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Funciones principales
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos en entornos AWS (Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, Athena, Lake Formation).
- Gestionar arquitectura de datos y clústeres, asegurando rendimiento, escalabilidad y seguridad de la información.
- Implementar políticas IAM y controles de acceso, garantizando cumplimiento y buenas prácticas de seguridad.
- Colaborar con científicos de datos y equipos de negocio para transformar requerimientos en soluciones técnicas eficientes.
- Participar en la mejora continua de procesos, automatización y monitoreo de flujos de datos.
Perfil y habilidades
- Experiencia mínima de 2 años como Data Engineer, preferentemente en entornos Big Data y nube AWS.
- Conocimientos en AWS: Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, Lake Formation, SQL, Athena y gestión de políticas IAM.
- Experiencia con bases de datos y arquitecturas de clústeres; capacidad para optimizar rendimiento y costos.
- Fuerte capacidad de resolución de problemas, pensamiento analítico y orientación a resultados.
- Buen comunicador, capaz de trabajar en equipos ágiles y adaptar soluciones a requerimientos de negocio.
- Idiomas: español; se valoran habilidades en inglés técnico.
Requisitos Deseables
- Certificaciones AWS (por ejemplo, AWS Data Analytics, AWS Solutions Architect).
- Experiencia en orquestación de datos y herramientas de orquestación adicional (por ejemplo, Step Functions, Airflow).
- Conocimientos en seguridad de datos, cumplimiento normativo y buenas prácticas de DevOps/DataOps.
- Experiencia en proyectos de migración de datos, tratamiento de datos sensibles y observabilidad de pipelines.
Beneficios y entorno
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Responsabilidades del cargo
- Crear, mantener y optimizar canales de datos críticos que sirvan de base para la plataforma y los productos de datos de Checkr.
- Crear herramientas que ayuden a optimizar la gestión y el funcionamiento de nuestro ecosistema de datos.
- Diseñar sistemas escalables y seguros para hacer frente al enorme flujo de datos a medida que Checkr sigue creciendo.
- Diseñar sistemas que permitan flujos de trabajo de aprendizaje automático repetibles y escalables.
- Identificar aplicaciones innovadoras de los datos que puedan dar lugar a nuevos productos o conocimientos y permitir a otros equipos de Checkr maximizar su propio impacto.
Calificaciones y Requisitos del cargo
- Más de dos años de experiencia en el sector en un puesto relacionado con la ingeniería de datos o backend y una licenciatura o experiencia equivalente.
- Experiencia en programación en Python o SQL. Se requiere dominio de uno de ellos y, como mínimo, experiencia en el otro.
- Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de servicios de datos de producción.
- Experiencia en modelado, seguridad y gobernanza de datos.
- Familiaridad con las prácticas y herramientas modernas de CI/CD (por ejemplo, GitLab y Kubernetes).
- Experiencia y pasión por la tutoría de otros ingenieros de datos.
Condiciones del Cargo
- Un entorno de colaboración y rápido movimiento
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal
- Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
- Reembolso de equipos para trabajar desde casa
Checkr está expandiendo su centro de innovación en Santiago para impulsar la precisión y la inteligencia de su motor de verificaciones de antecedentes a escala global. Este equipo colabora estrechamente con las oficinas de EE. UU. para optimizar el motor de selección, detectar fraude, y evolucionar la plataforma con modelos GenAI. El candidato seleccionado formará parte de un esfuerzo estratégico para equilibrar velocidad, costo y precisión, impactando millones de candidatos y mejorando la experiencia de clientes y socios. El rol implica liderar iniciativas de optimización, diseño de estrategias analíticas y desarrollo de modelos predictivos dentro de una pila tecnológica de alto rendimiento.
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Responsabilidades del Cargo
- Crear, mantener y optimizar canales de datos críticos que sirvan de base para la plataforma y los productos de datos de Checkr.
- Crear herramientas que ayuden a optimizar la gestión y el funcionamiento de nuestro ecosistema de datos.
- Diseñar sistemas escalables y seguros para hacer frente al enorme flujo de datos a medida que Checkr sigue creciendo.
- Diseñar sistemas que permitan flujos de trabajo de aprendizaje automático repetibles y escalables.
- Identificar aplicaciones innovadoras de los datos que puedan dar lugar a nuevos productos o conocimientos y permitir a otros equipos de Checkr maximizar su propio impacto.
Requisitos del Cargo
- Más de dos años de experiencia en el sector en un puesto relacionado con la ingeniería de datos o backend y una licenciatura o experiencia equivalente.
- Experiencia en programación en Python o SQL. Se requiere dominio de uno de ellos y, como mínimo, experiencia en el otro.
- Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de servicios de datos de producción.
- Experiencia en modelado, seguridad y gobernanza de datos.
- Familiaridad con las prácticas y herramientas modernas de CI/CD (por ejemplo, GitLab y Kubernetes).
- Experiencia y pasión por la tutoría de otros ingenieros de datos.
Consideración
Favor considerar adjuntar cv en Ingles actualizado al momento de postular
Beneficios
- Un entorno de colaboración y rápido movimiento
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal
- Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
En Checkr, creemos que un entorno de trabajo híbrido fortalece la colaboración, impulsa la innovación y fomenta la conexión. Nuestras sedes principales son Denver, CO, San Francisco, CA, y Santiago, Chile.
Igualdad de oportunidades laborales en Checkr
Checkr se compromete a contratar a personas cualificadas y con talento de diversos orígenes para todos sus puestos tecnológicos, no tecnológicos y de liderazgo. Checkr cree que la reunión y celebración de orígenes, cualidades y culturas únicas enriquece el lugar de trabajo.
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Funciones principales
- Liderar tecnicamente equipos de datos y proyectos AWS orientados a soluciones de ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos.
- Gestionar stakeholders y asegurar alineación de expectativas, alcance y plazos.
- Diseñar y revisar arquitecturas de datos escalables (ETL/ELT, data lakes, data warehouses) utilizando servicios AWS (Glue, S3, Redshift, Lambda, Step Functions).
- Garantizar gobernanza de datos, calidad, seguridad y cumplimiento de buenas prácticas de CI/CD y control de versiones.
- Promover prácticas ágiles (Scrum/Kanban), liderazgo técnico, mentoring y desarrollo de capacidades del equipo.
- Identificar y gestionar riesgos técnicos, definir indicadores de rendimiento y ejecutar planes de mitigación.
- Colaborar con áreas de Infraestructura, Desarrollo y negocio para entregar soluciones alineadas a objetivos estratégicos.
- Participar en revisiones de arquitectura, diseño de soluciones y documentación técnica.
Requisitos y perfil
Desirable
Beneficios
En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo. El Senior Data Scientist es un profesional altamente experimentado en el análisis de datos, con profundos conocimientos en técnicas estadísticas, de programación y de aprendizaje automático. Su rol principal es utilizar estas habilidades para extraer conocimientos significativos y tomar decisiones estratégicas basadas en datos dentro de la organización.
Además de desarrollar modelos analíticos avanzados, el Data Scientist Senior ejerce un rol importante dentro del equipo asignado al cliente, aportando con su conocimiento técnico para poder tomar decisiones concretas que ayuden al desarrollo del proyecto. Su experiencia ayuda en la conceptualización hasta la implementación, y asegura la entrega de soluciones prácticas y detallistas que cumplan con las necesitas del cliente.
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Tus responsabilidades serán:
- Análisis de Datos: Aplicar técnicas avanzadas de análisis exploratorio para comprender la estructura y características de grandes volúmenes datos, provenientes de diversas fuentes.
- Desarrollo de Modelos Predictivos Avanzados: utilizar técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para desarrollar modelos predictivos robustos que permitan predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos.
- Optimización de Algoritmos y Modelos: dirigir la optimización de algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad.
- Visualización y Comunicación de Datos: crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados de manera efectiva al cliente y a otros stakeholders clave.
- Desarrollo de Herramientas Analíticas: diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguajes de programación como Python, R o SQL.
- Gestión de Proyectos: liderar frentes de un proyecto relacionados al análisis de datos complejos, desde la conceptualización hasta la implementación, planificando estratégicamente los hitos y entregables acordados con los clientes.
- Investigación y Desarrollo Continuo: mantenerse actualizado en las últimas tendencias y avances en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías relacionadas. Compartir conocimientos y experiencias con el equipo para fomentar un ambiente de aprendizaje continuo.
- Contribución a Propuestas y Desarrollo de Negocios: colaborar en el desarrollo de propuestas internas para potenciales clientes, utilizando su experiencia y conocimientos para identificar oportunidades y diseñar soluciones innovadoras.
- Apoyar al equipo desde un rol de mentor, traspasando conocimientos y buenas prácticas, proporcionándole capacitación personalizada según las necesidades individuales de los miembros.
Los requisitos del cargo son:
- Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, Física, Estadística, carreras afines, o experiencia equivalente en análisis avanzado de datos.
- Experiencia laboral de al menos 4 años en roles de análisis de datos, preferiblemente en industrias relevantes.
- Experto en Python, SQL y Git, con habilidades demostradas en el desarrollo de modelos analíticos y aplicaciones.
- Amplio conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, así como experiencia en procesamiento de datos (ETL).
- Profundo conocimiento en machine learning, feature engineering, reducción de dimensiones, estadística avanzada y optimización.
- Inglés avanzado.
Condiciones
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Días de vacaciones adicionales a lo legal y medio día libre de cumpleaños. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por desempeño de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo (Chile) o Tarjeta de Alimentación (México).
- Cobertura de salud adicional (Mexico).
- Computadora de altos specs para trabajar cómodamente.
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Posibilidad de participar en proyectos a nivel global, con intercambios con otros países con presencia del grupo.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Ciudad de México).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Cordada es una fintech de alto crecimiento dedicada a financiar a PyMEs en LatAm. Nuestro área de Risk and Data Analytics (RDA) desarrolla procesos para crear productos de datos en todas las áreas de la empresa, con foco especial en gestión y evaluación de riesgos de crédito. Buscamos un Data Scientist que transforme datos en información de valor y participe en proyectos de diseño, construcción y gestión de modelos de machine learning para propósitos de riesgo, analítica y negocio. El candidato trabajará colaborando estrechamente con negocio, tecnología y producto para entender requerimientos y entregar insights accionables que impulsen decisiones estratégicas y mejoras operativas.
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Funciones del cargo
Gestionar modelos de machine learning existentes (reentrenamientos y mejoras) e implementar nuevos modelos.
Realizar análisis exploratorios profundos para obtener insights en nuestras fuentes de datos (enfocado en negocio, análisis riguroso y trazable).
Colaborar con áreas de negocio, tecnología y producto para capturar requerimientos y priorizar iniciativas.
Proponer y desarrollar mejoras internas que optimicen el trabajo en Risk & Data Analytics, asegurando claridad, trazabilidad y calidad de código.
Descripción general
El área de Risk and Data Analytics (RDA) es responsable de desarrollar procesos para crear productos de datos para todas las áreas de Cordada, con énfasis en la gestión y evaluación de riesgos de crédito. Es fundamental para nosotros usar los datos en la toma de decisiones y respaldar nuestras metas. Buscamos un Data Scientist capaz de transformar datos en información de valor, trabajando en proyectos de diseño, construcción y gestión de modelos de machine learning para riesgos y analítica de negocio.
Requisitos técnicos incluyen dominio intermedio/avanzado de Python y librerías de data science, SQL y herramientas de control de versiones. Se valora experiencia con stack GCP. Se espera pensamiento analítico, capacidad de comunicar resultados complejos de forma simple, independencia y trabajo en equipo multidisciplinario. Se prioriza rigor, precisión y atención al detalle, así como la habilidad para investigar problemas y entender mecanismos subyacentes que expliquen el comportamiento de los datos.
Competencias y perfiles deseables
Conocimientos en estadística avanzada, econometría y estadística causal (variables instrumentales, diferencias en diferencias, regresión discontinua, etc.).
Experiencia en procesamiento de datos, construcción de features y representaciones adecuadas para modelos, así como manejo de backtesting y monitoreo de data drift. Capacidad para explicar sesgos potenciales y manejar situaciones con información incompleta o sesgada.
Conocimientos de modelos de regresión, ML supervisado/no supervisado, modelamiento probabilístico y métodos para interpretabilidad de probabilidades. Se valoran habilidades de comunicación y capacidad para presentar resultados a stakeholders no técnicos.
Beneficios
Beneficios: opciones de trabajo híbrido algunos días de la semana, días libres por cumpleaños, seguro de salud ampliado, horario de verano, salidas tempranas los viernes, día de mudanza, licencia parental extendida, y acceso a snack machine. Únete a nosotros para tener un impacto duradero en nuestra misión de impulsar a las PyMEs de América Latina. 🌟
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Funciones
- Definir y monitorear KPIs del negocio, asegurando que las métricas estén alineadas con los objetivos estratégicos.
- Construcción y análisis de dashboards ejecutivos con Power BI, incorporando visualizaciones efectivas y análisis de tendencias.
- Apoyar en la priorización del backlog junto al Product Owner, traduciendo requerimientos de negocio en historias y métricas.
- Analizar el impacto de funcionalidades digitales, identificando oportunidades de mejora y priorizando acciones con base en datos.
- Generar insights accionables para el negocio y presentar hallazgos a equipos multifuncionales y alta dirección.
Descripción
Perfil deseable
Beneficios
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Funciones
Requisitos y perfil
Deseables
Beneficios
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Key Responsibilities
- Lead HVAC and mechanical coordination for complex interior projects, ensuring constructability and timely conflict resolution.
- Perform advanced 3D coordination in Navisworks, including clash detection and QA/QC review.
- Develop and manage construction-focused models in Revit to support design, coordination, and as-built documentation.
- Work with 3D scanning and point cloud data for accurate as-built modeling and verification.
- Participate in live technical coordination meetings with U.S.-based field teams, communicating effectively in English.
- Support the implementation and continuous improvement of BIM standards and BIM Execution Plans across projects.
- Demonstrate technical autonomy, strong engineering judgment, and proactive conflict avoidance to minimize field impact.
Role Overview
Desirable Skills & Experience
What We Offer
• Exposure to technically demanding U.S. construction projects
• Compensation paid in USD and opportunities for long-term professional growth
• Flexible collaboration across a distributed team and a supportive work culture
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- Development as a Subject Matter Expert in FMCG sales & marketing analytics domain, working directly with top FMCG brands across Latin America.
- Work extensively with clients. A direct interaction with clients and with our team in India. These direct interactions will fasten your learning process and will enable you to master traits of strategy consulting, i.e. from understanding business objective to analyzing data in a methodical way culminating with a final output to be delivered to the client.
- Our senior partners have a wide professional experience and expertise, having played executive roles in leading companies in Chile and various Industrial and FMCG Global companies across continents. Advanced Analytics and Big Data is not only about Data Science, but also Decision Science. You will get the best from both.
© getonbrd.com. All rights reserved.
Funciones del cargo
▪ Utilize advanced Python programming skills to design, develop, and deploy machine learning models and algorithms for various business use cases.
▪ Develop Machine Learning techniques such as regression, classification, clustering, and deep learning
▪ Ensure the availability, quality, and security of data used for analysis and modeling
▪ Investigate and interpret data to identify actionable insights and opportunities for improvement
▪ Work with cross-functional teams to implement data-driven solutions and drive business growth
▪ Manage client relationships effectively, including conducting meetings, understanding client requirements, and delivering solutions that meet or exceed expectations.
▪ Lead efforts to expand business opportunities by identifying new avenues for data-driven insights and solutions.
▪ Research and devise innovative statistical models for data analysis
▪ Take responsibility for technical skill-building within the organization (training, process definition, research of new tools and techniques etc.)
▪ Take part in organizational development activities to take our organzation to the next level
Requerimientos del cargo
▪ Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Statistics, Mathematics, or related field. Master's degree preferred
▪ Minimum of 1+years of experience in a data science domain or related role.
▪ Proficiency in Python for data manipulation, analysis, and model development.
▪ Data Science libraries (such as NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, or PyTorch)
▪ Advanced SQL skills for data extraction, transformation, and analysis.
▪ Strong experience in Lifecycle of a Data Science Modelling project
▪ Strong knowledge and practical experience in Machine Learning techniques and frameworks such as such as regression, classification, clustering, and deep learning.
▪ Strong knowledge in Statistics, ML and LLM/Gen AI
▪ Proven track record of successfully managing client relationships and delivering value-added solutions
▪ Experience in building Reporting Dashboards in any of the BI Tools is good to have: Power BI, Tableau, Looker
▪ Familiarity with any could platform such as Azure, AWS, GPC
▪ Expert in Analytics solutions such as Marketing, Predictive Order, Segmentation, Promotion, Hyper-personalization, forecasting, Pricing Analytics development is a plus
▪ Experience in leading or collaborating with a team of data scientists and engineers in developing and delivering machine learning models that work in a production setting..
▪ Excellent Stakeholder communication and proactive problem-solving
Condiciones
- Hibrido. 4x1 en Chile y 3x2 en México
- 2 DP Days libres por quarter
- Seguro de salud complementario en Chile
- almuerzo en oficina
- 5 días extra de vacaciones
- Development as a Subject Matter Expert in FMCG sales & marketing analytics domain, working directly with top FMCG brands across Latin America.
- Work extensively with clients. A direct interaction with clients and with our team in India. These direct interactions will fasten your learning process and will enable you to master traits of strategy consulting, i.e. from understanding business objective to analyzing data in a methodical way culminating with a final output to be delivered to the client.
- Our senior partners have a wide professional experience and expertise, having played executive roles in leading companies in Chile and various Industrial and FMCG Global companies across continents. Advanced Analytics and Big Data is not only about Data Science, but also Decision Science. You will get the best from both.
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Funciones del cargo
- Data Infrastructure Development: Design, build, and maintain scalable data infrastructure on Cloud Platforms for data processing to support various data initiatives and analytics needs within the organization
- Data Pipeline Implementation: Design, develop and maintain scalable data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources into cloud-based storage and analytics platforms using Python, and SQL
- Collaboration and Support: Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and provide technical support for data-related initiatives and projects. Helping translating business realities into data bases solution.
- Performance Optimization: Optimize data processing workflows and cloud resources for efficiency and cost-effectiveness. Implement data quality checks and monitoring to ensure the reliability and integrity of data pipelines.
- Build and optimize data warehouse solutions for efficient storage and retrieval of large volumes of structured and unstructured data.
- Data Governance and Security: Implement data governance policies and security controls to ensure compliance and protect sensitive information across cloud platforms environment.
Requerimientos del cargo
- Bachelor’s degree in computer science, Engineering, Statistics, Mathematics, or related field. Master's degree preferred.
- Advanced English is mandatory
- 1+ years of experience as Data Engineer
- Cloud data storage is mandatory
- Strong understanding of data modeling, ETL processes, and data warehousing concepts
- Experience in SQL language, relational data modelling and sound knowledge of Database administration is mandatory
- Proficiency in Python related to Data Engineering for developing data pipelines, ETL (Extract, Transform, Load) processes, and automation scripts.
- Proficiency in Microsoft Excel
- Experience within integrating data management into business and data analytics is mandatory
- Experience working with cloud platform for deploying and managing scalable data infrastructure
- Experience working with technologies such as DBT, airflow, snowflake, Databricks among others is a plus
- Excellent Stakeholder Communication
- Familiarity with working with numerous large data sets
- Comfort in a fast-paced environment
- Strong analytical skills with the ability to collect, organize, analyses, and disseminate significant amounts of information with attention to detail and accuracy
- Excellent problem-solving skills
- Strong interpersonal and communication skills for cross-functional teams
- Proactive approach to continuous learning and skill development
- Experience in leading or collaborating with a team of data scientists and engineers in developing and delivering machine learning models that work in a production setting..
Condiciones
- Hibrido. 4x1 en Chile y 3x2 en México
- 2 DP Days libres por quarter
- Seguro de salud complementario en Chile
- almuerzo en oficina
- 5 días extra de vacaciones
- Development as a Subject Matter Expert in FMCG sales & marketing analytics domain, working directly with top FMCG brands across Latin America.
- Work extensively with clients. A direct interaction with clients and with our team in India. These direct interactions will fasten your learning process and will enable you to master traits of strategy consulting, i.e. from understanding business objective to analyzing data in a methodical way culminating with a final output to be delivered to the client.
- Our senior partners have a wide professional experience and expertise, having played executive roles in leading companies in Chile and various Industrial and FMCG Global companies across continents. Advanced Analytics and Big Data is not only about Data Science, but also Decision Science. You will get the best from both.
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Funciones del cargo
▪ Design and develop analytical solutions to address a spectrum of business challenges, focusing on user acquisition and engagement for state-of-the-art digital offerings.
▪ Collaborate with multidisciplinary teams to structure and analyze business questions through a hypothesis-driven approach.
▪ Perform cohort studies and event impact assessments to analyze outcomes of event interventions using statistical methods.
▪ Translate business requirements into actionable analyses and effectively communicate complex data-driven findings to a diverse audience through compelling visuals and presentations.
▪ Designing data models and schemas that optimize performance and scalability ensuring efficient data retrieval
▪ Partner with consultants /project leads to understand business briefs and execute analyses ensuring high quality, on-time delivery
▪ Communicate effectively with the client to understand their changing requirements & business landscape or present insights (need driven)
▪ Deliver informative and well-organized deliverables.
▪ Develop and enhance statistical model with best-in-class modelling techniques
▪ Evaluate new data sources, conduct research to assist in solving business problems
▪ Multi country / companies’ interactions with team and the Client is daily
▪ Take responsibility for technical skill-building within the organization (training, process definition, research of new tools and techniques etc.)
▪ Take part in organizational development activities to take our organization to the next level
Requerimientos del cargo
▪ Experience on Analytics field / FMCG retail / consulting
▪ Advanced English
▪ Proficiency in data pull and preparation in SQL
▪ Strong experience building storytelling and showing insights in PPT
▪ Strong experience in PowerBI
▪ Excellent analytical skills and should be a problem solver
▪ Strong interpersonal and communication skills for cross-functional teams
▪ An eye for detail, quick learner and think out of the box
▪ Self-motivated, disciplined with a “can do” attitude and to follow up on obtaining data, information, or validations from the client.
▪ Strong experience in Excel
▪ Experience in exploratory Data Analysis for Modelling and Business Analysis using Python
Condiciones
- Hibrido. 4x1 en Chile y 3x2 en México
- 2 DP Days libres por quarter
- Seguro de salud complementario en Chile
- almuerzo en oficina
- 5 días extra de vacaciones
- Development as a Subject Matter Expert in FMCG sales & marketing analytics domain, working directly with top FMCG brands across Latin America.
- Work extensively with clients. A direct interaction with clients and with our team in India. These direct interactions will fasten your learning process and will enable you to master traits of strategy consulting, i.e. from understanding business objective to analyzing data in a methodical way culminating with a final output to be delivered to the client.
- Our senior partners have a wide professional experience and expertise, having played executive roles in leading companies in Chile and various Industrial and FMCG Global companies across continents. Advanced Analytics and Big Data is not only about Data Science, but also Decision Science. You will get the best from both.
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Funciones del cargo
- Manage large datasets using most recent technologies
- Partner with project leads to understand business briefs and execute analysis
- Develop and enhance statistical model with best-in-class modelling techniques
- Translate business requirements into actionable analyses and effectively communicate complex data-driven findings to a diverse audience through compelling visuals and presentations.
