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SRE Semi Senior
En TCIT, lideramos proyectos de Ingeniería y Automatización para avanzar en la fiabilidad y escalabilidad de nuestras plataformas en la nube. Buscamos profesionales SRE con interés en colaborar estrechamente con equipos de desarrollo y de operaciones para construir y fortalecer pipelines de CI/CD, infraestructuras declarativas con IaC (principalmente Terraform) y soluciones de observabilidad. Formarás parte de iniciativas que abarcan desde la implementación de prácticas de resistencia hasta la mejora continua de runbooks y procesos de incidentes, con foco en la mejora de la SRE Gobierno y la entrega de servicios robustos para clientes internos y externos. Si te apasiona la confiabilidad, la automatización y el trabajo en equipo, eres la persona indicada para unirte a TCIT y acompañar nuestra misión de transformar digitalmente a través de soluciones innovadoras.
Official source: getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades principales
- Ingeniería Práctica: Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD, desplegar infraestructura con Terraform y escribir scripts (Python/Go/Bash) para automatizar tareas operativas.
- Configuración de observabilidad: Implementar dashboards, alertas y logs en Datadog para nuevos y existentes servicios basándose en SLOs definidos.
- Operación y Soporte: Participar en guardias on-call, resolver incidentes y apoyar a los equipos de desarrollo aplicando prácticas de fiabilidad.
- Ejecutar y mejorar runbooks, participar en análisis post-mortem y proponer acciones de mejora para aumentar la resiliencia del sistema.
- Colaboración y transferencia de conocimiento: Actuar como par técnico para SREs en formación, documentar procedimientos y participar en PRRs para validar implementaciones.
- Trabajar de forma colaborativa en equipo, compartiendo buenas prácticas y asegurando que las soluciones queden bien documentadas y fáciles de mantener.
Descripción y requisitos técnicos
Buscamos SREs intermedios con experiencia sólida en entornos en la nube y un fuerte enfoque en fiabilidad y automatización. Requisitos clave:
- Plataformas Cloud: experiencia práctica en Google Cloud Platform (GKE, IAM, GCE, Cloud SQL); experiencia deseable en AWS.
- IaC y Automatización: Terraform como herramienta principal; experiencia con Ansible o similar es un plus.
- Programación y scripting: Python o Go para automatización; Bash para scripting en Linux.
- Contenedores y orquestación: Kubernetes (deployments, services, ingress, configmaps, secrets) y Docker.
- CI/CD y DevOps: experiencia en pipelines con GitLab CI, Jenkins o Bitbucket Pipelines.
- Observabilidad y monitoreo: Datadog (preferido), Prometheus/Grafana u otros; comprensión de logs, métricas y trazas.
- Habilidades blandas: excelente trabajo en equipo, comunicación clara, proactividad y autonomía en tareas definidas.
Además, valoramos la capacidad de colaborar en documentos técnicos, participar en PRRs y apoyar a SREs en formación a través de prácticas de liderazgo situacional.
Requisitos deseables y cualidades
Se valorará experiencia adicional en desarrollo de software, experiencia en migraciones a la nube, conocimiento de herramientas de automatización avanzada y una mentalidad de mejora continua. Se espera que los candidatos demuestren adaptabilidad, habilidades para resolver problemas complejos y capacidad para priorizar en entornos dinámicos y de alta presión.
Beneficios y cultura
En TCIT, garantizamos un ambiente laboral enriquecedor con:
- Oficinas accesibles, a solo pasos del metro, para facilitar tu día a día. 🚇
- Flexibilidad horaria que se adapta a tu estilo de vida, permitiéndote encontrar el equilibrio perfecto. 🕒
- Aumento en los días de vacaciones para que puedas recargar energías. 🌴
- Acceso a beneficios exclusivos y oportunidades con Caja de Compensación Los Andes y ACHS. 🎁
- Oportunidades para certificaciones gratuitas, siendo Google Partners. 🎓
- Equipamiento y soporte técnico adecuados, asegurando que tengas todo lo necesario para desempeñar tu trabajo. 🔧
- Un ambiente de trabajo con áreas de descanso y una estación de cafetería para tus momentos de relax. ☕
- Reuniones y celebraciones informales para fomentar un buen clima laboral. 🎉
Si te sumas a TCIT, formarás parte de una comunidad apasionada por la revolución digital y proyectos con impacto social.
