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Project Lead / Scrum Master (Remote – LATAM)
Role Overview
We are seeking an experienced Salesforce Project Lead / Scrum Master to join a U.S.-based technology consulting firm delivering complex Salesforce implementations for enterprise and high-growth clients.
This role is not entry-level. It requires hands-on experience leading Salesforce projects end-to-end, working directly with clients, technical teams, and stakeholders. You will serve as the operational and delivery bridge between business needs and technical execution, ensuring projects are delivered on time, within scope, and with high client satisfaction.
If you already know Salesforce and have real project management experience, this is an opportunity to step into a high-impact, fully remote role supporting U.S. clients.
Key Responsibilities
Salesforce Project Leadership
- Lead Salesforce implementation projects from discovery through deployment and post-launch support.
- Facilitate client discovery sessions with technical and functional stakeholders to define business needs and solution scope.
- Translate client requirements into detailed functional requirements, user stories, and delivery plans.
- Partner closely with Functional and Technical Leads to ensure accurate execution of Salesforce solutions.
Agile & Scrum Delivery
- Plan and manage Agile and Scrum ceremonies including sprint planning, backlog grooming, daily standups, demos, and retrospectives.
- Track sprint progress, velocity, burn-downs, and delivery milestones.
- Ensure teams have the required Salesforce environments, sandboxes, licenses, and access to begin work.
Project Governance & Risk Management
- Own project schedules, timelines, budgets, and change management.
- Identify project risks early and implement mitigation strategies to prevent delivery or budget impact.
- Prepare and deliver regular project status reports, burn reports, forecasts, and executive updates.
- Escalate risks and blockers clearly and proactively to internal leadership and client stakeholders.
Client & Stakeholder Management
- Act as the primary day-to-day point of contact for clients throughout the project lifecycle.
- Build trusted client relationships by setting expectations, communicating clearly, and delivering consistently.
- Support clients during and after implementation to ensure adoption and long-term success.
Required Skills & Experience (Non-Negotiable)
- 2–5+ years of experience as a Project Manager or Project Lead, managing medium to large-scale projects.
- Hands-on experience leading Salesforce implementations (this is required).
- Strong knowledge of Salesforce environments, workflows, and implementation lifecycle.
- Experience working with Agile and Waterfall project management methodologies.
- Scrum Master certification or equivalent practical experience.
- Proven ability to translate business needs into technical and functional requirements.
- Strong stakeholder management and client-facing communication skills.
- Excellent documentation, reporting, and presentation skills.
- Advanced organizational, planning, and time management abilities.
- Proficiency with Microsoft tools including Word, Excel, Outlook, Project, and SharePoint.
- Ability to work independently in a fully remote environment aligned with U.S. time zones (CST/EST).
Nice to Have
- Salesforce certifications.
- Experience working in consulting or professional services environments.
- Exposure to enterprise or multi-stakeholder Salesforce projects.
Why Join This Role?
- Work with a highly collaborative, people-focused U.S. consulting team.
- 100% remote role with long-term growth potential.
- Opportunity to deepen expertise in Salesforce delivery, Agile leadership, and enterprise project management.
- Thrive in an environment that values clarity, accountability, ownership, and operational excellence.
If you are an experienced Salesforce Project Manager / Scrum Master who already knows Salesforce and has successfully led implementation projects, we want to hear from you.
Apply now to be considered for this fully remote opportunity supporting U.S.-based clients.
Compensation details will be shared during the first interview.
Luxury Travel & Executive Support Coordinator
Position Overview
We’re seeking a highly organized, detail-oriented, and service-driven Luxury Travel & Executive Support Coordinator to join the team of one of our top-tier luxury travel clients, recognized by Forbes and industry leaders for delivering white-glove, customized experiences to high-net-worth travelers.
This is a unique hybrid role that combines the logistics and client service of an Assistant Travel Coordinator with the precision, proactivity, and reliability of an Executive Assistant. You’ll support a high-performing founder and her close-knit team by coordinating custom itineraries, managing inboxes, scheduling, following up with vendors and clients, and keeping operations running smoothly behind the scenes.
If you thrive in dynamic, fast-paced environments, are passionate about luxury travel, and excel at anticipating needs before they arise, this is the perfect opportunity for you.
Key Responsibilities:
- Assist with the creation and refinement of luxury travel itineraries, including hotel bookings, transfers, dining reservations, spa appointments, and experience coordination
- Manage executive inbox and calendar: flag priorities, respond to scheduling requests, and ensure follow-through on action items
- Monitor timelines and deadlines for active client trips, ensuring all logistics are confirmed, accurate, and on-brand
- Communicate professionally with suppliers, hotel partners, and clients via email and phone
- Use internal tools (e.g. AXUS, Travefy, Monday.com, Google Workspace, TravelJoy, Slack) to manage trip data, documents, and project status
- Anticipate needs by reviewing travel details and catching any inconsistencies (e.g., missing flights, transfer gaps, incorrect times)
- Perform light personal assistant tasks as needed (e.g. gift ordering, research, reminders)
- Provide operational support to the team — keep shared files, tools, and checklists updated and well-organized
- Coordinate special requests from UHNW clients, ensuring top-level service and discretion at all times
Required Skills & Qualifications:
- 2–4 years of experience in luxury travel coordination, hospitality, executive assistance, or related field
- Excellent written and verbal communication in English (C1 or C2 required)
- High attention to detail and strong follow-through, able to spot errors and gaps others may miss
- Strong organizational and multitasking skills; thrives in a fast-paced, remote work environment
- Tech-savvy and proactive with tools like AXUS (main platform), Monday.com, Google Suite, Slack, and Travefy
- Comfortable working in U.S. time zones (Central or Eastern preferred)
- Discreet, professional, and client-service oriented
- Passion for travel, high-end experiences, and hospitality
- Familiarity with integrating or using AI tools to streamline workflows is a plus
Why Join? You’ll be joining the team of one of our #1 clients a boutique luxury travel agency recognized by Forbes and respected throughout the travel industry. You'll have the opportunity to grow in a supportive environment, working with top-tier clientele and delivering world-class service.
Apply Now
If you’re ready to bring your travel coordination and executive support skills to a top-performing, luxury-focused team, we’d love to hear from you.
Submit your application through WeRemoto and become part of an elite team delivering unforgettable experiences around the world.
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AI Architect Senior
Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.
Applications at getonbrd.com.
Funciones del cargo
Estamos en la búsqueda de un AI Architect SR con manejo de inglés para sumarse a un proyecto de la manos con un cliente enfocado en proporcionar a las empresas herramientas y experiencia necesarias para alcanzar el éxito, cumpliendo con:
- Diseñar y ejecutar soluciones de IA/ML de punta a punta en plataformas cloud (GCP, AWS), incluyendo ingestión de datos, desarrollo de modelos, despliegue y monitoreo.
- Liderar y guiar equipos de ingeniería multifuncionales, fomentando un entorno colaborativo y de alto rendimiento.
- Colaborar con stakeholders para recopilar requisitos, definir el alcance del proyecto y alinear las soluciones técnicas con los objetivos del negocio.
- Supervisar la modernización y migración de sistemas legacy hacia arquitecturas nativas en la nube, aprovechando tecnologías serverless y basadas en contenedores.
- Diseñar y gestionar pipelines de CI/CD para flujos de trabajo de ML, asegurando despliegues automatizados, robustos y seguros.
- Evaluar y seleccionar los frameworks, herramientas y tecnologías de IA/ML más adecuados (por ejemplo, TensorFlow, Scikit-learn, Vertex AI, Generative AI).
- Desarrollar y aplicar buenas prácticas para la gestión de datos, entrenamiento, validación y gobernanza de modelos.
- Impulsar la innovación explorando e integrando tecnologías y metodologías emergentes en IA/ML.
- Garantizar el cumplimiento de estándares de privacidad y seguridad de datos, especialmente en industrias reguladas (por ejemplo, salud, finanzas).
Requerimientos del cargo
- Nivel de Inglés oral y escrito B2/C1 (intermedio /avanzado) Excluyente.
- Más de 7 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 4 años en arquitectura de soluciones de IA/ML en la nube.
- Experiencia comprobada liderando equipos de ingeniería y gestionando proyectos complejos.
- Amplia experiencia en plataformas cloud (GCP, AWS), incluyendo trabajo práctico con servicios como Vertex AI, Lambda, Cloud Functions, BigQuery, DynamoDB, entre otros.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, Java, JavaScript/TypeScript.
- Sólido conocimiento de frameworks y herramientas de ML: Generative AI, Document AI.
- Experiencia con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes, Terraform, Helm).
- Sólida comprensión de procesos y herramientas de CI/CD (GitLab, AWS CodePipeline, Cloud Build).
- Excelentes habilidades de comunicación, gestión de stakeholders y planificación de proyectos.
Conditions
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
Senior Machine Learning Engineer – Computer Vision
© Get on Board. All rights reserved.
Key Responsibilities
- Design and implement robust Computer Vision architectures for training and inference, building end-to-end data pipelines for image and video data.
- Develop production-grade Python code with testing, logging, documentation, and engineering best practices.
- Own and advance MLOps practices: CI/CD pipelines, dataset and model versioning, environment management, and monitoring for models and data in production.
- Optimize models for latency, throughput, and hardware efficiency (GPU/CPU) while maintaining high accuracy through systematic experimentation.
- Deploy and operate models in production—exposed APIs, batch processing, streaming, or edge deployments.
- Collaborate with product, data, and business stakeholders to translate requirements into scalable ML solutions and drive continuous improvement.
Requirements
Nice-to-Have
Benefits
VP of Artificial Intelligence
Originally published on getonbrd.com.
Key Responsibilities
- AI Strategy & Vision: Define and execute the organization's AI roadmap in close collaboration with the CEO, ensuring alignment with business priorities and market trends.
- Technical Leadership: Lead by example—review architectures, guide model deployment strategies, and make high-impact decisions on data pipelines, LLM integration, and cloud scalability.
- Architecture & Infrastructure: Oversee design and modernization of systems using AWS, Terraform, Kubernetes, FastAPI, Windows Server/IIS, and monitoring stacks (CloudWatch, Grafana).
- Innovation & Productization: Drive the full lifecycle of AI initiatives—from research and prototyping to production deployment and ongoing optimization.
- Cross-functional Collaboration: Partner with engineering, product, and data teams to ensure AI-driven initiatives deliver measurable value.
- Executive Communication: Translate complex technical topics into actionable insights for leadership, investors, and clients.
Requirements
Nice to Have
Benefits
NLP Engineer
Apply exclusively at getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Diseñar y desarrollar pipelines de NLP end-to-end: limpieza, tokenización, vectorización, modelado y despliegue.
- Implementar y adaptar modelos preentrenados (BERT, RoBERTa, GPT, Llama, Mistral), aplicando fine-tuning, prompt engineering y evaluación de desempeño.
- Experimentar con técnicas de optimización (quantization, pruning, distillation) para mejorar eficiencia y latencia.
- Desarrollar e integrar APIs y servicios que conecten los modelos NLP con los sistemas internos o productos de la empresa.
- Analizar métricas de rendimiento (accuracy, F1, perplexity, latency) y realizar iteraciones basadas en evidencia.
- Investigar y aplicar el estado del arte en aprendizaje profundo, embeddings semánticos, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y agentes conversacionales.
- Colaborar con equipos de Revenue y Produc
Requerimientos del cargo
- Experiencia comprobable en procesamiento de lenguaje natural y desarrollo de modelos basados en Deep Learning.
- Dominio de Python y bibliotecas como Hugging Face Transformers, PyTorch o TensorFlow.
- Conocimientos en entrenamiento, fine-tuning y evaluación de modelos de lenguaje.
- Experiencia con preprocesamiento de texto, embeddings, clasificación de texto, análisis de sentimientos o chatbots.
- Familiaridad con MLOps, despliegue de modelos en entornos productivos (Docker, FastAPI, AWS/GCP/Azure).
- Buen entendimiento de algoritmos de optimización, métricas de desempeño y manejo de datos desbalanceados.
Opcionales
- Experiencia con LLM en plataformas como AI Foundry o Bedrock.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa y efectiva en equipos multidisciplinarios, tanto técnicos como no técnicos.
- Pasión por el aprendizaje continuo, la proactividad y la habilidad para tomar decisiones autónomas en contextos cambiantes.