- Communicate effectively with the client to understand their changing requirements & business landscape or present insights (need driven)
- Deliver informative and well-organized deliverables.Evaluate new data sources, conduct research to assist in solving business problems
- Multi country / companies’ interactions with team and the Client is daily
- Take responsibility for technical skill-building within the organization (training, process definition, research of new tools and techniques etc.)
- Take part in organizational development activities to take our organization to the next leve
- Proactively seek opportunities to help team members by sharing knowledge and expanding skills
Requerimientos del cargo
▪ Experience on Analytics field / FMCG retail / consulting
▪ Advanced English
▪ Proficiency in data pull and preparation in SQL
▪ Strong experience building storytelling and showing insights in PPT
▪ Strong experience in PowerBI
▪ Excellent analytical skills and should be a problem solver
▪ Strong interpersonal and communication skills for cross-functional teams
▪ An eye for detail, quick learner and think out of the box
▪ Self-motivated, disciplined with a “can do” attitude and to follow up on obtaining data, information, or validations from the client.
▪ Strong experience in Excel
▪ Experience in exploratory Data Analysis for Modelling and Business Analysis using Python
Beneficios
- Hibrido. 4x1 en Chile y 3x2 en México
- 2 DP Days libres por quarter
- Seguro de salud complementario en Chile
- almuerzo en oficina
- 5 días extra de vacaciones
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Principales funciones
Elaborar informes de investigación y registrar resultados con documentación de soporte; apoyar en la gestión de casos y en el seguimiento de investigaciones.
Participar en la elaboración y revisión de procedimientos, políticas y controles AML; colaborar con auditorías internas y externas.
Colaborar con equipos de cumplimiento y seguridad para fortalecer el programa AML y mantener la trazabilidad de las investigaciones.
Contribuir a la mejora continua de procesos, generación de métricas y reportes de cumplimiento para la alta dirección.
Requisitos y perfil
Conocimiento de normativa chilena aplicable (CMF, UAF, regulación vigente) y experiencia en análisis de operaciones inusuales.
Experiencia en gestión, revisión y análisis de alertas de monitoreo transaccional, y capacidad para documentar investigaciones y gestionar casos de forma estructurada.
Habilidades analíticas sólidas, atención al detalle y capacidad para trabajar en entornos dinámicos y cambiantes.
Comunicación efectiva, tanto escrita como verbal, y capacidad para preparar reportes claros para distintas audiencias.
Trabajo en equipo, orientado a resultados, y complacencia con metodologías ágiles.
Requisitos deseables
Conocimiento avanzado de herramientas de monitoreo y de bases de datos para extracción y análisis de datos.
Experiencia previa en banca, seguros u otros sectores regulados.
Iniciativa y capacidad para identificar mejoras en procesos y controles AML.
Beneficios
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Funciones Principales
- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards y reportes en Power BI alineados a necesidades operativas y financieras del negocio.
- Construir y optimizar modelos semánticos, relaciones y medidas DAX, asegurando eficiencia y escalabilidad.
- Levantar y analizar requerimientos con usuarios de distintas áreas, traduciendo necesidades en soluciones analíticas.
- Desarrollar indicadores financieros, operativos y comerciales para seguimiento y toma de decisiones.
- Aplicar segmentación y control de acceso por roles (RLS) para garantizar seguridad y gobernanza.
- Validar la consistencia, calidad y confiabilidad de la información presentada.
- Optimizar performance de consultas y visualizaciones, identificando cuellos de botella.
- Gestionar código, versionamiento y despliegues mediante Azure DevOps.
- Mantener documentación funcional y técnica actualizada.
Experiencia y Conocimientos
Requisitos Deseables
Beneficios y entorno
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Funciones
- Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT para datos críticos de la organización.
- Orquestar y monitorear flujos de datos con Apache Airflow en entornos productivos.
- Optimizar consultas SQL en PostgreSQL y/o Amazon Redshift para rendimiento y costos.
- Gestionar repositorios y pipelines CI/CD en Azure DevOps.
- Resolver incidencias y asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
- Colaborar con equipos de ciencia de datos, ingeniería y negocio para entender requerimientos y entregar soluciones escalables.
- Participar en la definición de estándares de gobierno de datos y mejores prácticas de ingeniería de datos.
Descripción
- Buscamos Ingeniero/a de Datos con experiencia en desarrollo de pipelines y entornos productivos para asegurar fluidez y confiabilidad de los datos corporativos.
- Requisitos técnicos: Python y SQL avanzados; experiencia con PostgreSQL y/o Amazon Redshift; Apache Airflow; Azure DevOps; manejo de grandes volúmenes de datos.
- Competencias: pensamiento analítico, proactividad, orientación a resultados, capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva con stakeholders.
- Se valoran proyectos previos en entornos financieros y experiencia con herramientas de monitoreo y observabilidad de datos.
Beneficios
La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Santiago Centro, permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.
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Funciones
- Levantar, analizar y documentar requerimientos de negocio para productos digitales en retail media.
- Traducir necesidades de negocio en definiciones claras para equipos de producto y tecnología.
- Colaborar con Product Owners, desarrolladores y stakeholders regionales para alinear entregables con objetivos de negocio.
- Analizar métricas y procesos para proponer mejoras con foco en impacto y revenue.
- Priorizar iniciativas basadas en valor y gestionar la documentación en herramientas de gestión como Jira y Confluence.
Descripción
- Buscamos un/a BA con +3 años de experiencia para conectar necesidades del negocio con soluciones de producto digital en retail media.
- Rol orientado a productos digitales, e-commerce o Retail Media, con perfil analítico, proactivo y orientado a resultados.
- Participación en proyectos regionales, trabajo en entornos ágiles y capacidad para comunicar de forma clara a equipos técnicos y de negocio.
- Experiencia en gestión de requerimientos, documentación y uso de Jira/Confluence.
Requisitos deseables
- Conocimientos en analítica de datos y métricas de negocio para decidir priorización.
- Experiencia previa en proyectos de retail o medios digitales.
- Habilidad para trabajar de forma colaborativa en entornos multiculturales y con stakeholders regionales.
Beneficios
Nos encontramos en búsqueda de un Analista de Analítica Digital con experiencia en medición de comportamiento de usuarios en sitios web y aplicaciones, orientado a generar insights accionables que apoyen la toma de decisiones del negocio.
Buscamos un perfil con fuerte orientación analítica, habilidades comunicacionales y capacidad de trabajo transversal con equipos de producto, tecnología y negocio.
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Principales responsabilidades
Principales responsabilidades
- Analizar datos de comportamiento de usuarios en sitios web y aplicaciones.
- Detectar oportunidades de mejora en la experiencia digital y generar recomendaciones accionables.
- Participar en la definición de estrategias de medición digital junto a equipos de negocio y analytics.
- Documentar requerimientos de marcaje para equipos de desarrollo.
- Configurar, mantener y validar etiquetas en Google Tag Manager.
- Implementar herramientas de medición digital y tracking.
- Validar eventos y variables en Google Analytics 4.
- Realizar auditorías de marcaje para asegurar la calidad y consistencia de los datos.
- Generar dashboards y reportes para stakeholders utilizando Looker Studio, Microsoft Power BI u otras herramientas de visualización.
- Colaborar con equipos de desarrollo, producto y negocio en la implementación de soluciones analíticas.
Requisitos y perfilExperiencia y habilidades
Experiencia en analítica digital y medición de comportamiento de usuarios.
Manejo de herramientas de analítica y tracking como Google Analytics 4 y Google Tag Manager.
Experiencia generando dashboards y visualizaciones de datos en Looker Studio o Microsoft Power BI.
Experiencia trabajando con equipos de desarrollo en implementación de tracking.
Experiencia en análisis de datos para optimización de productos digitales.
Ideal experiencia previa en retail o eCommerce.
No buscamos perfiles junior; se requiere experiencia previa en roles similares.
Beneficios
En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.
La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Las Condes, permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.
Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.
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Funciones
- Analizar datos de comportamiento de usuarios en sitios web y apps para identificar oportunidades de mejora.
- Definir estrategias de medición digital junto al Analytics Lead y equipos de negocio.
- Documentar requerimientos de marcaje para equipos de desarrollo.
- Configurar, mantener y validar etiquetas en Google Tag Manager (GTM).
- Implementar herramientas de analítica digital (píxeles, floodlights, Hotjar, entre otros).
- Validar eventos y variables en GA4 y otras plataformas de medición.
- Generar reportes y dashboards en Looker Studio o Power BI u otras.
- Garantizar trazabilidad y calidad de datos mediante auditorías de marcaje.
- Realizar análisis cuantitativos y cualitativos del comportamiento del usuario.
- Colaborar con desarrollo, producto y negocio para implementar soluciones analíticas.
Requisitos
Beneficios
Coderslab.io is looking to hire a Big Data & Reporting Lead to lead the organization’s data architecture and analytics strategy.
This role will be responsible for designing, governing, and optimizing the enterprise data architecture, ensuring proper structuring, integration, automation, and consumption of data for reporting, advanced analytics, and decision-making.
The position has a strong focus on data architecture, analytical modeling for MicroStrategy, process automation using n8n, and optimization of ETL/ELT data pipelines.
About the client and the project: the company delivers innovative technology solutions and provides opportunities for continuous learning under the guidance of experienced professionals and cutting-edge technologies. The goal is to deliver value in key business processes and improve operational efficiency through SAP.
Originally published on getonbrd.com.
Funciones del cargo
Data Architecture
Design and govern the data architecture for Big Data and BI platforms.
Define analytical data models for reporting and analytics.
Design data lakes, data warehouses, and data marts aligned with business needs.
Establish data governance, quality, and lineage standards.
Ensure platform scalability, availability, and reliability.
Modeling and Reporting in MicroStrategy
Design and optimize the semantic layer and metadata in MicroStrategy.
Define analytical models and Star Schema structures.
Lead the development of dossiers, operational reports, and analytical cubes.
Optimize queries, performance, and execution times.
Define caching, aggregation, and pre-calculation strategies.
Automation of Analytical Processes (n8n)
Design data and reporting automation workflows using n8n.
Integrate sources such as APIs, databases, cloud services, and BI tools.
Automate data extraction, report generation, dashboard distribution, and alerts.
Design orchestration pipelines for analytical processes.
Data Processing Optimization
Design and optimize scalable ETL/ELT processes.
Optimize queries, data pipelines, and incremental loads.
Reduce latency and resource consumption in reporting.
Implement efficient data ingestion strategies.
Technical Leadership and Management
Lead Data Engineering, BI, and Analytics teams.
Track data architecture and reporting projects.
Define the data platform evolution roadmap.
Establish KPIs for reporting performance, data quality, and analytics adoption.
Align business needs with the data architecture.
Requerimientos del cargo
Experience leading data architecture or analytics platforms.
Experience in analytical data modeling (Star Schema, Data Modeling).
Experience working with Big Data or Data Warehousing platforms.
Experience with MicroStrategy for modeling and reporting.
Experience designing ETL / ELT processes and data pipelines.
Advanced SQL knowledge.
Experience with Python for data processing or automation.
Experience designing scalable data architectures.
Technologies
Big Data & Data Platforms
Spark
Hadoop
Databricks
Snowflake / BigQuery / Redshift
Kafka
Business Intelligence
MicroStrategy
Power BI (nice to have)
Tableau (nice to have)
Automation & Orchestration
n8n
Airflow
REST APIs
Webhooks
Databases
SQL Server
PostgreSQL
Oracle
NoSQL
Data Engineering
Python
Advanced SQL
ETL / ELT pipelines
Opcionales
Experience with workflow automation using n8n.
Experience with orchestration tools such as Airflow.
Experience with Power BI or Tableau.
Knowledge of event-driven or streaming architectures (Kafka).
Experience in data governance, data quality, and data cataloging.
Condiciones
Modalidad prestacion de servicios
Coderslab.io es una empresa dedicada a transformar y hacer crecer negocios mediante soluciones tecnológicas innovadoras. Formarás parte de una organización en expansión con más de 3,000 colaboradores a nivel global, con oficinas en Latinoamérica y Estados Unidos. Te unirás a equipos diversos que reúnen a parte de los mejores talentos tecnológicos para participar en proyectos desafiantes y de alto impacto. Trabajarás junto a profesionales experimentados y tendrás la oportunidad de aprender y desarrollarte con tecnologías de vanguardia.
Role Purpose
We are looking for a Data Engineer to design, develop, and support robust, secure, and scalable data storage and processing solutions. This role focuses on data quality, performance, and integration, working closely with technical and business teams to enable data-driven decision making.
Find this job and more on Get on Board.
Funciones del cargo
Key Responsibilities
- Design, develop, test, and implement databases and data storage solutions aligned with business needs.
- Collaborate with users and internal teams to gather requirements and translate them into effective technical solutions.
- Act as a bridge between IT and business units.
- Evaluate and integrate new data sources, ensuring compliance with data quality standards and ease of integration.
- Extract, transform, and combine data from multiple sources to enhance the data warehouse.
- Develop and maintain ETL/ELT processes using specialized tools and programming languages.
- Write, optimize, and maintain SQL queries, stored procedures, and functions.
- Design data models, defining structure, attributes, and data element naming standards.
- Monitor and optimize database performance, scalability, and security.
- Assess existing database designs to identify performance improvements, required upgrades, and integration needs.
- Implement data management standards and best practices to ensure data consistency and governance.
- Provide technical support during design, testing, and production deployment.
- Maintain clear and accurate technical documentation.
- Work independently on projects of moderate technical complexity with general supervision.
- Participate in Agile teams, contributing to sprint planning and delivery.
- Provide on-call support outside business hours and on weekends on a rotating basis.
Requerimientos del cargo
Required Qualifications
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Database Systems, Engineering, or a related field, or equivalent experience.
- 4–5 years of professional experience in a similar role.
- Strong experience with:
- SQL
- Snowflake
- ETL / ELT processes
- Cloud-based data warehousing platforms
- Experience with ETL tools (e.g., Informatica) and programming languages such as Python.
- Solid understanding of data warehouse design and administration.
- Experience working with Agile methodologies (Scrum).
- Strong analytical, conceptual thinking, and problem-solving skills.
- Ability to plan, prioritize, and execute tasks effectively.
- Strong communication skills, able to explain technical concepts to non-technical stakeholders.
- Excellent written and verbal communication skills.
- Strong interpersonal, listening, and teamwork skills.
- Self-motivated, proactive, and results-driven.
- Strong service orientation and professional conduc
Opcionales
Preferred Qualifications
- Certifications in Snowflake, SQL Server, or T-SQL.
Condiciones
Remote | Contractor | High English proficiency
En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo. El Data Governance Consultant es un profesional altamente especializado que colabora estrechamente con los clientes para desarrollar e implementar proyectos estratégicos de Data Governance u otros. Este rol se enfoca en actuar como un arquitecto de la confianza dentro de los ecosistemas de información, adaptando tecnología y la aplicación de las últimas tendencias, con un profundo entendimiento de los negocios. Como consultor, trabajará en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios para ofrecer soluciones que generen un impacto significativo y añadan valor a los clientes.
Applications: getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Realizar investigaciones exhaustivas y análisis de información relevante para el proyecto.
- Desarrollar diagnósticos y proponer soluciones adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente, utilizando un enfoque analítico y estratégico.
- Desarrollar y mantener el roadmap de Data Governance, definiendo la propiedad de los datos (data ownership), los roles de custodia (stewardship) y los modelos operativos.
- Establecer dimensiones de calidad (exactitud, completitud, consistencia) e implementar sistemas de monitoreo y alertas automatizadas.
- Definir y hacer cumplir las políticas de retención de datos, privacidad (GDPR, LGPD o normativas locales) y seguridad, trabajando de la mano con los equipos especializados en la materia.
- Crear entregables innovadores y orientados a resultados, con un enfoque en la transformación digital.
- Aplicar rápidamente el aprendizaje adquirido de diversas industrias y herramientas para abordar los desafíos de cada cliente.
- Presentar de manera efectiva los hallazgos y resultados del proyecto, adaptándose a las necesidades de los stakeholders del cliente.
- Contribuir a la elaboración de propuestas para potenciales clientes, mediante un análisis detallado de la industria y la identificación de soluciones adecuadas.
- Construir y mantener relaciones sólidas con los clientes, actuando como un socio estratégico en su camino hacia el éxito.
Requerimientos del cargo
- Titulación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial o áreas afines.
- Experiencia laboral mínima de 3 años en consultoría, roles de gestión de proyectos o gobierno de datos.
- Experiencia de al menos 1 año en materias de Data Governance.
- Dominio avanzado de herramientas de Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word).
- Pensamiento Analítico: Capacidad para analizar datos y extraer información significativa que respalde la toma de decisiones.
- Conocimiento profundo de las regulaciones de privacidad de datos y cómo traducirlas en requisitos técnicos.
- Conocimiento profundo de diversas herramientas y soluciones digitales. Además de una comprensión sólida de SQL, NoSQL y entornos de nube (AWS, Azure o GCP).
Sumas puntos extras si...
- Se valoran certificaciones asociadas al cargo
- Deseable experiencia en programación en Python y uso de herramientas de visualización como PowerBI o Tableau.
- Conocimiento o nociones de Data Science.
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
This job offer is available on Get on Board.
Responsabilidades del puesto
En Improving South America buscamo un/a Senior Data Engineer para diseñar y operar soluciones de datos de alta disponibilidad a escala global, trabajando con pipelines batch y streaming que procesan grandes volúmenes de información. El rol requiere experiencia construyendo pipelines robustos, trabajando con Kafka, PySpark y data warehouses en AWS, además de fuerte dominio de SQL y modelado de datos.
Responsabilidades del rol:
- Diseñar y operar pipelines de datos batch y streaming.
- Procesar grandes volúmenes de datos (billones de eventos diarios y datasets multi-terabyte).
- Construir integraciones entre MySQL y Redshift.
- Diseñar modelos de datos y optimizar consultas SQL.
- Implementar estrategias de CDC, cargas incrementales y full loads.
- Integrar datos mediante APIs internas y de terceros.
- Diagnosticar fallas en pipelines, problemas de latencia y calidad de datos.
- Colaborar en decisiones de arquitectura de datos.
Requerimientos del cargo
- 7+ años de experiencia en Data Engineering.
- Inglés intermedio/avanzado (B2/C1) para comunicación técnica.
- Experiencia sólida con Python.
- Experiencia con PySpark.
- Experiencia trabajando con Kafka.
- Experiencia con Redshift u otro data warehouse moderno.
- Experiencia integrando MySQL → Redshift.
- Dominio avanzado de SQL (modelado, optimización y queries complejas).
- Experiencia en AWS y servicios de datos en la nube.
- Experiencia diseñando pipelines ETL/ELT batch y streaming.
- Experiencia con Glue, Step Functions o arquitecturas serverless en AWS.
- Experiencia trabajando con herramientas de desarrollo asistidas por IA (ej. Cursor).
- Experiencia en entornos de alto volumen de datos.
Beneficios que ofrecemos
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
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En TIMining, trabajamos para convertir la información operativa de las faenas mineras en valor accionable a través de nuestras plataformas de control y monitoreo. Este rol se integra al equipo de datos, aportando en el diseño, desarrollo y operación de pipelines ETL que integran fuentes diversas hacia las bases de datos y productos de TIMining. Serás parte de un proyecto orientado a la continuidad operativa, la calibración de algoritmos y la automatización de procesos internos para optimizar el flujo de trabajo del cliente y del equipo.
Apply exclusively at getonbrd.com.
Funciones
- Desarrollar, mantener y documentar scripts en Python y SQL (conectores) para ETL hacia las bases de datos de los productos de TIMining.
- Diseñar, implementar y mantener flujos de CI/CD para que los cambios en las pipelines lleguen a producción de forma segura y automatizada.
- Monitorear la salud y rendimiento de procesos de datos (logging y alerting), garantizando uptime y respuestas ante incidentes operativos.
- Administrar y orquestar pipelines con herramientas de planificación (Airflow, Dagster) y contenedores (Docker).
- Validar resultados de pipelines (cualitativa y cuantitativamente) comparando con reportes operacionales de faenas.
- Identificar, evaluar y mitigar riesgos en el desarrollo de pipelines, contemplando calidad de datos y planes de contingencia.
- Desarrollar proyectos internos para automatizar labores rutinarias y simplificar el trabajo del equipo.
- Asistir y presentar en reuniones técnicas con clientes para gestionar accesos a fuentes de información y resolver consultas.
- Analizar y documentar fuentes de información del cliente por sistema (FMS, MGS u otras) y calibrar algoritmos de los softwares de la empresa.
- Ejecutar turnos 24/7 para asegurar continuidad operativa.
Requisitos y experiencia
Formación en Ingeniería en Ciencia de Datos, Ingeniería Civil o carreras afines en computación. Se requieren mínimo 2 años de experiencia en cargos similares y experiencia comprobable en la implementación de pipelines ETL. Se valora conocimiento y manejo avanzado de Python y SQL, experiencia práctica en despliegue de aplicaciones y manejo de contenedores, así como experiencia en orquestación de datos con herramientas como Apache Airflow o Prefect. Dominio de control de versiones (Git) y trabajo colaborativo, consultas a APIs y bases de datos avanzadas. Conocimientos de Google Suite y Office. Habilidades analíticas, proactividad y capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo. Idiomas: Español nativo; Inglés deseable (upper-intermediate).
Se buscan candidatos con experiencia en proyectos tecnológicos y conocimiento de la industria minera a cielo abierto, además de experiencia con arquitecturas Cloud (AWS, Azure o GCP) e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).
Requisitos deseables
Experiencia en:
- Implementación de proyectos tecnológicos.
- Conocimiento de la industria minera y su operación.
- Familiaridad con metodologías ágiles, y experiencia con herramientas de Infraestructura como Código.
- Deseable conocimiento en soluciones de monitoreo y en entornos de producción de datos a gran escala.
Beneficios
Ofrecemos un entorno enfocado a innovación en la industria minera, con oportunidades de desarrollo profesional y trabajo en equipo multidisciplinario. Si cumples con el perfil, te invitamos a formar parte de TIMining y contribuir a la transformación digital de operaciones mineras.
En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo. El Senior Data Engineer tendrá la responsabilidad de liderar el desarrollo de proyectos de Big Data con clientes, diseñando y ejecutando arquitecturas de datos que sirvan como puente entre la estrategia empresarial y la tecnología, bajo los principios de gobernanza de datos establecidos por los clientes. Además, será responsable de diseñar, mantener e implementar estructuras de almacenamiento de datos tanto transaccionales como analíticas. Este rol implica trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, procesarlos en entornos de Big Data y traducir los resultados en diseños técnicos sólidos y datos consistentes. También se espera que revise la integración consolidada de datos y describa cómo la interoperabilidad capacita a múltiples sistemas para comunicarse entre sí.
This company only accepts applications on Get on Board.
Tus responsabilidades serán:
- Diseñar arquitecturas de datos que cumplan con los requisitos de los clientes y se alineen con su estrategia empresarial, asegurando la adherencia a los principios de gobernanza de datos.
- Diseñar, implementar, mantener y actualizar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticas, garantizando la integridad y disponibilidad de los datos.
- Extraer datos de diversas fuentes y transferirlos eficientemente a entornos de almacenamiento de datos.
- Diseñar e implementar procesos que soporten grandes volúmenes de datos en entornos de Big Data, utilizando herramientas y tecnologías pertinentes en cada proyecto.
- Comunicar hallazgos, resultados y diagnósticos efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en la gestión estratégica de proyectos, asegurando la entrega oportuna y exitosa de soluciones de datos.