Experienced DevOps Engineer
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un Experienced DevOps Engineer para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
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Funciones del cargo
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD para mejorar la entrega continua de software.
- Administrar y optimizar entornos de contenedores y orquestación con Docker, Kubernetes y otras tecnologías.
- Implementar prácticas robustas de monitoreo, seguridad y alta disponibilidad.
- Gestionar infraestructura mediante Infraestructura como Código (IaC) y herramientas de automatización.
- Documentar, estandarizar y optimizar procesos y arquitecturas DevOps.
- Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para fomentar la cultura DevOps y metodologías ágiles.
Requerimientos del cargo
Experiencia
- Más de 3 años en roles de DevOps o administración de infraestructura.
- Más de 2 años en administración de sistemas Linux (sysadmin).
- Experiencia en entornos ágiles como Scrum y Kanban.
- Familiaridad con la cultura y prácticas DevOps.
Conocimientos Clave
- Oracle WL/OSB.
- Infraestructura como Código (IaC): Terraform, Pulumi.
- Control de versiones y CI/CD: GIT/GitLab, ArgoCD.
- Contenedores y orquestación: Docker, Containerd, Swarm, Kubernetes (GKE, AKS).
- Automatización y configuración: Chef, Ansible.
- Cloud Computing: experiencia en Azure o GCP.
- Gestión de secretos: Vault u otras herramientas similares.
- Monitoreo y observabilidad: Prometheus, Grafana, ELK, Datadog.
- Redes y seguridad: protocolos, balanceo de carga, firewalls.
Conocimientos Deseables
- API Management: Apigee, Kong.
- Mensajería: RabbitMQ.
- Bases de datos: Postgres, Redis, MongoDB.
¿Qué ofrecemos?
- Trabajo en un entorno dinámico y tecnológico.
- Oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.
- Cultura colaborativa y orientada a la innovación.
- Flexibilidad y modalidad de trabajo a negociar.
Conditions
Ingeniero/a DevOps
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Job functions
- Diseñar e implementar pipelines de CI/CD junto al PM asignado.
- Colaborar con equipos de desarrollo en la automatización de pruebas y despliegues.
- Reportes diarios: lo que hiciste hoy, qué harás mañana y tus bloqueadores.
- Asistir al menos a 2 llamadas semanales con el equipo de planificación Devups.
Qualifications and requirements
- Jenkins
- GitLab CI/CD
- GitHub Actions
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- CloudFormation
Desirable skills
- Experiencia en AWS Services (EKS, ECS, Lambda) o Azure DevOps.
- Monitoreo y logging con Prometheus, Grafana o ELK.
- Conocimientos de Networking y seguridad en la nube.
Conditions
Ingeniero de Datos
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Funciones del cargo
-Desarrollo y optimización de procesos ETL: Implementación de pipelines de datos escalables que soporten grandes volúmenes de información y faciliten análisis complejos.
- Colaboración con equipo de Desarrollo: para diseñar soluciones de datos que respondan a las necesidades del negocio, asegurando calidad y confiabilidad.
- Desarrollo y mantenimiento de APIs y scripts en Python: para la manipulación de datos y la automatización de procesos.
- Gestión de repositorios de código con GitHub: y soporte a la integración continua (CI/CD).
- Uso de AWS CDK (Cloud Development Kit): para automatizar la infraestructura como código en la nube.
- Participación en reuniones técnicas y de negocio: para asegurar que las soluciones de datos cumplan con los objetivos de la organización.
Requerimientos del cargo
- 2 años de experiencia con Título profesional de Ingeniero Civil Informática/Computación, Industrial o 5 años de experiencia en áreas vinculadas.
- Conocimientos en lenguajes:
- Python (Avanzado)
- JavaScript (Intermedio)
- SQL (Avanzado)
- Conocimientos en Contenedores (Docker)
- Conocimientos en Nube AWS (Intermedio ).