Condiciones
- Dias extra se vacaciones
- Seguro de salud
- Día libre de cumpleaños
- Capacitaciones
Head of Artificial Intelligence
Exclusive offer from getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Vision & Strategy: Partner with the CEO to define and execute Niuro's AI roadmap, ensuring alignment with business objectives and market opportunities. Translate strategy into actionable programs with clear milestones and metrics.
- Architecture Leadership: Serve as the chief AI architect, designing scalable, secure AI-driven systems. Lead the transition from legacy platforms to modern infrastructure while ensuring reliability and compliance.
- Innovation & Delivery: Drive rapid development of new AI-powered features and services, balancing speed with maintainability and long-term support.
- Technology Oversight: Guide the use of cloud-based technologies (AWS, Terraform, Kubernetes, Python, Windows Server/IIS, FastAPI). Implement monitoring (CloudWatch, Grafana) and data pipelines (AWS Glue/Lambda) to ensure scalability and observability.
- People & Stakeholders: Communicate complex technical concepts clearly to executives, clients, and internal teams. Mentor senior engineers and foster a culture of scientific rigor and responsible AI.
Required Skills & Experience
Desirable Skills & Experience
Benefits & Perks
AI Engineer
Apply to this job without intermediaries on Get on Board.
About the Role:
Requirements:
- Fluent English (written and spoken)
- Strong programming skills in Python
- Experience working with large language models (LLMs) such as OpenAI API or similar
- Ability to design and build APIs using FastAPI
- Familiarity with AWS or other cloud platforms
Nice-to-have:
- Experience with Docker, Gunicorn, and Amazon ECS
- Knowledge of Amazon Bedrock, Amazon Textract, BAML, and Pydantic AI
- Familiarity with Aestiva HTML/OS and Streamlit for prototyping
- Experience with frontend testing using Playwright and backend testing using pytest
- Experience with monitoring tools like CloudWatch, Prometheus, and Grafana
Benefits:
AI Engineer Especialista en Llms y Transformers
Send CV through getonbrd.com.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines eficientes para modelos de lenguaje, especialmente para tareas de fine-tuning y adaptación usando frameworks como Hugging Face.
- Implementar y optimizar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la integración de datos externos y contexto en los modelos.
- Gestionar bases de datos vectoriales y embeddings con herramientas como FAISS o Pinecone para facilitar búsquedas semánticas efectivas.
- Desarrollar APIs robustas para exponer modelos y servicios mediante frameworks Python como FastAPI o Flask.
- Configurar y desplegar aplicaciones en entornos cloud escalables, utilizando principalmente AWS o Google Cloud Platform.
- Colaborar en la integración continua y control de versiones mediante Git y Docker para garantizar la reproducibilidad y portabilidad del software.
- Participar en la evaluación de modelos, experimentando con entrenamientos distribuidos y herramientas avanzadas como DeepSpeed o BitsAndBytes para mejorar la eficiencia y precisión.
- Trabajar en equipo coordinadamente, aportando feedback, documentando buenas prácticas y manteniendo altos estándares de calidad en el desarrollo.
Perfil y requisitos técnicos
- Experiencia práctica utilizando librerías y frameworks de última generación como Hugging Face, realizando fine-tuning con técnicas avanzadas como LoRA, QLoRA o PEFT.
- Dominio de conceptos y herramientas para Retrieval-Augmented Generation (RAG), junto con manejo de embeddings y bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone).
- Competencia avanzada en Python y desarrollo de APIs con FastAPI o Flask.
- Experiencia en contenedorización con Docker, control de versiones con Git y despliegue en AWS o Google Cloud Platform.
- Conocimientos en evaluación y benchmarking de modelos de IA, así como en entrenamiento distribuido y optimización usando herramientas como DeepSpeed o BitsAndBytes, que se valorarán altamente.
- Nivel de inglés intermedio-alto (B2 o superior) para comunicarse de manera efectiva en equipos técnicos internacionales.
- Capacidad de trabajo autónomo y remoto, proactividad en resolución de problemas y actitud colaborativa para trabajar en equipos distribuidos.
Habilidades y conocimientos adicionales valorados
- Experiencia previa en entrenamiento y ajuste fino de modelos a gran escala en entornos de producción.
- Conocimientos de optimización de modelos para eficiencia de inferencia y consumo de recursos.
- Manejo de infraestructura en la nube orientada a machine learning, incluidos pipelines de MLOps.
- Familiaridad con frameworks complementarios como LangChain para creación de cadenas conversacionales y RAG.
- Capacidades básicas en otras áreas de la IA, como visión computacional o aprendizaje reforzado.
- Habilidades comunicativas y capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara y precisa.
Qué ofrecemos
Project Manager
📌 Rol: Project Manager (JOB ID: SCOMIC1)
🌎 Ubicación: 100% remoto (LATAM; alineación horaria EST)
💼 Tipo de Contrato: Full-Time
💰 Salario: $8–$12 USD/hora (+ bonos garantizados)
🎓 Formación: No especificado
📋 Descripción General
Empresa de inversiones y operaciones busca un/a Project Manager para actuar como mano derecha del CEO en un entorno emprendedor y de alto ritmo. El rol combina project management y soporte ejecutivo para coordinar la puesta en marcha y ejecución de múltiples ventures, asegurando seguimiento, estructura y ejecución estratégica.
📋 Responsabilidades Principales
• Soporte administrativo y operativo principal del CEO.
• Asistir y documentar reuniones del CEO; asegurar follow-ups y tracking de acciones.
• Gestionar proyectos end-to-end (planificación, ejecución y transición).
• Coordinar comunicación entre equipos internos, VAs y partners.
• Crear y mantener sistemas de workflow, documentación y tracking.
• Apoyar el setup de nuevas empresas (operaciones, tech onboarding, coordinación inicial).
• Gestionar calendarios, prioridades y entregables simultáneos.
• Research, reportes y apoyo en análisis de datos cuando sea necesario.
• Manejo confidencial y profesional de información sensible.
🎯 Requisitos
• 3+ años como Executive Assistant, Project Manager o rol similar apoyando liderazgo senior.
• Fuerte background en project management (iniciativas complejas y multi-fase).
• Inglés fluido (oral y escrito).
• Manejo de herramientas de productividad modernas.
• Alta organización, pensamiento crítico y capacidad de resolver problemas.
• Autonomía, iniciativa y experiencia trabajando remoto con zonas horarias de EE. UU.
• Residencia en LATAM y disponibilidad en horario EST (8–5 o 9–6).
🏖️ Beneficios
• Inicio ASAP.
• Bonos garantizados.
• Trabajo remoto full-time con impacto directo en crecimiento de nuevas empresas.
Virtual Assistant
📌 Rol: Virtual Assistant
🌎 Ubicación: 100% remoto (Colombia; Bogotá preferido)
💼 Tipo de Contrato: Full-Time | Contractor (independent contractor)
🎓 Formación: GED
📋 Descripción General
TileImpact, Inc. (contratista comercial de tile y stone en el área de San Francisco Bay Area) busca un/a Virtual Assistant para apoyar al Presidente y al equipo de Operaciones. Es un rol para alguien muy organizado/a, tech-savvy y con capacidad de dar seguimiento y crear estructura en un entorno dinámico. Se trabaja en horario full-time remoto con solapamiento en las mañanas de Pacific Time.
📋 Responsabilidades Principales
• Gestionar inbox, calendario, reuniones y prioridades diarias del Presidente.
• Crear y mantener workflows en Monday.com (proyectos, tareas, seguimientos, dashboards).
• Tomar notas de reuniones y convertirlas en planes de acción claros.
• Dar seguimiento a tareas, deadlines y responsables para que nada se pierda.
• Apoyar en organización de archivos, CRM notes y records management.
• Soporte liviano en QuickBooks Online (invoicing, bills, receipts, AR follow-ups).
• Redactar resúmenes, SOPs, investigación y documentación interna.
• Usar herramientas de IA (ej.: ChatGPT) para optimizar emails, workflows y documentación.
• Manejar información sensible con discreción y profesionalismo.
🎯 Requisitos
• Experiencia comprobable como Executive Assistant o Virtual Assistant (mid-level: 4–7 años) apoyando a un/a business owner.
• Experiencia sólida creando y gestionando workflows en Monday.com.
• Inglés fluido (B2+) con excelente comunicación escrita.
• Manejo de Google Workspace y QuickBooks Online (básico) + facilidad para aprender sistemas nuevos.
• Perfil proactivo, detallista y muy organizado.
• Disponibilidad para trabajar solapando mañanas de Pacific Time.
• Residir en Colombia (Bogotá preferido) con home office e internet confiables.
🏖️ Beneficios
• 100% remoto con schedule de lunes a viernes.
• Posibilidad de aumentos según performance.
• Cultura “lean” (2-Second Lean) y empresa estable con visión de largo plazo.
• Rol con impacto directo en operaciones y crecimiento, con espacio para crecer.
Logistics Operations Assistant - Pacific Standard Time
📌 Rol: Logistics Operations Assistant (Pacific Standard Time)
🌎 Ubicación: 100% remoto
💼 Tipo de Contrato: Full time
💰 Salario: Rate por hora equivalente a USD $696 – $1,044/mes (según experiencia)
🕒 Horario: Lunes a Viernes, 8:00 AM – 5:00 PM PST
📋 Descripción General
Valatam busca un/a Logistics Operations Assistant para coordinar tareas operativas, gestionar comunicaciones y asegurar flujos de trabajo eficientes. El rol incluye coordinación con clientes y vendors, manejo de requests, invoicing/quoting y soporte administrativo, manteniendo altos estándares de servicio y organización.
📋 Responsabilidades Principales
• Atender stakeholders internos y externos con excelente servicio.
• Monitorear y responder comunicaciones (teléfono, email, redes).
• Revisar, aceptar y despachar service requests con precisión.
• Coordinar con clientes el servicio, follow-ups y satisfacción.
• Coordinar con vendors: solicitar pricing, ordenar y dar seguimiento.
• Realizar procesos diarios de invoicing y quoting con alta exactitud.
• Mantener y mejorar sistemas y procesos internos.
• Investigar y preparar información para uso interno/externo.
• Brindar soporte tipo executive assistant al CEO y líderes cuando se requiera.
🎯 Requisitos
• Inglés fluido (C1/C2) y español.
• 1–3 años de experiencia en operaciones o asistencia logística.
• Manejo de Google Workspace y Microsoft Office.
• Plus: Asana, Notion, Trello o similar.
• Buenas habilidades de comunicación y problem-solving.
• Home office silencioso, internet estable (≥10 Mbps down / 2 Mbps up) y conexión backup.
• Plus: Bachelor’s o Associate’s degree.
🏖️ Beneficios
• Incrementos anuales.
• Bonos discrecionales del cliente (muchos dan bono anual).
• 7 feriados federales de EE. UU. + 4 días PTO pagos.
• Stipend mensual de seguro médico (después de inducción).
• Bonos por cumpleaños/aniversario + gym/wellness allowance.
• Clases fitness online ilimitadas + eventos de compañía.
• Importante: durante los primeros 4 meses no se puede viajar; se debe trabajar desde los países listados.
Virtual Assistant (Contractor)
📌 Rol: Virtual Assistant (Contractor) / Virtual Sales Assistant
🌎 Ubicación: 100% remoto
💼 Tipo de Contrato: Full Time (Independent Contractor / Freelancer)
🧑💻 Seniority: Entry Level
📋 Descripción General
Credit Suite busca un/a Virtual Sales Assistant proactivo/a para apoyar al equipo de ventas en outreach a leads, follow-ups y gestión de relaciones. Es un rol customer-facing y sales-facing, con contacto frecuente con ejecutivos, C-Suite y dueños de negocio, por lo que se requiere comunicación de nivel ejecutivo y inglés casi perfecto.
📋 Responsabilidades Principales
• Contactar nuevos leads con script provisto y agendar citas para Account Executives.
• Realizar check-ins quincenales con partners para detectar necesidades, brindar soporte o escalar al Account Executive.
• Dar seguimiento a clientes con citas agendadas (recordatorios y confirmación de asistencia).
• Apoyar proyectos especiales y tareas ad-hoc.
• Asistir con tareas adicionales para el éxito del equipo de ventas.
🎯 Requisitos
• Independent Contractor / Freelancer (aceptan fuera de EE. UU.).
• Experiencia previa en sales support, lead gen o customer service (preferida, no obligatoria).
• Inglés casi perfecto (nativo o fluido) con acento neutral.
• Comodidad hablando con Executives, C-Suite y Business Owners.