- Desarrollar y mantener soluciones en la nube y on premise.
- Utilizar metodologías ágiles para el desarrollo y entrega de soluciones de datos, adaptándose rápidamente a los cambios y requisitos del proyecto.
- Apoyar al equipo traspasando conocimientos y buenas prácticas, apoyando en la capacitación y aprendizaje continuo según las necesidades individuales de los miembros
- Gestionar al equipo mediante una planificación estratégica del proyecto, asegurando una distribución eficiente de tareas y una comunicación clara de los objetivos.
Los requisitos del cargo son:
- Experiencia mínima de 3 años en el uso de herramientas de gestión de datos.
- Experiencia previa en la gestión estratégica de equipos multidisciplinarios.
- Conocimientos avanzados de Python o Pyspark y experiencia en su aplicación en proyectos de datos.
- Experiencia en el diseño e implementación data warehouse, data lakes y data lake house
- Desarrollo de soluciones de disponibilización de datos.
- Experiencia práctica con al menos uno de los principales almacenes de archivos en la nube.
- Buen manejo del inglés.
Algunos deseables no excluyentes:
- Experiencia en consultoría y/ proyectos de estrategia o transformación digital
- Experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos de AWS o GCP, Azure
- Certificaciones
Algunos de nuestros beneficios:
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros (Chile).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
This job is original from Get on Board.
Funciones y responsabilidades
- Levantar, analizar y documentar requerimientos funcionales y no funcionales.
- Identificar oportunidades de mejora en procesos de negocio y proponer soluciones.
- Elaborar casos de uso, historias de usuario y documentación funcional clara y precisa.
- Participar en la definición de soluciones junto a equipos técnicos y de negocio.
- Priorizar iniciativas según su impacto y valor para el negocio.
- Dar seguimiento a proyectos y validar entregables con los stakeholders.
- Coordinar comunicaciones entre áreas para asegurar alineación y cumplimiento de objetivos.
Requisitos y perfil buscado
Beneficios y cultura
Job opportunity published on getonbrd.com.
Funciones
Requisitos
Deseables
Beneficios
Con más de 10 años de experiencia impulsando la innovación para empresas que van desde startups hasta grandes corporaciones en Estados Unidos y Latinoamérica, Devsu ha desarrollado soluciones de alto impacto en sectores como el entretenimiento, la banca, la salud, el comercio minorista, la educación y los seguros.
En Devsu, trabajarás junto a profesionales de primer nivel, con la oportunidad de un aprendizaje continuo y de participar en proyectos desafiantes y de gran impacto para clientes globales. Nuestro equipo está presente en más de 18 países, colaborando en una variedad de productos y soluciones de software.
Estamos en búsqueda de un Arquitecto de Datos con experiencia comprobada en la plataforma Stratio y en arquitecturas de datos basadas en Amazon Web Services (AWS).
Applications: getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos en tiempo real (NRT) y por lotes usando Spark.
- Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos utilizando Stratio Data Fabric.
- Construir y optimizar pipelines de datos en AWS: ingestión, transformación, almacenamiento y exposición.
- Implementar políticas de seguridad, calidad y gobierno de datos.
- Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y DevOps para asegurar integración y despliegues eficientes.
- Documentar arquitecturas, modelos de datos y decisiones técnicas clave.
- Liderar la toma de decisiones sobre herramientas, patrones y estándares tecnológicos.
Requerimientos del cargo
- +5 años de experiencia en arquitectura de datos.
- Experiencia práctica con Stratio Platform: configuración, virtualización, gobierno de datos, etc.
- Sólidos conocimientos en servicios de AWS: S3, Glue, Redshift, Lambda, Athena, Kinesis, EMR, IAM.
- Dominio en arquitecturas basadas en eventos, procesamiento en tiempo real (real-time), Data Lakes y Lake Houses.
- Experiencia con herramientas de infraestructura como código: Terraform o CloudFormation.
- Conocimiento en lenguajes y frameworks como: Python, SQL, Spark / PySpark.
Requisitos deseables:
- Certificaciones AWS (ej. Data Analytics, Solutions Architect).
- Experiencia previa en banca, seguros o telecomunicaciones (telcos).
- Conocimiento en herramientas de visualización como Power BI, Looker o Tableau.
Condiciones
En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:
- Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
- Seguro médico privado
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
- Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
- Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
- Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso
Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.
Job opportunity published on getonbrd.com.
Principales responsabilidades
- Definir e implementar el modelo de Gobierno de Datos (Data Owner, Steward, Custodian, RACI, estándares y procesos).
- Administrar el catálogo de datos y glosario, asegurando su uso y adopción.
- Diseñar y operar controles de Calidad de Datos (Data Quality) y monitorear su cumplimiento.
- Documentar y asegurar el linaje y trazabilidad de datos (end-to-end).
- Gestionar incidentes de datos (registro, análisis de causa raíz, seguimiento y cierre).
- Participar en evaluaciones de impacto en privacidad (DPIA/EIPD).
- Incorporar prácticas de privacidad por diseño en iniciativas de datos.
- Apoyar la implementación del plan de adecuación a la Ley de Protección de Datos.
- Coordinar con terceros y asegurar cumplimiento en el tratamiento de datos.
Requisitos y perfil buscado
Conocimientos y habilidades deseables
Beneficios y entorno
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Funciones y responsabilidades
- Levantar y modelar el ciclo de vida del dato E2E (origen, ingesta, transformación, almacenamiento, consumo y eliminación).
- Identificar, clasificar y registrar activos de datos (datasets, métricas, reportes, integraciones, data products).
- Levantar procesos AS-IS y diseñar TO-BE para BI y Datos, alineados a estándares de gobierno de datos.
- Definir y mantener artefactos de gobierno (RACI, SLA/OLA, estándares, políticas y controles).
- Documentar y coordinar procesos de acceso y seguridad (RBAC, RLS, segregación de funciones, auditoría, retención).
- Facilitar workshops y gestionar la adopción de prácticas y procesos de Data Governance en proyectos.
- Colaborar con Compliance y Seguridad para garantizar cumplimiento de la Ley de Protección de Datos y continuidad operativa.
Requisitos y habilidades
Beneficios y cultura
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Funciones del cargo
- Creación de pipelines de carga y transformación de datos.
- Modelamiento de datos y creación de Data Warehouse y Data Lakes.
- Integración de sistemas.
- Creación de modelos de machine learning con herramientas low code autoML.
Requerimientos del cargo
- 1 año de experiencia como Data Engineer.
- Programación en lenguaje Python, NodeJS o Java (al menos uno de los 3).
- Conocimiento de soluciones de Data Warehouse y ETL.
- Conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Apache Spark, Dataflow o similares.
- Haber trabajado previamente con alguna nube pública (AWS, Azure o GCP).
Deseables
- Conocimiento de herramientas Google Cloud, entre ellas Google BigQuery, Dataflow, Data Fusion y Pub Sub.
- Experiencia en plataformas de deployment de infraestructura como Terraform.
- Experiencia utilizando la herramienta de consola gcloud.
Beneficios
- Actividades mensuales (Cupones de Food delivery, juegos en línea, actividades grupales).
- Actividad paseo anual: La empresa se junta por 2 días en algún lugar turístico para realizar actividades grupales y unir al equipo.
- Día libre flexible en tu cumpleaños.
- Capacitaciones en lo que más te guste.
- Certificaciones Google Cloud: Programa de certificación en distintas ramas profesionales de GCP, gracias a que somos Partner Premier de Google Cloud en Chile.
Coderslab.io is looking to hire a Power BI Developer (Reporting & Analytics) to drive the design, development, and optimization of data visualization and reporting solutions across the organization.
We are seeking a highly analytical and detail-oriented Power BI & Reporting Expert to join our data team. In this role, you will be responsible for transforming raw data into actionable insights by designing, developing, and maintaining complex BI solutions. The ideal candidate is a master of data visualization and possesses the technical depth to optimize reporting performance across diverse data environments.
About the client and the project: the company delivers innovative technology solutions and provides opportunities for continuous learning under the guidance of experienced professionals and cutting-edge technologies.
Send CV through getonbrd.com.
Funciones del cargo
Dashboard Development: Design and implement high-end, interactive Power BI dashboards and reports that provide clear business value.
Data Modeling: Build and optimize robust data models (Star Schema/Snowflake) to ensure reporting accuracy and high performance.
DAX & Power Query: Write advanced DAX calculations and utilize Power Query (M language) for complex data transformation and business logic.
Reporting Strategy: Collaborate with stakeholders to define Key Performance Indicators (KPIs) and translate business requirements into technical specifications.
Performance Tuning: Monitor and optimize report performance, ensuring fast load times and efficient data refresh cycle
Requerimientos del cargo
- Professional Experience: Proven track record as a Power BI Expert, Data Analyst, or in a similar reporting-focused role.
- Technical Mastery: Advanced command of Power BI Desktop, Power BI Service, and DAX.
- Language Proficiency: C1 English level (Advanced/Fluent) is mandatory, as you will be communicating with international stakeholders and documenting technical processes in English.
- SQL Skills: Strong ability to write and optimize SQL queries for data extraction.
- Analytical Mindset: Exceptional ability to interpret complex data sets and present findings in a visually compelling way.
- Database Knowledge: Hands-on experience or familiarity with ClickHouse is highly valued.
Condiciones
Contractor and remote position
English C1
This job is published by getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades
- Entender el negocio y definir KPIs clave junto a stakeholders, documentando reglas de cálculo y asegurando que los indicadores sean accionables.
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory, integrando diversas fuentes (bases de datos, APIs, archivos) y garantizando calidad de datos.
- Modelar datos en esquemas adecuados y mantener Data Warehouse/Data Mart para consumo analítico eficiente.
- Desarrollar dashboards interactivos en Power BI y Grafana, traduciendo complejidad analítica en visualizaciones claras y útiles para distintos perfiles.
- Monitorear datos, definir alertas automáticas y notificaciones ante desviaciones, identificando anomalías y generando insights proactivos.
- Colaborar con equipos de negocio e IT para garantizar disponibilidad, escalabilidad y seguridad de las soluciones de datos.
- Participar en la definición de arquitectura de datos y buenas prácticas de gobierno de datos.
Requisitos y perfil
- Experiencia sólida en integraciones y análisis de datos con Azure Data Factory y servicios de Azure (Data Lake) y manejo avanzado de SQL.
- Experiencia creando dashboards en Power BI y Grafana; conocimiento de modelamiento de datos (Data Warehouse, OLAP) y procesos ETL/ELT.
- Capacidad para diseñar soluciones end-to-end: desde la definición de KPIs hasta la entrega de visualizaciones y alertas operativas.
- Conocimientos en scripting y buenas prácticas de gobierno de datos, calidad y seguridad.
- Habilidad para comunicar insights a audiencias no técnicas, pensamiento analítico y foco en impacto de negocio.
- Experiencia previa en roles de BI/analítica y capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa.
Competencias y habilidades deseables
Beneficios
- Tres tardes libres al año.
- Vestimenta informal.
- Dos días libres extra al año.
- Día libre por tu cumpleaños.
- Seguro complementario.
- Y muchos otros beneficios.
This job offer is on Get on Board.
Funciones del cargo
- Realizar investigación y búsqueda de información relevante para el proyecto; estructurando y ejecutando los análisis de información
- Desarrollar diagnósticos y proponer soluciones según las necesidades específicas de cada cliente, basadas en un proceso analítico y con una fuerte orientación estratégica
- Desarrollar entregables accionables, gestionables, innovadores, y con sentido de negocios para el cliente, pensados directamente en la transformación digital
- Aprender rápidamente de diversos negocios e industrias, así como las herramientas y metodologías requeridas para llevar a cabo el trabajo con cada cliente
- Presentar el desarrollo y resultados de manera efectiva, para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente, adaptándose a diversos stakeholders
- Apoyar en la creación de propuestas de proyectos para potenciales clientes, mediante un estudio detallado de la industria y las posibles soluciones que más se ajusten a sus problemas
- Construir una relación de trabajo con el cliente
- Apoyar al equipo en la planificación estratégica, y traspasando conocimiento y buenas prácticas
Requerimientos del cargo
- Formación de Ing. Civil Industrial, Ing. Comercial, Ing. Industrial, Economista o carreras relacionadas
- Experiencia laboral de 1 a 2 años en consultoría o roles relacionados
- Dominio avanzado de herramientas de Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word).
- Conocimiento y manejo de diversas herramientas y soluciones digitales.
- Capacidad para analizar datos y extraer información significativa que respalde la toma de decisiones.
Algunos deseables no excluyentes
- Manejo de Python y herramientas de visualización como PowerBI, Tableau
- Conocimientos de Data Science.
- Proficiente en ingles profesional
Algunos de nuestros beneficios para esta posición son:
- Días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
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Funciones principales
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT para integración y migración de datos.
- Ejecutar migración de datos desde sistemas legados hacia plataformas cloud y Dynamics 365.
- Asegurar integridad, calidad y disponibilidad de los datos mediante validaciones y reconciliaciones.
- Colaborar con el Technical Lead en la arquitectura de datos del programa.
- Documentar modelos de datos, pipelines y procesos de migración.
- Participar en ceremonias ágiles y reportar avances del frente de datos.
- Colaborar con QA en validación end-to-end de datos.
- Transferir conocimientos de datos al equipo.
Descripción
Requisitos deseables
Beneficios
This job is exclusive to getonbrd.com.
Funciones
- Diseñar, desarrollar y ejecutar procesos de ingeniería de datos y migración requeridos por el programa CRM Customer Services, asegurando la integridad, calidad y disponibilidad de los datos en plataformas cloud.
- Conocimientos técnicos: ingeniería de datos en AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions); ETL/ELT para diseño y desarrollo de pipelines de datos; migración de datos entre sistemas legados y plataformas cloud; SQL avanzado y modelado de datos (dimensional, relacional).
- Desarrollar pipelines en Python y Spark/PySpark, aplicar calidad de datos (validación, limpieza, reconciliación, profiling) y utilizar herramientas de orquestación (Airflow, Step Functions); control de versiones y CI/CD aplicado a datos.
- Conocer Microsoft Dynamics 365 Dataverse y su modelo de datos; diseñar y ejecutar migraciones desde sistemas legados hacia plataformas cloud y Dynamics 365; documentar modelos, pipelines y procesos de migración.
- Participar en ceremonias ágiles, reportar avances y colaborar con QA para validación end-to-end; transferir conocimiento de datos al equipo y colaborar estrechamente con el Technical Lead en la arquitectura de datos del programa.
Requisitos y perfil
Conocimientos Deseables
Beneficios
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Qué harás
Requisitos y perfil
Deseables
Beneficios
Artefact no es una consultora de datos con ambición estratégica, ni una consultora de estrategia con capacidad técnica. Es las dos cosas a la vez, y este rol vive exactamente en esa intersección.
El Consultor Senior es quien convierte un problema de negocio mal definido en un plan de trabajo ejecutable, quien traduce un hallazgo técnico en una decisión de C-Level, y quien mantiene al equipo enfocado en lo que importa cuando el proyecto se complica. Sin dependencia constante de su manager.
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Funciones del cargo
- Estructura problemas, no tareas. Descompone desafíos de negocio complejos en árboles de hipótesis MECE, define flujos de trabajo priorizados por impacto, y diseña los entregables de su stream con poco o ningún input externo. Sabe distinguir cuándo innovar en el approach y cuándo mantener el estándar dado el tiempo disponible.
- Lleva al cliente. Conduce sesiones de trabajo, workshops y reuniones de avance de forma autónoma. Construye relaciones sólidas con los equipos del cliente — no necesariamente con el C-Level, pero sí con quienes ejecutan. Anticipa sus necesidades antes de que las verbalicen y detecta conversaciones que pueden convertirse en oportunidades de expansión.
- Conecta negocio y tecnología. Traduce objetivos de negocio en requerimientos técnicos comprensibles para equipos de datos. Lidera la construcción de casos de negocio con estimación de impacto financiero. Valida que las conclusiones analíticas sean sólidas, accionables y coherentes con el problema original — no solo técnicamente correctas.
- Gestiona el riesgo antes de que se convierta en problema. Mapea riesgos del proyecto, identifica actividades fuera de alcance, y lleva propuestas de solución a su manager — no solo alertas. Cuando aparece un bloqueante (datos no disponibles, desfase de alcance, cambio de interlocutor), encuentra alternativas y las valida rápido.
- Desarrolla al equipo. Delega con claridad, explica el "para qué" sin microgestionar, revisa la calidad del trabajo de perfiles junior con criterio propio y da feedback accionable y regular. Hace 1:1s con su equipo, no porque toca, sino porque construye capacidad.
- Contribuye hacia afuera. Apoya activamente en propuestas comerciales. Participa en iniciativas internas y, en algunos casos, las lidera. Genera contenido o formaciones que difunden conocimiento del proyecto dentro de Artefact.
Requerimientos del cargo
- Experiencia en consultoría estratégica o de analítica avanzada (no necesariamente ambas, pero sí con exposición real a negocio)
- Pensamiento estructurado — comunica por pirámide, no por stream of consciousness
- Capacidad de síntesis ejecutiva: sabe lo que poner en una slide y lo que no
- Comodidad real con datos e IA como palancas de negocio — no hace falta que programe, sí que entienda qué es posible y qué no
- Autonomía para operar en entornos ambiguos sin necesitar validación constante
- Español fluido; inglés profesional
Condiciones
- Dias adicionales de vacaciones
- Bono Empresa a partir de los resultados del año.
- Becas y montos asociados a capacitación.
- Tarde libre de cumpleaños
- Opción de trabajo híbrido / remoto
- Cowork en ciudades clave donde opera la empresa.
- Eventos trimestrales en hubs.
- Horario flexible.
- Post natal extendido para hombres y mujeres.
- Posibilidad de intercambios con otros países con presencia del grupo.
- Almuerzos quincenales de camaradería.
- Posibilidad de participar en proyectos a nivel global.
- Posibilidad de participar de entrenamientos y eventos internacionales.
Hoy BNP Paribas Cardif busca un Actuario Senior responsable de desarrollar y mejorar modelos de evaluación que permitan realizar análisis de estudios técnico-financieros orientados a la toma de decisiones por parte de los equipos de Pricing y Negocios. Serás responsable de presentar reportes que permitan monitorear las variables críticas de cada negocio con el fin de mitigar el riesgo de no alcanzar los resultados esperados.
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Funciones del cargo
- Analizar la rentabilidad de la cartera de productos con el nivel de detalle requerido, entregar a la Gerencia General y Comercial las herramientas y los informes para tomar decisiones.
- Garantizar el seguimiento del riesgo (estudios, desarrollo de KPIs, metodologías de proyección de resultados).
- Facilitar la gestión del equipo de pricing y negocios, apoyando la relación con el cliente, a través del seguimiento de su catera.
- Gestionar y analizar los datos de la compañía con el fin de abordar distintas problemáticas actuariales que permitan apoyar el proceso de transformación.
- Desarrollar y mejorar los modelos de evaluación y herramientas de cálculo.
- Seguimiento, estudio y control de los riesgos que enfrenta cada cartera de socios.
- Participar activamente en proyectos transversales tanto a la gerencia técnica como a nivel compañía, aportando desde el punto de vista técnico y financiero.
- Buscar la mejora continua los procesos y procedimientos del área, buscando la agilidad y perfeccionamiento de las metodologías de cálculo.
Requerimientos del cargo
a. Formación
Profesional universitario, título en Ingeniería Civil Industrial, Actuariado, Estadística, Matemática o afines.
b. Experiencia Requerida
Tipo de experiencia: Experiencia previa en áreas de Actuariado, ya sea en cálculo de reservas, tarificación, modelación estadística del riesgo, monitoreo del riesgo o similares.
Tiempo: mínimo 3 años
Conocimientos y Habilidades
- Manejo de MS Office, nivel avanzado, especialmente Excel
- Manejo en bases de datos y programación en SQL y SAS.
- Manejo de inglés intermedio
- Alta capacidad de síntesis y análisis
- Autonomía y autogestión
- Proactividad
Condiciones
¿Cuáles son los beneficios y ventajas de trabajar con nosotros?
- Trabajamos eficientemente: 40 horas semanales en horarios flexibles y los viernes salimos a las 14:00.
- ¡Tenemos más vacaciones y días libres! Una semana adicional de vacaciones + 1 día libre considerando tu cumpleaños y quehaceres personales.
- Apoyamos tu formación profesional: Acceso ilimitado a nuestra plataforma Coursera y dos días libres al año por estudios.
- Cardif te cuida: Contarás con telemedicina gratis, seguro de vida, de salud y dental.
- Queremos que seas tú mismo: Contamos con política de vestimenta flexible.
Esperamos tu postulación ¡seguro y con todo!
“Todas las contrataciones están sujetas a la ley 21015. En BNP Paribas Cardif creemos en lugares de trabajos inclusivos y diversos, donde todas las personas son bienvenidas. En caso de necesitar adaptaciones para ser parte de nuestro proceso de selección, favor comunicarlo en la sección de preguntas.”
En WiTi lideramos un proyecto estratégico de migración de un ecosistema analítico legado hacia una arquitectura moderna en la nube sobre AWS. El objetivo es estandarizar, optimizar el rendimiento y escalar la operación, trasladando lógica SQL no estándar a SQL estándar para Amazon Redshift. Este esfuerzo involucra automatización para acelerar la migración, reducción de errores y una alta interacción con equipos de data, BI y TI para asegurar trazabilidad, reproducibilidad y gobernanza de datos a nivel enterprise.
Serás parte de un equipo multidisciplinario que diseña y ejecuta la migración de punta a punta, estableciendo reglas de conversión, pipelines, controles de calidad y guías de codificación reutilizables. El proyecto ofrece visibilidad transversal sobre ETL/ELT y buenas prácticas de gobierno de datos en un entorno cloud escalable.
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Responsabilidades Clave
- Analizar programas y scripts existentes con lógica SQL no estándar, incluyendo estructuras de procesamiento propias de entornos legacy (jobs, macros, librerías).
- Convertir y reescribir lógica SQL legada a SQL estándar compatible con Amazon Redshift, cuidando equivalencia funcional y performance.
- Definir un enfoque repetible para migrar grandes volúmenes de programas: reglas, patrones de conversión y estándares de codificación.
- Automatizar el proceso de transformación mediante scripts, reglas de conversión, validaciones automáticas, templates o pipelines.
- Trabajar con procesos ETL/ELT en AWS, integrándose con el stack del cliente (fuentes, cargas, transformaciones, orquestación, monitoreo).
- Validar equivalencia funcional entre el sistema origen y Redshift mediante reconciliaciones de datos, controles de calidad y monitoreo.
- Documentar reglas de conversión, decisiones técnicas y casos borde para un proceso mantenible y auditable.
- Colaborar con data y TI para asegurar trazabilidad, reproducibilidad y rendimiento del data warehouse en la nube.
Requisitos Excluyentes
- SQL avanzado: queries complejas, optimización de performance, joins pesados, window functions/CTEs, lectura e interpretación de planes de ejecución.
- Experiencia práctica con Amazon Redshift: diseño y escritura de SQL, buenas prácticas de rendimiento y modelado en Redshift.
- Conocimiento de ETL/ELT en AWS (p. ej., Glue, Lambda, Step Functions) y otras herramientas de orquestación.
- Experiencia en contextos enterprise centrada en calidad, trazabilidad, documentación y resultados reproducibles.
- Experiencia en migraciones desde tecnologías legacy hacia cloud data warehouses (Redshift, Snowflake, BigQuery) y automatización de migraciones.