- Git
Opcionales
- Terraform ✨
- Elastic Search ✨
- Kubernetes ✨
- Kafka ✨
- Linux ✨
- Java Spring Boot (Intermedio)
Condiciones
🧔♀️Al ser una área dentro de una empresa más grande y madura, existen muchos colaboradores dispuestos a compartir su experiencia y ayudar en el aprendizaje.
😎Somos relajados, entendemos si tienes alguna urgencia durante el día o trámites que hacer, lo que nos importa es que te puedas comprometer con las entregas.
🧑🎤 Puedes venir como quieras a la oficina, mientras tengas algo puesto.
🏋🏻 Tenemos convenios con gimnasios.
Data Engineer
Checkr está expandiendo su centro de innovación en Santiago para impulsar la precisión y la inteligencia de su motor de verificaciones de antecedentes a escala global. Este equipo colabora estrechamente con las oficinas de EE. UU. para optimizar el motor de selección, detectar fraude, y evolucionar la plataforma con modelos GenAI. El candidato seleccionado formará parte de un esfuerzo estratégico para equilibrar velocidad, costo y precisión, impactando millones de candidatos y mejorando la experiencia de clientes y socios. El rol implica liderar iniciativas de optimización, diseño de estrategias analíticas y desarrollo de modelos predictivos dentro de una pila tecnológica de alto rendimiento.
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Responsabilidades del cargo
- Crear, mantener y optimizar canales de datos críticos que sirvan de base para la plataforma y los productos de datos de Checkr.
- Crear herramientas que ayuden a optimizar la gestión y el funcionamiento de nuestro ecosistema de datos.
- Diseñar sistemas escalables y seguros para hacer frente al enorme flujo de datos a medida que Checkr sigue creciendo.
- Diseñar sistemas que permitan flujos de trabajo de aprendizaje automático repetibles y escalables.
- Identificar aplicaciones innovadoras de los datos que puedan dar lugar a nuevos productos o conocimientos y permitir a otros equipos de Checkr maximizar su propio impacto.
Calificaciones y Requisitos del cargo
- Más de dos años de experiencia en el sector en un puesto relacionado con la ingeniería de datos o backend y una licenciatura o experiencia equivalente.
- Experiencia en programación en Python o SQL. Se requiere dominio de uno de ellos y, como mínimo, experiencia en el otro.
- Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de servicios de datos de producción.
- Experiencia en modelado, seguridad y gobernanza de datos.
- Familiaridad con las prácticas y herramientas modernas de CI/CD (por ejemplo, GitLab y Kubernetes).
- Experiencia y pasión por la tutoría de otros ingenieros de datos.
Condiciones del Cargo
- Un entorno de colaboración y rápido movimiento
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal
- Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
- Reembolso de equipos para trabajar desde casa
En Checkr, creemos que un entorno de trabajo híbrido fortalece la colaboración, impulsa la innovación y fomenta la conexión. Nuestras sedes principales son Denver, CO, San Francisco, CA, y Santiago, Chile.
Igualdad de oportunidades laborales en Checkr
Checkr se compromete a contratar a personas cualificadas y con talento de diversos orígenes para todos sus puestos tecnológicos, no tecnológicos y de liderazgo. Checkr cree que la reunión y celebración de orígenes, cualidades y culturas únicas enriquece el lugar de trabajo.
Data Engineer (Bilingüe)
Somos Adecco Chile, la filial local del líder mundial en servicios de Recursos Humanos, con más de 35 años de presencia en el país y una sólida trayectoria apoyando a empresas en su gestión de talento. Adecco Chile está comprometida con ofrecer soluciones integrales y personalizadas, destacándose en áreas como Selección de Personal, Staffing, Payroll Services y Training & Consulting. Nuestro equipo trabaja con altos estándares de calidad, respaldados por la certificación ISO 9001:2015, y con presencia en las principales ciudades del país. Actualmente, buscamos incorporar un Data Engineer para un proyecto estratégico de un cliente que involucra la construcción y optimización de pipelines de datos en cloud, con especial foco en tecnologías Google Cloud Platform y arquitecturas modernas de procesamiento y orquestación.
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Responsabilidades y Funciones Principales
- Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta, procesamiento y distribución de datos en la nube, utilizando tecnologías de Google Cloud Platform y frameworks open source.