• Organización, multitasking y priorización.
• Perfil self-motivated, orientado a objetivos y con ganas de aprender en entorno dinámico.
🕒 Horario
• Full time, turno de 8 horas.
• Horario posible entre 9 AM y 7 PM ET (lunes a viernes, horario laboral regular).
🏖️ Beneficios / Lo que ofrecen
• Contrato full-time de largo plazo.
• Trabajo directo con liderazgo y tomadores de decisión.
• Sistemas y scripts claros para trabajar.
• Oportunidad de crecimiento en equipo performance-driven.
SVP, Account Services & Sports Marketing
📌 Rol: SVP, Account Services & Sports Marketing
🌎 Ubicación: Remoto (consideran candidatos/as remotos; hubs en Los Angeles y NYC)
💼 Tipo de Contrato: Full time (Exempt)
🧩 Nivel: Senior / SVP
🏢 Empresa: NVE Experience Agency
📋 Descripción General
Rol SVP para escalar y liderar el vertical de sports experiential marketing, con foco en relaciones estratégicas con clientes senior, crecimiento del negocio, desarrollo de campañas integradas (estrategia, creatividad, contenido, tecnología, talento y live experience) y mentoría de equipos internos.
📋 Responsabilidades Principales
• Construir y liderar la división de sports experiential marketing y definir su go-to-market y roadmap de crecimiento.
• Gestionar performance de revenue y márgenes, forecast con Finance y prioridades de resourcing.
• Ser executive lead y counselor de clientes senior; liderar relaciones con brand marketers, leagues/talent partners y stakeholders de sponsorship.
• Supervisar campañas integradas de punta a punta (ideación → ejecución → medición).
• Detectar y resolver issues de clientes/proyectos antes de escalar a leadership.
• Liderar, mentorizar y desarrollar equipos cross-funcionales (Accounts, Strategy, Creative, Production).
• Impulsar business development: prospecting, pitches, propuestas/RFPs y crecimiento de cuentas.
• Representar a NVE en conferencias/paneles y aportar POV sobre tendencias culturales y sports marketing.
• Apoyar la optimización del Account Services department (staffing, procesos, MSA/system management) junto a EVP.
🎯 Requisitos
• 15+ años en sports marketing / brand experience / sponsorship / liderazgo integrado (ideal mix agencia + cliente).
• Experiencia liderando campañas integradas para marcas/equipos/ligas globales.
• Experiencia o conocimiento de activaciones de Olympic Games (hospitality, brand activations, Olympic Houses, fan experiences).
• Relaciones sólidas con decision-makers de marcas, ligas, equipos y/o talent reps.
• Fuerte capacidad para asesorar a nivel VP/CMO.
• Liderazgo probado construyendo y mentorando equipos.
• Comunicación y storytelling excelentes; perfil emprendedor con rigor operativo.
🏖️ Beneficios
• Health & wellness benefits.
• 401(k) match.
• Communication stipend.
• PTO + company holidays.
• Get togethers & retreats.
• Paid parental leave.
• Política flexible de WFH.
💰 Rango Salarial Estimado: USD $200k – $250k + incentivos.
Enterprise Account Executive
📌 Rol: Enterprise Account Executive
🌎 Ubicación: Worldwide / 100% Remoto (home-based)
💼 Tipo de Contrato: Full time
🧩 Área: Sales (Enterprise Software)
🏢 Empresa: Canonical
📋 Descripción General
Canonical busca Enterprise Account Executives para impulsar revenue en territorios globales, vendiendo software enterprise open source (Ubuntu y soluciones de infraestructura/aplicaciones). El rol es full-cycle: planificación de territorio, prospección, cierre y expansión de cuentas enterprise, trabajando con equipos técnicos y de customer success.
📋 Responsabilidades Principales
• Representar a Canonical y sus soluciones en el territorio asignado.
• Diseñar y ejecutar planes de territorio y cuentas.
• Generar pipeline mediante outreach, prospecting, marketing local y eventos.
• Cerrar contratos y cumplir/exceder objetivos trimestrales y anuales.
• Gestionar relaciones a lo largo de todo el ciclo de ventas.
• Colaborar con field engineers para proponer soluciones.
• Identificar oportunidades de crecimiento con Customer Success.
• Mantener pipeline y forecasts precisos.
🎯 Requisitos
• Licenciatura (preferible Ingeniería o Computer Science).
• Experiencia en ventas de software enterprise/tecnología.
• Conocimiento/experiencia con open source, cloud, virtualización y contenedores.
• Historial de cumplimiento de cuotas y wins de nuevas cuentas.
• Inglés profesional (otros idiomas son un plus).
• Autonomía y disciplina para trabajo distribuido.
• Disponibilidad para viajar (regional e internacional).
⭐ Deseable
• Experiencia por vertical (finanzas, telco, salud, energía, sector público, tech).
• Participación como speaker en eventos/conferencias.
🏖️ Beneficios
• Compensación global competitiva + comisiones por performance.
• Trabajo distribuido con sprints presenciales 2 veces al año.
• Presupuesto anual de aprendizaje: USD $2,000.
• Revisión salarial anual, rewards y vacaciones.
• Licencias parentales, EAP.
• Viajes a eventos de compañía (Priority Pass y upgrades en viajes largos).
Telecom Account Executive
📌 Rol: Telecom Account Executive
🌎 Ubicación: 100% remoto (Worldwide)
💼 Tipo de Contrato: Full-time
🌍 Mercados clave: Middle East, DACH, Nordics, Eastern Europe, USA
🗣️ Idiomas: Inglés profesional + idioma local del mercado (preferido)
📋 Descripción General
Canonical busca Telecom Account Executives para desarrollar y gestionar relaciones comerciales en mercados estratégicos. El rol se enfoca en la venta de soluciones enterprise basadas en open source, principalmente Ubuntu y su ecosistema, trabajando con grandes empresas y startups. Es una posición de largo plazo, orientada a resultados, planificación territorial y construcción de relaciones comerciales sólidas.
📋 Responsabilidades Principales
• Representar a Canonical y su portafolio de soluciones en el territorio asignado.
• Desarrollar y ejecutar planes de cuentas y territorio.
• Generar pipeline mediante prospección, outreach y eventos de la industria.
• Cerrar contratos y cumplir cuotas trimestrales y anuales.
• Gestionar relaciones con clientes durante todo el ciclo de ventas.
• Colaborar con equipos técnicos y de customer success.
• Mantener forecasts y pipeline actualizados en CRM.
• Participar en eventos, conferencias y reuniones con clientes.
🎯 Requisitos
• Título universitario (preferentemente Ingeniería o Ciencias de la Computación).
• Experiencia en ventas de software enterprise o tecnología.
• Conocimiento de open source, cloud, virtualización y contenedores.
• Historial comprobable de cumplimiento de objetivos comerciales.
• Alta autonomía, organización y seguimiento.
• Inglés profesional (oral y escrito).
• Disponibilidad para viajar regional e internacionalmente.
🎁 Beneficios
• Trabajo 100% remoto con equipo global.
• Esquema de compensación con salario base + comisión.
• Presupuesto anual de USD 2,000 para aprendizaje y desarrollo.
• Revisión salarial anual.
• Licencias por maternidad y paternidad.
• Vacaciones anuales.
• Eventos presenciales globales dos veces al año.
• Programas de reconocimiento y bienestar.
Lead Generation Executive | Remote
📌 Rol: Lead Generation Executive
🌎 Ubicación: 100% Remoto
💼 Tipo de Contrato: Full time
🏢 Industria: IT Services
📋 Descripción General
Empresa de servicios IT busca un/a Lead Generation Executive enfocado/a en generar oportunidades reales de negocio a través de outreach auténtico y conversaciones de valor. El rol combina investigación, contacto con decision makers, manejo de llamadas y cierre de oportunidades, sin guiones de ventas rígidos ni enfoques spam.
📋 Responsabilidades Principales
• Investigar industrias y detectar necesidades reales de negocio.
• Identificar y contactar decision makers.
• Redactar mensajes de outreach personalizados que generen respuestas.
• Mantener conversaciones con prospectos y presentar soluciones claras.
• Agendar y liderar llamadas comerciales.
• Realizar seguimiento, negociar y cerrar oportunidades.
🎯 Requisitos
• Excelente comunicación escrita y verbal.
• Capacidad para generar confianza con leads fríos.
• Consistencia en follow-ups y enfoque en resultados.
• Autonomía, iniciativa y rapidez de aprendizaje.
• Buen trabajo individual y en equipo.
🏖️ Beneficios
• Equipo pequeño con oportunidades reales de crecimiento.
• Bonos e incentivos por desempeño.
Account Executive (English Speakers)
📌 Rol: Account Executive (English Speakers)
🌎 Ubicación: 100% Remoto (Anywhere)
💼 Tipo de Contrato: No especificado
🎓 Formación: Bachelor’s degree (preferido); educación/certificación en sales o business (preferido)
📋 Descripción General
Bobtail busca un/a Account Executive para ventas B2B outbound y cold calling, con foco en convertir prospectos en clientes y manejar el ciclo comercial apoyándose en CRM. La empresa trabaja en equipos, prioriza experimentación e iteración, y apunta a eliminar ineficiencias en la supply chain para mejorar la experiencia del cliente.
📋 Responsabilidades Principales
• Realizar cold calls diarios y outreach por email/text para conectar con prospectos.
• Convertir prospectos y leads en clientes de Bobtail.
• Mantener y gestionar pipeline en el CRM (Salesforce).
• Usar herramientas de ventas para trackear progreso y mejorar performance.
• Entender necesidades del cliente e industria para proponer soluciones.
• Presentar el valor de productos/servicios y dar seguimiento durante el ciclo de ventas.
• Colaborar con el equipo para objetivos individuales y globales.
• Mantenerse actualizado/a sobre la oferta y tendencias del sector.
🎯 Requisitos
• 3+ años de experiencia en B2B cold calling y outbound sales.
• Inglés fluido (obligatorio).
• Experiencia usando CRM (Salesforce es un plus).
• Track record de cumplimiento de cuotas.
• Comunicación verbal/escrita sólida, enfoque consultivo y capacidad de aprendizaje rápido.
• Perfil motivado, accountable, team player.
• Nice to have: experiencia SaaS; conocimiento de US Trucking; experiencia en startups.
• Requisitos técnicos: laptop moderna con cámara (≤ 3 años) + internet 50 Mbps.
🏖️ Beneficios
• Monthly Mental Break Day.
• Paid Time Off.
• Work from home (o donde sea).
• Parental leave.
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Líder Técnico de IA / MLOps
Norun SpA es una empresa nacional líder en estudios de transporte y tránsito, enfocada en mejorar la movilidad con tecnología de punta. Nuestra área de I+D está desarrollando una plataforma para gestión de tráfico mediante visión computacional aplicada a video. El proyecto busca entrenar modelos de IA con pipelines de ML Ops, desplegarlos en edges, y desarrollar una plataforma web que entregue los resultados agregados a usuarios finales. El/la Líder Técnico de IA y ML Ops desarrolla y además es el referente técnico del equipo de desarrollo/data science, con responsabilidad sobre arquitectura, rendimiento y escalabilidad.
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Funciones principales
- Liderazgo Técnico: Trabajar junto al Data Scientist para alinear experimentación con producción. Guiar a desarrolladores junior en la creación de una plataforma web para usuarios finales compatible con la infraestructura de IA. Garantizar código de alta calidad y buenas prácticas de ingeniería.
- Arquitectura: Diseñar la arquitectura de sistema de punta a punta desde ingestión de datos hasta despliegue en hardware edge. Seleccionar el stack tecnológico óptimo (edge, librerías de optimización, plataformas cloud).
- Productización y Optimización de Modelos: Tomar modelos entrenados por el Data Scientist y aplicar técnicas de optimización (cuantización, pruning, destilación). Realizar profiling y benchmarks para asegurar FPS y latencia requeridos en edge. Desarrollar la inferencia de alto rendimiento en Python y/o C++ para dispositivos edge.
- Infraestructura y Automatización MLOps: Diseñar y construir pipelines CI/CD para entrenamiento, validación y despliegue. Implementar control de versiones de datos (DVC) y de modelos (MLflow). Configurar infraestructura en Cloud/local con Docker y Kubernetes para un entorno de producción escalable.
