🧠 Puesto: Technical Project Manager

🏢 Empresa: Pareto.AI

🌍 Ubicación: Remoto global (recomendado postularse en la oferta específica si vivís en Filipinas)

💼 Tipo de contratación: Tiempo completo | Rol a largo plazo

💰 Salario: No especificado

📝 Responsabilidades

Gestión de proyectos

• Supervisar y coordinar el ciclo de vida de proyectos relacionados con entrenamiento de IA.
• Entender objetivos de negocio del cliente y colaborar con equipos funcionales para definir alcance y entregables.
• Comunicar avances, desafíos y bloqueos de forma clara y constante a todos los stakeholders.
• Asegurar la satisfacción del cliente y crecimiento de cuentas asignadas.

Contribución técnica

• Participar en procesos de modelado de datos y desarrollo de sistemas backend.
• Redactar y revisar consultas SQL avanzadas para optimización de bases de datos.
• Realizar tareas de limpieza, modelado y visualización de datos.
• Sugerir estructura y normalización de bases de datos.

Colaboración y mejora de procesos

• Trabajar en conjunto con equipos multidisciplinarios de todo el mundo.
• Participar activamente en actividades comunitarias y reuniones de mejora continua.
• Aportar ideas para mejorar los procesos internos y la eficiencia del equipo.

✅ Requisitos

• Experiencia comprobable en gestión de proyectos técnicos o contextos de desarrollo de software.
• Dominio avanzado de SQL para manejar grandes volúmenes de datos (hasta 1 millón de filas).
• Conocimiento sólido en modelado de datos (por ejemplo, normalización).
• Experiencia en uso de Google Sheets o Excel para limpieza y manipulación de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación e interacción con stakeholders.
• Capacidad para resolver problemas de forma analítica y estructurada.
• Apertura a la colaboración multicultural y entornos de startup.

⭐ Valorado adicionalmente

• Experiencia en etiquetado/annotación de datos y entrenamiento de IA.
• Conocimientos de Python para manipulación de datos.
• Conocimiento básico de HTML o XML.
• Experiencia previa en QA de datos o análisis de negocio.
• Familiaridad con bases de datos PostgreSQL.
• Capacidad para crear automatizaciones en Google Sheets con JavaScript o AppScript.
• Experiencia previa en desarrollo web o ingeniería de software.