Alluxi busca un Arquitecto de Soluciones Senior con visión técnica y capacidad de ejecución para liderar varios proyectos simultáneamente, principalmente orientados a clientes enterprise en USA y México. El rol combina el diseño de arquitecturas sólidas con el desarrollo hands-on cuando la situación lo requiere. El candidato trabajará de forma estrecha con el CEO en propuestas técnicas complejas y será la escalación técnica para los tech leads distribuidos entre México y Argentina. Se trabajará en sectores como healthcare, fintech y educación, con un enfoque en la entrega de soluciones escalables y seguras, apoyando en la definición de costos, alcances y plazos, y promoviendo buenas prácticas de código y arquitectura en múltiples proyectos.
This job offer is on Get on Board.
Funciones principales
- Liderar técnicamente varios proyectos simultáneos, con revisión continua de arquitectura.
- Diseñar arquitecturas de soluciones para clientes enterprise en sectores como healthcare, recursos humanos y educación.
- Implementar backends complejos en Python/Django y desarrollar integraciones críticas (APIs, webhooks, servicios externos).
- Realizar code reviews en componentes críticos, identificar deuda técnica y mitigarla.
- Diseñar arquitecturas para propuestas comerciales, estimar esfuerzos y alcances técnicos.
- Actuar como escalación técnica para tech leads y desbloquear cuellos de botella.
- Desarrollar POCs y validar soluciones técnicas antes de implementación completa.
- Presentar soluciones técnicas a clientes potenciales y documentar arquitecturas propuestas.
- Establecer y promover mejores prácticas de código y arquitectura entre proyectos.
Perfil y experiencia requerida
Requisitos mínimos: más de 5 años de experiencia en desarrollo backend con Python/Django a nivel senior; al menos 2 años liderando técnicamente proyectos o equipos de desarrollo; experiencia demostrable diseñando arquitecturas para aplicaciones enterprise y sistemas complejos; dominio de AWS (EC2, RDS, S3, Lambda) y diseño de arquitecturas cloud; experiencia con PostgreSQL y diseño de bases de datos relacionales; APIs RESTful, integraciones con servicios externos y webhooks; capacidad para gestionar múltiples proyectos sin perder calidad; habilidades para comunicar decisiones técnicas a stakeholders técnicos y no técnicos; inglés conversacional para comunicación con clientes en USA; español nativo o fluido para trabajo con equipo LATAM; autonomía, ownership técnico y capacidad de trabajar sin micromanagement.
Requisitos deseables
Beneficios y entorno
- Prestaciones de Ley
- Trabajo 100% remoto desde cualquier país de LATAM
- Proyectos diversificados y técnicamente desafiantes con clientes USA y México
- Autonomía y ownership técnico real
- Trabajo directo con el CEO en propuestas estratégicas
- Equipo distribuido pero colaborativo
- Oportunidad de influir en decisiones técnicas a nivel empresa
Únete a nuestro equipo de Desarrollo de Producto como un Python Cloud Software Engineer para participar en todo el ciclo de desarrollo de productos, desde el diseño hasta la programación, pruebas y despliegue de software.
En este cargo tendrás el desafío de investigar e integrar componentes de software de código abierto, con el objetivo de crear o mejorar nuestros productos cloud, basados en frameworks open-source. Serás parte de un squad, trabajando en nuevos features y bug fixing del grupo de productos asociado al squad.
Este rol está disponible para trabajo remoto desde las siguientes ubicaciones: México, Chile, Argentina, Colombia, Uruguay y Perú.
Job opportunity published on getonbrd.com.
Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar nuevas funcionalidades.
- Realizar bug fixing en los productos del squad.
- Presentar avances y participar en reuniones de equipo.
- Documentar desarrollos, diagramas y especificaciones técnicas.
- Asegurar la calidad y claridad del código entregado
Dependiendo del squad al que te integres, tus tareas podrán estar orientadas a:
Platform Engineering
- Diseñar e implementar productos que habiliten una plataforma DevOps basada en open source (ej: Argo, GitLab).