Descripción detallada
Buscamos un/a Líder Técnico/a de IA con fuerte experiencia en desarrollo de software y entrega de soluciones de IA en producción. El/la candidato/a ideal debe combinar habilidades técnicas profundas (ingeniería de software, optimización de modelos para inferencia en edge, pipelines de MLOps) con capacidad de liderazgo y visión de arquitectura de software. Será responsable de la gestión técnica del proyecto, desde la concepción de la arquitectura hasta la entrega de productos de software que cumplan con los KPIs establecidos.
Requisitos de entorno técnico incluyen Python y/o C++, herramientas de MLOps (ej. MLflow), contenedores Docker, y experiencia con servicios de IA/ML en AWS o GCP. Se valorará experiencia en edge computing, perfiles de hardware (CPU/GPU/VPU) y conocimientos en Linux. La persona deberá liderar técnicamente el equipo, promover buenas prácticas de desarrollo y garantizar la calidad del producto, además de actuar como traductor entre ciencia de datos y desarrollo de aplicaciones.
Deseable
- Habilidades de liderazgo técnico, capacidad de mentoría, visión de arquitectura de software y propiedad de la infraestructura. Se espera proactividad, autonomía, y facilidad para adaptarse a cambios.
- Experiencia comprobable de despliegue de modelos de IA para procesamiento de video en infraestructura edge.
- Experiencia comprobable en ML Ops.
- Idiomas: inglés técnico para lectura de documentación.
Beneficios y condiciones
- Se prefiere presencialidad pero existe opción híbrida/remota para candidatos excepcionales.
- Este cargo cuenta con opción part time, más enfocada en el liderazgo técnico.
- Ofrecemos un entorno de crecimiento y respeto, con enfoque en desarrollo profesional dentro de una empresa líder en análisis de transporte y movilidad. Únete a un equipo que está transformando la movilidad en Chile y la región con tecnología de vanguardia.
Site Reliability Engineer
Exclusive to Get on Board.
Funciones principales
- Garantizar disponibilidad y confiabilidad de los sistemas y servicios
- Diseñar arquitecturas resilientes y escalables
- Implementar monitoreo, alertas y dashboards para observabilidad
- Gestión de incidentes críticos y respuesta rápida
- Automatizar procesos operativos para reducir toil
- Estabilización post-producción y mejoras de performance
- Colaborar con equipos de desarrollo e infraestructuras para diseño orientado a la confiabilidad
- Aplicar prácticas de Site Reliability Engineering alineadas a estándares corporativos
Qué buscamos
Requisitos deseables
Beneficios
DevOps Engineer
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Funciones del cargo
- Automatización Integral: Diseñar y ejecutar tareas de automatización para el aprovisionamiento, gestión de configuración y despliegues (CI/CD).
- Arquitectura On-Prem: mantención y gestión de infraestructura on-prem a través de Proxmox
- Arquitectura Cloud: Implementar y escalar infraestructuras en ambientes AWS, colaborando en el diseño de nuevos productos.
- Cultura de Observabilidad: Monitorear servicios y recursos utilizando herramientas de telemetría para asegurar el rendimiento y la disponibilidad.
- Seguridad y Escalabilidad: Garantizar que cada componente de la infraestructura cumpla con estándares de seguridad y pueda crecer según la demanda del negocio.
- Resolución de Problemas: Actuar como nivel avanzado en el análisis y solución de incidentes complejos en sistemas distribuidos.
Requerimientos del cargo
- Experiencia: Mínimo 5 años en roles de DevOps, SRE o Infraestructura.
- Sistemas Operativos: Conocimientos avanzados tanto en Windows Server como en entornos GNU/Linux.
- Cloud & IaaS: Conocimientos avanzados operando con Proxmox, además de familiaridad con AWS. Manejo transversal de Infraestructura como Código (IaC) con herramientas como Docker y Docker Swarm.
- Stack CI/CD: Operación fluida de herramientas como GitHub Actions o similares para la automatización de pipelines.
- Telemetría: Experiencia con sistemas de monitoreo y alertas (Elasticsearch + Kibana)
- Bases de Datos: Capacidad para realizar consultas y gestión básica de tabla en
mariaDB o postgreSQL. - Control de versión: amplia experiencia utilizando git
- Formación: Estudios avanzados o finalizados en Ingeniería Civil Informática, Computación o carreras afines.
- Comunicación Adaptativa: Capacidad para traducir conceptos técnicos complejos a stakeholders no técnicos al discutir plazos o soluciones.
- Mentalidad de Equipo: Disposición para compartir conocimientos, mentorizar y colaborar de forma abierta.
- Proactividad e Innovación: Ganas constantes de aprender y proponer nuevas formas de hacer las cosas.
- Foco en Automatización: Pasión por eliminar tareas repetitivas y mejorar la experiencia de desarrollo (DevEx).
Plus que te hará destacar
- Motivación y fascinación por la automatización de procesos, y migración hacía arquitecturas basadas en contenedores.
- Experiencia en gestión de entornos Windows en base a “Remote Windows Services” y servidores de licencia.
- Familiaridad con arquitecturas de Microservicios y APIs REST.
- Experiencia utilizando AWS AppStream o similares.
Condiciones/Beneficios
- Modalidad Híbrida: 1 o 2 días presenciales en nuestra oficina de Santiago, manteniendo el resto de la semana en remoto.
- Flexibilidad: Apertura para viajar o trabajar fuera de Santiago en ocasiones excepcionales según sea necesario.
- Salud: Seguro complementario
- Días libres: 3 MyDay adicionales a las vacaciones.
- Co-creación Ágil: No te sumas a una estructura rígida; buscamos que nos ayudes a definir y mejorar nuestras metodologías de trabajo basándonos en tu feedback.
- Entorno de Innovación: Espacio para experimentar con las últimas herramientas del mercado.
QA Engineer Senior
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Funciones principales
Requisitos y perfil
Beneficios
Platform Engineer Experienced
Estamos buscando un Platform Engineer Experienced. El/la candidato/a se integrará a un equipo de tecnología que diseña y mantiene soluciones de software críticas para el negocio. El rol implica colaborar en un entorno híbrido, contribuir a la entrega continua con foco en escalabilidad, seguridad y rendimiento, y trabajar en proyectos de migración, optimización de pipelines y gobernanza de infraestructura en la nube.
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Funciones generales
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD para mejorar la entrega de software.
- Administrar y optimizar entornos de contenedores y Kubernetes.
- Implementar prácticas de monitoreo, seguridad y alta disponibilidad.
- Gestionar la infraestructura con IaC y herramientas de automatización (Terraform, Chef, Ansible).
- Documentar y estandarizar procesos y arquitecturas.
- Gestión de backlog de plataforma y requisitos de seguridad de TI; gestionar obsolescencia en la nube y migraciones.
- Colaborar con clientes y equipos internos, diagnósticar y resolver problemas de configuración y rendimiento.
- Generar reportes y mantener la trazabilidad de proyectos y cambios.
Descripción
Conocimientos Deseables
Beneficios
Modalidad de contratación: Plazo fijo
Remoto: Opción de remoto en ciertos casos
QA Engineer (Web) – Part Time
Originally published on getonbrd.com.
Role goals and responsibilities
- Review, test, and validate features delivered by developers in each sprint to ensure quality from requirements to release.
- Perform functional, regression, exploratory, and edge-case testing across web applications.
- Identify risks early and provide clear, actionable feedback to the development team.
- Design, implement, and maintain Playwright automation scripts for UI and API tests.
- Create and maintain comprehensive technical documentation, including end-to-end system flows.
- Independently validate features from requirements through production readiness, ensuring reliability and performance.
- Collaborate with cross-functional teams in an Agile/Scrum environment to improve product quality and testing processes.
- Contribute to test strategy, test case design, and CI/CD integration for automated testing within pipelines.
Required skills and experience
Nice-to-have attributes
What we offer
QA Automation
Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.
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Funciones del cargo
- Diseñar, desarrollar y mantener scripts de automatización para pruebas.
- Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo y otros stakeholders para asegurar la calidad del software.
- Identificar y aplicar las mejores herramientas y prácticas de automatización para diferentes plataformas.
- Mantener y optimizar la configuración y ejecución de pipelines CI/CD con integración Docker.
- Realizar pruebas en entornos Linux y Windows, y en aplicaciones web.
- Participar activamente en metodologías ágiles como Scrum, gestionando tareas y mejoras continuas.
Requerimientos del cargo
- Experiencia sólida en testing automatizado (al menos 3 años).
- Nivel de inglés intermedio alto / avanzado (uso en reuniones, documentación y comunicación diaria). Excluyente.
- Fuerte interés y proyección hacia el desarrollo de software, con mentalidad orientada a código, calidad y mejora continua.
- Conocimientos en buenas prácticas de programación (Clean Code, Programación Orientada a Objetos, manejo de excepciones).
- Experiencia utilizando herramientas de automatización como Playwright, Selenium y/o Cypress.
- Manejo de herramientas de gestión y documentación de pruebas como Jira y Confluence.
- Capacidad para analizar, depurar y resolver problemas técnicos de complejidad media/alta.
- Experiencia trabajando en equipos ágiles, colaborando de forma cercana con desarrolladores y otros roles técnicos.
- Experiencia en pruebas de aplicaciones web; conocimientos para escribir unit tests será considerado un plus.
- Conocimiento práctico de pipelines de CI/CD y nociones de contenedorización con Docker.
Beneficios
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
QA Automation Engineer
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Job functions
- Design, develop, and maintain scalable automation frameworks for functional, regression, integration, and performance testing across web, mobile, and API layers.
- Create robust, reusable test scripts using modern automation tools and languages (e.g., Selenium, Playwright, Cypress, REST-assured, etc.).
- Integrate AI-powered testing tools (e.g., model-based testing, intelligent defect prediction, self-healing scripts) to enhance test coverage and reduce manual effort.
- Implement CI/CD-integrated test pipelines using platforms like Azure DevOps, GitHub Actions, or Jenkins to enable continuous testing and rapid feedback loops.
- Collaborate closely with developers, product owners, and data scientists to align test strategies with evolving product requirements and AI-driven features.
- Perform intelligent defect triaging using bug tracking tools (e.g., Azure Boards, Jira) and link issues to test failures and root causes.
- Continuously optimize test execution by applying parallelization, containerization (e.g., Docker), and cloud-based test environments.
- Stay current with emerging trends in AI-assisted testing, autonomous QA, and DevTestOps to drive innovation in quality engineering practices.
- Deliver actionable insights through detailed test reports, dashboards, and analytics to inform stakeholders and guide release decisions.
Position Requirements
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or a related field.
- Experience: You have proven work experience (min 3 years) in Mobile App Testing and Web Browser Testing.
- Tech Stack: Ideally, you have knowledge of following points:
- Programming Language & Frameworks: Basic knowledge in Java, JavaScript, C#, TestNG, Selenium.
- Databases & OS used: MySQL, MariaDB, Windows, Linux, RedHat, CentOS
- Tools & Utilities: Notepad++, Git, MySQL client, SoapUI and Postman
- Debug & Test Programs: FinSim and PostMan
- Protocols: JSON, SOAP and REST
- Excellent analytical and problem-solving skills.
- Strong attention to detail and a commitment to delivering high-quality software.
- Good understanding of Agile/Scrum development methodologies.
- Strong communication skills in both English and Spanish.
Benefits
- Free Life Insurance
- Supplemental Medical Insurance and Dental Insurance
- Birthday day off
- Various discounts as a member of Caja Los Andes
- Euronet Stock Purchase Plan (NASDAQ)
- Annual salary reviews
- Agreement with Smart Fit (Gym)
Docente Introducción a Herramientas DevOps
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Funciones del cargo
- Planificar, liderar y ejecutar las actividades de enseñanza-aprendizaje de la asignatura Introducción a Herramientas Devops, conforme al modelo educativo y al marco institucional de valores.
- Diseñar y actualizar contenidos, guías de aprendizaje, prácticas y evaluaciones alineadas a estándares de DevOps (CI/CD, infraestructura como código, automatización, contenedores y nube).
- Integrar herramientas y tecnologías mandatarias (AWS, Azure, Docker) con énfasis práctico para el desarrollo de proyectos estudiantiles.
- Facilitar sesiones teóricas y prácticas, promoviendo el aprendizaje basado en proyectos y la colaboración entre estudiantes.
- Evaluar avances y resultados de aprendizaje, entregando retroalimentación oportuna y participando en procesos de mejora continua.
- Trabajar en equipo con otros docentes y autoridades académicas para asegurar la calidad educativa y el cumplimiento de metas institucionales.
