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Funciones
- Analizar requerimientos funcionales y traducirlos a especificaciones técnicas para Dynamics 365.
- Desarrollar y parametrizar soluciones con Power Apps y Power Automate para automatizar procesos de negocio.
- Implementar lógica en .NET cuando aplique (integraciones, extensiones o componentes del stack).
- Diseñar e implementar integraciones vía APIs, garantizando consumo/producción de datos confiable, trazabilidad y manejo de errores.
- Participar en el ciclo completo: levantamiento, diseño, desarrollo, pruebas, despliegue y soporte.
- Asegurar buenas prácticas de ingeniería: versionamiento, documentación y criterios de calidad.
- Colaborar con equipos de negocio y otros dominios (datos/analítica e ingeniería) para alinear la solución con objetivos del cliente.
Requisitos
- Dynamics 365
- Power Apps y Power Automate
- Desarrollo en .NET
- Integraciones API
- Experiencia implementando flujos de automatización y aplicaciones orientadas a usuarios.
- Conocimiento de patrones de integración (REST/SOAP, autenticación, manejo de errores y validaciones de datos).
- Habilidad para depurar, monitorear y resolver incidencias con criterio técnico.
- Capacidad de trabajo con metodologías ágiles y entregas iterativas.
- Comunicación efectiva y colaboración: escuchamos activamente al negocio y proponemos mejoras con sustento técnico.
- Actitud de aprendizaje continuo y enfoque en calidad y seguridad.
Deseable
- Experiencia adicional en modelado de datos y buenas prácticas para mantener información consistente en Dynamics 365.
- Conocimiento de seguridad en el ecosistema Microsoft (permisos, roles y control de acceso).
- Participación previa en proyectos con sector financiero o requisitos regulatorios (compliance, trazabilidad y auditoría).
- Experiencia con CI/CD y despliegues controlados para entornos (dev/test/prod).
- Buenas habilidades de documentación técnica y transferencia de conocimiento al equipo.
Beneficios
- Modalidad de trabajo híbrida desde Santiago, Chile, con flexibilidad horaria para un balance saludable.
- Ambiente colaborativo, dinámico y con tecnologías de última generación para crecimiento profesional e innovación.
- Paquete salarial competitivo acorde a experiencia y perfil.
- Cultura inclusiva que valora diversidad, creatividad y trabajo en equipo.
- Participación en proyectos desafiantes con impacto real en la transformación tecnológica de la región, incluyendo el sector financiero.
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Responsabilidades
- Diseñar la arquitectura de seguridad en GCP, incluyendo IAM, KMS y configuración de WAF.
- Definir e implementar estrategias de gestión de identidades con OAuth 2.0, SSO y MFA.
- Establecer prácticas de seguridad por diseño y revisar integraciones para asegurar control de accesos y protección de datos.
- Guiar la adopción de pruebas de seguridad automatizadas y continuas mediante SAST y DAST.
- Promover el uso de guías y estándares como OWASP para reducir vulnerabilidades en aplicaciones.
- Apoyar la gestión de riesgos y la alineación con marcos como ISO 27001 y NIST.
- Participar en evaluaciones técnicas, análisis de brechas y definición de controles recomendados para equipos de desarrollo y operaciones.
- Documentar decisiones de arquitectura, criterios de aceptación de seguridad y lineamientos técnicos reutilizables.
Requisitos y perfil
- Seguridad en GCP: experiencia aplicada con IAM, KMS y configuración de WAF.
- OWASP y práctica con SAST/DAST para reducir riesgos en aplicaciones.
- IAM con OAuth2, SSO y MFA, comprendiendo flujos de autenticación y autorización.
- Gestión de riesgos alineada a ISO 27001 y NIST.
- Experiencia en diseño de controles de seguridad y revisión de arquitecturas, no solo en ejecución de herramientas.
- Capacidad para comunicar riesgos y recomendaciones de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos.
- Orientación a la mejora continua, pensamiento estructurado y enfoque en calidad.
- Proactividad para anticipar problemas, proponer mitigaciones y asegurar adopción por parte de los equipos.
- Trabajo en equipo y colaboración efectiva, promoviendo una cultura de conversación y entendimiento profundo de los requerimientos del negocio.
Deseable
- Certificaciones como CCSP y/o GCP Security.
- Experiencia adicional en seguridad de aplicaciones y automatización de controles (por ejemplo, pipelines de seguridad y hardening).
- Conocimiento de prácticas de seguridad continua (security posture management) y tendencias en amenazas relevantes para entornos cloud.
Beneficios
Estamos enfocados en transformar el comercio B2B con la aplicación de tecnología de vanguardia (Inteligencia Artificial, Data Analytics) para optimizar la toma de decisiones en el abastecimiento industrial, teniendo como pilares fundamentales la competencia, transparencia y eficiencia en las compras industriales. Creemos en el comercio B2B sostenible, donde todos los oferentes tengan la oportunidad de competir en igualdad de condiciones y los compradores pueda encontrar su mejor alternativa.
Queremos ir por más 🚀 ¡Postula con nosotros!
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Job functions
📢 ¡Atención Bogotá!
¿Buscas tu práctica y te interesa aprender de ventas, proveedores y el mundo de las licitaciones? En Wherex tenemos una oportunidad para ti.
¿Qué harás?
-Gestión diaria de licitaciones asignadas por jefatura o área.
-Obtener las ofertas de los proveedores correctos, para aumentar la probabilidad de adjudicación de las licitaciones.
-Captación e inscripción de nuevos proveedores, de acuerdo a los requerimientos solicitados.
-Llenado de planilla o sistema para hacer seguimiento a la gestión.
-Mantener información de la gestión realizada actualizada y ordenada en las diferentes herramientas de la compañía.
¿Por qué hacer tu práctica en Wherex?
-Bono de pasantía
-Participarás en proyectos reales con impacto en el negocio.
-Cultura colaborativa y aprendizaje continuo.
¡Postula y empieza tu camino en una empresa que está transformando el comercio B2B en LATAM! 💼🚀
Qualifications and requirements
Lo que buscamos:
-Estudiantes de Negocios Internacionales, Administración de Empresas, Ingeniería Industrial o carreras afines.
-Manejo intermedio de Excel.
-Habilidad comercial para relacionarse con clientes es un plus.
-Proactividad y y hambre por aprender.
Conditions
- 🏖️ Días adicionales de descanso: nos importa que tengas tiempo para tu familia, tus hobbies o en lo que sea que quieras usar esos días.
- 🏥 Seguro complementario: para que encargarte de tu salud no sea una preocupación.
- ⌚ Flexibilidad horaria: confiamos en tu gestión del tiempo y tu habilidad para organizarte.
- 😷 Licencia médica pagada durante dos días: te apoyamos en esos días que peor te sientes.
- Trabajo híbrido 😎
Además, serías parte de una cultura donde prima el trabajo en equipo, la colaboración, la buena onda y profesionales de alto nivel técnico que mantendrán tu standard muy elevado.
About egelloC
egelloC is a high-growth US-based college admissions coaching company expanding from $4M to $10M in 2026. We operate with a fully remote, agile culture that emphasizes ownership and impact. This role is part of our “pod coaching system,” helping families journey smoothly through the admissions process while ensuring operational excellence and exceptional client experiences. The Client Success Coordinator is the backbone that ties together our college admissions coaches, families and students, and internal teams to deliver timely, accurate, and empathetic support. As a US-based firm, we are looking for the top 1% of operational talent in Latin America to join us in a high-impact, high-growth environment.
This job is exclusive to getonbrd.com.
What You’ll Do
- Act as the first line of defense for operational, billing, and logistical inquiries, de-escalating concerns with empathy and ensuring timely and accurate hand-offs between parents, students, and coaches.
- Facilitate a seamless onboarding process for new families, integrating them into our systems and aligning them with their Pod team.
- Track student engagement, milestones, and timelines; serve as the early warning system for delays or deadlines.
- Manage complex monthly and weekly call schedules for students and coaches, handling rescheduling with pace and grace.
- Generate weekly and monthly reports on student data to identify trends and support retention efforts.
- Develop deep familiarity with all egelloC programs to confidently answer questions and provide accurate resources to families.
- Collaborate with Student Success Coaches and internal teams to optimize processes and resource allocation.
- Maintain a warm, professional, and empathetic communication style across Zoom, phone, text, and email.
- Own 'loop-closure' for all client inquiries, ensuring that if a parent asks a question, they get a warm, accurate answer from the right team member within our SLA.
What We’re Looking For
We’re seeking a friendly, empathetic, confident, and highly organized Client Success Coordinator with a minimum of two years in a client success or related role. English fluency is mandatory. You must possess exceptional C2/Native-level English communication skills to lead high-stakes Zoom calls and draft professional, error-free correspondence for our US-based families. You should possess a natural warmth that puts families at ease, superb time management, and the ability to balance multiple tasks in a fast-paced environment. You are tech-savvy with the ability to quickly learn and use tools like ClickUp, HubSpot, our internal egelloC Nest app, and Google Workspace. A remote-ready setup (quality microphone, reliable internet) is essential.
Key attributes include a proactive problem-solving mindset, reliability, attention to detail, and a customer-centric approach. You’ll be a visible, client-facing ambassador for egelloC, coordinating with coaches, operations, and families to deliver outstanding outcomes.
Desirable Skills & Experience
Knowledge of the US education system (including college and university systems) is preferred. Proficiency with data analysis, reporting, and CRM analytics. Familiarity with remote collaboration tools and scheduling systems. We value a demonstrated ability to maintain composure and professionalism under pressure, and a track record of improving customer satisfaction and operational efficiency.
Benefits & Perks
- 💰 Competitive USD Salary : $24,000 – $36,000 per year (based on experience) paid bi-weekly in USD to provide stability.
- 🌎 100% Remote: Work from anywhere in Latin America.
- ⏱️ Time Zone Alignment: Work a consistent schedule that matches our Company Business hours (Mon-Fri 12:00 PM – 8:00 PM US Pacific Time) to support our families and coaches.
- ⏱ Time Off: Unlimited PTO plus 12 paid company holidays per year.