Requisitos Deseables
- Se valorará experiencia previa migrando desde tecnologías legacy hacia cloud data warehouses y participación en automatización de migraciones.
- Conocimientos de Python u otros lenguajes de scripting para apoyar automatización y tooling interno, así como experiencia en gobernanza de datos (naming conventions, documentación, data quality checks y monitoreo).
Beneficios
En WiTi fomentamos una cultura de aprendizaje y colaboración, con foco en proyectos digitales y de datos de alto impacto. Entre los beneficios se incluyen:
- Plan de carrera personalizado orientado a desarrollo en data, cloud y analítica.
- Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera (AWS, data, analítica).
- Cursos de idiomas para desarrollo personal y profesional.
Contribuirás a la construcción y mantenimiento de soluciones de datos que soportan analítica, reporting y la toma de decisiones operativas en toda la organización.
Trabajando de cerca con data engineers y otros perfiles tecnológicos, apoyarás las plataformas que permiten a los equipos transformar datos en insights relevantes.
En este rol, te enfocarás en la gestión de plataformas de datos y en su rendimiento general. Colaborarás con equipos multifuncionales para entender requerimientos de datos, mejorar sistemas existentes y entregar soluciones que respondan a necesidades del negocio.
Esta es una excelente oportunidad para seguir desarrollando tus habilidades en data engineering mientras contribuyes a impulsar decisiones basadas en datos a escala
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Job functions
- Monitorear y mantener la salud, disponibilidad y rendimiento de instancias de Snowflake y Databricks, utilizando herramientas nativas y estándares internos
- Revisar periódicamente métricas de uso, logs del sistema y consumo de recursos para detectar y abordar anomalías
- Asegurar la ejecución de actualizaciones, parches y respaldos conforme a políticas y estándares definidos
- Investigar incidentes y degradaciones del servicio, gestionando su resolución o escalamiento para minimizar el impacto en el negocio
- Administrar el ciclo completo de accesos: provisión, desprovisión y asignación de roles en Snowflake y Databricks, garantizando cumplimiento de estándares de seguridad
- Implementar y auditar controles de acceso a datos, trabajando junto a equipos de seguridad (InfoSec) y líderes de plataforma
- Mantener actualizados grupos, permisos y accesos según cambios organizacionales o necesidades de proyectos
- Actuar como punto principal de contacto para soporte técnico e incidentes relacionados con las plataformas
- Asesorar a los equipos en buenas prácticas de uso eficiente y seguro de las plataformas (optimización de costos, data sharing, orden de workspaces)
- Mantener documentación clara y actualizada de la plataforma (onboarding, FAQs, guías de troubleshooting)
Qualifications and requirements
- Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o carrera afín, o experiencia equivalente
- +2 años de experiencia administrando plataformas Snowflake y Databricks (o al menos una con conocimiento sólido de la otra)
- Dominio de SQL, scripting (Python o Shell) y ecosistemas de datos en la nube (AWS, Azure o GCP)
- Conocimiento en herramientas de automatización (Terraform, AWS CloudFormation, Databricks CLI/API, entre otros)
- Experiencia gestionando usuarios, roles y controles de seguridad en entornos regulados
- Capacidad para diagnosticar y resolver problemas de plataforma
- Experiencia con herramientas de monitoreo, logging y alertas
- Inglés intermedio -avanzado o avanzado (indispensable debido a que se realizan reuniones con equipos internacionales)
Conditions
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
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Responsabilidades Clave
- Analizar y comprender procesos analíticos existentes (en SQL u otros entornos heredados) para reestructurarlos sobre Amazon Redshift.
- Convertir y optimizar lógica SQL hacia estándares compatibles con Redshift, aplicando buenas prácticas de modelado y rendimiento.
- Diseñar y documentar enfoques repetibles para la migración de consultas y estructuras de datos (catálogo de reglas, patrones de transformación).
- Colaborar en tareas de automatización de migraciones (scripts en Python, templates SQL, validaciones automáticas, pipelines CI/CD).
- Mantener y mejorar procesos ETL/ELT en AWS, apoyándose en servicios como Glue, Lambda, Step Functions y S3.
- Validar resultados de conversión mediante controles de reconciliación y pruebas de calidad de datos.
- Documentar decisiones técnicas, reglas de conversión y excepciones para asegurar trazabilidad y mantenibilidad del proceso.
Requisitos Excluyentes
- 3+ años de experiencia como Ingeniero de Datos o rol equivalente.
- Dominio avanzado de SQL estándar (uniones complejas, funciones de ventana, CTE, tuning, lectura de planes de ejecución).
- Experiencia práctica con Amazon Redshift (particionamiento, distribución, optimización de consultas y almacenamiento).
- Conocimientos sólidos de procesos ETL/ELT en entornos cloud, idealmente AWS.
- Experiencia en proyectos orientados a migración o modernización de plataformas de datos.
- Conocimientos en Python para scripting y automatización de validaciones.
- Nivel intermedio o superior de inglés técnico.
Deseables
- Experiencia con DataOps, manejo de pipelines (Airflow, Step Functions o similares).
- Familiaridad con herramientas de Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).
- Experiencia en gobierno de datos, nomenclaturas y validaciones automáticas de calidad.
- Capacidad de documentar y estandarizar procesos en contextos corporativos.
Beneficios
- Plan de carrera y oportunidades de desarrollo profesional.
- Acceso a certificaciones y formación continua.
- Cursos de idiomas y acceso a biblioteca digital para tu desarrollo personal y profesional.
En HF Solutions estamos buscando un(a) Data Analyst para integrarse a una importante empresa del rubro de medios de pagos digitales, un sector dinámico que está transformando la forma en que las personas y empresas interactúan día a día.
Serás parte de un equipo que impulsa soluciones tecnológicas de alto impacto, en una compañía que combina innovación, desafío técnico y aprendizaje constante. Aquí tendrás la oportunidad de involucrarte en procesos críticos, entender el negocio desde dentro y aportar con análisis que realmente hacen la diferencia.
Si te motiva trabajar con datos, aprender en entornos exigentes y ser parte de una industria en plena evolución, este desafío es para ti.
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Funciones del cargo
Buscamos un(a) Analista de Datos para integrarse al equipo de SRE, con foco en monitoreo, análisis de datos y soporte a procesos productivos en un entorno de medios de pago digitales. Este rol combina habilidades analíticas con una fuerte base técnica, participando activamente en despliegues, QA, observabilidad y soporte a producción.
Trabajarás estrechamente con equipos comerciales y técnicos, contribuyendo a la estabilidad, calidad y mejora continua de nuestras plataformas.
Principales responsabilidades
- Monitoreo de sistemas y plataformas mediante consultas avanzadas en SQL.
- Análisis de datos para detección de incidentes, mejoras operacionales y toma de decisiones.
- Construcción y mantenimiento de dashboards de observabilidad.
- Participación en procesos de despliegue y pasos a producción.
- Ejecución de QA técnico en soluciones desarrolladas.
- Colaboración con áreas comerciales para levantar y entender requerimientos.
- Apoyo en iniciativas de mejora continua dentro del equipo SRE.
Requerimientos del cargo
-
Excluyente:
- Dominio sólido de SQL (principal foco del cargo)
- Deseable:
- Manejo o interés en lenguajes como Python, TypeScript o C
- Conocimientos en AWS
- Interés en observabilidad, monitoreo, SRE y prácticas DevOps
Condiciones
- Seguro Complementario de Salud y Dental
- Jornada Lun - Jue 9:00 - 18:00 hrs, Vie - 17:00 hrs
- Modalidad Híbrida: 3 días a la semana presencial
- Ubicación: Las Condes, Santiago.
- 2 bonos según resultados.
- Reajuste anual por IPC.
Assetplan es una compañía líder en renta residencial con presencia en Chile y Perú, gestionando más de 40,000 propiedades y operando más de 90 edificios multifamily. El equipo de datos tiene un rol clave para optimizar y dirigir procesos internos mediante soluciones de análisis y visualización de datos, apoyando la toma de decisiones estratégicas en la empresa. Este rol se enfoca en diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL, creando valor mediante datos fiables y gobernados.
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- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando Python (Pandas, Numpy) y SQL para ingestar y transformar datos de diversas fuentes.
- Desarrollar y mantener dashboards y paneles en Power BI, integrando visualizaciones estratégicas que acompañen los procesos ETL y proporcionen insights relevantes para áreas de negocio.
- Trabajar de forma colaborativa con distintas áreas para interpretar necesidades y traducirlas en soluciones de datos que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
- Promover la calidad, escalabilidad y gobernanza de datos durante el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines, asegurando soluciones robustas y accesibles.
- Comunicar de manera efectiva con equipos de negocio y tecnología, alineando las soluciones con objetivos corporativos y generando impacto medible en la organización.
Requisitos y perfil
Conocimientos y habilidades deseables
Beneficios
- Días extras de vacaciones por años de antigüedad
- Modalidad de trabajo híbrido y flexibilidad para trámites personales
- Monto mensual en app de snacks en la oficina
- Medio día libre en tu cumpleaños
- Copago en seguro complementario de salud
- Reajuste anual de renta basado en IPC
- Bono anual por resultados de empresa
- Eventos empresa y happy hours
- Acceso a plataforma de cursos de formación
- Convenios con gimnasios, descuentos y más
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales se construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como Data Engineer, tu trabajo consistirá en:
- Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.
- Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.
- Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, templates y estándares.
- Conectarse a través de API a otros sistemas (Python)
- Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.
- Asegurar la escalabilidad y resiliencia.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Data Engineer, Software Engineer entre otros.
- Experiencia con Python.
Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas. - Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
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⚙️ Funciones principales
- Diseñar y disponibilizar datos de forma accesible para usuarios, con foco en entornos Big Data.
- Desarrollar soluciones basadas en infraestructura de datos para aplicaciones analíticas.
- Analizar y proponer mejoras continuas en procesos, sistemas y tecnologías.
- Ejecutar pruebas (testing) para detectar alertas y aplicar correctivos.
- Participar en levantamientos considerando aspectos de negocio, organización, tecnología e infraestructura.
Experiencia y conocimientos técnicos
- Experiencia: mínimo 4 años en el área de datos o especialidad relacionada.
- Gestión de datos: experiencia en gestión de bases de datos y procesamiento de datos.
- Arquitecturas Big Data: conocimiento en arquitecturas de Big Data / clusters.
- Lenguajes y SQL: manejo de lenguajes de programación y SQL.
- AWS: experiencia con Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, Lake Formation, Athena y manejo de políticas IAM.
- Reporting/analytics: manejo de herramientas de reportería y análisis de datos.
- Visualización: experiencia en creación de dashboards e indicadores con Power BI.
Beneficios
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Funciones clave
- Procesar y transformar grandes volúmenes de datos en BigQuery para soportar modelos predictivos y dashboards operativos.
- Desarrollar, evaluar y mantener modelos multivariables (regresión, clasificación, series temporales) en Python, con énfasis en S&OP y optimización de inventarios.
- Realizar análisis de drivers de negocio y extracción de insights accionables para mejorar ventas y planificación de la cadena de suministro.
- Colaborar con equipos de producto, ventas y logística para convertir resultados en recomendaciones concretas y acciones operativas.
- Documentar modelos, parámetros, supuestos y resultados; generar reportes y presentaciones para stakeholders.
- Implementar prácticas de ML Ops, monitoreo de modelos y actualización continua en Google Cloud Platform.
Requisitos y perfil deseado
- Python (pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels) y SQL avanzado.
- Experiencia con BigQuery y el ecosistema GCP (BigQuery ML, Dataflow/Beam, Cloud Storage).
- Conocimiento en técnicas de ML para series temporales, forecasting, regresión y clasificación.
- Habilidad para explicar resultados complejos a públicos no técnicos y generar recomendaciones accionables.
- Experiencia con herramientas de visualización y storytelling de datos.
- Metodologías ágiles y capacidad de trabajar en equipo multifuncional.
Competencias académicas:
- Ingeniero Civil Informático, Industrial o Afín.
Deseables
Se valorará experiencia específica en S&OP, optimización de inventarios y operaciones de compra/planning. Conocimiento de ML Ops, Docker/Kubernetes, TensorFlow o PyTorch y familiaridad con estructuras de datos ERP.
Beneficios
Ofrecemos seguro complementario de salud y jornada híbrida de trabajo. En CyD Tecnología promovemos un entorno de trabajo flexible, oportunidades de desarrollo profesional y proyectos con impacto real en la transformación digital de clientes. Contamos con una cultura ágil, equipo colaborativo y horarios compatibles con productividad. Únete para crecer junto a un equipo líder en soluciones web y móviles a medida.
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¿Qué harás?
- Análisis de Requerimientos de negocio.
- Diseño de Datos y Solución.
- Implementación y Mejora de procesos de ETL.
¿Qué experiencia necesitas?
¿Qué podría diferenciarte?
- Al menos un año con experiencia en la nube (deseable, no excluyente).
- Al menos un año con experiencia en herramientas CI/CD a nivel usuario (no desarrollo), por ejemplo: GoCD, Jenkins, Azure DevOps u otra.
- Experiencia y criterio para apoyar la puesta en producción de modelos y atributos analíticos, considerando buenas prácticas de datos y continuidad operativa.
¿Qué ofrecemos?
Buscamos a una persona que hoy esté trabajando como Data Scientist aplicado, ML Engineer o AI Engineer, idealmente en una empresa de producto, que ya haya construido soluciones con IA (especialmente LLMs) y las haya llevado a producción.
No es un perfil académico ni de research. Es alguien hands-on, que usa IA para resolver problemas reales, construye soluciones concretas (no solo modelos) y entiende cómo funcionan en producción.
Misión del cargo
- Responsable de diseñar, construir y validar modelos de inteligencia artificial que resuelven problemas concretos del producto. Toma casos de uso (como evaluar el match entre un candidato y una vacante), desarrolla el modelo —usando tecnologías como LLMs— y lo testea rigurosamente para asegurar que los resultados sean precisos, consistentes y útiles en la práctica.
Official job site: Get on Board.
Funciones del cargo
- Traducir problemas complejos de negocio en soluciones técnicas de IA, definiendo la arquitectura completa desde los inputs necesarios y la lógica del modelo hasta la entrega de resultados (outputs).
- Construir y desplegar soluciones utilizando Large Language Models (LLMs) y técnicas de Machine Learning, incluyendo el diseño de prompts, flujos de trabajo y agentes de IA.
- Testear rigurosamente los modelos desarrollados para garantizar que los resultados sean precisos, consistentes y confiables en entornos de producción.
- Realizar ajustes iterativos y monitoreo post-lanzamiento para corregir desviaciones, mejorar el rendimiento y asegurar la escalabilidad de las soluciones implementadas.
- Mantenerse actualizado en las tendencias, herramientas y modelos emergentes de IA, evaluando y proponiendo proactivamente tecnologías que aporten una ventaja competitiva a Rankmi.
- Actuar como puente entre negocio, producto y tecnología, explicando conceptos complejos de IA de forma simple para facilitar el alineamiento estratégico y la toma de decisiones.
- Trabajar estrechamente con los equipos de Ingeniería para la integración técnica de los modelos en la plataforma y con los equipos de Operaciones para optimizar procesos internos mediante IA.
Requerimientos del cargo
- Título profesional en Ingeniería Civil Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
- Entre 3 y 5 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o IA aplicada, con experiencia comprobable llevando soluciones desde la experimentación hasta la producción (shipped features).
- Manejo intermedio de Python, experiencia práctica con LLMs (OpenAI u otros), arquitecturas de datos y despliegue de modelos en sistemas reales.
- Habilidades de comunicación para explicar IA a perfiles no técnicos.
Opcionales
- Experiencia en el sector SaaS B2B.
- Conocimiento en la construcción de copilotos, agentes o automatizaciones complejas.
Condiciones
🤸 Work-Life Balance
- Blended Working: Nuestro modelo de trabajo es híbrido en Chile, Perú y México. En el resto de los países, es 100% online.
- Días de vacaciones adicionales para desconectarte y recargar energías.
- Día libre para mudanza.
- Flexibilidad en horarios laborales. Somos autónomos, sabemos que nuestros compañeros y clientes confían en que seremos responsables.
💖 We Care
- Medio día libre en tu cumpleaños, en el de tus hijos/as, y/o cónyuge.
- Permiso de postnatal adicional para padres.
- Bonos por diversas ocasiones: programa de referidos, matrimonio/unión civil, nacimiento de hijo/as.
- Porque nuestras mascotas también son parte de la familia, te ofrecemos un día libre en caso de pérdida.
✨ Rankmi Vibes
- Dress code relajado.
- Trabajo con metodologías ágiles y equipos multidisciplinarios.
- Ambiente multicultural.
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Funciones del cargo
Requerimientos del cargo
- Experiencia sólida y comprobable con Amazon SageMaker.
- Experiencia en Amazon Bedrock para soluciones de IA generativa.
- Conocimiento práctico del ecosistema AWS: S3, Lambda, API Gateway, RDS, Glue, Athena, CloudWatch e IAM.
- Mínimo 3 años en roles de Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones afines.
- Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos en ambientes productivos sobre AWS.
- Dominio de Python y librerías orientadas a ciencia de datos y machine learning.
- Conocimiento de feature engineering, experimentación, evaluación de modelos y monitoreo post-despliegue.
- Manejo de datos estructurados y, deseable, no estructurados.
- Conocimiento de principios de MLOps, CI/CD y buenas prácticas de versionamiento y reproducibilidad.
- Título profesional en Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería Matemática, Estadística, Ciencia de Datos o carrera afín.
Opcionales
Condiciones
Fulltime
Como Data Architect, serás responsable de diseñar y definir la arquitectura del Data Lake multitenant en AWS, garantizando escalabilidad, seguridad, gobernanza y capacidad de crecimiento para integrar múltiples fuentes de datos.
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Job functions
Diseño de arquitectura multitenant
- Diseñar la arquitectura del Data Lake en AWS considerando múltiples clientes o dominios de datos
- Definir esquemas de particionamiento, namespaces y control de acceso por tenant
- Establecer las capas del Data Lake (RAW, PROCESSED, CURATED)
- Diseñar estrategias de organización y particionamiento de datos
Definición de estándares CI/CD
- Diseñar el framework de CI/CD para pipelines de datos
- Definir procesos de despliegue automatizado
- Establecer la estructura de repositorios y versionamiento
Estrategia de ingestión de datos
- Definir estrategias de ingestión para APIs, bases de datos y streaming
- Diseñar patrones de integración usando AWS Glue, DMS y Kafka
Gobernanza y calidad de datos
- Establecer estándares de calidad (evitar nulos, duplicados, asegurar llaves primarias)
- Definir políticas de catalogación, metadata y control de acceso
Optimización y escalabilidad
- Diseñar la arquitectura considerando crecimiento en volumen y fuentes de datos
- Definir estrategias de optimización de costos en AWS
Acompañamiento técnico
- Guiar técnicamente a Data Engineers y DevOps durante la implementación
- Validar pipelines y decisiones de arquitectura
Qualifications and requirements
Formación y experiencia
- Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines
- +4 años diseñando arquitecturas de datos
- Experiencia en arquitecturas Data Lake, Medallion y Multitenant
- Experiencia definiendo reglas de transformación entre capas
- Experiencia estableciendo estándares de ingestión y transformación
Habilidades técnicas
- AWS (S3, Glue, DMS, Kafka, IAM)
- Modelado de datos
- Spark, SQL y Python
- Terraform y Databricks
- Arquitecturas multitenant
- CI/CD pipelines
- Gobernanza de datos
- Optimización de costos en AWS
Habilidades blandas
- Capacidad de diseño estratégico
- Comunicación con stakeholders técnicos y de negocio
- Pensamiento analítico
Conditions
- Actuar como la contraparte estratégica y partner confiable de los clientes en la gestión de personas, combinando expertise en RRHH con capacidad analítica para transformar datos en decisiones de alto impacto. Su propósito es diseñar procesos, guiar implementaciones y asesorar en la interpretación de resultados, equilibrando la rigurosidad técnica con la sensibilidad organizacional para mejorar la toma de decisiones.
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Funciones del cargo
- Acompañar a los clientes en todo el ciclo de gestión (desempeño, clima, talento, compensaciones), diseñando procesos robustos alineados con las mejores prácticas de la industria.
- Interactuar directamente con stakeholders senior para entender sus problemas de negocio y convertirlos en soluciones analíticas y metodológicas concretas.
- Analizar resultados de implementaciones utilizando herramientas cuantitativas y criterio organizacional para generar narrativas que expliquen el "qué", el "por qué" y el "qué hacer".
- Liderar presentaciones de resultados frente a comités o gerencias, orientando la discusión hacia la toma de decisiones informadas y la mejora de la operación.
- Identificar oportunidades dentro de los clientes actuales para profundizar el uso de analítica de personas y maximizar el valor entregado por Rankmi.
- Colaborar con los equipos de Producto, Operaciones y Comercial de Rankmi aportando expertise en datos de personas, además de generar contenido y estudios para posicionar a la empresa como referente.
- Actuar de forma proactiva proponiendo mejoras y empujando el uso de People Analytics como una herramienta de gestión estratégica dentro de las organizaciones.
Requerimientos del cargo
- Título profesional en Psicología, Ingeniería Comercial, o carreras afines con especialización analítica.
- Mínimo 5 años en People Analytics, consultoría en gestión de personas o roles de RRHH con exposición directa a clientes o gerencias.
- Comprensión profunda de procesos de RRHH (clima, desempeño, compensaciones), pensamiento estructurado y capacidad de comunicación ejecutiva.
- Manejo de Excel avanzado, BI o SQL (excluyente).
Opcionales
- Uso recurrente y avanzado de herramientas de IA (Gemini, Claude, ChatGPT).
Condiciones
- Blended Working: Nuestro modelo de trabajo es híbrido en Chile, Perú y México. En el resto de los países, es 100% online.
- Días de vacaciones adicionales para desconectarte y recargar energías.
- Día libre para mudanza.
- Flexibilidad en horarios laborales. Somos autónomos, sabemos que nuestros compañeros y clientes confían en que seremos responsables.
- Medio día libre en tu cumpleaños, en el de tus hijos/as, y/o cónyuge.
- Permiso de postnatal adicional para padres.
- Bonos por diversas ocasiones: programa de referidos, matrimonio/unión civil, nacimiento de hijo/as.
- Porque nuestras mascotas también son parte de la familia, te ofrecemos un día libre en caso de pérdida.
- Dress code relajado.
- Trabajo con metodologías ágiles y equipos multidisciplinarios.
- Ambiente multicultural.
WiTi conecta talento tecnológico con proyectos de alto impacto en Latinoamérica. Nuestro equipo se enfoca en la integración de sistemas, software a medida y desarrollos innovadores para dispositivos móviles, con énfasis en resolver problemas complejos a través de soluciones innovadoras.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para integrarse a un proyecto estratégico en uno de los grupos de distribución automotriz más importantes del país, con operaciones a nivel nacional y una infraestructura de datos en plena etapa de transformación y modernización.
Serás responsable de diseñar, implementar y documentar procesos de carga, transformación y migración de grandes volúmenes de datos en un entorno AWS. Trabajarás en un contexto enterprise donde la calidad, la trazabilidad y la reproducibilidad de los resultados son fundamentales, colaborando con equipos técnicos y de negocio para asegurar que los datos sean confiables, escalables y mantenibles.
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Responsabilidades Clave
- Diseñar un enfoque repetible para la carga de grandes volúmenes de datos, estandarizando reglas y patrones de conversión.