Requisitos y perfil deseado
Requisitos deseables
Beneficios y condiciones
DevOps Engineer
Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.
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Funciones del cargo
Buscamos un/a DevOps Engineer con fuerte foco en contenedores y automatización, responsable de construir, ejecutar y mantener imágenes de contenedores, así como de apoyar pipelines CI/CD y entornos Linux. El rol requiere capacidad de troubleshooting, buenas prácticas en imágenes y conocimientos sólidos en infraestructura básica sobre máquinas virtuales, cumpliendo con las siguientes responsabilidades:
- Construir, ejecutar y diagnosticar contenedores utilizando Podman (principal) y Docker.
- Diseñar y optimizar imágenes de contenedores, aplicando buenas prácticas como:
- Multi-stage builds
- Image slimming
- Uso de Buildah / Skopeo
- Gestión de container registries
- Configurar y mantener pipelines de CI/CD para contenedores utilizando GitHub Actions:
- Build
- Tag
- Push de imágenes
- Integrar procesos de build y push de imágenes mediante Gradle o herramientas equivalentes.
- Configurar y administrar máquinas virtuales Linux (Ubuntu / Debian):
- Instalación de runtimes
- Gestión de servicios
- Manejo de logs y permisos
- Configurar redes en VMs:
- Puertos y firewall
- DNS
- Validaciones de conectividad usando herramientas como curl
- Realizar tareas básicas de observabilidad:
- Tailing de logs
- Health checks simples
- Validación de códigos de salida en scripts
Requerimientos del cargo
- Dominio de Podman (compilación/ejecución/resolución de problemas) y familiaridad con Docker.
- Experiencia en compilación de imágenes: compilaciones en varias etapas, optimización, buildah/slopes, registros.
- Gradle (o capacidad para conectar tareas de compilación/envío de imágenes a través de Gradle).
- CI/CD para contenedores (acciones de GITHub): compilación, etiquetado, envío.
- Configuración de máquinas virtuales Linux (ubuntu/Debian). Instalación en tiempo de ejecución, servicios, permisos de registros.
- Configuración de red en máquinas virtuales: puertos/cortafuegos, DNS, validación basada en curl.
- Observabilidad básica: seguimiento de registros, comprobaciones de estado sencillas, código de salida para scripts.
- Dominio de Inglés intermedio-avanzado o avanzado (indispensable)
Condiciones
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
Technical Lead – Cloud Computing & Infrastructure AWS / GCP
At coderslab.io, we help companies transform and grow their businesses through innovative technology solutions. We are a fast-growing organization with over 3,000 employees worldwide and offices in Latin America and the United States. We are looking for a Technical Lead – Cloud Computing & Infrastructure (AWS / GCP) to join our team and help drive our mission forward.
Apply to this job without intermediaries on Get on Board.
Funciones del cargo
General Purpose:
Lead the multi-cloud (AWS and GCP) computing strategy at Payless, optimizing infrastructure and enabling new capabilities for the omnichannel vision. The role aims to enhance customer centricity and improve the experience across both physical stores and e-commerce, ensuring resilience, cost efficiency, and business acceleration.
Key Responsibilities:
- Design and evolve cloud-native architectures in AWS and GCP.
- Implement best practices for cost optimization, security, and performance.
- Enable new cloud capabilities to support the omnichannel strategy.
- Lead the adoption of cloud-native development and deployment models (DevOps, Infrastructure as Code).
- Collaborate with business, product, and IT teams to align infrastructure with corporate objectives.
Requerimientos del cargo
Technical Requirements:
- Proven experience with AWS and GCP.
- Knowledge of Kubernetes, Docker, Terraform/CloudFormation, and Infrastructure as Code (IaC).
- Experience designing scalable, secure, and highly available architectures.
- Advanced English proficiency.
Key Competencies:
- Strategic thinking with a strong business vision.
- Technical leadership and team management.
- Clear and effective communication skills.
Condiciones
Location: Remote LATAM
Working Hours: Miami time
Language Requirements: Advanced English and Spanish
Service Type: Service Provision – 160 hours/month, Monday to Friday
QA Senior (Automatización + AWS)
En BC Tecnología somos una consultora de TI con experiencia en administrar portafolios, desarrollar proyectos, realizar outsourcing y selección de profesionales para clientes de servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Buscamos integrar a un QA Senior especializado en automatización de pruebas y validación de plataformas en AWS, para trabajar en proyectos de alto impacto con clientes de primer nivel. El rol forma parte de un equipo ágil y dinámico, orientado a la entrega de soluciones confiables y escalables en entornos de Cloud y tecnología avanzada.
Applications: getonbrd.com.
Funciones
- Definir e implementar estrategias de automatización de pruebas para aplicaciones web y APIs, utilizando herramientas como Playwright, Cypress, Puppeteer, Selenium o Pytest según el stack.
- Diseñar, mantener y ejecutar planes de pruebas automatizadas, incluyendo pruebas de API, integración y regresión, con pipelines de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o GitLab).
- Trabajar con AWS (ECS, Lambda, API Gateway, SQS, etc.) para validar despliegues, entornos y configuraciones, asegurando rendimiento y estabilidad.
- Configurar y ejecutar pruebas de rendimiento (JMeter, k6, Gatling) y validar métricas con herramientas de monitoreo (CloudWatch, New Relic u otros).
- Gestionar entornos contenedores Docker, ejecutando pruebas en entornos aislados y paralelos para acelerar la entrega.
- Realizar pruebas de validación de interfaces, datos y flujos de negocio, asegurando la calidad de extremo a extremo.
- Gestionar defectos y seguimientos en Jira, TestRail, Zephyr u otras herramientas de gestión de pruebas, proporcionando reportes claros y métricas de calidad.
- Trabajar de forma colaborativa con equipos de desarrollo, seguridad y operaciones para promover prácticas de calidad y automatización.
Descripción
Requisitos deseables
Beneficios
Senior DevOps – Contrato Indefinido
Apply without intermediaries through Get on Board.
Funciones principales
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD en Azure DevOps o GitHub Actions.
- Gestionar infraestructura como código con Terraform, incluyendo aprovisionamiento, modularización y automatización de entornos.
- Definir prácticas de operación, monitoreo y observabilidad basadas en principios SRE.
- Implementar controles DevSecOps: gestión de secretos, escaneos de vulnerabilidades y políticas de seguridad.
- Optimizar procesos de build, pruebas, despliegues y operación para maximizar eficiencia y estabilidad.
- Coordinar integraciones técnicas entre servicios y microservicios, en distintos ambientes.
- Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo para mejorar pipelines, automatización y estándares.
- Participar en la resolución de incidentes e investigación de problemas de infraestructura o despliegues.
- Mantener documentación técnica de pipelines, configuraciones y buenas prácticas.
Perfil y experiencia
Competencias deseables
Beneficios y cultura
DevOps Semi Senior
This job is original from Get on Board.
Principales funciones
- Implementar, configurar y mantener herramientas de monitoreo y alertas para todos los componentes de la plataforma web.
- Monitorear el rendimiento de la infraestructura en la nube (AWS), APIs, servicios backend y aplicaciones frontend para garantizar alta disponibilidad y rendimiento.
- Detectar, diagnosticar y resolver incidentes de disponibilidad o rendimiento de forma oportuna.
- Colaborar con equipos de desarrollo, infraestructura y soporte para optimizar entornos de despliegue y operación.
- Automatizar tareas de monitoreo, despliegue y gestión de incidentes cuando sea posible, promoviendo prácticas CI/CD.
Requisitos y perfil deseado
Perfil deseable
Beneficios
QA Automatizador – Latam (, Proyecto)
Apply directly through getonbrd.com.
QA Automatizador – LATAM (Remoto, Proyecto)
- Diseñar e implementar frameworks de automatización robustos para pruebas funcionales, de regresión, smoke y end-to-end (E2E).
- Automatizar pruebas sobre microservicios, APIs y UI, asegurando cobertura adecuada y mantenimiento de las suites en pipelines CI/CD.
- Gestionar ambientes con Docker y Kubernetes para entornos de pruebas consistentes y escalables.
- Coaching al equipo de QA, revisión de pull requests y promoción de prácticas de calidad desde etapas tempranas (Shift Left).
- Colaborar con equipos de desarrollo y DevOps para optimizar pipelines de integración y entrega continua (CI/CD) y mejorar la calidad del producto.
Requisitos y habilidades
Requisitos deseables
Beneficios y cultura
DevOps Engineer / Cloud Engineer (Latam)
Job opportunity published on getonbrd.com.
Funciones
- Garantizar la disponibilidad, estabilidad y rendimiento de sistemas productivos.
- Gestionar infraestructura como código y automatizar despliegues.
- Administrar contenedores y clusters Kubernetes.
- Implementar monitoreo y alertas (Prometheus, CloudWatch, Grafana).
- Organizar respuestas a incidentes y participar en post-mortems para mejora continua.
- Trabajar estrechamente con Desarrollo y Seguridad para optimizar la arquitectura.
- Documentar runbooks y procedimientos operativos para soporte y escalamiento.
Requisitos y perfil
Deseables
Beneficios
DevOps Engineer / Platform Engineer
Coderslab.io es una firma de tecnología que ayuda a las empresas a transformar y hacer crecer sus negocios mediante soluciones innovadoras. Formamos parte de una organización en rápida expansión, con más de 3,000 empleados globalmente y presencia en América Latina y Estados Unidos. Trabajarás en equipos diversos compuestos por los mejores talentos tecnológicos, participando en proyectos desafiantes que impulsarán tu carrera. Tendrás la oportunidad de aprender de profesionales experimentados y de trabajar con tecnologías de vanguardia en un entorno dinámico y orientado a resultados.
Official job site: Get on Board.
Funciones
- Implementar infraestructura reproducible y versionada en OCI utilizando Terraform.
- Automatizar despliegues mediante GitOps (ArgoCD) y pipelines CI/CD en GitLab.
- Diseñar y operar arquitecturas basadas en contenedores con Kubernetes y Helm.
- Gestionar la seguridad de la plataforma con HashiCorp Vault e políticas de OCI IAM.
- Realizar hardening, tuning y troubleshooting de sistemas Oracle Linux.
- Integrar servicios mediante Kong API Gateway y políticas personalizadas.
- Garantizar el cumplimiento de estándares como PCI-DSS y prácticas de ciberseguridad.
- Desarrollar scripts de automatización en Bash y Python (integración con APIs REST).
- Colaborar con equipos de seguridad, desarrollo y operaciones para entregar soluciones robustas y escalables.
Requisitos
- Más de 5 años de experiencia en roles de DevOps/Platform Engineering.
- Experiencia demostrable en Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Dominio avanzado de Oracle Linux y administración de contenedores (Docker, Kubernetes).
- Conocimiento sólido en seguridad de infraestructura y gestión de secretos.
- Experiencia en entornos regulados o bancarios (deseable).
- Capacidad para trabajar en entornos con alta disponibilidad y resiliencia.
Fortalezas Valoradas
Beneficios
Duración del proyecto: 7 meses
DevOps Azure Engineer
© getonbrd.com.
Funciones principales
Perfil y experiencia
Requisitos deseables
Beneficios
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DevOps / Cloud Engineer (Santiago Hibrido)🚀
Vita Wallet es una de las principales empresas de latinoamérica en el segmento de pagos cross border y crypto. Nuestra misión es permitir que empresas y personas puedan enviar y recibir pagos entre países de forma rápida, económica y segura.
Desde nuestra fundación en 2019, nos hemos enfocado en crear valor para nuestros clientes y consolidarnos regionalmente en LatAm. Desde entonces, miles de empresas y decenas de miles de personas han usado nuestros servicios. En este momento, nos encontramos en fase de escalamiento, no solo comercial, sino también a nivel tecnológico.
Nos encontramos en búsqueda de un(a) DevOps / Cloud Engineer para el área TI, buscamos un perfil con fuertes habilidades técnicas en infraestructura y GCP, con experiencia previa en compañías similares e idealmente habiendo liderado o participado en procesos de implementación de servicios en la nube. Buscamos un perfil con sólidos valores éticos y la ambición de construir productos de escala global.
Official source: getonbrd.com.
Job functions
Principales responsabilidades
● Diseñar, implementar y mantener infraestructura en la nube (GCP).
● Implementar y administrar redes privadas, VPNs, proxys, firewalls, balanceadores de carga y políticas de seguridad.