- 💻 Tech Allowance: Receive a $1,000 tech stipend after 6 months of tenure to upgrade your home office setup.
- ⚡ High Impact Culture, Zero Red Tape: Help us scale from $4M to $10M. We hire proactive owners who focus on delivering a 5-star student experience and thrive in a fast-paced environment without the friction of traditional bureaucracy.
Note: This is an Independent Contractor role with predictable USD income, but no health insurance.
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Funciones del cargo
- Diseñar, operar y evolucionar el programa de Voz del Cliente (VoC), incluyendo métricas como NPS, CSAT y CES, asegurando mediciones confiables a lo largo del journey del cliente.
- Identificar fricciones y oportunidades mediante el análisis de datos (encuestas, tickets, operaciones y uso), generando insights accionables con impacto en el negocio.
- Desarrollar y mantener dashboards de experiencia (Journey Health), monitoreando indicadores clave, tendencias y alertas para la toma de decisiones.
- Realizar investigación cualitativa (entrevistas, observación en campo, análisis de conversaciones) para entender el “por qué” detrás de los resultados.
- Medir el impacto de iniciativas implementadas, asegurando el cierre de loop y documentando aprendizajes clave.
- Preparar y comunicar hallazgos para rituales de CX, colaborando con equipos de Operaciones, Producto, BI y otras áreas para traducir insights en acciones concretas.
Requerimientos del cargo
• 2–5 años en roles de Customer Insights, CX Analytics, BI enfocado a experiencia, Research o Customer Operations.
• Experiencia integrando datos cuantitativos y cualitativos para producir recomendaciones accionables.
• Excel avanzado; BI (Power BI/Tableau/Looker) deseable.
• SQL deseable (o capacidad de aprender rápido).
• Manejo de encuestas (Typeform/Qualtrics/Google Forms u otra).
Opcionales
- Diplomado/posgrado en Analítica, Investigación, Customer Experience, Product o Service Design.
- Experiencia en operaciones, movilidad, logística, fintech, plataformas o negocios con alta dependencia de terceros/infraestructura. Herramientas / conocimientos
Condiciones
En Match somos una Consultora digital enfocada en construir y operar productos tecnológicos reales, no solo entregables. Trabajamos con clientes activos, con usuarios y necesidades concretas, donde la prioridad es que las cosas funcionen bien en producción.
🧠 Cómo trabajamos
Equipos pequeños, ágiles y sin burocracia innecesariaa, Foco en resolver, no en “verse ocupado” Valoramos más la capacidad de resolver problemas que el conocimiento teórico. Trabajamos sobre sistemas en producción, no solo proyectos nuevos , nos importa la calidad, pero también la velocidad y el impacto.
👋 Sobre el rol
Buscamos un/a Fullstack Developer para integrarse a la mantención y evolución de una app mobile ya en producción (iOS/Android). No es un proyecto desde cero. Es un sistema real, con usuarios, donde lo importante es mantener, mejorar y resolver. 👉 Necesitamos a alguien que pueda entrar, entender rápido y aportar desde el día 1.
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Funciones del cargo
🔥 Lo que harás
- Debugging de issues en producción (Sentry, logs, etc.)
- Deploy de nuevas versiones (iOS / Android)
- Monitoreo backend (AWS CloudWatch)
- Mantención de contenido y features existentes
- Implementación de mejoras incrementales
- Trabajo sobre frontend + backend según necesidad
🧠 Stack del proyecto
📱 Frontend
- React Native
- TypeScript
- Redux Toolkit + Persist
- React Navigation
- React Hook Form
☁️ Backend / Cloud
- AWS Amplify (DataStore, Auth, API)
- AWS AppSync (GraphQL)
- AWS Lambda (Node.js)
- AWS DynamoDB
- AWS Cognito
- AWS API Gateway
- AWS CloudWatch
- Sentry
🔌 Integraciones
- Firebase (Analytics + FCM)
Requerimientos del cargo
Requisitos (excluyentes)
- 4+ años como Fullstack Developer
- 3+ años con React Native en producción
- 2+ años trabajando con AWS (Amplify / AppSync)
- Experiencia debuggeando sistemas en producción
- Experiencia en apps complejas (ideal e-commerce o marketplace)
⭐ Deseables
Tailwind (twrnc)
Transbank OneClick
SAP (ERP)
Google Places API
💡 Lo que buscamos (más allá del CV)
- Alta autonomía (no vas a tener supervisión constante)
- Capacidad de debugging en sistemas complejos
- Mentalidad de ownership
- Comunicación proactiva
- Capacidad de documentar lo que haces
Condiciones
💪 Participación en proyectos innovadores y desafiantes para impulsar tu crecimiento profesional.
🌟 Un entorno colaborativo y dinámico donde tu voz y perspectiva son esenciales.
100% Remoto.
Es modalidad FREELANCER, Si buscas complementar ideal para ti.
Buscamos resultados.
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Responsabilidades Clave
- Definir y mantener la arquitectura de referencia basada en Clean Architecture / Hexagonal, asegurando consistencia técnica a medida que el equipo crece.
- Administrar el pipeline de CI/CD en Codemagic, supervisando procesos de firma de apps y distribución automatizada hacia Firebase App Distribution y tiendas (App Store / Play Store).
- Liderar la estrategia del Design System y su validación mediante Widgetbook.
- Supervisar la implementación de Analytics (Tagging), Real User Monitoring (RUM) y trazabilidad con OpenTelemetry (OTEL).
- Asegurar que las integraciones de autenticación (OAuth2) sigan estándares de seguridad.
- Fomentar el uso de IA agéntica para la automatización de tareas de desarrollo y refactorización.
Requisitos Excluyentes
- Más de 5 años de experiencia en desarrollo mobile, con al menos 3 años liderando equipos Flutter en proyectos de alta escala.
- Dominio experto de inyección de dependencias y Service Locators en Flutter.
- Experiencia real con Codemagic, gestión de perfiles de aprovisionamiento y certificados de firma.
- Capacidad para mantener estándares arquitectónicos y asegurar que el crecimiento del equipo no degrade la calidad del código.
Requisitos Deseables
- Experiencia rubro ecommerce
- Experiencia con pruebas automatizadas en Flutter: unit tests, widget tests y golden tests.
- Conocimiento de rendimiento mobile: optimización de renders, gestión de memoria y profiling con DevTools.
- Familiaridad con herramientas de observabilidad como Sentry, Datadog o equivalentes.
- Experiencia integrando soluciones de IA o herramientas LLM en flujos de desarrollo.
- Conocimiento de buenas prácticas de accesibilidad en aplicaciones móviles.
Beneficios
- Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
- Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.
- Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.
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Responsabilidades Clave
- Implementar flujos de usuario como Checkout y PDP siguiendo rigurosamente Clean / Hexagonal Architecture, asegurando separación total entre UI y lógica mediante Casos de Uso.
- Trabajar dentro de un entorno de monorepo desarrollando aplicaciones divididas por features.
- Gestionar integraciones con servicios REST y gRPC, utilizando patrones de DTOs y Repositorios para el manejo de datos.
- Implementar y mantener flujos de autenticación avanzados con OAuth2.
- Asegurar la correcta implementación de eventos de Analytics y tags definidos por negocio.
- Utilizar herramientas de IA agéntica para optimizar el flujo de trabajo y la calidad del código.
Requisitos Excluyentes
- Experiencia sólida con Flutter y Dart (SDK 3.x) y manejo de estados complejo con BLoC, con desacoplamiento real entre capas.
- Perfil Senior real: fuerte enfoque en ingeniería de software, patrones de diseño y mantenibilidad del código.
- Experiencia en el uso de Melos para la gestión de paquetes en monorepos.
- Capacidad de escribir Unit Tests robustos para la capa de dominio y repositorios.
- Mentalidad IA agéntica para la generación de boilerplate, documentación y tests.
Requisitos Deseables
- Experiencia rubro ecommerce
- Experiencia en proyectos de ecommerce, loyalty o suscripciones en aplicaciones mobile de alta escala.
- Conocimiento de Golden Tests y Widget Tests para validación visual y funcional de componentes.
- Familiaridad con CI/CD mobile: Codemagic, Firebase App Distribution o herramientas equivalentes.
- Experiencia con Design Systems y componentes reutilizables en Flutter.
- Conocimiento de observabilidad mobile: RUM, OpenTelemetry o herramientas de monitoreo equivalentes.
- Experiencia con arquitecturas multitenant o aplicaciones whitelabel.
Beneficios
- Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
- Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.
- Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.
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Funciones y responsabilidades
- Definir y mantener lineamientos y estándares de diseño UX/UI para productos digitales.
- Liderar y revisar el trabajo del equipo de diseño, asegurando calidad, consistencia y entrega a tiempo.
- Proponer soluciones de diseño para productos actuales y futuros, alineadas con necesidades de usuario y metas del negocio.
- Ejecutar y analizar investigaciones UX y datos de usuario para impulsar mejoras continuas.
- Alinear al Product Owner y al equipo de desarrollo en decisiones de experiencia de usuario.
- Impulsar el uso de nuevas herramientas, metodologías y soluciones basadas en IA para optimizar procesos de diseño.
- Liderar procesos de discovery, prototipado y trabajo ágil dentro de proyectos.
Perfil y habilidades requeridas
Deseables
Beneficios y oportunidades
En Foris desarrollamos una suite de soluciones cloud basada en IA para instituciones de educación superior, orientada a mejorar la experiencia digital de estudiantes, docentes y equipos administrativos, optimizando recursos y automatizando procesos clave.
Somos una EdTech bootstrapped con más de 9 años de crecimiento sostenido. Hoy nuestras soluciones impactan a más de un millón de estudiantes en 10 países de Latinoamérica y España.
Hoy nos encontramos en una etapa de expansión de la plataforma. Nuestro foco está en fortalecer el core del producto y ampliar sus capacidades para soportar flujos académicos cada vez más críticos, que involucran estudiantes, docentes y personal académico, y que sostienen la operación diaria de la universidad.