- Gestionar entornos de desarrollo para asegurar la reproducibilidad y escalabilidad con herramientas como venv, pip y poetry.
- Implementar orquestadores de workflows como Cloud Composer (Airflow) y plataformas de AI pipelines para automatizar procesos de data engineering.
- Optimizar el rendimiento de los clusters y pipelines de datos, tanto batch como streaming, aplicando conocimientos avanzados de Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Aplicar técnicas de feature engineering y gestión avanzada de datos para maximizar el valor analítico.
- Administrar almacenamiento y bases de datos en GCP, como CloudSQL, BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud Spanner y bases de datos vectoriales.
- Coordinar la integración de microservicios y mensajería en tiempo real mediante Pub/Sub, Kafka y Kubernetes Engine.
- Asegurar que los procesos CI/CD para pipelines de datos estén correctamente implementados con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab y Terraform.
- Participar en el diseño y escalabilidad de arquitecturas distribuidas, garantizando la resiliencia y optimización del uso de recursos cloud.
Requisitos y Competencias
- Dominio del inglés, tanto escrito como verbal, para comunicación efectiva dentro de equipos y documentación técnica.
- Experiencia avanzada en lenguajes de programación Python y Java, aplicados en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
- Experiencia práctica en entornos cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP), utilizando servicios como CloudSQL, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions y Kubernetes Engine.
- Conocimiento profundo en manejo de contenedores Docker y gestión de entornos virtuales con herramientas como venv, pip y poetry.
- Amplia experiencia en orquestación de workflows con Airflow, Vertex AI pipelines u otros orquestadores equivalentes.
- Competencia en técnicas de ingeniería de datos, feature engineering, y frameworks de procesamiento distribuido en Batch y Streaming como Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Dominio avanzado de SQL y conceptos de streaming (windowing, triggers, late arrival) para estructurar y manipular datos en tiempo real.
- Experiencia en integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab, y conocimientos en infraestructura como código usando Terraform.
- Capacidad para diseñar arquitecturas de datos distribuidas y optimizadas, con comprensión de criterios para selección de opciones de almacenamiento y cómputo.
- Habilidades analíticas y mentalidad de negocio para interpretar el uso de los datos en procesos de Business Intelligence y Analítica avanzada.
Competencias Deseables
- Experiencia práctica en sistemas distribuidos, escalables y resilientes.
- Experiencia laboral en diseño y arquitectura de soluciones de datos end-to-end que incluyan transacciones y múltiples fuentes basadas en APIs.
- Buen entendimiento de estrategias para la optimización de rendimiento en clusters y pipelines de datos.
- Exposición a tecnologías GCP para pipelines de datos de extremo a extremo.
- Experiencia con Kubernetes para orquestación y administración de contenedores a gran escala.
- Experiencia con bases de datos vectoriales, en particular Qdrant, para casos avanzados de búsqueda y análisis.
¿Qué ofrecemos?
- Un ambiente de trabajo desafiante y dinámico que fomenta tu desarrollo profesional.
- Oportunidad de formar parte de un equipo altamente cualificado y profesional en nuestro cliente
- Formación continua para mantenerte actualizado en las tecnologías más modernas.
- Oportunidades claras de crecimiento dentro de la empresa y el sector tecnológico.
- Contrato inicialmente a plazo fijo, con posibilidad de pasar a indefinido con el cliente final.
- Modalidad híbrida de trabajo: 1 días presencial en oficina y 4 días remoto.
Desarrollador Full-Stack React Native
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Funciones y responsabilidades
- Desarrollar y mantener aplicaciones móviles híbridas/React Native de alta calidad, enfocadas en rendimiento y experiencia de usuario.
- Trabajar en estrecha colaboración con Product Owners, Designers y equipos de backend para definir requerimientos y estimaciones.
- Participar en revisiones de código, pruebas unitarias e integración continua, asegurando la entrega de código limpio y robusto.
- Optimizar la navegación, manejo de estados y consumo de APIs; implementar patrones de diseño escalables.
- Colaborar en la definición de arquitectura móvil, guías de estilo y buenas prácticas de desarrollo ágil.