● Implementar y administrar clústeres y contenedores con Docker y Kubernetes (GKE).
● Desarrollar y mantener pipelines CI/CD con GitLab (runners, stages, jobs).
● Automatizar despliegues de infraestructura usando Terraform o similares.
● Monitorear costos, rendimiento y disponibilidad de entornos cloud.
● Mantener buenas prácticas de IaC (Infraestructura como Código).
● Desarrollar y mantener planes de continuidad del negocio y recuperación en caso de incidentes.
● Participar en reuniones de equipo para discutir el progreso y resultados de los diferentes proyectos asignados
Qualifications and requirements
+4 años de experiencia profesional bajo prácticas DevOps o similares.
● Amplia experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
● Experiencia administrando infraestructura en la nube y entornos Linux.
● Sólidos conocimientos en Docker y Kubernetes (GKE, EKS, Helm Charts).
● Experiencia comprobada en pipelines de CI/CD utilizando GitLab CI/CD, GitHub Actions o Jenkins.
● Dominio de configuración de pipelines CI/CD con GitLab y uso de Templating Engines.
● Conocimientos de redes con experiencia en configuración de VPNs, proxies, firewalls y balanceadores de carga.
● Familiaridad con Apache Kafka y arquitecturas basadas en microservicios.
● Capacidad de resolución de problemas y pensamiento analítico aplicado a procesos de automatización.
● Foco en mejora continua de procesos, optimización de costos y eficiencia operativa.
Formación Académica
● Certificaciones en GCP (excluyente).
● Titulado como Ingeniero informático, en sistemas o carreras afines.
● Certificaciones técnicas afines a las competencias (excluyente).
Modalidad
● Modalidad Hibrida.
● Ubicación: Sector Oriente de Santiago
Habilidades Blandas
● Pensamiento estratégico
● Comunicación efectiva.
● Alta orientación a resultados, calidad y eficiencia operativa.
● Enfoque en innovación y mejora continua.
● Toma de decisiones bajo presión.
● Proactividad y adaptabilidad.
● Ética profesional e integridad
Desirable skills
Inglés Oral y escrito
Conditions
Día de cumpleaños libre.
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Ingeniero Senior en Automatización de Pruebas
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Objetivos del rol:
- Diseñar, implementar y mantener automatización de pruebas end-to-end (UI, backend y APIs) dentro de pipelines CI/CD.
- Asegurar la calidad, trazabilidad y cobertura de las soluciones digitales de la compañía.
- Ser referente técnico en QA Automation, promoviendo la adopción de prácticas DevOps y cultura de mejora continua.
- Colaborar con equipos distribuidos regionalmente para garantizar la calidad en todas las etapas del desarrollo.
Perfil y habilidades requeridas:
- Experiencia ≥5 años en QA Automation con enfoque en UI, backend y APIs.
- Lenguajes y frameworks: Python, Node.js, TypeScript, Java; Jest, Pytest, unittest, JUnit/TestNG.
- UI Testing: Cypress, Playwright, React Testing Library, Jest, Jasmine o Karma (al menos dos).
- API Testing: Postman/Newman, Karate DSL, REST Assured.
- Gestión de pruebas de rendimiento (deseable): Artillery, JMeter o k6.
- Infraestructura y CI/CD: GitHub Actions, Docker, LocalStack (opcional), Terraform, CloudFormation, SAM.
- Cloud: AWS (obligatorio).
- Gestión y calidad: Jira, Confluence, Xray/Zephyr, SonarQube.
- Métodos: Agile/Scrum y DevOps.
- Capacidad de análisis y pensamiento crítico.
- Liderazgo técnico y mentoring.
- Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios y distribuidos.
- Autonomía, organización y atención al detalle.
- Compromiso con la mejora continua y la calidad.
Habilidades blandas:
- Capacidad de análisis
- Liderazgo técnico y mentoría.
- Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios y distribuidos.
- Autonomía, organización y atención al detalle.
- Orientación a la mejora continua y cultura de calidad.
Beneficios y cultura
Beneficios y cultura de CoyanServices (basado en el formato proporcionado y adaptado al contexto remoto):
- Modalidad freelance 100% remoto, con flexibilidad horaria y posibilidad de colaborar con equipos de distintos países.
- Participación en proyectos regionales con enfoque en QA Automation de alto impacto.
- Acceso a herramientas de prueba modernas, pipelines CI/CD y entornos reproducibles con Docker y LocalStack.
- Ambiente de trabajo colaborativo, con énfasis en mejora continua, DevOps y buenas prácticas de calidad.
- Oportunidad de crecimiento técnico y mentoría para otros ingenieros del equipo.
Lead DevOps Engineer
Job source: getonbrd.com.
Lead DevOps Engineer
- Own the end-to-end DevOps lifecycle for cloud-based fintech data platforms, including design, deployment, monitoring, and ongoing optimization.
- Lead architecture decisions around Azure, Terraform, and Cloudflare integrations to deliver scalable, secure, and highly available environments.
- Implement and manage Grafana-based observability, alerts, and automated remediation to minimize production issues and downtime.
- Engineer continuous deployment pipelines, implement hotdeploy processes, and oversee cloud operations to support rapid feature delivery with minimal risk.
- Plan and execute data migrations to data warehouses (e.g., BigQuery) and reporting platforms (e.g., Power BI), coordinating with data engineers and analysts.
- Containerize applications using Docker and manage container orchestration, ensuring reproducibility and efficient resource usage.
- Validate changes autonomously, performing risk assessments to ensure minimal bugs and production impact.
- Collaborate with fintech product teams to translate business requirements into scalable DevOps solutions, maintaining strong emphasis on security and compliance.
- Mentor junior engineers, promote best practices, and drive continuous improvement in processes and tooling.
What you will bring
Nice-to-have
Benefits
SRE Semi Senior
En TCIT, lideramos proyectos de Ingeniería y Automatización para avanzar en la fiabilidad y escalabilidad de nuestras plataformas en la nube. Buscamos profesionales SRE con interés en colaborar estrechamente con equipos de desarrollo y de operaciones para construir y fortalecer pipelines de CI/CD, infraestructuras declarativas con IaC (principalmente Terraform) y soluciones de observabilidad. Formarás parte de iniciativas que abarcan desde la implementación de prácticas de resistencia hasta la mejora continua de runbooks y procesos de incidentes, con foco en la mejora de la SRE Gobierno y la entrega de servicios robustos para clientes internos y externos. Si te apasiona la confiabilidad, la automatización y el trabajo en equipo, eres la persona indicada para unirte a TCIT y acompañar nuestra misión de transformar digitalmente a través de soluciones innovadoras.
Official source: getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades principales
- Ingeniería Práctica: Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD, desplegar infraestructura con Terraform y escribir scripts (Python/Go/Bash) para automatizar tareas operativas.
- Configuración de observabilidad: Implementar dashboards, alertas y logs en Datadog para nuevos y existentes servicios basándose en SLOs definidos.
- Operación y Soporte: Participar en guardias on-call, resolver incidentes y apoyar a los equipos de desarrollo aplicando prácticas de fiabilidad.
- Ejecutar y mejorar runbooks, participar en análisis post-mortem y proponer acciones de mejora para aumentar la resiliencia del sistema.
- Colaboración y transferencia de conocimiento: Actuar como par técnico para SREs en formación, documentar procedimientos y participar en PRRs para validar implementaciones.
- Trabajar de forma colaborativa en equipo, compartiendo buenas prácticas y asegurando que las soluciones queden bien documentadas y fáciles de mantener.
Descripción y requisitos técnicos
Buscamos SREs intermedios con experiencia sólida en entornos en la nube y un fuerte enfoque en fiabilidad y automatización. Requisitos clave:
- Plataformas Cloud: experiencia práctica en Google Cloud Platform (GKE, IAM, GCE, Cloud SQL); experiencia deseable en AWS.
- IaC y Automatización: Terraform como herramienta principal; experiencia con Ansible o similar es un plus.
- Programación y scripting: Python o Go para automatización; Bash para scripting en Linux.
- Contenedores y orquestación: Kubernetes (deployments, services, ingress, configmaps, secrets) y Docker.
- CI/CD y DevOps: experiencia en pipelines con GitLab CI, Jenkins o Bitbucket Pipelines.
- Observabilidad y monitoreo: Datadog (preferido), Prometheus/Grafana u otros; comprensión de logs, métricas y trazas.
- Habilidades blandas: excelente trabajo en equipo, comunicación clara, proactividad y autonomía en tareas definidas.
Además, valoramos la capacidad de colaborar en documentos técnicos, participar en PRRs y apoyar a SREs en formación a través de prácticas de liderazgo situacional.
Requisitos deseables y cualidades
Se valorará experiencia adicional en desarrollo de software, experiencia en migraciones a la nube, conocimiento de herramientas de automatización avanzada y una mentalidad de mejora continua. Se espera que los candidatos demuestren adaptabilidad, habilidades para resolver problemas complejos y capacidad para priorizar en entornos dinámicos y de alta presión.
Beneficios y cultura
En TCIT, garantizamos un ambiente laboral enriquecedor con:
- Oficinas accesibles, a solo pasos del metro, para facilitar tu día a día. 🚇
- Flexibilidad horaria que se adapta a tu estilo de vida, permitiéndote encontrar el equilibrio perfecto. 🕒
- Aumento en los días de vacaciones para que puedas recargar energías. 🌴
- Acceso a beneficios exclusivos y oportunidades con Caja de Compensación Los Andes y ACHS. 🎁
- Oportunidades para certificaciones gratuitas, siendo Google Partners. 🎓
- Equipamiento y soporte técnico adecuados, asegurando que tengas todo lo necesario para desempeñar tu trabajo. 🔧
- Un ambiente de trabajo con áreas de descanso y una estación de cafetería para tus momentos de relax. ☕
- Reuniones y celebraciones informales para fomentar un buen clima laboral. 🎉
Si te sumas a TCIT, formarás parte de una comunidad apasionada por la revolución digital y proyectos con impacto social.
Experienced DevOps Engineer
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un Experienced DevOps Engineer para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
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Funciones del cargo
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD para mejorar la entrega continua de software.
- Administrar y optimizar entornos de contenedores y orquestación con Docker, Kubernetes y otras tecnologías.
- Implementar prácticas robustas de monitoreo, seguridad y alta disponibilidad.
- Gestionar infraestructura mediante Infraestructura como Código (IaC) y herramientas de automatización.
- Documentar, estandarizar y optimizar procesos y arquitecturas DevOps.
- Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para fomentar la cultura DevOps y metodologías ágiles.
Requerimientos del cargo
Experiencia
- Más de 3 años en roles de DevOps o administración de infraestructura.
- Más de 2 años en administración de sistemas Linux (sysadmin).
- Experiencia en entornos ágiles como Scrum y Kanban.
- Familiaridad con la cultura y prácticas DevOps.
Conocimientos Clave
- Oracle WL/OSB.
- Infraestructura como Código (IaC): Terraform, Pulumi.
- Control de versiones y CI/CD: GIT/GitLab, ArgoCD.
- Contenedores y orquestación: Docker, Containerd, Swarm, Kubernetes (GKE, AKS).
- Automatización y configuración: Chef, Ansible.
- Cloud Computing: experiencia en Azure o GCP.
- Gestión de secretos: Vault u otras herramientas similares.
- Monitoreo y observabilidad: Prometheus, Grafana, ELK, Datadog.
- Redes y seguridad: protocolos, balanceo de carga, firewalls.
Conocimientos Deseables
- API Management: Apigee, Kong.
- Mensajería: RabbitMQ.
- Bases de datos: Postgres, Redis, MongoDB.
¿Qué ofrecemos?
- Trabajo en un entorno dinámico y tecnológico.
- Oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.
- Cultura colaborativa y orientada a la innovación.
- Flexibilidad y modalidad de trabajo a negociar.
Conditions
Ingeniero/a DevOps
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Job functions
- Diseñar e implementar pipelines de CI/CD junto al PM asignado.
- Colaborar con equipos de desarrollo en la automatización de pruebas y despliegues.
- Reportes diarios: lo que hiciste hoy, qué harás mañana y tus bloqueadores.
- Asistir al menos a 2 llamadas semanales con el equipo de planificación Devups.
Qualifications and requirements
- Jenkins
- GitLab CI/CD
- GitHub Actions
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- CloudFormation
Desirable skills
- Experiencia en AWS Services (EKS, ECS, Lambda) o Azure DevOps.