A diferencia de soluciones académicas tradicionales, en Foris apostamos por una plataforma moderna, orientada a datos, diseñada para integrarse, escalar y evolucionar incorporando capacidades avanzadas de inteligencia artificial.
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¿Qué UX-Designer buscamos?
Buscamos a alguien que disfrute enfrentarse a problemas complejos y transformarlos en soluciones claras para miles de usuarios. Una persona que combine criterio de producto, sensibilidad por el usuario y capacidad de trabajar de forma colaborativa con tecnología y negocio.
Aquí cada decisión de diseño tiene impacto real y puede medirse. Trabajarás de la mano con producto y tecnología para validar hipótesis, iterar y mejorar continuamente la experiencia. Participarás en discovery, investigación, definición de flujos, UI y evolución de nuestro Design System.
Además, la IA ya es parte central de cómo trabajamos y de cómo evolucionan nuestros productos. La integramos en nuestros procesos de diseño para investigar, explorar y tomar decisiones con mayor velocidad y profundidad.
Al mismo tiempo, estamos desarrollando funcionalidades que incorporan IA dentro de la experiencia de usuario. Por eso buscamos a alguien que pueda diseñar en este contexto con criterio, mantenerse actualizado y proponer soluciones sólidas, útiles y responsables. La capacidad de pensar la IA como parte del producto ya no es opcional: es parte del desafío.
Requerimientos del cargo (Must)
- +4 años diseñando productos digitales (UX + UI), idealmente en contextos B2B/B2B2C y flujos complejos.
- Dominio avanzado de Figma (wireframes, prototipos, componentes) y entregables claros para discovery y delivery.
- Colaboración sólida con Front-End y Back-end para asegurar factibilidad y calidad de implementación (handoff, documentación, criterios y acompañamiento).
- Trabajo avanzado con sistemas de diseño: aplicar estándares, detectar gaps y contribuir activamente a su evolución.
- Capacidad de diseñar end-to-end e iterativo (research → definición → prototipo → validación → mejora), con mirada sistémica y gestión de trade-offs.
- Experiencia en responsive y mobile-first (idealmente considerando accesibilidad y performance).
Experiencia en User Research (entrevistas/encuestas/estudios cualitativos) y traducción de hallazgos en decisiones de diseño.
- Experiencia trabajando con equipos ágiles (Scrum/Kanban) y stakeholders, con excelente comunicación y autonomía.
Nos encantaría que tengas experiencia en (Nice to have)
- Uso de herramientas/plataformas de construcción asistida por IA (p. ej. Figma Make) integradas al flujo de trabajo.
- Diseño de productos con capacidades de IA (asistentes, agentes, recomendaciones, experiencias conversacionales).
- Analytics y medición de comportamiento (Mouseflow, Hotjar, Google Analytics) para identificar fricciones y medir impacto.
- Facilitación de workshops y definición/seguimiento de métricas UX (funnels, task success, adoption, CSAT/NPS).
Condiciones
- Viernes cortos semana por medio
- Día libre en tu cumpleaños y fin de año
- Flexibilidad horaria
- 100% remoto con encuentros presenciales ocasionales de los equipos (previa coordinación de disponibilidad)
En Coderslab, buscamos un/a Diseñador/a UX/UI con experiencia intermedia, apasionado/a por el diseño centrado en el usuario y con habilidades para crear soluciones digitales funcionales, usables y alineadas a los objetivos del negocio. Trabajarás en un entorno ágil, colaborando con equipos de producto, tecnología y negocio.
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Funciones del cargo
- Participar en procesos de discovery y definición de problemas.
- Crear flujos de usuario, wireframes y prototipos de media y alta fidelidad.
- Traducir requerimientos de negocio en soluciones de experiencia claras.
- Ejecutar o apoyar investigaciones con usuarios (tests de usabilidad, entrevistas, encuestas).
- Iterar diseños con base en datos, métricas y feedback.
- Asegurar consistencia visual e interactiva mediante design systems.
- Colaborar con desarrolladores durante la implementación.
- Documentar decisiones de diseño y artefactos UX.
- Apoyar en la definición y seguimiento de métricas de experiencia (CES, conversión, task success, etc.).
Requerimientos del cargo
-
Herramientas:
- Dominio de Figma (componentes, prototipado, auto layout).
-
Conocimientos técnicos:
- Metodologías de diseño centrado en el usuario y Design Thinking.
- Atomic Design para construcción de componentes.
- Trabajo en equipos ágiles (Scrum/Kanban).
- Capacidad para argumentar decisiones de diseño basadas en datos y objetivos.
-
Habilidades blandas:
- Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas.
- Excelente comunicación y storytelling de diseño.
- Atención meticulosa al detalle en UI.
Opcionales
Deseable
- Conocimiento básico en UX Writing.
- Experiencia con herramientas de analytics (Google Analytics, Hotjar, etc.).
- Participación en construcción o mantenimiento de design systems.
Condiciones
Duración | Hasta diciembre de 2026 (con posibilidad de extensión)
Ubicación | Ecuador
Modalidad | Presencial
Experiencia requerida | 2 años en diseño UX/UI
Profesión | Diseño Gráfico / Diseño Digital / Comunicación Visual / afines
Exclusive offer from getonbrd.com.
Funciones principales
- Liderar y ejecutar la estrategia SEO end-to-end con enfoque en ingresos y conversión, asegurando un impacto medible en ventas.
- Definir, priorizar y gestionar el roadmap SEO aligning con objetivos de negocio y producto.
- Trabajar en estrecha colaboración con equipos de Producto e IT para optimizar arquitectura, estructura de sitios, experiencia de usuario y rendimiento (Core Web Vitals).
- Auditar y optimizar la arquitectura web, la indexación y la cobertura del sitio; gestionar elementos técnicos y de contenido para mejorar el rendimiento orgánico.
- Definir KPIs, medir resultados y generar reportes periódicos orientados a ventas y crecimiento del canal orgánico.
- Analizar datos de tráfico, conversiones y embudos de navegación para identificar oportunidades de crecimiento y priorizar acciones.
- Colaborar con equipos de contenido, UX y desarrollo para implementar mejoras y experimentos A/B cuando corresponda.
- Aplicar buenas prácticas de SEO técnico, internacionalización (según sea aplicable) y soporte a iniciativas de negocio.
Descripción
Requisitos deseables
Beneficios
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Official job site: Get on Board.
Job functions
Qualifications and requirements
- Develop, manage, and optimize paid media campaigns across Google Search, Shopping, Display, YouTube, and Meta platforms.
- Monitor performance daily, implement real-time optimizations to improve efficiency and meet/exceed KPIs, and maintain detailed logs of all optimizations for visibility, analysis, and continuous improvement.
- Own channel-level performance accountability by managing daily optimizations, budget pacing, and strategic initiatives to ensure paid media efforts consistently meet or exceed client KPIs and growth objectives.
- Write, test, and refine compelling ad copy across channels.
- Maintain and update all Account Budget Pacing Sheets, Optimization Logs, and internal reporting trackers.
- Lead the buildout of testing roadmaps, including audience segmentation, bid strategies, and creative experimentation.
- Translate data into clear reports, dashboards, and actionable insights for internal teams and client-facing updates.
- Collaborate with marketing strategists and creative leads to align media strategy with broader campaign initiatives.
Desirable skills
- 7–10 years of hands-on paid media experience in an agency or in-house performance marketing role
- Proven success managing high-volume budgets and driving lead generation & revenue results through paid search and social campaigns
- Expertise in Google Ads and Meta Ads Manager, with working knowledge of advanced campaign structures and optimization techniques
- Strong grasp of performance marketing metrics (CPA, ROAS, LTV, CTR, CVR, etc.) and how they inform strategy
- Excel/Google Sheets skills such as pivot tables, VLOOKUPs, multi-sheet reports
- Working knowledge of conversion tracking, Google Analytics (preferably GA4), Tag Manager, and attribution concepts
- Experience with A/B testing frameworks and a methodical approach to scaling performance
- Excellent communication skills, able to clearly explain insights, strategy, and next steps to stakeholders in presentations.
Conditions
- Fully Remote
- PTO , Holidays & Dedicated Sick Days
- Technology Stipend
- Annual Performance Bonus
Thesis Driven is a profitable, nimble company powering the future of real estate through a high-impact media, education, and data platform. We publish deeply researched analysis for real estate operators, investors, and technology leaders, and have expanded into courses, premium research products, and merchant banking. We operate with autonomy and a strong bias toward results, treating distribution as a core strategic advantage. As Growth Marketer, you will own and scale Thesis Driven’s audience across media, courses, and data products, shaping how people discover, engage, and convert. You will collaborate closely with the founders and cross-functional teams to build repeatable growth systems, leveraging modern tools, automation, and experimentation to drive measurable impact.
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What You’ll Own
- Email growth and performance: drive audience growth, segmentation, onboarding, and lifecycle campaigns; maintain deliverability and data hygiene across platforms; optimize paid and organic conversions while sustaining engagement.
- Lead generation and funnels: design and optimize lead magnets, landing pages, and conversion flows; build attribution-aware funnels across products; partner with editorial and product to convert content into customer acquisition engines.
- Social and distribution: collaborate with founders to create social content that engages and converts; repurpose long-form content into high-performing distribution assets; test new formats, platforms, and partnerships.
- Growth systems and automation: implement and maintain modern growth tooling; build workflows across email, CRM, analytics, and payments; reduce manual work and speed up iteration.
- Measurement and experimentation: define growth KPIs and dashboards; run structured experiments; translate data into actionable decisions rather than vanity metrics.
- Typical week examples: launch and iterate on onboarding flows; test new lead magnets associated with courses or data products; work with founders on social acquisition strategies; clean and restructure audience data for better segmentation; evaluate new tools and prioritize experiments.
What we’re looking for
- Proven experience in growth marketing, lifecycle marketing, or audience growth with a data-driven approach.
- Strong comfort with modern growth, analytics, and automation tools; ability to move quickly and iteratively.
- Excellent intuition for distribution and conversion, grounded in measurable results.
- Clear written communication and collaboration across functions; bias toward action, testing, and iteration.