- Participar en automatizaciones de procesos mediante scripts, reglas de validación, templates y pipelines.
- Implementar y mantener procesos ETL/ELT en AWS, integrándose con el stack del cliente en fuentes, cargas, transformaciones y monitoreo.
- Documentar reglas de negocio, decisiones técnicas y casos borde para asegurar que los procesos sean mantenibles y escalables.
Requisitos Excluyentes
- SQL avanzado: PL/SQL, queries complejas, optimización, joins pesados, window functions, CTEs y lectura de planes de ejecución.
- Experiencia con Amazon Redshift: escritura de SQL, performance y buenas prácticas.
- Conocimiento del mundo ETL/ELT en AWS (las herramientas específicas pueden variar según el stack).
- Experiencia trabajando en contextos enterprise con foco en calidad, trazabilidad y resultados reproducibles.
- Disponibilidad para asistir presencialmente 3 o 4 veces por semana a oficinas ubicadas en Panamericana altura de Lampa
Requisitos Deseables
- Experiencia en automatización de migraciones: reglas de conversión, validaciones automáticas y pipelines de QA.
- Conocimientos de Python u otro lenguaje de scripting para apoyar automatización y controles.
- Conocimientos de AWS QuickSight.
- Experiencia con gobierno de datos y buenas prácticas: naming conventions, documentación y data quality checks.
Beneficios
En WiTi promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:
- Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
- Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.
- Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.
En VEMO México, nos movemos en el ámbito de la electromovilidad para acelerar la adopción de soluciones de movilidad limpia en México y América Latina. Nuestro equipo trabaja en software y plataformas tecnológicas de alto impacto dentro de un ecosistema que integra datos, energía limpia, infraestructura de carga y servicios digitales. Buscamos talento joven para formar parte de un área de ingeniería que aprende y crece a través de proyectos reales, con foco en impacto social y ambiental. Este rol te permitirá participar en la construcción de componentes de software, colaborar con perfiles más senior y entender el ciclo completo de desarrollo dentro de una empresa cleantech en expansión, con metodología ágil y un ambiente de aprendizaje continuo.
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Funciones del cargo
El VCN Data Analyst será responsable de centralizar, analizar y traducir los datos comerciales, operativos y de portafolio de la red de recarga VCN en inteligencia accionable que impulse la toma de decisiones estratégicas, la eficiencia operativa y la escalabilidad de capacidades internas. Este rol trabaja de forma transversal con líderes de área y en estrecha colaboración con los equipos de Business Intelligence, Business Development y VCN Operations para diseñar dashboards, reportes y herramientas que fortalezcan el seguimiento de indicadores clave de la red.
Responsabilidades principales
- Recolectar y organizar datos provenientes de CRM, sistemas de monitoreo de cargadores, O&M y operaciones comerciales
- Validar la calidad, consistencia y completitud de la información
- Estandarizar reportes internos y bases de datos para la toma de decisiones
- Monitorear y analizar KPIs críticos por hub, región y tipo de producto
- Detectar outliers, desviaciones o problemas estructurales en la red
- Evaluar performance de hubs y del portafolio de activos, generando recomendaciones para mejorar rentabilidad y eficiencia
- Co-diseñar dashboards junto con el equipo de BI para monitorear performance en tiempo real
- Automatizar reportes y crear herramientas que faciliten la gestión de operaciones
- Preparar reportes ejecutivos y presentaciones para el senior management
- Desarrollar narrativas de datos que traduzcan métricas complejas en insights estratégicos
- Proponer iniciativas basadas en datos (zonas de oportunidad, pricing, eficiencia operativa, riesgos)
- Acompañar a líderes de área en la implementación de soluciones
- Identificar patrones de alto impacto y contribuir al diseño de herramientas internas de performance tracking
Requerimientos del cargo
- Licenciatura en Ingeniería, Actuaría, Economía, Matemáticas Aplicadas, Sistemas Computacionales o afines
- 3+ años en análisis de datos, business analytics o roles similares, idealmente en industrias de tecnología, movilidad, energía o infraestructura
- Experiencia en forecasting, modelos de predicción y optimización de operaciones
- Historial comprobable en diseño de dashboards y automatización de reportes
- Experiencia trabajando con stakeholders de alto nivel y generando recomendaciones estratégicas
Habilidades técnicas (Hard Skills)
- Dominio avanzado de Excel y PowerPoint
- Manejo de herramientas de visualización: Power BI, Tableau
- Conocimientos en SQL, Python o R para análisis y modelado de datos
Habilidades interpersonales (Soft Skills)
- Capacidad analítica y pensamiento estratégico
- Estructura y atención al detalle
- Autonomía y ownership mentality
- Comunicación efectiva y data storytelling
- Adaptabilidad y colaboración transversal
Opcionales
- Maestría o posgrado en Data Science, Business Analytics o Business Intelligence
- Conocimientos en modelos de pricing y customer segmentation
- Experiencia previa en empresas de alto crecimiento o scale-ups
Condiciones
A convenir según perfil y experiencia. En VEMO promovemos igualdad de oportunidades y un ambiente inclusivo. Ofrecemos la posibilidad de growth dentro de una empresa de electromovilidad en expansión, con enfoque en impacto social y ambiental. Disponibilidad de horarios flexibles y oportunidades de desarrollo profesional en tecnología y negocio.
WiTi conecta talento tecnológico con proyectos de alto impacto en Latinoamérica. Nuestro equipo se enfoca en la integración de sistemas, software a medida y desarrollos innovadores para dispositivos móviles, con énfasis en resolver problemas complejos a través de soluciones innovadoras.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para integrarse a un proyecto estratégico en uno de los grupos automotrices líderes del país, con presencia nacional en la comercialización de vehículos livianos y comerciales, y una infraestructura de datos en plena etapa de modernización y escalamiento.
Serás responsable de diseñar, implementar y documentar procesos de carga, transformación y migración de grandes volúmenes de datos en un entorno AWS.
Trabajarás en un contexto enterprise donde la calidad, la trazabilidad y la reproducibilidad de los resultados son fundamentales, colaborando con equipos técnicos y de negocio para asegurar que los datos sean confiables, escalables y mantenibles.
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Responsabilidades Clave
- Diseñar un enfoque repetible para la carga de grandes volúmenes de datos, estandarizando reglas y patrones de conversión.
- Participar en automatizaciones de procesos mediante scripts, reglas de validación, templates y pipelines.
- Implementar y mantener procesos ETL/ELT en AWS, integrándose con el stack del cliente en fuentes, cargas, transformaciones y monitoreo.
- Documentar reglas de negocio, decisiones técnicas y casos borde para asegurar que los procesos sean mantenibles y escalables.
Requisitos Excluyentes
- SQL avanzado: PL/SQL, queries complejas, optimización, joins pesados, window functions, CTEs y lectura de planes de ejecución.
- Experiencia con Amazon Redshift: escritura de SQL, performance y buenas prácticas.
- Conocimiento del mundo ETL/ELT en AWS (las herramientas específicas pueden variar según el stack).
- Experiencia trabajando en contextos enterprise con foco en calidad, trazabilidad y resultados reproducibles.
- Disponibilidad para asistir presencialmente 3 o 4 veces por semana a oficinas ubicadas en Panamericana altura de Lampa
Requisitos Deseables
- Experiencia en automatización de migraciones: reglas de conversión, validaciones automáticas y pipelines de QA.
- Conocimientos de Python u otro lenguaje de scripting para apoyar automatización y controles.
- Conocimientos de AWS QuickSight.
- Experiencia con gobierno de datos y buenas prácticas: naming conventions, documentación y data quality checks.
Beneficios
En WiTi promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:
- Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
- Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.
- Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.
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Ingeniero de Datos
- Desarrollar y optimizar consultas SQL avanzadas (PostgreSQL, MySQL).
- Implementar procesos ETL/ELT usando Airflow, dbt y servicios de orquestación/ingesta como Dataflow y Pub/Sub.
- Programar en Python para automatizar transformaciones e integraciones.
- Trabajar con servicios y prácticas de GCP para construir soluciones mantenibles.
- Desplegar y gestionar componentes mediante Docker y Kubernetes, garantizando robustez y escalabilidad.
Requisitos excluyentes
- SQL avanzado (PostgreSQL, MySQL).
- BigQuery.
- ETL/ELT: Airflow, dbt, Dataflow, Pub/Sub.
- Python.
- Experiencia en GCP.
- Docker y Kubernetes.
- Capacidad para analizar problemas, depurar y mejorar pipelines existentes.
- Orientación a la calidad y a la confiabilidad de los datos.
- Buena comunicación y trabajo colaborativo para alinear soluciones con necesidades del negocio.
- Mentalidad de aprendizaje continuo y adaptación a tecnologías emergentes.
Deseable
- Streaming (Kafka, Flink).
- Java o Scala.
- Experiencia con herramientas BI (Looker, Power BI, Tableau).
Coderslab.io es una empresa global líder en soluciones tecnológicas con más de 3,000 colaboradores en todo el mundo, incluyendo oficinas en América Latina y Estados Unidos. Formarás parte de equipos diversos compuestos por talento de alto desempeño para proyectos desafiantes de automatización y transformación digital. Colaborarás con profesionales experimentados y trabajarás con tecnologías de vanguardia para impulsar la toma de decisiones y la eficiencia operativa a nivel corporativo.
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Funciones del cargo
Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos sobre AWS.
Implementar componentes y procesos utilizando AWS Lambda, Amazon S3, Amazon API Gateway y Amazon RDS.
Diseñar y mantener infraestructura como código mediante AWS CloudFormation.
Gestionar despliegues automatizados y pipelines CI/CD utilizando GitHub Actions integrados con AWS.
Asegurar buenas prácticas de versionamiento, testing, observabilidad y despliegue continuo.
Monitorear, optimizar y resolver incidentes en componentes de datos desplegados en ambientes productivos.
Colaborar con equipos de arquitectura, desarrollo y negocio para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas.
Requerimientos del cargo
Experiencia sólida con AWS Lambda, Amazon S3, AWS CloudFormation, Amazon API Gateway y Amazon RDS.
Conocimiento en integración y automatización de despliegues con GitHub Actions hacia AWS.
Experiencia aplicando prácticas de CI/CD e infraestructura como código (IaC).
Conocimiento de seguridad, permisos y buenas prácticas operativas en AWS.
Capacidad para desarrollar e integrar APIs y componentes de datos en la nube.
Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo cloud o roles equivalentes.
Experiencia comprobable trabajando en ambientes AWS productivos.
Título profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil en Computación o carrera afín.
Opcionales
Certificaciones deseables
- AWS Certified Cloud Practitioner
- AWS Certified Developer – Associate
- AWS Certified Solutions Architect – Associate
- AWS Certified Data Engineer – Associate
Condiciones
Remoto Fulltime
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Funciones
- Diseñar la arquitectura de datos end-to-end considerando ingestión, almacenamiento, procesamiento, modelado y consumo.
- Desarrollar y optimizar pipelines usando BigQuery y orquestadores como Airflow, además de automatizaciones con Dataflow cuando aplique.
- Implementar y mantener modelado de datos (por ejemplo, capas analíticas y/o modelos dimensionales) asegurando performance y consistencia semántica.
- Crear y mantener automatizaciones con dbt, definiendo transformaciones, pruebas y documentación de datos.
- Gestionar la gobernanza de datos: estándares, accesos, calidad, linaje y buenas prácticas para el uso responsable de la información.
- Promover patrones de ingeniería (CI/CD, versionado, pruebas y monitoreo) para asegurar estabilidad operativa en ambientes productivos.
- Coordinar con equipos de negocio y técnicos para traducir requerimientos a soluciones escalables y medibles.
Requisitos y experiencia
- SQL avanzado.
- BigQuery.
- Airflow, dbt y Dataflow.
- Modelado de datos.
- Gobierno de datos.
- Participación en la construcción y/o mejora de plataformas de datos orientadas a analítica y toma de decisiones.
- Capacidad para definir estándares y guías de ingeniería para equipos que consumen y desarrollan sobre la plataforma.
- Experiencia trabajando con prácticas de calidad de datos, estandarización y controles de acceso.
- Enfoque analítico y mentalidad de mejora continua.
- Comunicación clara para alinear stakeholders técnicos y de negocio.
- Proactividad para anticipar riesgos (performance, costos, calidad, disponibilidad) y proponer mitigaciones.
- Orientación al trabajo colaborativo y a la transferencia de conocimiento dentro del equipo.
Deseable
- Certificación GCP Data Engineer.
- Experiencia adicional con diseño de arquitecturas de datos escalables y optimización de costos en BigQuery.
- Conocimiento en patrones de gobierno de datos (catálogo/metadata, linaje, políticas de acceso) y prácticas de calidad medibles.
- Experiencia liderando iniciativas end-to-end (desde la definición de arquitectura hasta la puesta en producción y el soporte evolutivo).
Beneficios
Coderslab.io es una empresa que ayuda a las organizaciones a transformarse y crecer mediante soluciones tecnológicas innovadoras. Formarás parte de un grupo de más de 3,000 colaboradores a nivel global, con oficinas en Latinoamérica y Estados Unidos. Trabajarás dentro de equipos diversos que cuentan con talento de primer nivel y participarás en proyectos innovadores y desafiantes que impulsarán tu desarrollo profesional. Tendrás la oportunidad de aprender de profesionales experimentados y de trabajar con tecnologías de vanguardia en un entorno colaborativo y orientado a resultados.
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Funciones del cargo
Definir y liderar la evolución de la arquitectura de datos hacia un modelo escalable, eficiente
y estandarizado, alineado con las necesidades de crecimiento y cumplimiento del negocio.
Responsabilidades principales:
● Evaluar la arquitectura de datos actual e identificar brechas
● Proponer una arquitectura de datos de vanguardia, ordenada, eficiente y escalable.
● Ordenar y estructurar los datos de forma clara (evitando tablas grandes y
mezcladas).
● Definir y establecer estándares de desarrollo para el equipo de datos
● Diseñar e impulsar el uso de infraestructura como código (IaC)
● Crear y definir componentes reutilizables (ej: Terraform) para despliegues
consistentes
● Definir lineamientos sobre el uso de tecnologías en el ecosistema de datos (GCP)
● Acompañar la implementación de un caso piloto relevante
● Trabajar en conjunto con equipos de ingeniería, analítica y gobierno de datos
Requerimientos del cargo
● Experiencia comprobable como Arquitecto de Datos o rol similar (Senior)
● Experiencia en entornos cloud GCP.
● Experiencia en infraestructura como código (Terraform u otros)
● Conocimiento sólido en modelamiento de datos
● Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos
● Capacidad de trabajo transversal con equipos técnicos y de negocio
Opcionales
● Experiencia en banca, fintech o industrias reguladas
● Conocimiento en gobierno y calidad de datos
● Experiencia en arquitecturas modernas de datos (lakehouse u otras)
Condiciones
Contrato a plazo fijo por 4 meses con posibilidades de renovacion
En Talana, plataforma líder en la transformación de la gestión de Recursos Humanos a través de
tecnología, estamos en búsqueda de un/a Business Analyst que se una al equipo de Producto.
Tu misión será analizar y comprender las necesidades del negocio, usuarios y mercado para impulsar el desarrollo continuo de nuestra solución SaaS. Como pieza fundamental del equipo, deberás:
- Actuar como nexo clave entre las áreas operativas, comerciales y de tecnología.
- Asegurar que las funcionalidades del producto respondan de manera efectiva a las demandas del mercado.
- Garantizar la generación de valor constante, tanto para nuestros clientes como para el crecimiento estratégico de la empresa.
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Funciones del cargo
- Análisis de Datos: Recopilar, analizar e interpretar datos para generar insights accionables que guíen la estrategia del producto.
- Gestión de Procesos: Documentar y mapear procesos actuales, identificando activamente oportunidades de mejora y optimización.
- Definición de Soluciones: Definir y gestionar requerimientos funcionales detallados para el desarrollo de nuevas soluciones o módulos.
- Relacionamiento con Stakeholders: Colaborar con los interesados clave (stakeholders) para entender a fondo las necesidades y prioridades del negocio.
- Reportabilidad: Preparar reportes, presentaciones y dashboards de alto impacto para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
- Ciclo de Desarrollo: Participar activamente en el diseño, pruebas y validación de nuevas soluciones o mejoras tecnológicas.
Requerimientos del cargo
- Formación Académica:
- Profesionales titulados de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática o carreras afines con enfoque en procesos y tecnología.
- Conocimientos Requeridos:
- Idiomas: Inglés nivel medio.
- Herramientas de Productividad: Dominio avanzado de Office.
- Modelamiento de Procesos: Nivel medio en el uso de herramientas como Draw.io, Bizagi u otras similares, con capacidad para diagramar flujos de proceso y explicar visualmente las características de los productos.
- Conocimientos Deseables (Valorados):
- Visualización de Datos: Nivel medio en Tableau, Looker o Power BI. Buscamos a alguien capaz de extraer insights de tableros existentes y con la autonomía para crear tableros propios mediante conexiones a bases de datos.
- Análisis de Datos (SQL): Nivel medio. Habilidad para generar consultas independientes que permitan obtener información sin depender de tableros preestablecidos.
Condiciones
- 💸 Ajuste de renta por UF cada 3 meses, sin tope
- 🏝️ 5 Talana Days: te regalamos 5 días libres al año
- 🏡 Trabajo híbrido
- 🏥 Seguro complementario de salud y dental
- 💰 Aguinaldos fiestas patrias y Navidad
- 💻 Te pasamos todos los implementos de trabajo
- 😎 Dress Code 100% flexible
- 👨🏻🍼 Postnatal paternal extendido
- 🤩 Muchas sorpresas más!!
"Todas las contrataciones están sujetas a la ley 21015. En Talana creemos en lugares de trabajos inclusivos y diversos, donde todas las personas son bienvenidas".
¿Quieres resolver problemas de pricing y optimización reales, para empresas reales, junto a un equipo senior que lleva décadas en Revenue Management? En Airnguru vas a aplicar data science, donde importan modelos que impactan en las decisiones comerciales de aerolíneas, retailers y universidades. No es un rol de soporte — es un rol en el que tu trabajo se traduce en resultados medibles para el cliente.
Te integras al equipo de Data Science de Airnguru, con un rol de alto impacto, liderando módulos de proyectos de consultoría para distintas industrias.
Airnguru cuenta con un brazo de consultoría especializada en RM y DS con décadas de experiencia. Nuestro equipo combina consultores senior de RM con data scientists para resolver problemas de pricing y optimización en aerolíneas, retail, educación superior y otras industrias. Nuestras soluciones apuntan a maximizar el margen de contribución esperado, generando resultados tangibles y sostenibles para nuestros clientes.
Exclusive to Get on Board.
Qué vas a hacer
Desde el día 1 vas a tener responsabilidades concretas. La expectativa es que rápidamente tomes ownership de módulos completos de los proyectos.
Diseño, construcción y mantenimiento de bases de datos analíticas para proyectos de Revenue Management y pricing. Desarrollo de modelos estadísticos y de ML aplicados: modelos de elección discreta, clustering, series de tiempo, optimización, simulación de escenarios. Desarrollo de pipelines de datos end-to-end en Python (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels).
Formulación y resolución de problemas de optimización (lineal, no lineal, combinatoria) aplicados a pricing, asignación de recursos, y gestión de inventario. Visualización de datos y construcción de dashboards interactivos para clientes (Plotly, Streamlit, o similar). Elaboración de presentaciones y reportes para Steering Committees y reuniones ejecutivas con clientes.
Investigación de fuentes de datos externas (APIs públicas, web scraping, bases de datos gubernamentales). Liderazgo de módulos de proyectos: modelo de costos, análisis de competencia, motor de pricing, simulación de demanda.
Qué buscamos (excluyentes)
Formación: Título de Ingeniería Civil (Matemática, Computación, Industrial, Eléctrica), Estadística, Economía cuantitativa o carrera afín con formación matemática sólida. Maestría en Investigación de Operaciones, Data Science, Estadística, o área cuantitativa afin (completada o en curso avanzado).
- Experiencia: 2–4 años resolviendo problemas reales con datos — en consultoría, industria o investigación aplicada. No buscamos años de antigüedad; buscamos evidencia de haber enfrentado problemas complejos y haberlos resuelto.
- Python avanzado: pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels. Capaz de escribir código limpio, modular y reproducible — no solo notebooks.
- Estadística y modelamiento: Regresión lineal/logística, modelos de elección discreta, tests de hipótesis, inferencia bayesiana. Que entienda por qué funciona, no solo cómo llamar la función.
- Optimización: Experiencia formulando y resolviendo problemas de optimización (lineal, no lineal, combinatoria). Familiaridad con solvers (scipy.optimize, PuLP, Gurobi, OR-Tools, o similares).
- SQL avanzado: Queries complejas con joins, window functions, CTEs, subqueries. Capaz de trabajar con bases de datos grandes de forma eficiente.
- Capacidad de resolución de problemas complejos: Esto es crítico. Buscamos a alguien que ante un problema ambiguo sepa descomponerlo, formular hipótesis, diseñar un approach, y ejecutar — sin necesidad de que le digan cómo.
- Propositivo y creativo: Que no espere instrucciones detalladas para avanzar. Que proponga soluciones, cuestione supuestos, y encuentre caminos cuando el problema no tiene una respuesta obvia.
- Gestión de tiempos y recursos: Capacidad demostrada de manejar múltiples líneas de trabajo, priorizar, y cumplir plazos establecidos. Trabajamos con clientes que esperan entregables en fechas específicas.
- Comunicación clara: Vas a trabajar con consultores senior y presentar resultados a clientes ejecutivos. Necesitas poder explicar qué hiciste, por qué importa, y qué recomiendas.
- Inglés intermedio-avanzado: Lectura técnica fluida (papers, documentación, código). Comunicación básica con clientes internacionales.
Deseable (suma pero no excluye)
Experiencia en Revenue Management, pricing dinámico, o economía de la demanda. Modelos de elección discreta avanzados (nested logit, mixed logit, latent class). Experiencia con optimización bayesiana, algoritmos genéticos, o metaheurísticas. Docker, Git con flujo de PRs, CI/CD básico. Cloud (GCP o AWS) y/o BigQuery. Web scraping (requests, BeautifulSoup, Selenium). Streamlit, Plotly Dash, o herramientas de visualización interactiva. Publicaciones o tesis en áreas de optimización, OR, o Data Science aplicada.
Qué ofrecemos
Problemas reales de pricing y optimización en múltiples industrias — no es un rol de mantención de dashboards ni de reportes. Mentoría directa de data scientists senior con experiencia en aerolíneas globales y Revenue Management. Alto impacto desde el día 1: tus modelos y recomendaciones van directo a decisiones comerciales de los clientes.
Contrato indefinido post periodo de prueba (3 meses), con todos los beneficios legales (salud, AFP, vacaciones). 100% remoto, equipo distribuido, cultura de autonomía y entrega. Crecimiento rápido: si demuestras capacidad, en 6–12 meses puedes estar liderando proyectos completos.
La persona será dueña de un ecosistema de datos maduro y bien documentado, con más de 300 DAGs en producción, y tendrá por delante una migración estratégica de Airflow 2.x a Airflow 3.x sobre Kubernetes, además de la reconstrucción de flujos legacy que presentan problemas de escalabilidad y mantenimiento.
This company only accepts applications on Get on Board.
Funciones del cargo
- Ownership y mantenimiento del stack de datos completo: Apache Airflow, dbt, AWS Redshift y S3.