- Construir y mantener pipelines de CI/CD.
- Desarrollar herramientas de configuración y despliegue de infraestructura.
Cloud Infrastructure Engineering
- Diseñar e implementar soluciones cloud con tecnologías como Ceph y OpenStack.
- Automatizar despliegues mediante Ansible playbooks.
- Colaborar con otros equipos en arquitecturas cloud escalables.
Kubernetes Engineering
- Diseñar, desplegar y administrar entornos cloud sobre Kubernetes.
- Implementar y mantener herramientas de gestión de clústeres y despliegue de aplicaciones (Docker, Helm).
- Integrar soluciones de monitoreo, logging, autenticación (SSO) y almacenamiento externo.
Requisitos y perfil
Formación:
- Estudios de Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, o afín.
Experiencia:
- Experiencia de al menos 2-3 años en desarrollo de software en Python.
- Experiencia en especificación, diseño y estructura de datos de software.
- Experiencia relacionada de al menos 3 años en roles enfocados en el desarrollo, administración y automatización de los procesos de integración, despliegue y gestión de entornos.
Conocimientos Específicos / Requisitos Técnicos:
- Linux intermedio
- Comandos básicos, manipulación de archivos, red, etc.
- Experiencia con Shell scripting (Bash).
- Uso y creación de imágenes de contenedores con Docker (intermedio).
- Saber crear imágenes con un Dockerfile
- Conocer el ciclo de vida de contenedores Docker
-
2-3 años de experiencia en el desarrollo de software con Python.
- Conocimiento de Python básico
- Conocimiento de multithreading y Patrones de Diseño
- Conocimiento de networking y redes. (vlan, rutas, firewall, etc…)
- Entender los conceptos de Protocolos de red, Direccionamiento IP, Ruteo.
- Entender lo básico de redes desde el punto de vista de programación (interfaces, sockets, ports, etc) y tener experiencia en protocolos comunes, como tcp, udp, HTTP y REST.
- Git: Nivel intermedio.
- Conoce el flujo "normal" de add, commit, push.
- Conoce comandos más complicados como un rebase o un cherry-pick.
- Sabe solucionar conflictos.
- Automatización y configuración de infraestructura con Ansible.
- Nociones de Virtualización (KVM)
- Entender los conceptos de virtualización a un nivel básico. (Instalación y Configuración, gestión de máquinas virtuales, integración con otras tecnologías).
- Bases de Datos: SQL y noSQL, como Mongo DB. Nivel básico.
- Sabe ejecutar queries sencillos (SELECT, WHERE, GROUP BY)
- No debe saber configuración o administración, solo nivel "cliente"
- Idioma Inglés Medio (Escritura/Lectura)
Deseables
- Experiencia Cloud Público (AWS, GCP, Azure) o Privado (Openstack)
- Experiencia en diseño e implementación de productos basados en tecnologías open source para DevOps, incluyendo herramientas de CI/CD, configuración y despliegue de infraestructura.
- Experiencia trabajando con Kubernetes, ya sea en administración de clústeres o en despliegue de aplicaciones.
Beneficios
En Whitestack somos líderes en Latinoamérica en el desarrollo de soluciones Telco Cloud, Open Networking e infraestructura digital híper-escalable. Trabajamos con tecnologías de código abierto como OpenStack, Kubernetes, Open Source Mano, Ceph, Prometheus, ONOS y muchas otras y colaboramos activamente con organizaciones globales como ETSI, la Open Infrastructure Foundation, el Telecom Infra Project y el Open Compute Project. Impulsamos la transformación digital en la región mediante estándares de clase mundial, grandes implementaciones para operadores y un fuerte compromiso con la innovación.
Además, somos un Great Place to Work, donde la colaboración y el desarrollo personal son parte esencial de nuestra cultura.
Conoce más sobre nuestras prestaciones aquí.
Applications are only received at getonbrd.com.