- Ownership mentality and ability to work effectively in a small, fast-moving team.
- Experience with email marketing platforms, CRM, analytics, and automation tooling (e.g., sequence design, onboarding flows, attribution modeling).
- Strong A/B testing discipline, funnel optimization, and data storytelling skills.
- Entrepreneurial mindset with a track record of building scalable growth systems in a lean environment.
Desirable Skills
- Interest in real estate and related markets is a plus, but prior real estate experience is not required.
Benefits
We are a small yet profitable company with a remote-first culture that supports autonomy and professional growth. We offer a flexible work model, opportunities to lead growth initiatives, and the chance to influence strategic direction in a niche market. You will join a motivated team focused on delivering data solutions and high-value content to our clients. This role includes collaboration with the founders and cross-functional peers, with opportunities for advancement as we scale.
We operate a direct-to-consumer e-commerce business built around funnels, lifecycle email, and data-driven marketing. Our growth comes from continuously improving how users move from visitor → lead → customer → repeat buyer.
You’ll be joining a small performance team made up of developers, designers, and marketers working together to increase revenue per visitor — not just traffic. We prioritize experimentation over opinions and rely heavily on split testing, messaging refinement, and offer iteration to improve conversion rates and AOV.
This role is central to that process. Instead of executing isolated copy tasks, you’ll help shape hypotheses, analyze behavior, and refine the customer journey across product pages, landing pages, checkout flows, and email sequences.
We care more about learning velocity than rigid processes — ideas are tested quickly, results are shared openly, and improvements are implemented continuously.
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Job functions
You will own the continuous improvement of conversion performance across our store and funnels. This is a hands-on role — not just planning experiments, but helping implement and launch them.
Your responsibilities include:
- Analyze daily and weekly performance metrics (conversion rate, AOV, funnel drop-off, email engagement)
- Identify opportunities and form testable hypotheses
- Plan and launch A/B tests across landing pages, product pages, offers, and email flows
- Write and refine headlines, hooks, messaging, and offers
- Improve checkout flow and upsell structure to increase average order value
- Optimize lifecycle email performance (subject lines, structure, timing, segmentation)
- Implement tests directly when possible (Shopify, page builders, email platforms)
- Coordinate with developers/designers when technical implementation is required
- Monitor experiment results and document learnings
- Continuously iterate based on real user behavior, not assumptions
Success in this role is measured by measurable improvements in conversion rate, revenue per visitor, and AOV — not volume of tasks completed.
We’re looking for someone comfortable working with data regularly and making ongoing decisions based on performance trends.
Qualifications and requirements
We’re looking for someone who understands performance marketing — not just writing, but how messaging impacts behavior and revenue.
Required
- Experience working with direct-to-consumer (DTC) brands, funnels, or performance marketing environments
- Strong understanding of conversion psychology (offers, objections, hooks, positioning)
- Comfortable analyzing metrics and making decisions based on data trends
- Experience running or participating in A/B tests
- Ability to write clear, concise, conversion-focused copy
- Familiarity with Shopify or funnel builders (ClickFunnels, Replo, PageFly, etc.)
- Comfortable implementing changes directly or coordinating implementation
- Clear written English communication
Desirable skills
- Basic technical understanding (HTML/CSS awareness, page builders, or willingness to learn)
- Experience improving AOV through upsells, bundles, and offer structure
- Lifecycle email optimization experience (subject lines, flows, segmentation)
- Familiarity with analytics tools (GA4, Hotjar, PostHog, Triple Whale, or similar)
- Experience working with remote or async teams
We value problem solvers who take initiative — someone who doesn’t wait for instructions, but looks at data and proposes improvements.
Extra performance-based compensation
This role includes a fixed monthly salary PLUS performance-based compensation tied directly to the growth you help create.
You’ll participate in the revenue performance of the funnels and accounts you work on — as conversion rates and customer value improve, your compensation grows alongside it. The goal is alignment: when the business wins, you win.
We value long-term collaboration, so this is structured to reward BIG for consistent improvements rather than one-time projects.
Interfell colabora con una compañía de medios y marketing B2B líder en América Latina, especializada en conectar a proveedores globales de industrias de nicho con los tomadores de decisiones clave en la región. Con un enfoque estratégico en el crecimiento de marca y la generación de demanda, la empresa actúa como un aliado integral que combina inteligencia de mercado, soluciones digitales y una amplia red de medios especializados para impulsar los objetivos de negocio de sus clientes en el entorno corporativo.
Propósito: Responsable de la ejecución operativa del área de contenido, con foco técnico en medición, SEO y optimización de herramientas digitales para apoyar el crecimiento de tráfico y la implementación de procesos.
Reporta a: Head of Growth.
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Actividades:
- Ejecución diaria del área de contenido y apoyo operativo al Head of Growth.
- Medición de desempeño (tráfico, posicionamiento y resultados).
- Gestión y análisis profundo en Semrush y Ahrefs.
- Investigación de keywords y detección de oportunidades de contenido.
- Construcción de reportes de tráfico orgánico, rankings y páginas de alto rendimiento.
- Análisis de datos en Google Analytics (GA4) y Search Console.
- Asegurar que el contenido cumpla con lineamientos SEO y apoyar la definición de temas basados en datos.
Habilidades técnicas:
- Dominio experto de herramientas SEO (Semrush, Ahrefs).
- Manejo avanzado de analítica digital (GA4, Search Console).
- SEO on-page y análisis de keywords.
- Manejo de CMS (WordPress o similar).
- Capacidad de interpretación de datos para convertirlos en acciones tácticas.
Habilidades blandas:
- Pensamiento analítico y enfoque en resultados.
- Organización y atención al detalle.
- Proactividad y autonomía.
- Capacidad de trabajo colaborativo con equipos de contenido y dirección.
Beneficios:
- Staffing: contractor
- Remoto 100% - Lunes a viernes de 8:00 a 17:00
- Idioma: Español (Nativo/Avanzado).
Opportunity published on Get on Board.
🎯 Responsabilidades clave:
- Identificar oportunidades de crecimiento a lo largo del funnel, con foco en adquisición, activación y conversión.
- Diseñar, priorizar y ejecutar experimentos de alto impacto basados en hipótesis y datos.
- Analizar funnels, cohortes y comportamiento de usuarios para detectar fricciones y oportunidades de mejora.
- Trabajar junto a diseño, ingeniería, marketing, data y negocio para implementar iniciativas end-to-end.
- Monitorear el desempeño de experimentos e iniciativas, asegurando aprendizaje y mejora continua.
- Construir y mantener tableros de métricas clave para el seguimiento del performance del producto.
🧠 ¿Qué necesitas para postular?
- Experiencia en gestión de producto, growth, analítica o roles similares en entornos digitales de al menos 3 años (excluyente).
- Formación en Ingeniería Civil Industrial, Sistemas, Computación, Electrónica o carrera afín (excluyente).
- Experiencia en empresas de alto crecimiento, tipo startup o scaleup (excluyente).
- Manejo alto de herramientas de user analytics, Google Analytics o similares, métricas de growth/marketing y experimentación.
- Capacidad de análisis de funnels, cohortes, retención y comportamiento de usuarios.
- Manejo medio de SQL de consulta e inglés medio.
- Se valora formación complementaria, como diplomado en growth, analítica digital, producto o áreas afines.
Conocimientos adicionales deseables
- Se valora formación complementaria, como diplomado en growth, analítica digital, producto o áreas afines.
🌱 Lo que te ofrecemos
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Propósito del rol
- Diseñar y liderar la estrategia integral de digital marketing y growth con foco en revenue, pipeline y eficiencia comercial.
- Definir y ejecutar una estrategia de demand generation y lead generation, alineada con objetivos comerciales y de crecimiento.
- Construir y operar una estrategia de content marketing y content strategy orientada a awareness, consideración, educación de mercado y generación de demanda.
- Liderar la implementación y optimización de campañas multicanal en SEO, SEM, paid media, email marketing, social, automatización y nurturing.
- Administrar el stack de martech, incluyendo CRM, marketing automation, analytics, atribución y herramientas de prospección.
- Fortalecer una cultura de data driven marketing, con análisis continuo de performance, CAC, LTV, conversiones, churn, MQL, SQL y revenue contribution.
- Diseñar experimentos, hipótesis y test A/B para mejorar conversiones, engagement y eficiencia de inversión.
- Incorporar IA aplicada al marketing para personalización, automatización de contenidos, segmentación, predicción y optimización de campañas.
- Trabajar de forma integrada con ventas, operaciones y agencias externas para asegurar alineación comercial y consistencia de experiencia.
- Traducir insights de negocio y datos en planes accionables, priorizando oportunidades de alto impacto.
- Liderar o coordinar agencias, freelancers o equipos internos según el tamaño de la organización.
Requisitos del cargo
- Título profesional en Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil, Marketing, Administración, Publicidad, Data, o carrera afín.
- 5+ años de experiencia en marketing digital, growth, demand generation o roles equivalentes.
- Experiencia comprobable en empresas de tecnología, software, SaaS, telco, fintech, plataformas digitales o entornos B2B complejos.
- Experiencia trabajando con equipos comerciales y entendiendo el impacto del marketing en pipeline e ingresos.
- Manejo sólido de CRM y plataformas de automatización de marketing.
- Experiencia en analítica digital y lectura de métricas de negocio.
- Capacidad para liderar estratégicamente y al mismo tiempo ejecutar con criterio operativo.
- Inglés avanzado.
Competencias deseables
- Pensamiento sistémico y visión end-to-end del funnel, con fuerte orientación a resultados y generación de revenue.
- Capacidad analítica y toma de decisiones basada en datos, junto con habilidades de comunicación, influencia y trabajo transversal. Perfil autónomo, proactivo, con ownership y mentalidad experimental orientada a la mejora continua.
- Experiencia en empresas B2B, idealmente en la construcción o escalamiento de estrategias de generación de demanda, especialmente en entornos de venta compleja y en colaboración directa con equipos comerciales.