- Monitoreo y logging con Prometheus, Grafana o ELK.
- Conocimientos de Networking y seguridad en la nube.
Conditions
Data Engineer SSR
© getonbrd.com. All rights reserved.
Funciones principales
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables utilizando Python y tecnologías de datos en la nube.
- Desarrollar procesos ETL/ELT, modelado de datos y soluciones de almacenamiento (data lake/warehouse) en plataformas cloud.
- Colaborar con equipos de datos, BI y producto para entender requerimientos, traducirlos en soluciones técnicas y garantizar la calidad de los datos.
- Implementar soluciones de monitoring, logging y alerting; asegurar la confiabilidad, rendimiento y seguridad de los datos.
- Automatizar despliegues y mantener pipelines mediante CI/CD; aplicar prácticas de versionado y pruebas de datos.
- Participar en la mejora continua de procesos y en la migración hacia arquitecturas basadas en la nube.
Requisitos y perfil
- Experiencia sólida desarrollando pipelines de datos con Python (pandas, pyarrow, etc.).
- Conocimiento en al menos una plataforma cloud (AWS, GCP o Azure) y servicios relacionados con datos (ETL/ELT, Dataflow, Glue, BigQuery, Redshift, Data Lakes, etc.).
- Experiencia con orquestación de procesos (Airflow, Prefect o similares).
- Conocimientos de SQL avanzado y modelado de datos; experiencia con almacenes de datos y data lakes.
- Conocimientos de contenedores (Docker), CI/CD y herramientas de observabilidad (Prometheus, Grafana, etc.).
- Buenas prácticas de seguridad y gobernanza de datos, y capacidad para documentar soluciones.
- Comunicación clara y capacidad de trabajar en equipos multifuncionales.
- Proactividad, orientación a resultados y capacidad de priorizar en entornos dinámicos.
- Ingenio para solucionar problemas y aprendizaje continuo de nuevas tecnologías.
Deseables
Conditions
Data Scientist
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace aproximadamente 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
- Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
- Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
- Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia previa en roles de Data Scientist, Data Engineer o similar.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida la optimización de consultas.
- Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning y productos de datos.
- Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
- Habilidades de colaboración y comunicación.
- Buen manejo comunicacional y skills colaborativos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Experiencia en visión por computador (Computer Vision), incluyendo uso de librerías como OpenCV, PyTorch/TensorFlow, YOLO, Detectron2 u otras.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Ingeniero de Datos
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Funciones del cargo
-Desarrollo y optimización de procesos ETL: Implementación de pipelines de datos escalables que soporten grandes volúmenes de información y faciliten análisis complejos.
- Colaboración con equipo de Desarrollo: para diseñar soluciones de datos que respondan a las necesidades del negocio, asegurando calidad y confiabilidad.
- Desarrollo y mantenimiento de APIs y scripts en Python: para la manipulación de datos y la automatización de procesos.
- Gestión de repositorios de código con GitHub: y soporte a la integración continua (CI/CD).
- Uso de AWS CDK (Cloud Development Kit): para automatizar la infraestructura como código en la nube.
- Participación en reuniones técnicas y de negocio: para asegurar que las soluciones de datos cumplan con los objetivos de la organización.
Requerimientos del cargo
- 2 años de experiencia con Título profesional de Ingeniero Civil Informática/Computación, Industrial o 5 años de experiencia en áreas vinculadas.
- Conocimientos en lenguajes:
- Python (Avanzado)
- JavaScript (Intermedio)
- SQL (Avanzado)
- Conocimientos en Contenedores (Docker)
- Conocimientos en Nube AWS (Intermedio ).
- Git
Opcionales
- Terraform ✨
- Elastic Search ✨
- Kubernetes ✨
- Kafka ✨
- Linux ✨
- Java Spring Boot (Intermedio)
Condiciones
🧔♀️Al ser una área dentro de una empresa más grande y madura, existen muchos colaboradores dispuestos a compartir su experiencia y ayudar en el aprendizaje.
😎Somos relajados, entendemos si tienes alguna urgencia durante el día o trámites que hacer, lo que nos importa es que te puedas comprometer con las entregas.
🧑🎤 Puedes venir como quieras a la oficina, mientras tengas algo puesto.
🏋🏻 Tenemos convenios con gimnasios.
Data Engineer (Azure / AWS)
En Devups, ofrecemos un servicio de staff augmentation que permite incorporar desarrolladores y técnicos a tu empresa sin gestionar reclutamiento, contratación ni costes asociados. Nuestro enfoque flexible facilita añadir, intercambiar o reducir recursos de desarrollo de forma rápida, manteniendo la responsabilidad y reduciendo la fricción operativa. Trabajamos para que nuestros clientes escalen sus capacidades tecnológicas con rapidez y sin la carga de una estructura interna permanente.
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Funciones
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en entornos cloud (Azure Data Factory, Databricks, Synapse; AWS Glue, Lambda, S3).
- Integrar, transformar y limpiar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes para su consumo en analítica y ML.
- Administrar y optimizar data lakes y data warehouses (Snowflake, Redshift, Synapse, BigQuery según el stack del cliente).
- Implementar versionado, gobernanza, seguridad y monitoreo continuo de datos; gestionar costos y performance tuning en nube.
- Colaborar estrechamente con equipos de analítica, ciencia de datos y desarrollo para entregar soluciones centradas en negocio.
- Participar en prácticas de CI/CD y, si aplica, contenerización con Docker y flujos de orquestación (Airflow, Prefect o similar).
Descripción
Desirable
Beneficios
Data Engineer BI Developer
Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.
Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.
Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.
Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer - BI Developer para conformar el equipo de TEC.
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Funciones del cargo
- Modelar capa dimensional (hechos/dimensiones), métricas consistentes y semantic layer en Looker.
- Construir dashboards de impacto con performance (PDTs/materializaciones, BI Engine, caching).
- Definir y versionar KPIs con negocio; documentar fuentes y criterios de cálculo.
- Establecer RLS/CLS y gobernanza de acceso por dominio/rol.
- Diseñar flujo de publicación (staging → prod) con validaciones de frescura/completitud.
- Impulsar self-service analytics (plantillas, guías, catálogo) y soporte a stakeholders.
Requerimientos del cargo
Procesamiento de Datos
- Núcleo común (GCP): batch/stream en Dataflow (Apache Beam), BigQuery Streaming, particionamiento, ventanas y backfills.
- Infra/DataOps:Pub/Sub, Dataflow o Dataproc (Spark), orquestación con Cloud Composer.
- BI: preparación de datasets analíticos en BigQuery; agregaciones, métricas y SCD con dbt.
Bases de Datos y Almacenamiento
- Núcleo común:BigQuery como DWH; Cloud Storage (GCS) para data lake; Cloud SQL (PostgreSQL) cuando aplique.
- Infra/DataOps: diseño de particiones/clustering, tablas externas en GCS, Bigtable (plus) para time-series.
- BI: modelado dimensional (estrella/copo), vistas materializadas y semantic layer para Looker.
ETL/ELT
- Núcleo común:dbt (BigQuery) con modelos, tests y documentación; Cloud Composer para dependencias.
- Infra/DataOps: pipelines con Dataflow, backfills parametrizados, Great Expectations (o similar).
- BI: transformación orientada a métricas/negocio con dbt; data contracts básicos.
Programación
- Núcleo común:Python para datos (pandas/pyarrow), CLIs y testing.
- Infra/DataOps: libs internas, jobs contenedorizados (Docker), rendimiento y paralelismo en Beam/Spark.
- BI: SQL productiva, macros dbt, cálculos de métricas y validaciones.
Cloud Computing
- Núcleo común:IAM, service accounts, costos en BigQuery; Cloud Build para CI.
- Infra/DataOps:Terraform (IaC), Cloud Monitoring/Logging, lineage/catálogo con Dataplex/Data Catalog.
- BI: Looker/Looker Studio, gobernanza de datasets y RLS/CLS sobre BigQuery.
Calidad y Seguridad de Datos
- Núcleo común: validación, profiling y documentación.
- Infra/DataOps: alertas SLO/SLA, detección de drift/duplicados; DLP, KMS, VPC-SC (plus).
- BI: definiciones únicas de métricas, control de acceso y data freshness antes de publicar.
Optimización de Consultas y Modelado
- Núcleo común: tuning de consultas y costos en BigQuery.
- Infra/DataOps: particionamiento/clustering, Reservations/slots, Storage API.
- BI: diseño de hechos/dimensiones (grain correcto) y BI Engine (plus).
Perfil del colaborador
- Criterio de negocio: entiende preguntas y las traduce en métricas/KPIs.
- Storytelling con datos: claridad visual, UX de dashboard y foco en decisiones.
- Disciplina semántica: métricas únicas, definiciones versionadas y documentación.
- Excelencia en SQL/LookML: modelos limpios, reutilizables y testeados.
- Partner del negocio: gestiona prioridades, feedback y adopción de tableros.
Conditions
Data Engineer (Bilingüe)
Somos Adecco Chile, la filial local del líder mundial en servicios de Recursos Humanos, con más de 35 años de presencia en el país y una sólida trayectoria apoyando a empresas en su gestión de talento. Adecco Chile está comprometida con ofrecer soluciones integrales y personalizadas, destacándose en áreas como Selección de Personal, Staffing, Payroll Services y Training & Consulting. Nuestro equipo trabaja con altos estándares de calidad, respaldados por la certificación ISO 9001:2015, y con presencia en las principales ciudades del país. Actualmente, buscamos incorporar un Data Engineer para un proyecto estratégico de un cliente que involucra la construcción y optimización de pipelines de datos en cloud, con especial foco en tecnologías Google Cloud Platform y arquitecturas modernas de procesamiento y orquestación.
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Responsabilidades y Funciones Principales
- Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta, procesamiento y distribución de datos en la nube, utilizando tecnologías de Google Cloud Platform y frameworks open source.
- Gestionar entornos de desarrollo para asegurar la reproducibilidad y escalabilidad con herramientas como venv, pip y poetry.
- Implementar orquestadores de workflows como Cloud Composer (Airflow) y plataformas de AI pipelines para automatizar procesos de data engineering.
- Optimizar el rendimiento de los clusters y pipelines de datos, tanto batch como streaming, aplicando conocimientos avanzados de Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Aplicar técnicas de feature engineering y gestión avanzada de datos para maximizar el valor analítico.
- Administrar almacenamiento y bases de datos en GCP, como CloudSQL, BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud Spanner y bases de datos vectoriales.
- Coordinar la integración de microservicios y mensajería en tiempo real mediante Pub/Sub, Kafka y Kubernetes Engine.
- Asegurar que los procesos CI/CD para pipelines de datos estén correctamente implementados con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab y Terraform.
- Participar en el diseño y escalabilidad de arquitecturas distribuidas, garantizando la resiliencia y optimización del uso de recursos cloud.
Requisitos y Competencias
- Dominio del inglés, tanto escrito como verbal, para comunicación efectiva dentro de equipos y documentación técnica.
- Experiencia avanzada en lenguajes de programación Python y Java, aplicados en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
- Experiencia práctica en entornos cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP), utilizando servicios como CloudSQL, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions y Kubernetes Engine.
- Conocimiento profundo en manejo de contenedores Docker y gestión de entornos virtuales con herramientas como venv, pip y poetry.
- Amplia experiencia en orquestación de workflows con Airflow, Vertex AI pipelines u otros orquestadores equivalentes.
- Competencia en técnicas de ingeniería de datos, feature engineering, y frameworks de procesamiento distribuido en Batch y Streaming como Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Dominio avanzado de SQL y conceptos de streaming (windowing, triggers, late arrival) para estructurar y manipular datos en tiempo real.
- Experiencia en integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab, y conocimientos en infraestructura como código usando Terraform.
- Capacidad para diseñar arquitecturas de datos distribuidas y optimizadas, con comprensión de criterios para selección de opciones de almacenamiento y cómputo.
- Habilidades analíticas y mentalidad de negocio para interpretar el uso de los datos en procesos de Business Intelligence y Analítica avanzada.
Competencias Deseables
- Experiencia práctica en sistemas distribuidos, escalables y resilientes.
- Experiencia laboral en diseño y arquitectura de soluciones de datos end-to-end que incluyan transacciones y múltiples fuentes basadas en APIs.
- Buen entendimiento de estrategias para la optimización de rendimiento en clusters y pipelines de datos.
- Exposición a tecnologías GCP para pipelines de datos de extremo a extremo.