- Contribuir al crecimiento del equipo mediante mentoría, documentación y transferencia de conocimiento.
Requisitos y perfil
- Desarrollo mobile con React Native (EXCLUYENTE)
- Conocimientos en Cloud Developer en GCP (EXCLUYENTE)
- Angular (Deseable)
- MERN (MngoDB, Express, React, Node.js) o MEAN (MongoDB, Express, Angular, Node.js)
- Pipeline de GitLab
- PostgreSQL
- Pruebas unitarias con JEST
- Frameworks de backend: NestJS o Fastify
- GKE (Google Kubernetes Engine) como orquestador de pods en el cluster
Atributos Postulantes
Beneficios
- Seguro complementario de salud y seguro de vida para tu tranquilidad y la de tu familia.
- Bonos especiales por aguinaldos en septiembre y Navidad, cada uno por CLP $100.000, además de una bonificación adicional por tu cumpleaños de CLP $50.000.
- Oportunidades constantes de capacitación y certificaciones ágiles, fomentando un desarrollo profesional continuo y de alto impacto.
AI Engineer (RAG & Intelligent Agents)
Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente
📢 En Dynamic Devs estamos buscando a un AI Engineer con experiencia en el desarrollo de agentes inteligentes basados en LLMs, RAG y automatización de procesos. Serás responsable de diseñar, construir e implementar soluciones que transformen requerimientos de negocio en agentes accionables, confiables y escalables.
Job source: getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Desarrollar agentes inteligentes basados en LLMs para casos de uso corporativos.
- Implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation) para acceso controlado a conocimiento y datos internos.
- Diseñar y estructurar prompts, roles, límites operativos y flujos de interacción entre agentes y usuarios.
- Realizar ajustes de modelos (fine-tuning ligero, prompt tuning o adapters), evaluación y optimización según el caso de uso.
- Automatizar procesos mediante agentes orientados a análisis, validación, generación de contenido y mejora continua.
- Optimizar costo, tiempos de respuesta y performance en pipelines de IA.
- Construir y mantener pipelines CI/CD para modelos y agentes.
- Realizar pruebas funcionales y de seguridad orientadas a soluciones de IA.
- Trabajar con equipos de producto, seguridad, arquitectura y DevOps para asegurar integraciones estables y seguras.
- Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas y prototipos funcionales.
Requerimientos del cargo
- +3 años de experiencia en roles de desarrollo de software (Python, Node.js, Go, Java o similar). y al menos 1 año trabajando con sistemas de IA/LLMs en entornos productivos o experimentales avanzados.
- Experiencia construyendo soluciones con LLMs, embeddings y vector stores.
- Conocimiento en RAG, diseño de prompts y agentes estructurados.
- Experiencia con CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos productivos.
- Conocimiento en prácticas de calidad: testing, documentación, seguridad y control de versiones.
Tecnologías con las que trabajarás:
- LLMs: OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, Llama
- RAG: Embeddings, pipelines de recuperación y bases vectoriales
- Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
- Infraestructura: Docker, Kubernetes, CI/CD
- Metodologías: Git, Jira/YouTrack, metodologías ágiles
Opcionales
- Experiencia con LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
- Experiencia en bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant).
- Experiencia en MLOps o LLMOps (monitorización, métricas, ajustes en producción).
- Familiaridad con arquitectura de microservicios y APIs REST.
- Comprensión de NLP, embeddings y métricas de evaluación de modelo
Condiciones
💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
⌚ Horario flexible 🕒
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
🎙️ Escucha nuestro podcast aquí: 🔗 Escuchar Podcast
🌐 Visítanos en nuestra web: 🔗 Dynamic Devs
AI Solutions Architect
Proyecto y contexto
El rol se integra en un área de Innovación e IA, orientada a diseñar la arquitectura técnica de soluciones de IA que sean viables, mantenibles y escalables a largo plazo. Buscamos convertir modelos y notebooks en servicios de software productivos, promoviendo prácticas de MLOps, pipelines de CI/CD
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Funciones y responsabilidades
- Diseño de Soluciones End-to-End: definir la arquitectura técnica de nuevos productos de IA, seleccionando tecnologías como RAG, Vector DBs y Agentes. Participar activamente en revisiones de código, definición de stack y resolución de problemas complejos junto al equipo. Actuar como mentor técnico de los AI Engineers.