- Conocimiento en herramientas de martech (HubSpot, Salesforce o similares), analítica digital (GA4, Looker u otros), campañas de paid media, SEO, content marketing, automatización (journeys, lead scoring) y CRO. Uso de herramientas de IA aplicada al marketing.
- Certificaciones en Google Ads, Google Analytics, HubSpot, Salesforce o similares serán valoradas. Inglés avanzado deseable.
Conditions
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En Grooni Wellness, lideramos la intersección entre Biohacking y E-commerce. Tu misión es transformar nuestra infraestructura técnica en un referente de SEO Moderno. No buscamos solo visibilidad en Google, sino dominar la AEO (Answer Engine Optimization) y el GEO, asegurando que nuestra arquitectura de datos, scripts y estructura HTML sean la fuente de verdad para los nuevos sistemas de respuesta por IA.
Te integrarás a un equipo de Growth & Marketing. Serás el puente técnico que garantiza que el contenido de salud se traduzca en una arquitectura impecable (Schema, Hreflangs, Core Web Vitals).
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Funciones del cargo
Como Technical SEO Specialist (AEO & GEO ), serás el responsable técnico de nuestra presencia orgánica. Tu enfoque no será solo el mantenimiento, sino la ejecución de una estrategia de vanguardia que combine la arquitectura clásica con las nuevas exigencias de la IA. Tus responsabilidades incluyen:
- Auditoría y Optimización Técnica: Elevar los health scores en Semrush, resolviendo errores de rastreo, optimizando el renderizado de scripts y garantizando la correcta implementación de hreflang.
- Estrategia de SEO Generativo (GEO/AEO): Adaptar el contenido y metadatos para optimizar la visibilidad en sistemas de respuesta basados en IA (LLMs) mediante el uso de entidades y cobertura semántica.
- Arquitectura y Estructura HTML: Refinar la jerarquía semántica del sitio y el enlazado interno para maximizar el crawl budget.
- Marcado de Datos Estructurados: Implementar esquemas avanzados (Schema.org) para potenciar fragmentos enriquecidos y alimentar modelos de IA.
- Conversión en E-commerce: Optimización técnica de fichas de producto y categorías para mejorar el CTR y la conversión.
- Analítica y Performance: Monitorear KPIs clave (tráfico, rankings, visibilidad en IA) utilizando Search Console y Semrush.
- Roadmap de Experimentación: Diseñar pruebas A/B técnicas para validar mejoras en rendimiento e indexación.
- Documentación: Mantener estándares de calidad y registros técnicos de cada implementación.
Requerimientos del cargo
Experiencia en E-commerce & Shopify: Mínimo 3 años gestionando el SEO técnico para tiendas online, con dominio profundo del ecosistema Shopify (edición de temas, manejo de apps de SEO, optimización de velocidad y gestión de colecciones).
Technical SEO Avanzado: Experiencia comprobable mejorando estructuras HTML5, optimizando el Critical Rendering Path y elevando el "Site Health" en herramientas como Semrush o Ahrefs.
Dominio de GEO y AEO: Conocimiento sólido sobre cómo optimizar contenido y datos para Generative Engine Optimization y motores de respuesta basados en LLM (ChatGPT, Perplexity, Gemini).
Internacionalización: Experiencia práctica en la implementación y resolución de conflictos de etiquetas hreflang para sitios multi-región.
Datos Estructurados: Capacidad para escribir y validar marcado Schema.org avanzado (JSON-LD) para productos, FAQ y entidades de salud.
Mentalidad Analítica: Manejo experto de Google Search Console, Google Analytics 4 y herramientas de rastreo como Screaming Frog.
Habilidades de Programación: Conocimientos básicos/intermedios de JavaScript y Liquid (lenguaje de plantillas de Shopify) para optimizar scripts y performance.
Enfoque en Salud/Wellness: (Deseable) Interés o experiencia previa en sectores de Health, Biohacking o Suplementos, comprendiendo la importancia de las señales E-E-A-T.
Opcionales
Dominio de Liquid (Shopify): Capacidad para realizar ajustes directos en el código de las plantillas de Shopify sin depender totalmente de un desarrollador externo.
Experiencia en Mercados Internacionales: Haber gestionado el posicionamiento orgánico en mercados competitivos de EE.UU., México o España.
SEO para Contenido YMYL: Familiaridad con las directrices de Google para sitios de salud (Your Money or Your Life) y optimización de señales de confianza (E-E-A-T).
Herramientas de IA y Automatización: Experiencia utilizando herramientas de IA para el análisis semántico o la automatización de procesos SEO (ej. Python para SEO o uso avanzado de APIs de LLMs).
Conocimiento de UX/UI: Nociones de diseño orientado a conversión (CRO) para proponer mejoras en la experiencia de usuario que complementen el rendimiento técnico.
Gestión de Logs: Capacidad para analizar logs del servidor para identificar patrones de rastreo de bots y optimizar el Crawl Budget.
Condiciones
Equipo Lean y 100% remoto donde la autonomía y el impacto directo son la norma. En Grooni Wellness, no solo escalamos un e-commerce; estamos definiendo el futuro del bienestar digital.
- Escalabilidad y Carrera: Estás entrando en una fase de crecimiento clave, con oportunidades reales de liderazgo a medida que el proyecto se expande.
- Vanguardia Técnica: Espacio para experimentar con GEO y AEO. Mientras el mercado se estanca, nosotros innovamos en la frontera de la IA.
- Flexibilidad Real: Formato media jornada y remoto, diseñado para profesionales que valoran la gestión por objetivos sobre el cumplimiento de horarios rígidos.
- Cultura de Eficiencia: Sin burocracia. Comunicación directa, procesos ágiles y enfoque total en resultados medibles.
- Propósito: Contribuye directamente a democratizar el biohacking y la salud optimizada a través de una plataforma técnica superior.
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Principales funciones
- Identificar y analizar riesgos operativos y tecnológicos que puedan afectar la continuidad del negocio.
- Elaborar pre-BIA para nuevos procesos o ajustes a procesos críticos impactados por cambios.
- Dar seguimiento a planes de acción de continuidad, asegurando avance y cierre oportuno.
- Ayudar en la evaluación de proveedores críticos y específicos, en concordancia con requerimientos normativos y buenas prácticas de Continuidad de Negocio y Seguridad.
- Colaborar con equipos tecnológicos, de negocio y proyectos para levantar información relevante sobre procesos, dependencias y puntos críticos.
- Apoyar de manera transversal al área de continuidad y resiliencia operacional en tareas, documentación e iniciativas complementarias.
Requisitos y experiencia
Requisitos deseables
Beneficios y cultura
Training Competence Spa gestiona C1DO1.ai, una plataforma educativa basada en feedback digital potenciado por IA. Nuestro objetivo es transferir habilidades prácticas de forma remota y asincrónica, mediante una metodología centrada en la repetición de procedimientos: el aprendiz graba su desempeño, se carga a la nube y recibe feedback estructurado de un profesor a través de herramientas digitales. El proceso se repite hasta dominar la habilidad, con un enfoque en aprendizaje medible y resultados reales. Trabajamos en la intersección de educación, tecnología, data e IA, priorizando impacto y mejora continua. Buscamos un Product Owner que lidere la evolución del producto, conectando necesidades de usuarios, negocio y tecnología, con visión de escalabilidad y enfoque data-driven. Trabajarás directamente con el CEO/CTO y el equipo de desarrollo para construir una plataforma robusta, adaptable y centrada en el aprendizaje efectivo.
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Funciones y responsabilidades
- Definir y priorizar el backlog del producto alineado a la visión de C1DO1.ai, traduciendo necesidades de usuarios (aprendices, docentes e instituciones) en historias claras y accionables.
- Gestionar ceremonias Scrum: planificación, daily, revisión y retrospectiva; asegurar entregas con valor para el usuario y el negocio.
- Tomar decisiones basadas en métricas de producto (activación, retención, engagement, tasa de finalización y loops de feedback).
- Trabajar con datos y analytics para analizar comportamiento de usuarios, validar hipótesis y medir impacto de nuevas funcionalidades.
- Colaborar estrechamente con diseño, desarrollo y stakeholders educativos para impulsar mejoras centradas en la experiencia de aprendizaje.
- Apoyar la definición y mejora continua de flujos de feedback digital e integración de IA.
- Documentar avances de producto y comunicar de forma clara y efectiva a equipos y ejecutivos.
- Proponer visión a futuro del producto potenciado con IA
Requisitos y perfil
Experiencia documentada como Product Owner o Product Manager, preferiblemente en startups o productos digitales. Sólido manejo de metodologías Scrum/Agile y experiencia trabajando con herramientas de analytics de producto (GA4, Mixpanel, Amplitude, Metabase, Looker, entre otras). Capacidad para convertir métricas en decisiones y priorización efectiva. Inglés intermedio para lectura de documentación y reuniones puntuales.
Experiencia comprobable en diseño y gestión de soluciones con agentes inteligentes / multiagentes IA, incluyendo su integración, definición de flujos de inferencia y colaboración con equipos técnicos.
Se valorará experiencia en EdTech, HealthTech o productos de aprendizaje, conocimientos básicos de UX/UI y diseño centrado en el usuario.
Conocimientos de programación (Python, react, ruby on rails, uso de APIs de IA/ML, comprensión de pipelines de modelos).
Perfil buscado: mentalidad data-driven, curiosidad, enfoque en impacto, habilidad para priorizar en contextos de incertidumbre, comunicación clara entre perfiles técnicos y no técnicos, autonomía, sentido de ownership y pasión por educación, transferencia de habilidades e IA
Deseables
Experiencia demostrable en proyectos de aprendizaje y plataformas educativas. Familiaridad con herramientas de IA aplicadas a feedback y mejora continua. Trayectoria trabajando en equipos multidisciplinarios y capacidad para impulsar iniciativas desde la concepción hasta la ejecución. Conocimiento de metodologías de diseño centrado en usuario y buenas prácticas de UX/UI.
Beneficios
Rol clave en una startup tecnológica con impacto real en educación. Trabajo directo con fundadores (CEO/CTO). Modalidad híbrida y flexibilidad. Espacio para proponer, experimentar y construir producto desde cero. Proyección de crecimiento profesional a medida que la empresa escala, con foco en aprendizaje práctico y desarrollo de habilidades.