Responsabilidades del puesto
Buscamos un/a AI Engineer que se encuentre en Argentina 🇦🇷 para desarrollar soluciones de AI desde cero, enfocadas en LLMs, NLP y análisis de datos conversacionales. Buscamos perfiles altamente proactivos, con fuerte motivación por construir soluciones reales y resolver problemas complejos con IA.
El rol es hands-on, orientado a construir y optimizar modelos aplicados a interacción humana y análisis de comportamiento.
Responsabilidades:
- Diseñar y optimizar prompts para modelos LLM
- Definir lógica de generación de contenido/mensajes personalizados
- Implementar soluciones de NLP sobre datos conversacionales
- Desarrollar pipelines para transcripción y procesamiento de audio
- Aplicar análisis de sentimiento y extracción de insights
- Construir modelos de clasificación y predicción (ej: churn)
- Iterar sobre outputs de modelos para mejorar calidad y relevancia
- Experimentar y validar soluciones en entornos tipo notebooks
Requerimientos indispensables
- 5+ años de experiencia en Machine Learning / Inteligencia Artificial
- 2+ años de experiencia trabajando con LLMs en casos reales (no solo cursos o proyectos personales)
- Conocimiento sólido en NLP
- Experiencia en entornos tipo Jupyter / Colab / SageMaker
- Perfil hands-on, orientado a construir desde cero
- Interés por experimentar, iterar y resolver problemas reales
- Inglés intermedio/avanzado (obligatorio)
Requerimientos deseables
- Experiencia en prompt engineering aplicado
- Experiencia en speech-to-text o procesamiento de audio
- Experiencia en modelos de clasificación/predicción
- Experiencia con cloud (AWS u otros)
Beneficios que ofrecemos
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
Find this job and more on Get on Board.
Responsabilidades Clave
- Liderazgo Técnico - Dedica aproximadamente 50% del tiempo al desarrollo y 50% al liderazgo técnico. Define, con el equipo, soluciones escalables y mantenibles, con deuda controlada. Revisa código, guía decisiones de arquitectura y mantiene la coherencia con los estándares de ingeniería. Es el primer punto de apoyo técnico, ayuda a desbloquear y enseña con el ejemplo. Promueve prácticas de calidad como testing, CI/CD, observabilidad y revisiones de PR.
- Colaboración con Producto y Diseño - Participa activamente en el product discovery, valida factibilidad técnica y riesgos. Evalúa trade-offs entre impacto de negocio y esfuerzo técnico, alinea prioridades técnicas con objetivos de producto y propone mejoras cuando identifica oportunidades. Comprende los KPIs del negocio y su relación con las decisiones técnicas.
- Ejecución y Delivery - Asegura que el equipo entienda qué se construye, por qué y cómo. Mantiene la velocidad de entrega sin sacrificar calidad, supervisa el progreso y elimina bloqueos junto al Engineering Manager. Garantiza cumplimiento de estándares y procesos técnicos en cada release.
Perfil del Candidato Ideal
- 5+ años de experiencia en desarrollo de software.
- 1+ año liderando técnicamente o de forma informal a otros ingenieros.
- Experiencia previa en compañías SaaS o scale-ups con foco en producto.
- Conocimiento sólido de diseño de software, arquitectura, pruebas y revisiones de código.
- Familiaridad con prácticas modernas de desarrollo tipo Shape Up, Empowered/Inspired, DORA metrics y flujos de desarrollo.
- Liderazgo técnico con mentalidad de coach: guía sin imponer.
- Comunicación clara y constructiva.
- Foco en impacto y delivery.
- Pragmatismo: sabe cuándo construir, cuándo refactorizar y cuándo iterar.
- Capacidad de priorizar y balancear calidad, velocidad y negocio.
- Pasión por el aprendizaje continuo y la excelencia técnica.