- Gestión de Células Híbridas: liderar la integración técnica con proveedores externos, auditar entregables y asegurar código de calidad, con documentación adecuada y adherencia a estándares internos para evitar dependencia total del proveedor.
- Industrialización y MLOps en GCP: estandarizar el ciclo de vida de la IA, definir pipelines de CI/CD, re-entrenamiento automático y monitoreo de modelos productivos usando Vertex AI, Cloud Run y BigQuery.
- Garantía Técnica: acompañar al equipo de desarrollo para validar que código e infraestructura en GCP cumplen con estándares de seguridad, costo y rendimiento.
- Puente Ingeniería-IA: traducir modelos matemáticos en servicios de software, productivizar notebooks de Jupyter transformándolos en APIs de alto rendimiento.
- Estandarización: definir patrones de diseño para consumo de LLMs (LangChain, LlamaIndex), gestión de prompts y pipelines de datos.
- Optimización de Costos (FinOps): diseñar arquitecturas eficientes que equilibran rendimiento y presupuesto, optimizando tokens, GPUs e infraestructura cloud.
- Innovación Práctica: evaluar tecnologías emergentes (agentes, RAG avanzado, modelos multimodales) y aplicarlas a casos de uso reales de retail, asegurando impacto claro en el negocio.
Qué buscamos
Perfil orientado a la transparencia y a la trazabilidad del código: no se aceptan enfoques de “caja negra”. Visión sistémica para evaluar impactos desde la latencia en tienda física hasta la inferencia en la nube. Capacidad para traducir necesidades de negocio en sistemas escalables y mantenibles, con foco en seguridad, costos y performance. Combina pensamiento estratégico con capacidad para trabajar de forma colaborativa, liderar equipos y gestionar múltiples stakeholders (internos y externos).
- RESIDENCIA EN BUENOS AIRES
Deseables
Beneficios y por qué sumarte
Ofrecemos participación en un proyecto estratégico para uno de los minoristas más grandes del mundo, con impacto directo en la experiencia de compra diaria de miles de personas.
Trabajarás en un entorno global, con colaboración entre equipos internos y proveedores, asegurando un equilibrio entre innovación y operación. Tendrás acceso a un conjunto de beneficios acorde a la empresa y a la región, con oportunidades de desarrollo profesional, mentoría de líderes en IA, y la posibilidad de dejar una huella tecnológica tangible en el negocio.
Senior Telecom Platform Engineer
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Funciones y responsabilidades
- Instalar, administrar, integrar y actualizar productos de telecomunicaciones como FlowOne, NAC, NOrC y UIV.
- Realizar troubleshooting de configuraciones, rendimiento y gestión de fallas.
- Brindar soporte remoto y gestionar cambios de software para clientes globales.
- Ejecutar chequeos de salud del sistema y mantenimiento preventivo en plataformas EMS/NMS.
- Asegurar cumplimiento OSS con auditorías internas/externas.
- Apoyar la integración de elementos de red 2G, 3G y 4G.
Requisitos y perfil deseado
Requisitos deseables
Beneficios
Senior Kotlin Engineer
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Funciones principales
- Liderar proyectos end-to-end: diseño, arquitectura, desarrollo, pruebas y despliegue de soluciones Kotlin en entornos de alta demanda.
- Construir y escalar APIs y sistemas distribuidos de alto tráfico, asegurando disponibilidad y escalabilidad.
- Mejorar la arquitectura, rendimiento y eficiencia de los sistemas existentes.
- Contribuir a pipelines de CI/CD, automatizando procesos de construcción, pruebas y entrega.
- Participar en on-call para garantizar la confiabilidad del sistema y responder a incidentes.
- Mentoría a otros desarrolladores y aporte a la cultura técnica, promoviendo buenas prácticas de ingeniería y revisión de código.
- Colaborar con equipos globales en un entorno de startup, manteniendo una comunicación clara y efectiva en inglés técnico.