WiTi es una empresa dedicada al desarrollo de software y soluciones tecnológicas, especializada en la integración de sistemas y desarrollos móviles.
Buscamos un Business Analyst con experiencia en productos digitales para un proyecto desafiante en la industria automotriz. El rol ofrece la oportunidad de trabajar desde Santiago (Chile) en modalidad híbrida, colaborando en un equipo multidisciplinario que diseña soluciones digitales para mejorar la experiencia de miles de clientes.
Formarás parte de una célula ágil que conecta negocio y tecnología, promoviendo una experiencia omnicanal coherente para agendamiento de servicios, beneficios, programas de fidelización, financiamiento y seguimiento de vehículos. El proyecto se centra en evolucionar el ecosistema digital de relación con clientes y en aportar valor en ventas y postventa a través de soluciones de alto impacto.
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Funciones Principales
- Levantar y analizar requerimientos de negocio junto a stakeholders de producto, sucursales y áreas comerciales.
- Traducir necesidades en user stories claras, criterios de aceptación y flujos de procesos (BPMN) para el equipo de desarrollo.
- Gestionar y priorizar el backlog en conjunto con Product Owner, equilibrando impacto al cliente, factibilidad técnica y objetivos del negocio.
- Facilitar refinamientos, talleres y ceremonias ágiles, asegurando alineamiento entre negocio y equipo técnico.
- Participar en la definición y seguimiento de KPIs del producto (adopción, uso de funcionalidades, conversión, NPS, etc.).
- Acompañar pruebas funcionales, validaciones con usuarios internos y lanzamientos incrementales de mejoras.
Requisitos y Perfil
1-3 años de experiencia como BA para productos digitales, idealmente en e-commerce o retail. Dominio de Jira, Confluence, Miro/Lucidchart; Excel/Sheets avanzado; capacidad para crear y documentar user stories y flujos BPMN. Experiencia en entornos ágiles (Scrum/Kanban) y definición de métricas/KPIs. Inglés intermedio (deseable para documentación y reuniones).
Se valoran: antecedentes en programs de loyalty o apps retail, conocimientos en analytics, SQL básico o capacidad de colaborar con equipos de datos. Buscamos perfil con fuerte orientación a resultados, autonomía y habilidades de comunicación con múltiples áreas.
Habilidades Deseables
Antecedentes en loyalty programs o apps retail. Conocimientos en analytics, SQL básico o colaboración con data teams. Fuerte orientación a resultados, autonomía y habilidades de comunicación con múltiples áreas.
Beneficios
En WiTi ofrecemos un entorno de trabajo 100% remoto, con gran flexibilidad y autonomía. Fomentamos una cultura de aprendizaje y colaboración. Entre los beneficios se incluyen:
- Plan de carrera personalizado para desarrollo profesional.
- Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.
- Cursos de idiomas para desarrollo personal y profesional.
Además, brindamos una cultura de innovación y aprendizaje continuo, y un equipo multidisciplinario para impulsar tu crecimiento.
About EVEN
EVEN is the leading direct-to-fan platform for artists and labels. We help artists sell music, merchandise, and exclusive content directly to their superfans, with every sale counting toward official chart reporting through Luminate.
Our platform powers pre-orders, digital storefronts, and direct-to-consumer commerce for artists including J. Cole, French Montana, Brent Faiyaz, LaRussell, and Mick Jenkins. We are partnered with Universal Music Group, UnitedMasters, Too Lost, Stem, Symphonic, Secretly Distribution, Virgin Music Group, and others across 3,000+ labels and distributors in over 110 countries.
We are a remote-first team of 35 people across the US and Latin America. Our engineering team of 16 is primarily based in LATAM and operates in three squads (Artist, Fan, Core), shipping across web, mobile, and API. You will be working alongside engineers you can communicate with natively.
Job source: getonbrd.com.
Why This Role Exists
Product direction at EVEN is currently shared between our CEO (vision, strategy, partner commitments) and our CTO (day-to-day product and engineering decisions). Our Lead Product Designer shapes UX and design. There is no dedicated product manager.
We are now 35 people with three engineering squads, partnerships with the leading music companies, and a product surface that spans artist dashboards, fan storefronts, mobile apps, e-commerce, streaming, chart reporting, and API integrations.
We need someone whose full-time job is to own the product roadmap, run shaping sessions, write clear briefs, coordinate cross-team priorities, and connect what our partners and artists need with what our engineering team builds.
What you will do:
- Own the product roadmap end to end. Translate company strategy into quarterly priorities, and quarterly priorities into engineering-ready specs.
- Run shaping sessions with the CTO and engineering leads. Turn raw ideas into scoped briefs with clear acceptance criteria before they hit a sprint.
- Manage the product process: Ideas Pool to PRD Library to Roadmap (we use Notion, Linear, and Figma).
- Work directly with our 3 product designers to define user flows, review designs, and ship features that match the brief.
- Coordinate across squads (Artist, Fan, Core) to manage dependencies, unblock engineers, and keep the roadmap on track.
- Partner with BD and Artist Relations to understand what artists, labels, and distributors need and translate that into product requirements.
- Define product metrics, track them in PostHog, and use data to prioritize what ships next.
- Report to the CEO. Work side by side with the CTO.
Success at 30/60/90 days:
- 30 days: You have audited the current roadmap, met every team lead, and identified the top 3 product gaps.
- 60 days: You own the shaping process. Every feature entering a sprint has a brief you wrote or approved.
- 90 days: The CEO is no longer involved in day-to-day product decisions. The roadmap is yours.
Qualifications and requirements
- 5+ years in product management at a B2C or marketplace company, with at least 2 years as a lead or senior PM.
- You have shipped and scaled digital commerce, content, or creator-economy products. Experience with platforms that have both a supply side (artists, creators) and a demand side (fans, consumers) is strongly preferred.
- You write clear PRDs and briefs. You can take a vague idea and turn it into a scoped spec with acceptance criteria that engineers can build from.
- You have run or closely participated in product shaping sessions with engineering and design teams.
- You have managed or closely collaborated with product designers. You can give useful design feedback and know the difference between UX and UI polish.
- You are fluent in English and Spanish, written and verbal. Our engineering and design teams work primarily in Spanish. Our commercial team works in English. You need both.
- You are comfortable working across US and LATAM time zones with a fully distributed team.
- You have used tools like Linear, Notion, Figma, and PostHog (or equivalents like Jira, Confluence, Amplitude, Mixpanel).
- You understand analytics-driven product development. You can define metrics, set up tracking, and use data to make prioritization calls.
- You have worked at a startup (Series A to Series C) where process was still being built and you had to build it yourself.
Desirable skills
- Experience with direct-to-consumer e-commerce platforms or digital storefronts.
- Background in the music industry, artist services, or label partnerships.
- Familiarity with Luminate/SoundScan chart reporting or music distribution workflows.
- Experience working with React, Next.js, or modern web/mobile stacks. You will not code, but technical fluency helps you scope better and earn engineering trust faster.
- Prior experience at a Series A or Series B startup where you built the product function from scratch (first PM hire).
- Experience managing a product team of 3+ people (designers and/or PMs).
- Experience with mobile product development (iOS/Android).
Conditions
- Fully remote. Work from anywhere in the Americas.
- Equity Package
- Core overlap hours: 10am to 3pm EST (New York time). The rest of your day is flexible.
- Paid in USD via Deel.
- Health stipend included in monthly compensation.
- Flexible vacation and PTO policy.
- Paid sick days.
- Equipment provided.
- Direct access to the CEO and CTO. No layers between you and the people making decisions.
- You will be the first dedicated product hire. You are building the function, not joining one.
Applications: getonbrd.com.
Principales Responsabilidades
- Liderar el ciclo de vida completo del producto, desde la ideación hasta la operación.
- Levantar, analizar y priorizar requerimientos junto a stakeholders estratégicos y equipos multidisciplinarios.
- Definir y gestionar el roadmap de producto, alineando objetivos de negocio y tecnología.
- Coordinar equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban, LeSS).
- Facilitar ceremonias ágiles y promover una cultura de mejora continua.
- Asegurar la calidad de entregables y la validación funcional de soluciones.
- Definir métricas, KPIs y dashboards para la toma de decisiones basada en datos.
- Liderar iniciativas de transformación digital en entornos complejos y de alta exigencia.
Descripción
Deseables
Beneficios
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Funciones del cargo
- Definir, priorizar y gestionar el backlog del producto en conjunto con negocio y equipo técnico, alineado a KPIs y objetivos estratégicos.
- Traducir necesidades de negocio y usuario en historias de usuario claras y accionables.
- Validar y aprobar entregables, asegurando la calidad y coherencia del producto.
- Liderar la comunicación con stakeholders, reportando avances, riesgos y oportunidades.
- Coordinar y liderar equipos multidisciplinarios (tecnología, negocio, UX).
- Detectar oportunidades de mejora y proponer nuevas funcionalidades que impulsen el crecimiento y la conversión de la App.
- Asegurar una visión evolutiva del producto, basada en datos y feedback continuo de usuarios.
Requisitos Excluyentes
- Al menos 3 años de experiencia como Product Owner o roles similares en desarrollo de productos digitales.
- Experiencia en gestión de equipos de más de 5 personas.
- Fuerte capacidad analítica y orientación a resultados.
- Experiencia trabajando con equipos técnicos y metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
- Formación en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería Civil o carreras afines.
- Portugués intermedio.
- Inglés intermedio.
Requisitos Deseables
- Experiencia en desarrollo de aplicaciones mobile y e-commerce.
- Experiencia en plataformas e-commerce (especialmente VTEX).
- Certificaciones en Product Management o metodologías ágiles (CSPO, SAFe PO/PM, etc.).
- Conocimiento en herramientas de analytics y data-driven product management.
Condiciones
- Plan de desarrollo profesional con certificaciones y cursos (incluyendo idiomas).
- Computadora proporcionada y ambiente informal.