- Monitoreo proactivo y resolución de incidentes en pipelines de datos.
- Disponibilización de datos para inteligencia de negocios y otros consumidores internos.
- Liderar la migración de Airflow 2.x en VM única hacia un cluster Airflow 3.x en Kubernetes.
- Reconstrucción y modernización de flujos legacy.
- Colaboración activa con operaciones, producto, finanzas y otras áreas como proveedor interno de datos.
- Coordinación con DevOps para infraestructura y configuración de repositorios.
- Apoyo en proyectos transversales que requieran soluciones de datos.
Requerimientos del cargo
Requisitos
- Título de Ingeniería Civil Industrial o Informática.
- +2 años de experiencia, idealmente en Start Ups.
- Experiencia sólida con Apache Airflow (desarrollo de DAGs, debugging, operación en producción).
- Experiencia sólida con dbt (modelos, tests, documentación, resolución de incidentes).
- Manejo fluido de Python y SQL.
- Experiencia con Git y prácticas de trabajo en bases de código grandes.
- Experiencia con al menos una nube pública: AWS, GCP o Azure.
- Capacidad de trabajar de forma autónoma tomando decisiones de arquitectura.
- Excelente comunicación con stakeholders no técnicos.
- Perfil proactivo: capaz de gestionar y priorizar su propia carga de trabajo, levantar la mano y buscar a las personas correctas.
- Entusiasmo genuino para colaborar con equipos diversos.
Opcionales
Nice to have
- Experiencia previa con AWS Redshift y servicios del ecosistema AWS (S3, IAM, etc.).
- Experiencia con Kubernetes o migración de servicios hacia orquestación en contenedores.
- Experiencia con MLOps o despliegue de modelos de machine learning en producción.
- Conocimiento del dominio real estate o proptech.
- Experiencia con herramientas de observabilidad y monitoreo (Datadog, CloudWatch, etc.).
Condiciones
Lo que ofrecemos
- More holidays to chill! (días extra de vacaciones).
- Seguro complementario de salud.
- Beneficios Caja Los Andes.
- Tarde libre por cumpleaños (tuyo e hijo/a).
- 5 días extra de licencia por paternidad.
- Modalidad híbrida (2 días presencial + 3 remoto).
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Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT que permitan cargar, transformar y preparar datos para consumo analítico y/o operacional.
- Implementar modelos de datos alineados a requerimientos del negocio, cuidando claridad, mantenibilidad y consistencia.
- Escribir y optimizar consultas SQL y código Python para automatizar procesos de transformación y extracción.
- Trabajar con repositorios y versionamiento usando Git, asegurando trazabilidad de cambios y buenas prácticas de desarrollo.
- Apoyar la integración y despliegue de componentes en plataformas Cloud, idealmente Google Cloud, siguiendo criterios de eficiencia y rendimiento.
- Colaborar con el equipo para documentar el flujo end-to-end, gestionar dependencias y asegurar calidad de datos en cada etapa.
Requisitos
- Conocimiento en una plataforma Cloud (idealmente Google Cloud).
- Python y SQL en nivel intermedio a avanzado (excluyente).
- Experiencia en generación de ETL/ELT y modelos de negocio.
- Conocimientos de Git.
- Te gusta trabajar con objetivos claros y priorización (urgencia crítica implica foco y ejecución).
- Eres ordenado/a con la calidad del dato, la documentación y la reproducibilidad de procesos.
- Colaboras activamente: levantando dudas temprano, compartiendo avances y proponiendo mejoras.
- Enfrentas problemas con mentalidad analítica, cuidando performance, validaciones y estabilidad.
Deseable
- Conocimientos en Docker.
- Composer (Airflow).
- Cloud Run y Cloud Run Functions.
- Terraform.
- Dataform.
Beneficios
100% remoto (según organización). Cuando aplique por necesidad del proyecto, la opción ideal es trabajar en Santiago con modalidad 3x2; en caso borde, modalidad remota. Buscamos mantener un esquema de trabajo que permita foco y continuidad para llegar con calidad a los objetivos del área ASAP.
En BICE VIDA somos líderes en el rubro de las aseguradoras y queremos satisfacer las necesidades de seguridad, prosperidad y protección de nuestros clientes. Estamos apostando por la transformación digital, buscando nuevas formas de realizar el negocio, para mantenernos vigente y responder a los constantes cambios que el entorno nos exige.
¡Únete a un equipo apasionado y altamente motivado por brindar soluciones innovadoras a sus clientes!
“Esta oferta se enmarca en la ley 21.015 que incentiva la inclusión laboral de personas en situación de discapacidad. Aquellos interesados, contarán con el apoyo de la Compañía para realizar un proceso inclusivo y en igualdad de condiciones. BICE Vida se compromete a resguardar la información que postulantes en situación de discapacidad proporcionen de manera voluntaria”.
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🎯¿Qué buscamos?
En BICE Vida nos encontramos en búsqueda de un(a) Coordinador(a) Junior de Gobierno de Datos, quien estará encargado(a) de poyar la implementación del marco de Gobierno de Datos de la organización, participando activamente en el levantamiento y documentación de metadata, y acompañando a Data Owners y Data Stewards en la formalización y mantenimiento de la información.
En este rol deberás:
- Apoyar el levantamiento de metadata (glosario de negocio, definiciones de campos, reglas básicas de calidad).
- Documentar activos de datos en herramientas corporativas (catálogo, Excel u otras plataformas).
- Coordinar reuniones con distintas áreas para recopilar información sobre procesos y datos.
- Dar seguimiento a compromisos asociados a documentación y actualización de información.
- Apoyar en la identificación de datos críticos o sensibles.
- Colaborar en iniciativas de calidad de datos (levantamiento de reglas, revisión de inconsistencias).
- Mantener actualizado el diccionario de datos y la documentación asociada.
- Servir como punto de apoyo operativo entre negocio y tecnología.
🧠 ¿Qué necesitamos?
- Formación académica: Ingeniero/a Civil Industrial, Informático, Comercial o carrera afín.
- 0 a 3 años de experiencia laboral en el rol o tareas asociadas.
- Interés en gestión de datos, procesos y mejora continua.
✨Sumarás puntos si cuentas con:
- Deseable experiencia básica en proyectos de datos, BI o análisis.
¿Cómo es trabajar en BICE Vida? 🤝💼
- 🏥 Seguro complementario de salud, dental y de vida, más seguro catastrófico (para ti y tus cargas legales).
- 🎁 Bonos en UF según la época del año y tu antigüedad en la compañía.
- ⏰ Salida anticipada los viernes a las 14:00 hrs para ayudarte a equilibrar tu vida laboral y personal.
- 👟 Dress code semi-formal, priorizamos la comodidad.
- 🍽️ Almuerzo gratuito en el casino corporativo (sí, también hay día “no-fit” 😄).
- 📚 Capacitaciones constantes para impulsar tu desarrollo profesional.
- 🚲 Bicicleteros disponibles para que vengas en bici sin preocupaciones.
Exclusive offer from getonbrd.com.
🎯¿Qué buscamos?
📋 En este rol deberás:
- Participar en el proceso de levantamiento de requerimientos con las áreas de negocio, apoyando a las áreas usuarias en el entendimiento de sus necesidades desde un punto de vista funcional.
- Apoyar la incorporación de nuevas fuentes de datos al repositorio centralizado de información (Data Lake) de la compañía.
- Comprender conceptos fundamentales de ETL/ELT.
- Validación básica de datos.
- Identificar errores en ejecuciones o datos.
🧠 ¿Qué necesitamos?
- Formación académica: Ingeniero Civil Informático o Ingeniero Civil Industrial o carrera afín.
- Mínimo 1 años de experiencia en gestión de datos o en desarrollos de soluciones informáticas.
- Experiencia trabajando en alguna nube (AWS, GCP, Azure)
- Conocimiento en herramientas de consulta de datos, tales como SQL y Python (nivel intermedio).
- Participación en proyectos relacionados a datos, independiente de la tecnología utilizada.
✨Sumarás puntos si cuentas con:
- AWS
- Terraform
- Spark/Scala
- Tableau
- Github
- R Studio
- Metodologías Ágiles (Scrum, Kanban)
¿Cómo es trabajar en BICE Vida? 🤝💼
- Contamos con la mejor cobertura de la industria y te brindamos un seguro complementario de salud, dental y vida, y además un seguro catastrófico (Para ti y tus cargas legales). 🏅
- Bonos en UF dependiendo de la estación del año y del tiempo que lleves en nuestra Compañía. 🎁
- Salida anticipada los días viernes, hasta las 14:00 hrs, lo que te permitirá balancear tu vida personal y laboral. 🙌
- Dress code semi-formal, porque privilegiamos la comodidad. 👟
- Almuerzo gratis en el casino corporativo, con barra no-fit el dia viernes. 🍟
- Contamos con capacitaciones constantes, para impulsar y empoderar equipos diversos con foco en buscar mejores resultados. Nuestra Casa Matriz se encuentran en el corazón de Providencia a pasos del metro de Pedro de Valdivia. 🚇
- Puedes venir en bicicleta y la cuidamos por ti. Tenemos bicicleteros en casa matriz. 🚲
En BICE VIDA somos líderes en el rubro de las aseguradoras y trabajamos para satisfacer las necesidades de seguridad, prosperidad y protección de nuestros clientes. Estamos impulsando una fuerte transformación digital para mantenernos a la vanguardia, entregar soluciones world-class y responder a los constantes cambios del mercado.
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🎯¿Qué buscamos?
En BICE Vida nos encontramos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Middle para integrarse al COE de Datos e IA, perteneciente a la Gerencia de Planificación y Gobierno de Datos.
🚀 Objetivo del cargo
Apoyar en el diseño e implementación de soluciones tecnológicas asociadas al manejo de datos que permitan fomentar el uso y la toma de decisiones basadas en datos a nivel compañía. a
Se espera que pueda liderar iniciativas dentro de la misma índole (datos) con el apoyo de un Ingeniero de Datos Senior o del Líder de Datos. Aplicar buenas prácticas de arquitectura y gobernanza, y colaborar con áreas de negocio, analítica y TI para habilitar un ecosistema de datos moderno, escalable y seguro ☁️📊
🔍 Principales funciones:
- Participar en el proceso de levantamiento de requerimientos con las áreas de negocio, apoyando a las áreas usuarias en el entendimiento de sus necesidades desde un punto de vista funcional.
- Apoyar la incorporación de nuevas fuentes de datos al repositorio centralizado de información (Data Lake) de la compañía.
- Asegurar el correcto uso de los servicios AWS en términos de usabilidad y costos.
- Diseñar e implementar soluciones automatizadas que consideren los lineamientos de arquitectura y ciberseguridad de la compañía
✨ Si te motiva trabajar con datos, tecnología y generar impacto en el negocio, ¡te invitamos a postular y ser parte de BICE Vida!
🧠 ¿Qué necesitamos?
- Formación académica: Ingeniero Civil Informático o Ingeniero Civil Industrial o carrera afín.
- Mínimo 3 años de experiencia en gestión de datos o en desarrollos de soluciones informáticas y 2 años en AWS.
- Conocimiento y experiencia trabajando en AWS (Intermedio o avanzado): A nivel práctico, no sólo académico, servicios como: Lambda Function, Glue Jobs (Spark y PythonShell), Glue Crawlers, DMS, Athena, Lake Formation, EventBridge, Step Functions.
- Experiencia y conocimento en Herramientas de consulta de datos (SQL Intermedio o Avanzado y Python Intermedio o Avanzado) y versionamiento de códigos fuentes.
- Participación en proyectos relacionados a datos ( Ingeniero de Datos p Analista de Datos trabajando en modelamiento de datos).
✨Sumarás puntos si cuentas con:
- Terraform
- Spark
- Tableau
- R Studio
- Metodologías Ágiles (Scrum, Kanban)
¿Cómo es trabajar en BICE Vida? 🤝💼
- Contamos con la mejor cobertura de la industria y te brindamos un seguro complementario de salud, dental y vida, y además un seguro catastrófico (Para ti y tus cargas legales). 🏅
- Bonos en UF dependiendo de la estación del año y del tiempo que lleves en nuestra Compañía. 🎁
- Salida anticipada los días viernes, hasta las 14:00 hrs, lo que te permitirá balancear tu vida personal y laboral. 🙌
- Dress code semi-formal, porque privilegiamos la comodidad. 👟
- Almuerzo gratis en el casino corporativo, con barra no-fit el dia viernes. 🍟
- Contamos con capacitaciones constantes, para impulsar y empoderar equipos diversos con foco en buscar mejores resultados. Nuestra Casa Matriz se encuentran en el corazón de Providencia a pasos del metro de Pedro de Valdivia. 🚇
- Puedes venir en bicicleta y la cuidamos por ti. Tenemos bicicleteros en casa matriz. 🚲
En Coderslab nos encontramos en la búsqueda de un Analista de Datos BI Semi Senior, encargado de apoyar en la construcción, mantenimiento y mejora de reportes y dashboards de Business Intelligence, asegurando calidad, consistencia y confiabilidad de la información utilizada para decisiones operativas y ejecutar análisis estructurados bajo lineamientos definidos, con autonomía creciente en tareas técnicas recurrentes. Asi como tambien tendrá participación en la consulta y preparación básica de datos para visualización, sin responsabilidad sobre arquitectura de datos, definición de KPIs estratégicos ni liderazgo de modelado complejo o pipelines.
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Funciones del cargo
- Construcción y mantenimiento de dashboards en Power BI y/o Tableau.
- Desarrollo de visualizaciones claras, funcionales y orientadas al seguimiento operativo.
- Aplicación de buenas prácticas básicas de modelado para consumo analítico.
- Realización de ajustes y mejoras menores sobre reportes y dashboards existentes.
- Desarrollo de consultas SQL para extracción, validación y análisis de información.
- Consulta de datos desde bases Oracle como fuente de origen.
- Uso básico de PL/SQL para lectura o ajustes simples sobre lógica existente, cuando aplique.
- Preparación básica de datasets para visualización.
- Validación de consistencia y calidad de datos.
- Documentación simple de fuentes y transformaciones realizadas.
- Generación de reportes operativos periódicos.
- Identificación de variaciones básicas en indicadores.
- Atención a requerimientos de ajustes menores en dashboards y reportes.
- Apoyo en análisis recurrentes bajo lineamientos previamente definidos.
- Participación en células ágiles o esquemas colaborativos de trabajo.
- Coordinación con equipos técnicos o áreas fuente para entender origen y estructura de datos.
- Recepción y aplicación de feedback técnico y funcional.
- Escalamiento oportuno de incidencias o dependencias técnicas
Requerimientos del cargo
2 o más años de experiencia en análisis de datos o Business Intelligence.
Experiencia en construcción y mantenimiento de dashboards.
Experiencia en generación de reportes operativos periódicos.
Experiencia realizando consultas SQL para extracción, validación y análisis de información.
Experiencia consultando información desde bases Oracle como fuente de origen.
Experiencia en validación de consistencia y calidad de datos.
Experiencia atendiendo ajustes menores sobre dashboards y reportes existentes.
Experiencia trabajando con requerimientos definidos y bajo lineamientos técnicos o funcionales.
Experiencia coordinando con equipos técnicos o áreas fuente para entender origen y estructura de datos.
Profesión requerida (Incluir las certificaciones/ Licencias/ Registros): Ingeniería de sistemas, ingeniería electrónica y/o carreras afines
Habilidades o conocimientos obligatorios:
Manejo de Power BI / Tableau para construcción y mantenimiento de dashboards.
SQL intermedio.
Capacidad para trabajar con joins, filtros, agregaciones y validación de datos.
Excel avanzado.
Capacidad para construir dashboards completos cuando el requerimiento está claramente definido.
Capacidad para realizar consultas y validaciones de datos sobre fuentes existentes.
Capacidad para preparar datasets básicos para visualización.
Capacidad para documentar de manera simple fuentes y transformaciones realizadas.
Capacidad para identificar variaciones básicas en indicadores.
Capacidad para ejecutar tareas definidas con supervisión periódica.
Capacidad para escalar decisiones técnicas complejas, ambigüedades de diseño o necesidades de soporte especializado.
Capacidad para seguir lineamientos técnicos y funcionales.
Pensamiento lógico y estructurado.
Atención al detalle.
Buenas habilidades de comunicación.
Organización y seguimiento.
Disposición para aprendizaje técnico continuo.
Tecnologias que debe manejar
Power BI / Tableau
SQL
Oracle básico
Excel
Opcionales
- Habilidades y/o conocimientos deseables:
- Conocimientos básicos de PL/SQL.
- Conocimientos básicos de Python para scripts simples, automatizaciones ligeras o validaciones puntuales de datos. Conocimientos básicos de modelado para consumo analítico.
- Experiencia participando en células ágiles o esquemas colaborativos de trabajo.
Condiciones
Modalidad de contratación:03 meses con posibilidad de extension
En TCIT, somos líderes en desarrollo de software en modalidad cloud con más de 9 años de experiencia. Trabajamos en proyectos que transforman digitalmente a organizaciones, desde sistemas de gestión agrícola y de remates en línea, hasta soluciones para tribunales y monitoreo de certificaciones para minería. Participamos en iniciativas internacionales, colaborando con partners tecnológicos en Canadá y otros mercados. Nuestro equipo impulsa soluciones de calidad y sostenibles, con foco en impacto social. Buscamos ampliar nuestro equipo con talentos que quieran crecer y dejar huella en proyectos de alto impacto en la nube.
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Funciones principales
- Responsable de entregar soluciones eficientes, robustas y escalables en GCP. Tu rol implicará:
- Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y de alto rendimiento en GCP.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes en GCP.
- Implementar soluciones para el almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos utilizando las herramientas y servicios de GCP.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos y diseñar soluciones adecuadas en el contexto de GCP.
- Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos y garantizar la integridad de los datos en GCP.
Requisitos y perfil
Buscamos un Data Engineer con dominio en Python y experiencia demostrable trabajando con soluciones en la nube. El/la candidato/a ideal deberá combinar habilidades técnicas con capacidad de comunicación y trabajo en equipo para entregar soluciones de datos de alto rendimiento.
Requisitos técnicos:
- 1- 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos y GCP (Excluyente)
- Experiencia desarrollando pipelines de datos con Python (pandas, pyarrow, etc.).
- Experiencia en Google Cloud Platform (GCP) y servicios relacionados con datos (ETL/ELT, Dataflow, Glue, BigQuery, Redshift, Data Lakes, etc.).
- Experiencia con orquestación de procesos (Airflow, Prefect o similares).
- Buenas prácticas de seguridad y gobernanza de datos, y capacidad para documentar soluciones.
Habilidades blandas:
- Comunicación clara y capacidad de trabajar en equipos multifuncionales.
- Proactividad, orientación a resultados y capacidad de priorizar en entornos dinámicos.
- Ingenio para solucionar problemas y aprendizaje continuo de nuevas tecnologías.
Deseables
Experiencia con herramientas de gestión de datos en la nube (BigQuery, Snowflake, Redshift, Dataflow, Dataproc).
Conocimientos de seguridad y cumplimiento en entornos de datos, experiencia en proyectos con impacto social o regulaciones sectoriales.
Habilidad para escribir documentación técnica en español e inglés y demostrar capacidad de mentoría a otros compañeros.
Condiciones
Trabajo en modalidad hibrida.
Las Oficinas se encuentran ubicadas en la comuna de las Condes, cercano a metro Manquehue.
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En Equifax Perú transformamos datos en oportunidades para habilitar decisiones con mayor confianza en instituciones financieras, empleadores y agencias gubernamentales. En este rol como Analista Financiero, apoyaremos la planificación y el control financiero mediante el desarrollo de reportes estratégicos y modelos que permitan anticipar resultados. Tu trabajo impactará directamente la rentabilidad y el cumplimiento de los objetivos del negocio, integrando análisis financiero, seguimiento presupuestario y automatización de procesos para mejorar la eficiencia del área.
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¿Qué vas a hacer?
Como Analista de Business Intelligence - Finanzas tendrás la responsabilidad de contribuir a la planificación y control financiero, transformando datos complejos en reportes estratégicos y creando modelos predictivos y automatizados que contribuyan a la rentabilidad y el cumplimiento de los objetivos del negocio
- Participación en el análisis financiero, armado de rolling forecast y presupuestos.
- Elaborar y presentar reportes ejecutivos de alto impacto que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
- Desarrollar modelos financieros avanzados en excel para el despliegue y seguimiento del plan presupuestario.
- Análisis de ventas de equipo comercial y cumplimiento de plan comisional.
- Identificar desviaciones frente al plan, de forma dinámica y proactiva de los principales drivers del negocio.
- Análisis, conciliaciones y presentaciones de cierre mensual, así como carga de información en Oracle Essbase en tiempo y forma.
- Automatizar y mejorar procesos de control financiero y administrativo para aumentar la eficiencia y efectividad del departamento.
¿Qué experiencia necesitas?
- Egresado o Bachiller de las carreras de Administración de Empresas, Ingeniería, Economía o afines.
- +3 años de experiencia en el sector financiero o Tecnología de la Información (TI).
- +3 años de experiencia en manejo de datos
- Experiencia en Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides)
- Manejo del idioma inglés nivel intermedio
- Dominio en la elaboración de reportes corporativos (budget, forecast, cierres
- mensuales)
¿Qué podría diferenciarte?
- Manejo intermedio de Power BI.
- Conocimiento de IA para apoyar la automatización y mejora de procesos analíticos.
Beneficios
Ofrecemos modalidad de trabajo híbrida con horarios flexibles que permiten un balance saludable entre la vida personal y laboral. Se otorgan días libres adicionales para fomentar el bienestar de nuestros colaboradores.
Nuestro paquete de compensación integral incluye seguro médico complementario.
Además, tendrás acceso a una plataforma de aprendizaje en línea para desarrollo profesional continuo y programas de reconocimiento que valoran el aporte de cada integrante del equipo, promoviendo un entorno diverso, multicultural y orientado al crecimiento de carrera.
En 42Labs no solo desarrollamos tecnología: construimos soluciones donde lo técnico y lo humano van de la mano. Trabajamos en iniciativas que transforman negocios en distintos verticales (financiero, logística y educación), creando plataformas de datos que permiten tomar mejores decisiones, automatizar procesos y habilitar analítica confiable. Como Data Engineer enfocado en Databricks, seremos parte de un equipo que diseña y mantiene pipelines robustos, escalables y orientados a calidad, asegurando que los datos lleguen a tiempo, con integridad y trazabilidad. Nuestro objetivo es que la plataforma de datos soporte casos de uso reales, desde ingesta y procesamiento hasta modelado y consumo, promoviendo buenas prácticas, colaboración y mejora continua dentro de una cultura transparente y sin jerarquías rígidas.
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Funciones
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, procesamiento y transformación de datos en Databricks.
- Implementar modelos de datos y estrategias de organización (por ejemplo, capas y convenciones) para soportar analítica y reporting.
- Optimizar rendimiento (jobs, particiones, formatos de almacenamiento y configuración) para costos eficientes y tiempos de respuesta adecuados.
- Asegurar calidad de datos mediante validaciones, controles de consistencia y manejo de errores/recuperación.
- Producir trazabilidad end-to-end: documentación, linaje y buenas prácticas de versionado y despliegue.
- Colaborar con Ingeniería de Software y stakeholders para entender requerimientos, priorizar y convertirlos en soluciones medibles.
- Monitorear procesos y responder incidentes: revisar logs, métricas y alertas, y proponer mejoras preventivas.