Habilidades y Rasgos Deseables
Beneficios
- El puesto es híbrido en Santiago, Chile, con oficina cómoda cercana al metro y estacionamientos de bici
- Incluimos stock options dependiendo de tu performance
- Vacaciones sobre lo legal
Vequity is building the world’s most robust, contextualized buyer intelligence network for investment banks, private equity firms, and strategic acquirers — a platform with over 2.1 million buyer profiles, each containing ~100 structured and inferred data fields. Our proprietary AI agents continuously enrich, infer, and structure buyer intelligence at scale.
We need a fullstack engineer who ships product features end-to-end, brings real fluency with AI development tooling, and will take ownership of deployment pipelines that currently lack a dedicated owner.
This is a two-sided role: half building features that users see, half making the engineering team faster and more reliable. If you’ve actually built with Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, or similar tools — not just experimented — and you can prove it with real output, we want to talk.
This company only accepts applications on Get on Board.
What you’ll own
- Fullstack product development. Build and ship features across the Angular frontend and C# / Python backend. Translate product requirements into production-ready code. Write clean, tested, maintainable code with solid PR practices.
- AI-augmented development. Actively use AI coding tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Aider) to accelerate your own development velocity. Improve team patterns and best practices for AI-assisted workflows. Evaluate and integrate new AI development tools as they emerge.
- Deployment and operations. Own and improve CI/CD pipelines, deployment automation, and infrastructure-as-code. Build monitoring, alerting, and incident response capabilities. Manage cloud infrastructure (GCP) including cost optimization and scaling. Create and maintain runbooks for operational procedures.
- Developer experience and tooling. Reduce friction in the development-to-deployment cycle. Improve local development environments, testing infrastructure, and developer workflows. Standardize build, lint, and test tooling across the codebase.
- Cross-functional collaboration. Work across product, engineering, and sales operations teams. Bridge feature development and infrastructure reliability. Participate in code reviews and mentor team members.
What success looks like in year one
- Shipping 2–3 features per sprint while maintaining code quality.
- Continuous deployment implemented within your first month.
- At least one improvement to the team’s AI-assisted workflow per week.
- Deployment pipeline has a clear owner with documented runbooks and <15 minute rollback capability within 3 months.
- Zero unplanned downtime from deployment issues within 6 months.
- Your teammates are measurably faster because of the tooling and patterns you’ve introduced.
What we’re looking for
Core requirements
- 4+ years fullstack development experience with Angular + Python or C# backends.
- Demonstrated production use of AI coding tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) — must be able to show concrete examples of how these tools changed your workflow and output.
- Experience with CI/CD pipelines, containerization (Docker), and cloud deployment (GCP preferred, AWS acceptable).
- Solid understanding of DevOps practices: infrastructure-as-code, monitoring, logging, alerting.
- Strong written English — this is a remote, async-heavy role with a US-based team.
- Comfort working in a fast-paced startup where priorities shift and ownership is expected.
Nice to have
- Github Actions experience is a big plus
- Experience owning deployment pipelines end-to-end in a startup environment.
- Terraform or Pulumi for infrastructure-as-code.
- Kubernetes or Cloud Run experience on GCP.
- Background in B2B SaaS or data-intensive platforms.
- Experience with PostgreSQL and data-heavy applications.
- Familiarity with the Python data tooling ecosystem (even if not a data engineer).
- Contributions to open source or public examples of AI-augmented development work.
Compensation and benefits
We pay competitively for the LATAM market and we’re transparent about it.
- Time off: Manage your own schedule. We trust you.
- Health: $150/month health and wellness stipend.
- Engagement: B2B contract. 30-day mutual notice.
How we work
- Fully remote. We are based in Denver, Colorado (MT, UTC-7). You can work from Mexico, Colombia, Argentina, Brazil, Chile, or anywhere in the Americas with strong overlap.
- Same time zone. We expect significant daily overlap with Central Standard Time (CT). LATAM time zones are ideal — this is a key reason we’re hiring in the region.
- Async-first. We write things down. Docs, Loom videos, and thoughtful PR descriptions are the norm. Meetings happen when they’re the fastest path to clarity, not by default.
- Small team, direct access. You will work directly with the Head of Engineering and the founder. No middle management. Your work ships fast.