- Cultura de innovación y aprendizaje continuo en un equipo multidisciplinario.
- Modalidad híbrida en Santiago, Chile.
- Plan de carrera personalizado y acceso a certificaciones para tu crecimiento profesional.
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Funciones
- Facilitar ceremonias ágiles (planning, daily, review, retro) y contribuir a su mejora continua.
- Gestionar y remover impedimentos, coordinando con equipos y stakeholders para eliminar bloqueos y mantener el flujo de trabajo.
- Fomentar la colaboración, la autoorganización y la responsabilidad del equipo, asegurando claridad en objetivos, entregables y prioridades.
- Apoyar la planificación y seguimiento del trabajo utilizando herramientas como Jira y Confluence.
- Velar por el uso correcto de tableros y métricas de seguimiento, promoviendo transparencia y visibilidad del progreso.
- Aplicar prácticas de mejora continua para aumentar la predictibilidad, calidad y efectividad del equipo.
- Colaborar con el Product Owner y otros roles para asegurar alineación entre el backlog, las expectativas del negocio y la entrega.
- Contribuir a la adopción de enfoques escalados cuando aplique (por ejemplo, SAFe), promoviendo coherencia entre equipos y alineamiento organizacional.
Descripción
- Experiencia trabajando con Scrum y Kanban.
- Dominio de facilitación de ceremonias ágiles y guía del equipo en su mejora continua.
- Capacidad de gestión de impedimentos, coordinando acciones para destrabar trabajo.
- Uso práctico de Jira y Confluence para planificación, seguimiento y documentación.
- Conocimientos de SAFe (Scaled Agile Framework).
- Habilidad para crear un ambiente de colaboración y confianza, promoviendo transparencia y alineamiento.
- Buenas capacidades de escucha activa y comunicación clara con equipo y stakeholders.
- Enfoque en resolver problemas y remover obstáculos con pragmatismo.
- Orientación a resultados, con mentalidad de mejora continua y métricas cuando corresponda.
- Capacidad para gestionar prioridades y mantener el foco del equipo en la entrega de valor.
Deseable
Beneficios
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Funciones y responsabilidades
- Realizar coaching a equipos y líderes para elevar la madurez ágil y mejorar la forma de trabajar.
- Facilitar la transformación ágil organizacional, alineando objetivos de negocio con el funcionamiento del delivery.
- Diseñar e implementar planes de adopción y evolución de Scrum y Kanban, asegurando el cumplimiento de prácticas y el aprendizaje incremental.
- Apoyar la creación/optimización de métricas y mecanismos de retroalimentación para impulsar transparencia y rendimiento.
- Generar acuerdos de trabajo y rituales efectivos (por ejemplo, planning, revisión, retrospectivas, refinamiento) que fomenten colaboración y calidad.
- Identificar impedimentos sistémicos (dependencias, bloqueos, anti-patrones) y proponer mejoras sostenibles.
- Promover la cultura de mejora continua, comunicación y responsabilidad compartida.
- Actuar como referente para impulsar aprendizaje y estándares ágiles consistentes en distintos equipos.
Requisitos y experiencia
- Scrum y Kanban (experiencia aplicada y comprobable).
- Coaching de equipos: acompañar a squads/teams en la mejora de su desempeño, sin limitarse a formación teórica.
- Transformación ágil organizacional: experiencia guiando cambios culturales, operativos y de gobernanza para habilitar la agilidad a escala.
- Participación en iniciativas de mejora continua y delivery (reducción de desperdicios, optimización del flujo, incremento de predictibilidad).
- Conducción de procesos de adopción con metodologías ágiles, ayudando a equipos y stakeholders a adoptar prácticas con consistencia.
- Uso de indicadores para evaluar avance y efectividad (por ejemplo, lead time, throughput, predictibilidad, calidad, colaboración).
- Comunicación: claridad para explicar conceptos, facilitar conversaciones difíciles y alinear expectativas.
- Capacidad de influencia: generar compromiso sin imponer; habilidad para acompañar y facilitar decisiones.
- Empatía y escucha activa: entender el contexto del equipo y de la organización antes de proponer cambios.
- Orientación a resultados: convertir aprendizajes en mejoras concretas y medibles.
- Mentalidad de aprendizaje: promover experimentación, reflexión y mejora continua.
Deseable
- Conocimiento y experiencia con SAFe para apoyar escalamiento ágil y alineación entre portafolio, programas y equipos.
- Conocimiento y experiencia con LeSS para transformación en organizaciones con múltiples equipos y modelos de escalamiento.
- Experiencia facilitando adopciones en entornos con dependencias entre equipos, necesidades de alineamiento y múltiples stakeholders.
- Práctica en desarrollo de planes de entrenamiento y acompañamiento para líderes, coaches y equipos.
Beneficios
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Funciones principales
- Gestionar proyectos con metodologías ágiles y tradicionales, ajustando el enfoque según el contexto y las necesidades del cliente.
- Coordinar el ciclo de delivery end-to-end, garantizando delivery continuo y seguimiento permanente de avances, riesgos y dependencias.
- Dirigir y acompañar equipos multidisciplinarios, promoviendo una cultura de colaboración, claridad de objetivos y cumplimiento de compromisos.
- Gestionar el seguimiento y la trazabilidad del trabajo usando Jira y Confluence (backlog, planificación, tableros, documentación y reportes).
- Aplicar liderazgo operativo: definir prioridades, remover impedimentos, facilitar acuerdos y asegurar que la ejecución esté enfocada en resultados.
- Velar por la calidad de la entrega, con control de alcance, cronogramas y comunicación efectiva con stakeholders.
- Construir y mantener una visión de solución, asegurando coherencia entre requerimientos, implementación, operación y mejora continua.
Requisitos
- Experiencia en gestión de proyectos (ágil y tradicional).
- Dominio de herramientas de trabajo y seguimiento: Jira y Confluence.
- Experiencia liderando equipos y coordinando stakeholders.
- Capacidad para sostener delivery continuo, gestionando prioridades, dependencias y riesgos durante la ejecución.
- Experiencia en GCP (Google Cloud Platform).
- Orientación a resultados y enfoque en cumplimiento de objetivos de negocio.
- Excelentes habilidades de comunicación y facilitación para alinear equipos y stakeholders.
- Capacidad de organización, toma de decisiones y gestión de riesgos.
- Mentalidad de mejora continua, con atención al detalle en planificación y documentación.
- Liderazgo basado en colaboración, claridad y responsabilidad.
Deseable
- Experiencia en GCP (Google Cloud Platform).
- Conocimiento o experiencia trabajando con prácticas de automatización y despliegues que fortalezcan el delivery continuo.
- Experiencia adicional en entornos de consultoría o proyectos para clientes del sector financiero.
- Habilidad para estructurar documentación y reportes en Confluence para asegurar trazabilidad y gobernanza.
Beneficios
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Responsabilidades
- Construir y mantener lineamientos de arquitectura empresarial utilizando marcos de referencia como TOGAF.
- Modelar y documentar arquitectura de negocio, aplicaciones y datos con ArchiMate, asegurando trazabilidad entre capacidades, procesos y sistemas.
- Realizar evaluaciones de aplicaciones considerando TCO y riesgo, proponiendo racionalización, modernización o reemplazo cuando corresponda.
- Definir componentes, principios, estándares y patrones arquitectónicos para habilitar consistencia en la transformación tecnológica.
- Apoyar el diseño de un roadmap (estado actual y futuro), incorporando dependencias, secuenciación y criterios de éxito.
- Coordinar el entendimiento de requerimientos del negocio y traducirlos en decisiones arquitectónicas accionables para equipos de desarrollo y/o proveedores.
- Participar en revisiones técnicas y de arquitectura, asegurando calidad, seguridad y alineación con políticas organizacionales.
Requisitos
- Conocimiento y aplicación de TOGAF en iniciativas reales de arquitectura empresarial.
- Experiencia modelando con ArchiMate, asegurando consistencia y trazabilidad.
- Experiencia realizando evaluación de aplicaciones considerando TCO y riesgo.
- Experiencia en arquitectura empresarial (end-to-end), integrando negocio, aplicaciones y/o datos.
- Capacidad para analizar el impacto de decisiones arquitectónicas en costos, riesgos, agilidad y escalabilidad.
- Buenas prácticas de documentación y alineación con estándares internos.
- Habilidades blandas: pensamiento estratégico, proactividad, orientación a la colaboración y comunicación efectiva con equipos no técnicos.
Deseable
- Certificaciones adicionales en arquitectura empresarial, gobierno de arquitectura o frameworks complementarios.
- Experiencia en entornos con múltiples países/equipos, gestionando coherencia arquitectónica en diferentes realidades.
- Conocimiento aplicado en transformación digital para industrias reguladas, incluyendo lineamientos de gestión de riesgo.
Beneficios
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Funciones y responsabilidades
- Analizar requerimientos del negocio y traducirlos a soluciones técnicas sobre IBM i.
- Desarrollar, mantener y evolucionar aplicaciones usando RPG o COBOL.
- Diseñar e implementar integraciones con sistemas empresariales (APIs, conectores o mecanismos de intercambio de datos según el contexto del cliente).
- Apoyar en la construcción de interfaces y flujos de datos que aseguren correcta interoperabilidad entre plataformas.
- Participar en actividades de levantamiento, diseño, pruebas y puesta en marcha, coordinando con equipos funcionales y técnicos.
- Velar por la calidad: seguimiento de buenas prácticas, documentación y validación de resultados.
- Colaborar con el equipo para identificar mejoras en rendimiento, estabilidad y mantenibilidad.
Requisitos
- Experiencia en AS/400 / iSeries.
- Experiencia en desarrollo con RPG o COBOL.
- Experiencia implementando integraciones con sistemas empresariales.
- Capacidad para analizar problemas, proponer alternativas y ejecutar con foco en resultados.
- Buenas prácticas de documentación y trazabilidad de cambios.
- Orientación a la calidad en pruebas y validación.
- Comunicación clara para coordinar necesidades entre negocio y tecnología.