- Experiencia con Kubernetes para orquestación y administración de contenedores a gran escala.
- Experiencia con bases de datos vectoriales, en particular Qdrant, para casos avanzados de búsqueda y análisis.
¿Qué ofrecemos?
- Un ambiente de trabajo desafiante y dinámico que fomenta tu desarrollo profesional.
- Oportunidad de formar parte de un equipo altamente cualificado y profesional en nuestro cliente
- Formación continua para mantenerte actualizado en las tecnologías más modernas.
- Oportunidades claras de crecimiento dentro de la empresa y el sector tecnológico.
- Contrato inicialmente a plazo fijo, con posibilidad de pasar a indefinido con el cliente final.
- Modalidad híbrida de trabajo: 1 días presencial en oficina y 4 días remoto.
Product Coordinator
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Job functions
- Work closely with the Heads of Product and Engineering to define the product roadmap.
- Manage the entire product life cycle through ideation, planning, execution, market-rollout to build products that addresses customer needs and enable our business to grow market share.
- Leverage data and insights from customer feedback and behavior to learn and inform decisions to test and improve our products.
- Define, document, and communicate goals, requirements and constraints for product initiatives.
- Create wireframes, sketch up basic designs for small features, or collaborate with designers for larger projects to define UI for front-end engineers.
- Collaborate with designers, engineers to determine trade offs between effort, benefits, time-to-market to scope and prioritize features on the roadmap
- Communicate plans, progress, and decisions to internal stakeholders and executives
- Define key success metrics for initiatives and create reports using data warehouse to track performance.
Qualifications and requirements
• Experience with B2B or partner onboarding in a SaaS or marketplace environment.
• Strong understanding of PRD creation and agile delivery processes.
• Excellent cross-functional communication and stakeholder management skills.
• Ability to translate business requirements into technical specifications.
• Detail-oriented with a proactive, problem-solving mindset.
Conditions
- Compensation will be very competitive and will be dependent on skillset & relevant experience
- Fully remote
- Features built by developers directly affects user experience and quality of life
Machine Learning Engineer
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace aproximadamente 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Trabajarás transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de Machine Learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Te encargarás de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como MLE, tu trabajo consistirá en:
- Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
- Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
- Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
- Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
- Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
- Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure, de preferencia GCP), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” Gaucher, D., Friesen, J., & Kay, A. C. (2011).
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
- Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
- Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
- Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
AI Engineer (RAG & Intelligent Agents)
Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente
📢 En Dynamic Devs estamos buscando a un AI Engineer con experiencia en el desarrollo de agentes inteligentes basados en LLMs, RAG y automatización de procesos. Serás responsable de diseñar, construir e implementar soluciones que transformen requerimientos de negocio en agentes accionables, confiables y escalables.
Job source: getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Desarrollar agentes inteligentes basados en LLMs para casos de uso corporativos.
- Implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation) para acceso controlado a conocimiento y datos internos.
- Diseñar y estructurar prompts, roles, límites operativos y flujos de interacción entre agentes y usuarios.
- Realizar ajustes de modelos (fine-tuning ligero, prompt tuning o adapters), evaluación y optimización según el caso de uso.
- Automatizar procesos mediante agentes orientados a análisis, validación, generación de contenido y mejora continua.
- Optimizar costo, tiempos de respuesta y performance en pipelines de IA.
- Construir y mantener pipelines CI/CD para modelos y agentes.
- Realizar pruebas funcionales y de seguridad orientadas a soluciones de IA.
- Trabajar con equipos de producto, seguridad, arquitectura y DevOps para asegurar integraciones estables y seguras.
- Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas y prototipos funcionales.
Requerimientos del cargo
- +3 años de experiencia en roles de desarrollo de software (Python, Node.js, Go, Java o similar). y al menos 1 año trabajando con sistemas de IA/LLMs en entornos productivos o experimentales avanzados.
- Experiencia construyendo soluciones con LLMs, embeddings y vector stores.
- Conocimiento en RAG, diseño de prompts y agentes estructurados.
- Experiencia con CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos productivos.
- Conocimiento en prácticas de calidad: testing, documentación, seguridad y control de versiones.
Tecnologías con las que trabajarás:
- LLMs: OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, Llama
- RAG: Embeddings, pipelines de recuperación y bases vectoriales
- Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
- Infraestructura: Docker, Kubernetes, CI/CD
- Metodologías: Git, Jira/YouTrack, metodologías ágiles
Opcionales
- Experiencia con LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
- Experiencia en bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant).
- Experiencia en MLOps o LLMOps (monitorización, métricas, ajustes en producción).
- Familiaridad con arquitectura de microservicios y APIs REST.
- Comprensión de NLP, embeddings y métricas de evaluación de modelo
Condiciones
💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
⌚ Horario flexible 🕒
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
🎙️ Escucha nuestro podcast aquí: 🔗 Escuchar Podcast
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AI / Machine Learning Lead
Apply directly on the original site at Get on Board.
AI & ML Strategy
- Define and execute Krunchbox’s applied AI roadmap aligned to commercial outcomes (sell-through lift, lost-sales recovery, forecast accuracy).
- Identify where traditional ML, time-series forecasting, and LLM-based agents create value, and translate customer problems into scalable ML solutions embedded in the product.
- Lead the design and deployment of predictive analytics, agentic AI workflows, and customer-facing AI experiences (agents, chatbots, insights engines).
- Collaborate with Product, Data Engineering, and leadership to ensure AI initiatives drive measurable business results.
What you’ll own
- Own end-to-end ML lifecycle: feature engineering, model training, evaluation, deployment, monitoring, and governance to ensure reliability and explainability.
- Build production-grade models for demand forecasting, lost-sales estimation, stockout risk, inventory optimization, and anomaly detection, incorporating external signals (weather, promotions, calendar effects).
- Design and implement agentic AI workflows that monitor data conditions, generate proactive insights, and recommend actions (e.g., reorder, rebalancing, investigation).
- Develop internal and customer-facing AI agents that reason over Krunchbox data, metadata, and business rules; build conversational AI experiences for insights and self-service analytics, plus internal support tooling.
- Ensure safe integration of LLMs with structured retail data (POS, inventory, product/store master) and collaborate with Data Engineering on scalable pipelines (ClickHouse, Spark, cloud data stacks).
- Provide technical leadership and mentorship to engineers and analysts as the AI function scales; shape AI-driven features and roadmap decisions in partnership with Product.
What we value
Benefits
- Competitive compensation package and comprehensive health benefits.
- Opportunity to lead and scale AI for a global SaaS platform.
- Hybrid work model with a Chilean engineering hub; collaborative, in-person teamwork emphasis.
- Direct, impactful role shaping the future of AI-powered retail analytics and supplier-retailer collaboration.
- Supportive environment to own AI at the core of a revenue-driving product; potential for leadership growth within Krunchbox.
Senior AI Engineer
Job opportunity on getonbrd.com.
What You’ll Do
- Design, build, and improve AI-driven systems, including agent-based workflows, to solve real-world problems.
- Hands-on debugging, refactoring, and stabilizing existing AI/LLM systems in production to reduce debt and improve reliability.
- Develop and integrate AI capabilities through REST APIs and service-oriented architectures (e.g., FastAPI or equivalent).
- Deploy, monitor, and operate AI services in AWS, ensuring performance, cost-efficiency, and security.
- Collaborate with engineers to address technical debt, optimize pipelines, and enhance system observability.
- Communicate progress, risks, and trade-offs clearly to stakeholders and leadership.
Requirements
- Fluent English (written and spoken).
- Strong programming skills in Python.
- Experience working with LLMs (e.g., OpenAI, Anthropic, Bedrock, or similar).
- Ability to design and build APIs and services (FastAPI or equivalent).
- Experience deploying and operating services in AWS or other cloud platforms.
- Hands-on mindset and comfort working in messy, real-world systems.
Nice to Have
- Experience with agent or multi-agent frameworks (LangGraph, LlamaIndex, LangChain, MCP, etc.).
- Docker and containerized deployments (Docker, ECS, Gunicorn).
- Familiarity with monitoring and observability (CloudWatch, Prometheus, Grafana).
- Experience with semantic search, embeddings, or vector databases.
- Knowledge of document processing or extraction tools (e.g., Textract).
- Experience with testing (pytest, Playwright) and basic CI/CD workflows.
Benefits
AI Solutions Architect
Proyecto y contexto
El rol se integra en un área de Innovación e IA, orientada a diseñar la arquitectura técnica de soluciones de IA que sean viables, mantenibles y escalables a largo plazo. Buscamos convertir modelos y notebooks en servicios de software productivos, promoviendo prácticas de MLOps, pipelines de CI/CD
Applications are only received at getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades
- Diseño de Soluciones End-to-End: definir la arquitectura técnica de nuevos productos de IA, seleccionando tecnologías como RAG, Vector DBs y Agentes. Participar activamente en revisiones de código, definición de stack y resolución de problemas complejos junto al equipo. Actuar como mentor técnico de los AI Engineers.
- Gestión de Células Híbridas: liderar la integración técnica con proveedores externos, auditar entregables y asegurar código de calidad, con documentación adecuada y adherencia a estándares internos para evitar dependencia total del proveedor.
- Industrialización y MLOps en GCP: estandarizar el ciclo de vida de la IA, definir pipelines de CI/CD, re-entrenamiento automático y monitoreo de modelos productivos usando Vertex AI, Cloud Run y BigQuery.
- Garantía Técnica: acompañar al equipo de desarrollo para validar que código e infraestructura en GCP cumplen con estándares de seguridad, costo y rendimiento.
- Puente Ingeniería-IA: traducir modelos matemáticos en servicios de software, productivizar notebooks de Jupyter transformándolos en APIs de alto rendimiento.
- Estandarización: definir patrones de diseño para consumo de LLMs (LangChain, LlamaIndex), gestión de prompts y pipelines de datos.
- Optimización de Costos (FinOps): diseñar arquitecturas eficientes que equilibran rendimiento y presupuesto, optimizando tokens, GPUs e infraestructura cloud.
- Innovación Práctica: evaluar tecnologías emergentes (agentes, RAG avanzado, modelos multimodales) y aplicarlas a casos de uso reales de retail, asegurando impacto claro en el negocio.
Qué buscamos
Perfil orientado a la transparencia y a la trazabilidad del código: no se aceptan enfoques de “caja negra”. Visión sistémica para evaluar impactos desde la latencia en tienda física hasta la inferencia en la nube. Capacidad para traducir necesidades de negocio en sistemas escalables y mantenibles, con foco en seguridad, costos y performance. Combina pensamiento estratégico con capacidad para trabajar de forma colaborativa, liderar equipos y gestionar múltiples stakeholders (internos y externos).
- RESIDENCIA EN BUENOS AIRES
Deseables
Beneficios y por qué sumarte
Ofrecemos participación en un proyecto estratégico para uno de los minoristas más grandes del mundo, con impacto directo en la experiencia de compra diaria de miles de personas.
Trabajarás en un entorno global, con colaboración entre equipos internos y proveedores, asegurando un equilibrio entre innovación y operación. Tendrás acceso a un conjunto de beneficios acorde a la empresa y a la región, con oportunidades de desarrollo profesional, mentoría de líderes en IA, y la posibilidad de dejar una huella tecnológica tangible en el negocio.
Docente Full-Stack Iii
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Funciones
Requisitos
- Formación: Ingeniero(a) en Informática, Ingeniero(a) Ejecución Informática o afín.
- Experiencia: 3 años de experiencia. Sólida experiencia en el desarrollo de proyectos en rol FullStack. Arquitecturas de MicroServicios, Contenedores, Cloud, Docker.
- Disponibilidad: Martes: 08:31 a 14:20/ Jueves: 08:31 a 14:20
- Otros requisitos: Deseable que cuente con certificación en alguna nube como AWS
Deseables
Beneficios
Senior Telecom Platform Engineer
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Funciones y responsabilidades
- Instalar, administrar, integrar y actualizar productos de telecomunicaciones como FlowOne, NAC, NOrC y UIV.
- Realizar troubleshooting de configuraciones, rendimiento y gestión de fallas.
- Brindar soporte remoto y gestionar cambios de software para clientes globales.
- Ejecutar chequeos de salud del sistema y mantenimiento preventivo en plataformas EMS/NMS.
- Asegurar cumplimiento OSS con auditorías internas/externas.
- Apoyar la integración de elementos de red 2G, 3G y 4G.