Requisitos
- Experiencia con Databricks y trabajo con pipelines de datos (ingesta, transformación y orquestación).
- Conocimientos sólidos en procesamiento distribuido y formatos de datos para optimización de rendimiento.
- Buenas prácticas de ingeniería de datos: control de versiones, documentación, pruebas/validaciones y manejo de errores.
- Experiencia implementando capas/modelos para analítica (por ejemplo, a través de enfoques como medallion o similares) y asegurando consistencia.
- Capacidad para depurar y mejorar rendimiento de jobs (lecturas/escrituras, particiones, configuración y tuning).
- Conocimientos en SQL y al menos un lenguaje para desarrollo (comúnmente Python/Scala, según el stack).
- Mentalidad de calidad: validar datos, detectar anomalías y proponer correcciones con enfoque preventivo.
- Comunicación efectiva: explicar decisiones técnicas, levantar riesgos temprano y alinear expectativas con equipos no técnicos.
- Colaboración genuina y transparencia: nos importa cómo construyes con el equipo, no solo el resultado.
- Autonomía responsable: propones mejoras, haces seguimiento y entregas con foco en impacto.
- Aprendizaje constante: te sumas a la Academia 42Labs y disfrutas compartir conocimiento.
Deseable
- Experiencia con orquestación y programación de workflows (por ejemplo, jobs programados, scheduling y patrones de reintento).
- Conocimiento de seguridad y gobernanza de datos (permisos, acceso por roles, auditoría básica).
- Experiencia con herramientas de monitoreo/alertas para operación de pipelines.
- Participación en diseño de arquitectura de datos (estándares de modelado, convenciones y escalabilidad).
- Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios (Data, Backend, BI) y levantando requerimientos con claridad.
Beneficios
- Salud y protección integral: seguros complementarios de salud, dental, de vida y catastrófico 100% financiados por nosotros (con opción de extender a tu familia). También estamos integrados a la red de beneficios de Caja Los Andes y la ACHS.
- Tiempo y flexibilidad: contamos con Flexi Days y Party Time (tardes libres). Celebramos tu cumpleaños con una tarde libre y damos tiempo extra para hitos como matrimonio, nacimiento de hijos o exámenes de título.
- Bienestar y equilibrio: promovemos un balance real con un entorno de trabajo híbrido que confía en tu autonomía.
- Crecimiento: Academia 42Labs, planes de desarrollo personalizados y acceso a Udemy Business.
- Conectividad y apoyos: bonos mensuales para conexión a internet y plataformas de ocio favoritas, además de aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad.
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Qué vas a hacer
- Recepción de la data, carga, mantenimiento y control de calidad de información mediante procesos establecidos.
- Actualización de métricas y reportes para el cliente interno y externo.
- Gestión y seguimiento de aportantes de datos.
- Soporte de requerimientos referentes a data para clientes internos y externos.
- Apoyo en proyectos de creación o mejoras a los servicios o productos.
Qué experiencia necesita
- Herramientas de base de datos: SQL y Python para data.
- Vertex (GCP) y BigQuery (GCP).
- Uso de API.
- BI Looker Studio (GCP).
- Conocimientos de gobernanza y calidad de datos.
- Conocimiento de herramientas de manejo de BI y de estadística.
- Conocimiento de Scrum y Jira.
Qué podría diferenciarte
- Conocimiento de herramientas de RPA como UiPath (deseable).
- Conocimientos del manejo de datos (gobernanza, calidad).
- Conocimientos de herramientas de manejo de BI.
- Conocimientos de estadística.
- Conocimientos de Scrum y Jira.
Beneficios
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Funciones del cargo
- Azure Data Factory (ADF),
- Databricks
- Unity Catalog
Requerimientos del cargo
- Coordinar el funcionamiento de los distintos entornos donde se ejecutan los procesos de procesamiento de datos.
- Extraer, transformar y cargar los datos para que estén alineados con respecto a las necesidades del negocio.
- Generar integraciones eficientes que permitan realizar la ingesta de datos requeridos para la lógica de negocio.
- Generar flujos de integración continua que permitan validar los flujos desarrollados de forma eficaz.
- Mentorizar a ingenieros juniors en buenas practicas y soluciones escalables.
- Proponer e implementar mejoras tecnológicas que optimicen los flujos de datos.
Principales Retos
- Requiere criterio para diseñar, implementar y mantener una estructura de datos eficiente, escalable e intuitiva.
- Requiere criterio y experiencia para cumplir con las mejores prácticas de código para el desarrollo de funcionalidades competitivas en el mercado.
- Procesar volúmenes de datos en crecimiento exponencial sin que los costos en la nube se disparen.
- Implementar mecanismos de data quality que no impacten la velocidad de los procesamientos.
Conditions
Coderslab.io es una empresa dedicada a transformar y hacer crecer negocios mediante soluciones tecnológicas innovadoras. Formarás parte de una organización en expansión con más de 3,000 colaboradores a nivel global, con oficinas en Latinoamérica y Estados Unidos. Te unirás a equipos diversos que reúnen a parte de los mejores talentos tecnológicos para participar en proyectos desafiantes y de alto impacto. Trabajarás junto a profesionales experimentados y tendrás la oportunidad de aprender y desarrollarte con tecnologías de vanguardia.
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Funciones del cargo
Objetivo del rol:
Análisis, diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de procesamiento de datos en proyectos de Big Data. El profesional deberá crear pipelines en plataformas Cloud y Data Lake para la entrega de modelos de datos en producción, apoyando también en la arquitectura, el diseño de plataformas, el desarrollo de procesos ETL/ELT, ingeniería de datos serverless y modelamiento analítico.
Requerimientos del cargo
- Experiencia en análisis, diseño, desarrollo y pruebas de procesos de ingesta de datos (ETL/ELT) en entornos de Big Data sobre GCP (Data Lake).
- Capacidad para realizar mantenimiento correctivo y evolutivo de pipelines de datos ETL/ELT, asegurando su estabilidad y mejora continua.
- Experiencia en desarrollo de soluciones de ingeniería de datos bajo arquitecturas serverless, mediante la construcción de pipelines escalables.
- Conocimiento en automatización y orquestación de pipelines de datos.
- Habilidad para integrar, consolidar, depurar y estructurar datos provenientes de diversas fuentes, orientados a su consumo en soluciones analíticas.
- Capacidad de colaboración y apoyo en tareas relacionadas con el rol, de acuerdo con las necesidades del proyecto.
Condiciones
Modalidad de contratación: Plazo fijo
En Proyectum Chile, impulsamos la excelencia en Dirección de Proyectos a través de servicios de consultoría, capacitación y outsourcing especializado. Somos una organización internacional presente en 12 países de Latinoamérica, compartiendo conocimiento, metodologías y activos de alto valor. Además, somos el principal Authorized Training Partner (ATP) del PMI en la región, liderando la transformación en gestión de proyectos y agilidad.
Nos encontramos en búsqueda un Data Engineer para integrarse a un servicio en el dominio de plataforma de datos, participando en el desarrollo de soluciones modernas en entornos cloud, con foco en generación de valor a partir de datos. Responsable de generar activos tecnológicos y productos de datos, traduciendo los requerimientos de negocio en información relevante.
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Descripción del rol
Funciones principales:
- Desarrollar procesos ETL / ELT en Snowflake y AWS
- Desarrollar visualizaciones en Qlik Sense y Power BI
- Traducir requerimientos de negocio en activos tecnológicos y productos de datos
- Generar historias de usuario y documentación de análisis
- Participar en la definición de blueprints y soluciones tecnológicas
- Colaborar en el desarrollo de soluciones de datos en entornos cloud
Requisitos del cargo
Educación:
- Título profesional de Ingeniería Informática o carrera afín
Requisitos excluyentes:
- Experiencia en industrias: Financiera, Medios de Pago, Fintech o Retail
- Experiencia con Snowflake
- Manejo de AWS Suite
- Conocimientos en prácticas DevOps
- Experiencia en visualización de datos (Qlik Sense / Power BI)
Requisitos deseables:
- Experiencia en infraestructura cloud
- Experiencia en Datawarehouse
Habilidades clave
- Orientación a resultados y generación de valor
- Pensamiento analítico y estructurado
- Proactividad y autonomía
- Trabajo colaborativo
- Comunicación efectiva entre áreas técnicas y de negocio
Conditions
En CyD Tecnología somos una empresa innovadora en el sector de la tecnología, enfocada en el desarrollo de plataformas web personalizadas que transforman procesos complejos en soluciones simples y eficientes. Nuestro equipo diseña y entrega aplicaciones web y móviles que automatizan, integran y digitalizan operaciones críticas, ayudando a las empresas a reducir costos, mejorar el control y tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.
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Responsabilidades Principales
El Data Engineer será responsable de diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos orientadas a la construcción de dashboards en Power BI, asegurando la disponibilidad, calidad y consistencia de la información para la toma de decisiones.
Trabajará en la integración de distintas fuentes de datos, transformación de información y modelado necesario para soportar reportes de gestión. Además, participará en la optimización de procesos y en la mejora continua de los modelos de datos utilizados por el negocio.
Dentro de sus funciones principales se encuentran:
- Desarrollar y mantener dashboards en Power BI (principalmente MOP L3 y L4).
- Construir y gestionar Dataflows para la preparación y transformación de datos.
- Integrar fuentes de datos como Snowflake y bases de datos locales.
- Diseñar y optimizar modelos de datos para reporting.
- Escribir y optimizar consultas SQL para extracción y procesamiento de datos.
- Asegurar la calidad y consistencia de los datos en los reportes.
- Apoyar la estandarización de datos y buenas prácticas de desarrollo BI.
- Documentar procesos y mantener trazabilidad de los flujos de datos.
Competencias Técnicas Requeridas
Se requiere formación en Ingeniería Informática o carrera afín, junto con experiencia en desarrollo de soluciones BI y manejo de datos.
Requisitos excluyentes:
- Experiencia desarrollando dashboards en Power BI.
- Manejo de Dataflows y Power Query para transformación de datos.
- Dominio de SQL para consultas complejas.
- Experiencia integrando datos desde Snowflake u otras fuentes similares.
- Conocimiento en modelado de datos para reporting.
- Experiencia con DAX para métricas y cálculos.
El trabajo considera jornada 4x3 en faena de la II Región de Antofagasta. No existe modalidad de teletrabajo.
Además, se valorará:
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
- Conocimientos en Dataverse o entornos de Power Platform.
- Experiencia en optimización de rendimiento de dashboards.
Conocimientos Opcionales
Se considerarán como un plus los siguientes conocimientos o experiencia:
- Experiencia en Power Platform (Power Apps, Power Automate).
- Conocimientos en arquitectura de datos en la nube (Azure).
- Experiencia en automatización de procesos de datos (ETL/ELT).
- Conocimientos en gobernanza y calidad de datos.
- Manejo de herramientas de versionamiento (Git).
- Experiencia en metodologías ágiles.
Conditions
El trabajo se enmarca en el desarrollo proyecto FONDEF, titulado “¿Cómo progreso en mi aprendizaje?:
Sistema inteligente para fortalecer la autorregulación del aprendizaje en línea en estudiantes de educación superior”.
Esta iniciativa da continuidad a un proyecto previo orientado al desarrollo de modelos predictivos y explicativos del aprendizaje autorregulado mediante analítica de aprendizaje. En esta nueva etapa, el foco está en el diseño e implementación de soluciones que permitan fortalecer activamente la autorregulación de estudiantes en entornos digitales, entendida como la capacidad de planificar, monitorear y evaluar su propio proceso de aprendizaje.
El trabajo considera el uso intensivo de datos educativos y el desarrollo de herramientas basadas en evidencia para mejorar la experiencia y resultados de aprendizaje en educación superior.
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Funciones del cargo
Responsable de diseñar, completar y optimizar el modelo de datos que soporta las métricas de
aprendizaje de las plataformas LMS administradas por la Oficina EOL, implementadas sobre Open edX.
El cargo tiene como objetivo integrar múltiples fuentes de datos (logs de eventos, bases de datos
relacionales y no relacionales) para estructurar un sistema consistente de eventos, acciones de
aprendizaje y métricas por usuario y curso, así como habilitar el acceso a esta información mediante APIs
para su consumo en interfaces y sistemas externos.
Se espera que el candidato sea capaz de comprender rápidamente arquitecturas de datos existentes,
trabajar sobre sistemas en desarrollo y completar tanto el modelamiento como la capa de exposición de
datos.
Responsabilidades Claves
Modelamiento de Datos Analíticos:
Diseñar, completar y mantener el modelo de datos; analítico (eventos, métricas, dimensiones).; Definir estructuras de datos orientadas a analítica (tablas de hechos, dimensiones, relaciones); Asegurar consistencia, trazabilidad y calidad de los datos.; Documentar modelos y definiciones de métricas.
Integración de Fuentes de Datos
Integrar datos provenientes de: o logs de eventos de la plataforma o bases de datos relacionales (SQL) o bases de datos no relacionales (MongoDB) Diseñar procesos de transformación de datos (ETL/ELT). Resolver problemas de integración, duplicidad y calidad de datos.
Análisis y Estructuración de Eventos
o Interpretar y estructurar eventos de interacción de usuarios. o Modelar acciones de aprendizaje y comportamiento dentro de la plataforma. o Definir métricas clave a partir de eventos (engagement, progreso, uso, etc.).
Desarrollo de APIs de Datos
o Diseñar y desarrollar APIs para exponer métricas y datos analíticos. o Implementar endpoints eficientes para consumo por interfaces y sistemas externos. o Asegurar buenas prácticas de diseño (performance, versionado, consistencia).
Optimización y Soporte Analítico
o Optimizar consultas y estructuras para análisis eficiente. o Apoyar la generación de reportes y visualizaciones. o Colaborar con equipos técnicos y funcionales.
Requisitos técnicos.
Bases de datos relacionales (PostgreSQL/MySQL) Avanzado
Bases de datos no relacionales (MongoDB) Avanzado
SQL avanzado (consultas complejas, optimización) Avanzado
Modelamiento de datos analíticos (eventos, hechos, dimensiones) Avanzado
Python (procesamiento de datos y desarrollo backend) Avanzado
Uso de ORMs en Python Medio
Manejo de migraciones Medio
Desarrollo de APIs REST Avanzado
Frameworks backend (FastAPI y/o Django) Avanzado
Procesos ETL/ELT Medio
Sistemas basados en eventos / tracking de usuarios Medio
Git Medio
Linux / Docker Medio
Condiciones
- Viernes cortos.
- Días administrativos.
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En Datasur, somos líderes en inteligencia comercial basada en datos de comercio exterior. Nuestra plataforma procesa millones de registros de importaciones y exportaciones de más de 70 países, y estamos listos para escalar más alto.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Procesos con al menos un año de experiencia para un proyecto de automatización del flujo de producción de datos. El rol se enfoca en levantar, analizar, documentar y mejorar procesos, impulsando la transición desde operaciones manuales a modelos estandarizados, trazables y escalables.
Se requiere una visión TI orientada a procesos, capaz de mapear flujos end-to-end, detectar brechas, definir controles y traducir necesidades de negocio en requerimientos funcionales claros. El trabajo abarca todo el ciclo de datos (ingesta, estandarización, calidad, monitoreo, orquestación y carga analítica), identificando riesgos y oportunidades de automatización.
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Funciones del cargo
Requerimientos del cargo
- Formación en Ingeniería de Procesos, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Informática, Ingeniería en Ejecución, Sistemas o carrera afín.
- Al menos 1 año de experiencia en levantamiento, análisis, documentación o mejora de procesos.Interés o experiencia en procesos vinculados a TI, datos, automatización o transformación digital.
- Conocimiento en modelamiento de procesos, levantamiento de requerimientos y documentación funcional.
- Capacidad para interactuar con perfiles técnicos y no técnicos.
Se valorará
- Experiencia en proyectos de datos, ETL, calidad de datos, automatización o integración de sistemas.
- Conocimiento general de conceptos como pipelines, validaciones, logs, monitoreo, trazabilidad y gobernanza de datos.
- Familiaridad con entornos donde participan tecnologías como Python, PostgreSQL, Airflow, Spark o soluciones de procesamiento de datos, aunque el foco principal del cargo no es desarrollar, sino ordenar y mejorar el proceso.
Condiciones
- Un proyecto desafiante, con impacto real en el mundo del comercio exterior.
- Equipo comprometido, ágil y con visión de crecimiento global.
- Libertad para proponer, crear y liderar cambios.
- Modalidad flexible y cultura de resultados.
Revel Street LLC helps corporate event planners discover and reach private dining venues through an extensive, dependable database. We use LLMs extensively to gather and enrich venue data, streamline the event planning workflow, and reduce the time and effort required to source options for events such as private dining, cocktail receptions, and conferences. We are looking for an experienced Data Engineer to help us improve data quality, fix existing data issues, and ingest more data from APIs and LLM-based sources to complement our current datasets. Our current stack includes React, TanStack, Cloudflare, Django, and Dagster, and we expect you to design solutions that are scalable, testable, and grounded in core engineering fundamentals.
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Responsibilities
You’ll proactively turn ambiguous requirements into well-structured engineering plans. You’ll communicate trade-offs and risks early, and you’ll verify outcomes through hands-on testing. You’ll bring a “build, measure, improve” mindset to performance, reliability, and user experience.
- Design, build, and maintain dbt pipelines for our analytics and operational workloads
- Build and maintain ETL/ELT processes to ingest data from multiple APIs and other external sources
- Set up and manage workflows in orchestration platforms such as Dagster
- Develop and refine our data models to support analytics, reporting, and downstream products
- Diagnose and fix data quality issues (duplicates, missing fields, inconsistent formats, incorrect mappings, etc.)
- Implement robust data cleaning and validation checks
- Integrate LLM-based data enrichment (e.g., using OpenAI or similar APIs) to improve and complement event data
- Collaborate with our product and ops team to understand data needs and translate them into technical solutions
Requirements
- Very high English proficiency (clear communication, strong writing, and the ability to collaborate effectively)
- At least 3 years of data engineering experience including experience with dbt and the modern data stack
- Some experience with devops, CI/CD, and database management.
- At least 6 months of experience working exclusively in an agentic coding environment (e.g., Claude Code, Codex)
- Ability to understand data engineering fundamentals, not just generate code—debugging, reasoning about behavior, and ensuring correctness
Bonus (preferred)
- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
Conditions
Equifax es mucho más que una empresa de informes; es una compañía global líder en datos, analítica y tecnología con presencia en 24 países. En Chile, operan desde 1979 entregando soluciones críticas de ciberseguridad, identidad y riesgo a más de 14.000 empresas.
El Hub Tecnológico (SDC) Lo que hace única a esta oportunidad es que Chile alberga el Santiago Development Center (SDC). Este centro lidera la transformación digital de Equifax a nivel mundial, concentrando cerca del 60% de sus desarrollos tecnológicos globales.
Cultura y Visión Equifax promueve un entorno de colaboración y excelencia técnica, donde el talento local tiene el desafío de crear soluciones de impacto mundial. Su visión es clara: usar la data y la tecnología para potenciar la toma de decisiones financieras en todo el mundo.
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Funciones del cargo
¿Qué harás en tu día a día?
- Fuerte enfoque en el desarrollo y procesamiento de datos en la nube.
- Automatización de procesos y manipulación de datos
- Consultas y manejo de grandes volúmenes de datos
- Procesamiento distribuido de datos en tiempo real y por lotes.
Skills
Técnicas
- 2+ años de conocimiento en Python
- 2+ años de conocimientos en BigQuery
- 2+ años de conocimientos en Apache beam / Apache Spark
- Inglés A2 (conversacional)
Personales
- Capacidad de autogestión
- Buenos skills de comunicación
- Fortaleza en trabajo en equipo
- Adaptación al cambio (trabajarán en distintas geos de Latam)
- Título académico en Ingeniería Informática, Sistemas o carreras afines.
Contrato indefinido desde el inicio con 23people - Tiempo del proyecto 6 meses con posible extensión
- Modalidad: Home Office con residencia en Chile.
- Experiencia: Desde 2 años en adelante
- Horario: Lu - Ju 08:30 a 18:30 / Vi 08:30 a 17:30
Deseables
- Perfil analítico
- Unit test
- Airflow
- PySparck
- CI/CD
- Postman
- Jmeter
Beneficios
Algunos de nuestros beneficios
- Seguro complementario: Seguro de salud, vida y dental
- Curso de inglés: En nuestro programa de formación en idioma inglés, ofrecemos dos modalidades para adaptarnos a tus necesidades y objetivos.
- Reembolso de certificaciones internacionales: Apoyamos el crecimiento profesional, por lo que te reembolsamos el costo de un examen de certificación internacional que quieras realizar.
- Bono de vacaciones: Por cada semana que te tomes de vacaciones te otorgamos una compensación.
- Aguinaldos en fiestas patrias y Navidad: Queremos que en fechas tan especiales la pases bien junto a tu familia, por lo que te entregamos un bono en septiembre y diciembre
- Día libre de cumpleaños: Puedes optar por tomar tu día libre, el día previo a tu cumpleaños, el mismo día de tu cumpleaños o el día posterior.
Gatblac es una empresa de tecnología con 9 años en el mercado, dedicada al desarrollo de soluciones a medida para importantes clientes de la industria nacional.
Contamos con un equipo de más de 90 profesionales, con amplia experiencia en el mercado bursátil, bancario y maquinarias.
Trabajamos con metodologías apoyadas en principios ágiles, que nos permiten generar desarrollos incrementales, por etapas/sprints, con el compromiso de brindar sistemas de calidad, escalables y extensibles.
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Descripción del cargo
Buscamos Analista Funcional QA con perfil TI, para desempeñar, para desempeñar diversas tareas relacionadas con el proceso de certificación y aseguramiento de calidad de proyectos de tecnología, desde la perspectiva del negocio.
El/la profesional participará en proyectos de tecnología para importantes clientes de Gatblac en industrias tales como financiera, bursátil, maquinarias y minería.
Funciones principales:
- Entender los requisitos del negocio.
- Interactuar con el área de desarrollo para reportar y resolver incidentes.
- Diseñar y Redactar Casos de Prueba / Escenarios de Prueba / Procedimientos paso a paso para someter a prueba los distintos Escenarios.
- Identificación y/o generación de datos de prueba.
- Generación de Informes de Prueba (Avance, ciclo, cierre).
El/la profesional que se integre al equipo será supervisado y mentoreado por su líder técnico asignado y apoyado por el trabajo colaborativo de los desarrolladores e ingenieros de Gatblac.
Requerimientos del cargo
Se requiere un/a profesional de certificación funcional QA con al menos 1 año de experiencia en proyectos de tecnología y los siguientes conocimientos:
Requisitos:
- Capacidad de análisis y facilidad para la comprensión de requerimientos y procesos de negocio.
- Capacidad para trabajar en forma autónoma, con baja supervisión.
- Experiencia en herramientas de Gestión de Calidad.
- Entender el diseño (Casos de Uso / Especificaciones de Páginas).
Es importante contar con buenos compañeros de trabajo por lo que necesitamos que poseas:
- Alta capacidad de enfrentar desafíos complejos.
- Buscamos a alguien con iniciativa, que tenga capacidad de proponer ideas, recibir sugerencias de expertos y ser independiente.
- Ser un profesional integral que se involucre en las distintas etapas de un proyecto de software y tenga conocimiento de su alcance funcional.
- Disponibilidad inmediata.
Beneficios
- Bonificación de Almuerzo con Carga Mensual Tarjeta Pluxee (Ex-Sodexo).
- Afiliación Caja de Compensación Los Héroes.
- Afiliación Asociación Chilena de Seguridad ACHS.
- Bonificación por trabajo híbrido.
- Bonificación fechas especiales: fiestas patrias y fiestas de fin de año.
- Acceso continuo a Certificaciones y Cursos.
- Tarde libre día de cumpleaños.
- Acceso a Seguro Complementario de Salud y Dental con cobertura extendida para hijos/as.
- Bonificación por nacimiento de hijos/as y matrimonio de colaboradores.
- Bonificación por fallecimiento de padres, cónyuges e hijos/as.
- Retroalimentación continua.
- Convenios con bancos.
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Responsabilities and Tasks
- Diseño y ejecución de pruebas: Definir planes de prueba, desarrollar y ejecutar casos de prueba funcionales, de performance y exploratorias para validar el software.
- Gestión de defectos: Identificar, documentar y gestionar errores, colaborando con el equipo de desarrollo en su resolución y prevención.
- Participación en el desarrollo ágil: Definir criterios de aceptación, refinar historias de usuario y participar en reuniones de equipo.
- Garantizar la calidad del software: Certificar que el software cumple con los requisitos del usuario final y asegurar su correcto funcionamiento en distintas plataformas.
- Mejora continua y actualización: Optimizar estrategias de prueba, evangelizar buenas prácticas de QA y mantenerse al día con tendencias del sector.
- Lineamientos QA: Cumplir con los lineamientos QA de la empresa y aportar su conocimiento para evolucionar los lineamientos en pos de obtener un producto de mejor calidad.
Description
Ingeniero en Computación o Informática o minería
1 a 3 años de experiencia
Tests funcionales, de aceptación, exploratorios, de performance, de regresión.
Frameworks ágiles: pair programing, peer review, TDD, BDD.
SQL
Excel avanzado
Desirable Skills
Scripting básico
Conocimiento de lenguaje C++ / Go
Conocimiento de PowerBI
Ofimatica
Conditions
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Responsibilities
- Lead the design, implementation, and execution of comprehensive test strategies for fintech/lending products, including edge cases, complex scenarios, and happy paths.
- Develop and maintain robust test automation frameworks and tools (experience with Reflect or similar tools is a plus).
- Assess and improve test coverage, write clear, maintainable test plans, and ensure tests are repeatable and scalable across multiple releases.
- Analyze code and functionality to identify blockers, unblock issues, and validate fixes independently.
- Manage test suites and reporting to ensure transparency, traceability, and ease of maintenance for the broader team.
- Collaborate with Product and Development teams to define acceptance criteria and ensure quality from design through production.
- Communicate clearly and autonomously, delivering high-quality results with minimal production impact.
- Mentor junior QA engineers, foster best practices, and participate in continuous improvement initiatives.
Requirements
- Proven experience as a Lead QA Engineer or equivalent, with strong test automation and manual testing capabilities.
- Solid understanding of fintech / lending products, risk controls, and regulatory considerations in software testing.
- Strong ability to analyze, simplify, and solve complex problems with practical, fast, and reliable solutions.
- Excellent communication and collaboration skills, with a proactive and autonomous work style.
- Experience designing and executing end-to-end test plans, including non-functional testing (performance, security, reliability) as applicable.
- Familiarity with modern QA tooling, CI/CD integration, and test reporting dashboards.
- Strong problem-solving mindset, attention to detail, and a passion for delivering high-quality software.
Desirable
- Experience with automated API and UI testing in complex data-driven applications.
- Knowledge of financial domain risk controls, lending workflows, and regulatory considerations.
- Prior leadership experience or mentoring responsibilities within QA teams.
- Experience working in remote, global teams and coordinating across time zones.
Benefits
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Funciones del cargo
- Entender los requisitos del negocio: leer requerimientos y participar en reuniones de levantamiento de requisitos con clientes.
- Desarrollar planes y casos de prueba; generar datos de prueba y ejecutar pruebas manuales conforme al plan.
- Detectar defectos, documentar, reportar y gestionar incidencias, colaborando con el equipo de desarrollo para su resolución.
- Generar informes de prueba (avance y cierre).
- Automatización de pruebas: diseñar, desarrollar y mantener scripts de prueba; participar en la creación y ejecución de pruebas automatizadas.
Descripción
- Estudios relacionados al Desarrollo de Software y Aseguramiento de Calidad de Software.
- Al menos 5 años de experiencia en Aseguramiento de Calidad de Software.
- Capacidad de análisis y comprensión de requerimientos y procesos de negocios.
- Tener disponibilidad para trabajar full time.
- Proactividad
- Trabajo en equipo
- Autonomía
- Orientado a objetivos y resultados
Beneficios
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Key Responsibilities
- Design, deploy, and maintain AWS infrastructure aligned with best practices for scalability, availability, and security.
- Configure and manage Auto Scaling groups, EC2 instances, RDS databases, and CloudFront distributions.
- Automate infrastructure provisioning and updates using Terraform.
- Monitor and optimize system performance through metrics, alerts, and dashboards.
- Manage FSx file systems, ensuring efficient performance and integration with Windows environments.
- Collaborate with cross-functional teams to troubleshoot, optimize, and deliver stable infrastructure solutions.
- Maintain detailed documentation of configurations, processes, and policies.
Requirements & Experience
Nice to Have
Benefits
Checkr está creando una plataforma de datos para facilitar la toma de decisiones seguras y justas. Fundada en 2014, la tecnología innovadora y la sólida plataforma de datos de Checkr ayudan a los clientes a evaluar riesgos y garantizar seguridad y cumplimiento normativo para crear lugares de trabajo y comunidades de confianza. Checkr cuenta con más de 100.000 clientes, entre los que se incluyen DoorDash, Coinbase, Lyft, Instacart y Airtable. Como Senior DevOps, trabajarás en estrecha colaboración con nuestros equipos de plataforma para crear y ejecutar los componentes que impulsan Checkr. Permitirás que todos los equipos asuman responsabilidad colectiva de la confiabilidad, escalabilidad y rendimiento de su software. También guiarás a otros equipos en el ajuste de sus servicios, lo que se traducirá en una mayor solidez y eficiencia, garantizando que cada equipo pueda centrarse en crear un software superior respaldado por una infraestructura confiable, escalable y eficiente
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Job functions
- Crear, mantener, optimizar y ampliar la infraestructura en la nube y local de Checkr.
- Mejorar las operaciones y los procesos de infraestructura mediante la automatización y el uso de herramientas.
- Optimizar los procesos de CI/CD y las herramientas de DevOps.
- Depurar problemas de producción en todos los servicios y niveles de la pila.
- Garantizar la escalabilidad y la seguridad de la infraestructura de Checkr.
- Colaborar con los desarrolladores de aplicaciones para garantizar las mejores prácticas y el uso eficiente de la infraestructura.
- Crear y fomentar relaciones de colaboración con otros equipos de ingeniería y líderes.
- Planificar el crecimiento de la infraestructura de Checkr.
Qualifications and requirements
- Licenciatura en Informática (o campo relacionado)
- Más de 5 años de experiencia como ingeniero de DevOps o experiencia relacionada
- Experiencia en el diseño de arquitectura técnica y la creación de una hoja de ruta estratégica para hacer realidad una visión técnica
- Experiencia con Linux, Kubernetes, Terraform y AWS o Azure
- Experiencia con contenedores y orquestación de contenedores
- Conocimientos avanzados de TCP/IP, seguridad de aplicaciones web y HTTP/HTTPS
- Tus planes de reversión son tan meticulosos como tus planes de implementación.
- Experiencia en impulsar la adopción de plataformas con diversos equipos de ingeniería de productos, guiado por un enfoque de autoservicio y prioridad del producto.
- Capacidad, disposición y deseo de orientar y mejorar a ingenieros de infraestructura con menos experiencia.
- Pasión por la orientación al cliente y el establecimiento de relaciones con otros equipos.
- Compromiso inquebrantable con la seguridad operativa y las mejores prácticas.
Conditions
- Un entorno de colaboración y rápido movimiento
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal
- Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
- Reembolso de equipos para trabajar desde casa
En Checkr, creemos que un entorno de trabajo híbrido fortalece la colaboración, impulsa la innovación y fomenta la conexión. Nuestras sedes principales son Denver, CO, San Francisco, CA, y Santiago, Chile.
Igualdad de oportunidades laborales en Checkr
Checkr se compromete a contratar a personas cualificadas y con talento de diversos orígenes para todos sus puestos tecnológicos, no tecnológicos y de liderazgo. Checkr cree que la reunión y celebración de orígenes, cualidades y culturas únicas enriquece el lugar de trabajo.
En BC Tecnología actuamos como una consultora de TI con experiencia en Infraestructura, Desarrollo de Software y Unidades de Negocio, colaborando con clientes de servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Nuestro equipo se integra en proyectos innovadores para entregar soluciones ágiles y de alto impacto. Buscamos ampliar nuestro equipo con un QA Mobile que asegure la calidad de las aplicaciones móviles para garantizar continuidad operacional y excelentes experiencias de usuario. Trabajamos en un entorno ágil, con foco en el aprendizaje y el desarrollo profesional dentro de una cultura colaborativa y orientada al cliente.
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Funciones
- Asumir el rol de GDA, gestionando datos de prueba y disponibilidad de ambientes.
- Ejecutar pruebas funcionales y técnicas en iOS y Android.
- Validar look and feel y comportamiento de la app en dispositivos reales.
- Diseñar, automatizar y ejecutar casos de prueba manuales y automáticos.
- Desarrollar y mantener scripts de automatización Mobile.
- Seleccionar y gestionar casos de regresión orientados a continuidad operacional.
- Reportar y dar seguimiento a caídas o inestabilidad de ambientes.
- Elaborar informes de avance y cierre de pruebas.
- Registrar actividades en JIRA y participar en ceremonias ágiles.
Descripción
Buscamos un profesional con formación en Ingeniería Civil o Ingeniería en Ejecución afín, con al menos 4 años de experiencia en QA móvil. Debe poseer conocimientos en Jenkins y Git, así como herramientas de acondicionamiento de datos. Se requiere experiencia comprobable en pruebas móviles (iOS y Android) y capacidad para gestionar entornos de pruebas y datos de calidad en un entorno corporativo. El candidato ideal será una persona proactiva, con atención al detalle, habilidades para trabajar en equipo, y dispuesto a participar en un entorno ágil enfocado en la entrega de valor al cliente y la mejora continua.
Coderslab.io es una firma de tecnología que ayuda a las empresas a transformar y hacer crecer sus negocios mediante soluciones innovadoras. Formamos parte de una organización en rápida expansión, con más de 3,000 empleados globalmente y presencia en América Latina y Estados Unidos. Trabajarás en equipos diversos compuestos por los mejores talentos tecnológicos, participando en proyectos desafiantes que impulsarán tu carrera. Tendrás la oportunidad de aprender de profesionales experimentados y de trabajar con tecnologías de vanguardia en un entorno dinámico y orientado a resultados.
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Funciones
- Implementar infraestructura reproducible y versionada en OCI utilizando Terraform.
- Automatizar despliegues mediante GitOps (ArgoCD) y pipelines CI/CD en GitLab.
- Diseñar y operar arquitecturas basadas en contenedores con Kubernetes y Helm.
- Gestionar la seguridad de la plataforma con HashiCorp Vault e políticas de OCI IAM.
- Realizar hardening, tuning y troubleshooting de sistemas Oracle Linux.
- Integrar servicios mediante Kong API Gateway y políticas personalizadas.
- Garantizar el cumplimiento de estándares como PCI-DSS y prácticas de ciberseguridad.
- Desarrollar scripts de automatización en Bash y Python (integración con APIs REST).
- Colaborar con equipos de seguridad, desarrollo y operaciones para entregar soluciones robustas y escalables.
Requisitos
- Más de 5 años de experiencia en roles de DevOps/Platform Engineering.
- Experiencia demostrable en Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Dominio avanzado de Oracle Linux y administración de contenedores (Docker, Kubernetes).
- Conocimiento sólido en seguridad de infraestructura y gestión de secretos.
- Experiencia en entornos regulados o bancarios (deseable).
- Capacidad para trabajar en entornos con alta disponibilidad y resiliencia.
Fortalezas Valoradas
Beneficios
Duración del proyecto: 7 meses
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Funciones
- Garantizar la disponibilidad, estabilidad y rendimiento de sistemas productivos.
- Gestionar infraestructura como código y automatizar despliegues.
- Administrar contenedores y clusters Kubernetes.
- Implementar monitoreo y alertas (Prometheus, CloudWatch, Grafana).
- Organizar respuestas a incidentes y participar en post-mortems para mejora continua.
- Trabajar estrechamente con Desarrollo y Seguridad para optimizar la arquitectura.
- Documentar runbooks y procedimientos operativos para soporte y escalamiento.
Requisitos y perfil
Deseables
Beneficios
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Funciones
- Ser responsable de asegurar la calidad funcional de productos digitales, diseñando y ejecutando pruebas manuales y automatizadas en entornos Agile.
- Participar en el ciclo completo de desarrollo, colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio.
- Participar en reuniones Waterfall y ceremonias Agile (Daily, Planning, Retro).
- Diseñar y ejecutar pruebas funcionales manuales y automatizadas; definir criterios de aceptación junto al Product Owner.
- Trabajar en estrecha colaboración con desarrollo, UX, negocio y líderes técnicos; generar y mantener documentación: plan de pruebas, cobertura y trazabilidad.
- Validación continua mediante CI/CD integrando pruebas en pipelines (GitLab CI, GitHub Actions).
- Automatizar pruebas de regresión UI y API; analizar resultados con dashboards (Allure, Grafana).
- Reportar y hacer seguimiento de defectos (Jira, Zephyr); generar informes técnicos y ejecutivos.
- Utilizar procesos definidos del área y colaborar con los equipos involucrados.
- Herramientas y tecnologías como Xray, Zephyr, TestRail; automatización UI (Playwright, Cypress, Selenium 4); automatización API (Postman, REST Assured, Karate DSL); gestión de requerimientos (Jira, Confluence); monitoreo (Grafana, InfluxDB, Prometheus, Allure); control de versiones (Git en GitHub/GitLab).
Requisitos
Beneficios
At coderslab.io, we help companies transform and grow their businesses through innovative technology solutions. We are a fast-growing organization with over 3,000 employees worldwide and offices in Latin America and the United States. We are looking for a Technical Lead – Cloud Computing & Infrastructure (AWS / GCP) to join our team and help drive our mission forward.
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Funciones del cargo
General Purpose:
Lead the multi-cloud (AWS and GCP) computing strategy at Payless, optimizing infrastructure and enabling new capabilities for the omnichannel vision. The role aims to enhance customer centricity and improve the experience across both physical stores and e-commerce, ensuring resilience, cost efficiency, and business acceleration.
Key Responsibilities:
- Design and evolve cloud-native architectures in AWS and GCP.
- Implement best practices for cost optimization, security, and performance.
- Enable new cloud capabilities to support the omnichannel strategy.
- Lead the adoption of cloud-native development and deployment models (DevOps, Infrastructure as Code).
- Collaborate with business, product, and IT teams to align infrastructure with corporate objectives.
Requerimientos del cargo
Technical Requirements:
- Proven experience with AWS and GCP.
- Knowledge of Kubernetes, Docker, Terraform/CloudFormation, and Infrastructure as Code (IaC).
- Experience designing scalable, secure, and highly available architectures.
- Advanced English proficiency.
Key Competencies:
- Strategic thinking with a strong business vision.
- Technical leadership and team management.
- Clear and effective communication skills.
Condiciones
Location: Remote LATAM
Working Hours: Miami time
Language Requirements: Advanced English and Spanish
Service Type: Service Provision – 160 hours/month, Monday to Friday
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QA Automatizador – LATAM (Remoto, Proyecto)
- Diseñar e implementar frameworks de automatización robustos para pruebas funcionales, de regresión, smoke y end-to-end (E2E).
- Automatizar pruebas sobre microservicios, APIs y UI, asegurando cobertura adecuada y mantenimiento de las suites en pipelines CI/CD.
- Gestionar ambientes con Docker y Kubernetes para entornos de pruebas consistentes y escalables.
- Coaching al equipo de QA, revisión de pull requests y promoción de prácticas de calidad desde etapas tempranas (Shift Left).
- Colaborar con equipos de desarrollo y DevOps para optimizar pipelines de integración y entrega continua (CI/CD) y mejorar la calidad del producto.
Requisitos y habilidades
Requisitos deseables
Beneficios y cultura
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Funciones principales
Descripción
Requisitos deseables
Beneficios
Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.
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Funciones del cargo
- Diseñar y optimizar plataformas OpenStack (Nova, Neutron, Cinder, Glance, Keystone, Horizon, Heat).
- Definir arquitecturas de Kubernetes, incluyendo clústeres, networking, storage y patrones de despliegue.
- Administrar sistemas Linux y trabajar con virtualización (KVM/QEMU) y ajuste de hipervisores.
- Implementar soluciones de networking avanzado con SDN/NFV, Open vSwitch, VXLAN/GRE y entornos multi-tenant.
- Diseñar arquitecturas de storage con CEPH, NFS, iSCSI, object storage y configuraciones HA.
- Automatizar y gestionar infraestructura con IaC (Ansible, Terraform, Heat, Helm).
- Realizar troubleshooting en capas de cómputo, red, almacenamiento y servicios de la plataforma.
- Integrar soluciones basadas en APIs y comunicación REST para la gestión y ciclo de vida cloud.
- Gestionar monitoreo, logging y capacity planning en sistemas distribuidos de gran escala.
- Aplicar mejores prácticas de seguridad: RBAC, TLS, gestión de secretos y despliegues con compliance.
Requerimientos del cargo
- +7 años de experiencia trabajando en arquitectura, ingeniería o administración de plataformas cloud.
- Inglés intermedio-avanzado o avanzado (indispensable).
- Fuerte experiencia práctica con los servicios core de OpenStack: Nova, Neutron, Cinder, Glance y Keystone.
- Sólido entendimiento de la arquitectura de Kubernetes, manejo de workloads y networking dentro de K8s.
- Dominio de administración Linux (RHEL, CentOS o Ubuntu) y capacidad avanzada de debugging y resolución de incidencias.
- Experiencia con tecnologías de virtualización como KVM/QEMU.
- Conocimientos profundos en networking: routing, switching, VLANs, overlays (VXLAN/GRE), security groups y servicios L3.
- Sólidos conocimientos en tecnologías de almacenamiento: CEPH, iSCSI, NFS y object storage.
- Experiencia con herramientas de automatización e infraestructura como código (IaC): Ansible, Terraform, Heat o Helm.
- Capacidad comprobada para diseñar arquitecturas cloud HA, escalables y multi-tenant.
- Habilidades avanzadas de troubleshooting en capas de cómputo, red y almacenamiento.
- Experiencia con frameworks de monitorización y logging como Prometheus, Grafana, ELK o Loki.
Conditions
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
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Funciones
- Planificar y diseñar pruebas de software basadas en requerimientos funcionales y no funcionales.
- Ejecutar pruebas manuales y automatizadas en diferentes niveles y fases del ciclo de desarrollo.
- Identificar, documentar y hacer seguimiento de defectos y oportunidades de mejora.
- Asegurar la trazabilidad entre casos de prueba, requisitos y funcionalidades evaluadas.
- Proponer mejoras a la funcionalidad de sistemas y herramientas evaluadas.
- Participar en ceremonias ágiles y colaborar con equipos multidisciplinarios.
- Verificar cumplimiento de políticas de seguridad y controlar acceso a información sensible.
- Reportar incidentes de seguridad y apoyar en la implementación de controles y buenas prácticas.
- Colaborar con equipos de desarrollo, producto y operaciones para garantizar entregas de calidad.
Requisitos y perfil
Deseables
Beneficios
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Role goals and responsibilities
- Review, test, and validate features delivered by developers in each sprint to ensure quality from requirements to release.
- Perform functional, regression, exploratory, and edge-case testing across web applications.
- Identify risks early and provide clear, actionable feedback to the development team.
- Design, implement, and maintain Playwright automation scripts for UI and API tests.
- Create and maintain comprehensive technical documentation, including end-to-end system flows.
- Independently validate features from requirements through production readiness, ensuring reliability and performance.
- Collaborate with cross-functional teams in an Agile/Scrum environment to improve product quality and testing processes.
- Contribute to test strategy, test case design, and CI/CD integration for automated testing within pipelines.
Required skills and experience
Nice-to-have attributes
What we offer
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Funciones principales
Requisitos y perfil
Beneficios
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Rol Principal
• Diseñar, ejecutar y mantener pruebas automatizadas para aplicaciones web y móviles.
• Colaborar activamente con equipos de desarrollo y producto para la resolución temprana de incidencias.
• Crear y mantener scripts de automatización, ejecutar pruebas regresivas y de humo, y generar reportes de calidad claros para stakeholders.
• Participar en la definición de estrategias de pruebas, gestión de defectos y mejora de procesos dentro de la célula ágil.
Descripción
Requisitos Deseables
• Experiencia en automatización con Katalon Studio y Playwright.
• Conocimiento de pruebas móviles y herramientas como Kobiton.
• Gestión de incidencias, tareas y seguimiento de pruebas con Jira.
Beneficios
Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.
Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.
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Job functions
En Improving South America estamos buscando un/a QA Engineer Senior para sumarse a nuestro equipo y ser una pieza clave en la calidad, estabilidad y confiabilidad de nuestros productos. La persona que se incorpore tendrá un rol activo en la definición de procesos de calidad, automatización de pruebas y acompañamiento de los equipos de desarrollo.
Qualifications and requirements
- Al menos 3 años de experiencia práctica en automatización de pruebas, tanto API como UI.
- Experiencia sólida en frameworks de testing automatizado con Selenium.
- Capacidad para escribir código de pruebas automatizadas.
- Amplia experiencia en detección, análisis y resolución de bugs.
- Conocimiento profundo de buenas prácticas de QA.
- Experiencia con una o más de las siguientes tecnologías:
- AWS, Kubernetes, GraphQL
- Python, Ruby, Rails
- React, JavaScript
- Jenkins, Jira, GitHub
- SQL
- Nivel de ingles: B2+
Conditions
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
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Funciones destacadas
- Diseñar y ejecutar pruebas automatizadas y funcionales a lo largo del ciclo de vida del producto.
- Validar integraciones con sistemas internos y externos para garantizar la coherencia y fiabilidad.
- Asegurar el cumplimiento de criterios de aceptación definidos por negocio y TI.
- Identificar riesgos de calidad antes de la salida a producción y proponer mitigaciones.
- Acompañar pruebas de integración y estabilización en ambientes de desarrollo y pruebas.
- Coordinar actividades con equipos de desarrollo y negocio para alinear expectativas y entregables.
- Contribuir a la mejora continua de procesos de calidad, automatización y prevención de defectos.
Descripción
Requisitos deseables
Beneficios
Applications: getonbrd.com.
Funciones principales
- Validar componentes tecnológicos desarrollados en Java 21 y .NET, asegurando su adherencia a estándares técnicos, calidad y seguridad.
- Ejecutar pruebas funcionales, de integración y validaciones técnicas end-to-end.
- Verificar cumplimiento de normativas y políticas de seguridad, rendimiento y confiabilidad.
- Identificar defects, riesgos técnicos y oportunidades de mejora previas a producción.
- Documentar resultados de pruebas, generar reportes y dar seguimiento a incidencias.
- Colaborar con equipos de desarrollo y áreas funcionales para facilitar soluciones y mejoras.