- Responsabilidad y colaboración: nos importa el trabajo en equipo y la proactividad.
Deseables
- Experiencia en procesos de continuidad operativa y soporte/continuidad para plataformas IBM i.
- Conocimiento de patrones de integración (orientación a APIs, colas o intercambio de datos), según arquitectura del cliente.
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles y ciclos de entrega iterativa.
- Capacidad de liderar análisis técnicos y estimaciones, apoyando en planificación.
- Buena comunicación con equipos no técnicos y entendimiento del impacto en el negocio.
Beneficios
Exclusive to Get on Board.
Funciones
- Levantar, analizar y documentar requerimientos funcionales con stakeholders de negocio.
- Diseñar flujos, procesos y reglas de negocio alineados a los módulos financieros y de ventas de Dynamics 365.
- Configurar y validar funcionalidades funcionales, asegurando coherencia entre datos, procesos y necesidades del cliente.
- Coordinar pruebas funcionales (UAT) y gestionar la definición/corrección de incidencias hasta cierre.
- Proponer mejoras y optimizaciones para aumentar eficiencia, trazabilidad y calidad de la operación.
- Apoyar la adopción del sistema mediante entregables funcionales y acompañamiento al equipo del cliente.
- Integrar capacidades de Power Platform para habilitar automatizaciones y experiencias de usuario cuando aplique.
Requisitos
- Conocimiento y experiencia en Dynamics 365.
- Experiencia en módulos financieros y módulos de ventas.
- Experiencia con Power Platform.
- Capacidad para entender el negocio y estructurar requerimientos claros, entendibles y accionables.
- Orientación a resultados, orden, criterio funcional y rigurosidad en la validación.
- Habilidades de comunicación para explicar decisiones, trade-offs y alternativas tanto a perfiles técnicos como no técnicos.
- Autonomía para avanzar con seguimiento de tareas, documentación y coordinación.
- Enfoque colaborativo: nos importa el trabajo en equipo, la proactividad y la disposición a aprender.
Deseable
- Experiencia previa en implementación, soporte o mejoras sobre Dynamics 365 en proyectos de negocio reales.
- Conocimiento de prácticas de levantamiento de requerimientos, gestión de alcance funcional y documentación (user stories/casos de uso, handover, etc.).
- Familiaridad con integraciones o consideraciones funcionales de datos (por ejemplo, mapeos, validaciones y controles).
- Experiencia usando componentes de Power Platform (p. ej., Power Apps, Power Automate) para automatización/ayuda a procesos.
- Experiencia colaborando con equipos de QA y con usuarios finales en ciclos de UAT.
Beneficios
Estamos enfocados en transformar el comercio B2B con la aplicación de tecnología de vanguardia (Inteligencia Artificial, Data Analytics) para optimizar la toma de decisiones en el abastecimiento industrial, teniendo como pilares fundamentales la competencia, transparencia y eficiencia en las compras industriales. Creemos en el comercio B2B sostenible, donde todos los oferentes tengan la oportunidad de competir en igualdad de condiciones y los compradores pueda encontrar su mejor alternativa.
Sumate a liderar la transformación y optimización del ecosistema operativo de financiamiento, mediante el diseño e implementación de flujos de trabajo automatizados y soluciones tecnológicas que eliminen la carga operativa manual. El objetivo es garantizar la agilidad, escalabilidad y rapidez del ciclo de curse de operaciones, asegurando una comunicación proactiva con el cliente y un alineamiento estratégico que maximice la eficiencia del negocio.
Queremos ir por más 🚀 ¡Postula con nosotros!
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Job functions
- Análisis y diseño de procesos: Levantar, documentar y entender los flujos actuales de la operación Fintech, desde el origen de la información hasta la ejecución y cierre del proceso, identificando ineficiencias, riesgos operativos y oportunidades de mejora.
- Optimización y mejora continua: Diseñar propuestas de procesos más simples, eficientes y escalables, desafiando el “así se hace hoy” y priorizando soluciones que generen impacto real en tiempos, costos, calidad y experiencia de los usuarios internos y externos.
- Automatización de procesos: Liderar la implementación de automatizaciones sobre los flujos de Fintech (integraciones, reglas, validaciones, controles, workflows), trabajando de manera cercana con equipos de Producto, Ingeniería y Data.
- Implementación y puesta en marcha: Acompañar la bajada a operación de los nuevos procesos y automatizaciones, asegurando adopción, correcta ejecución y continuidad operativa.
- Articulación cross-functional: Colaborar activamente con equipos de Producto y Tecnología, actuando como puente entre la operación y la solución tecnológica.
- Visión futura del proceso: Proyectar la evolución de los procesos Fintech considerando crecimiento, nuevos productos y escalamiento del negocio, anticipando necesidades antes de que se conviertan en problemas operativos.
Qualifications and requirements
- Carreras Ingenieria Civil Industrial o afín (ojalá con foco en TI).
- Desde 1 año de experiencia en desarrollo de software, automatización de procesos, analista de datos, analista de procesos o afìn.
- Experiencia con Rhino Systems: Rhino Financial Services Framework.
- Experiencia con Prosystem (ERP).
Conditions
- 🏖️ Días adicionales de descanso: nos importa que tengas tiempo para tu familia, tus hobbies o en lo que sea que quieras usar esos días.
- 🏥 Seguro complementario: para que encargarte de tu salud no sea una preocupación.
- ⌚ Flexibilidad horaria: confiamos en tu gestión del tiempo y tu habilidad para organizarte.
- 😷 Licencia médica pagada durante dos días: te apoyamos en esos días que peor te sientes.
- Trabajo híbrido 😎
Además, serías parte de una cultura donde prima el trabajo en equipo, la colaboración, la buena onda y profesionales de alto nivel técnico que mantendrán tu standard muy elevado.
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We are wedu, inc., a forward-thinking tech-focused company delivering marketing-enabled digital services for our clients. As a Tech Project Manager, you will orchestrate a variety of technical marketing initiatives, including websites, web applications, landing pages, and integration projects. You will partner with internal teams—development, digital marketing, email comms, creative, and the account relationship team—to plan, schedule, and execute work while ensuring client satisfaction and budget adherence. You will also triage and process select client support ticket requests, translating business needs into clear technical requirements and actionable work plans. You will be responsible for supporting and confirming the QA processes have been properly addressed. This role sits at the intersection of technology and marketing while touching client services, and requires a strong fluency in web technologies, project management methodologies, and a customer-first mindset.
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Key responsibilities
- Lead the end-to-end delivery of tech-driven marketing projects, including timelines, milestones, risk management, and cross-functional coordination.
- Assist in project specification development and scope definition.
- Coordinate with development, creative, and client services to ensure on-time, on-spec, and on-budget delivery.
- Prioritize and triage incoming requests, translate business needs into concrete tasks, and maintain backlog with clear acceptance criteria.
- Facilitate agile or waterfall project processes as appropriate, adjusting methodologies to project needs and client expectations.
- Monitor project performance using appropriate metrics (velocity, burn-down/up, quality indicators) and provide regular status updates to stakeholders.
- Support client relationships by ensuring transparent communication, issue resolution, and expectation management.
- Identify opportunities for process improvements, tooling enhancements, and automation to increase efficiency and quality.
- Collaborate with team on project and task scheduling.
What you will bring
We are looking for a technically fluent Project Manager who can navigate complex web initiatives with ease. You should have hands-on experience coordinating multi-disciplinary teams in a web environment, with familiarity in integration projects and a strong understanding of both agile and waterfall approaches. The ideal candidate communicates clearly with technical and non-technical stakeholders, manages competing priorities effectively, and lays out practical roadmaps that align with client objectives and budgets.
Our typical tech stack is LAMP based with various front-end technologies such as react.js. We also utilize WordPress for smaller projects. PM work is processed through ClikcUp. Hosting environments are managed through Plesk. There are a variety of other technology tools we utilize in our process - BrowserStack, BugHerd, etc.
Nice-to-have
What we offer
This job is published by getonbrd.com.
Key Responsibilities:
- Develop and manage daily, weekly, and monthly production schedules
- Allocate workforce based on production needs and capacity
- Coordinate with operations, purchasing, and customer teams
- Monitor production progress and adjust schedules as needed
- Identify bottlenecks and optimize scheduling efficiency
- Ensure deadlines and delivery commitments are consistently met
Job Description
Desirable Skills & Experience
Benefits
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Controller TI
- Gestionar el desempeño financiero de TI, monitoreando gastos, uso de recursos y cumplimiento de compromisos.
- Construir y mantener presupuestos y modelos de proyección, integrando requerimientos del negocio y planes de ejecución.
- Analizar TCO (Total Cost of Ownership) para evaluar alternativas tecnológicas, proveedores, servicios y mantenimientos.
- Realizar seguimiento y control de variaciones entre presupuesto vs. ejecución, identificando causas y proponiendo acciones correctivas.
- Desarrollar reportes y apoyar el análisis de costos, eficiencias y riesgos para toma de decisiones.
- Organizar y estandarizar la información financiera y operativa de TI para mejorar trazabilidad y consistencia.
- Trabajar de forma coordinada con equipos técnicos y con áreas de negocio para entender necesidades y traducirlas a estructura financiera (costeo, presupuestación y control).
Requisitos excluyentes y deseables
- Experiencia en gestión financiera de TI.
- Conocimiento y práctica en presupuestos y análisis de TCO (Total Cost of Ownership).
- Excel avanzado para análisis, modelamiento y automatización de reportes.
- Se valora experiencia con Power BI y/o Looker para visualización y reportes.
- Orientación a datos y capacidad para convertir información financiera en recomendaciones accionables.
- Analítico/a, con atención al detalle y habilidad para interpretar variaciones y patrones.
- Comunicación clara con stakeholders no financieros, explicando impactos y decisiones.
- Organización y disciplina para sostener procesos de presupuestación y control.
- Colaboración y mentalidad de mejora continua.
Deseable
- Experiencia con Power BI y/o Looker para construir tableros y reportes de gestión.
- Conocimiento de prácticas de control financiero y costeo aplicadas a servicios TI y proyectos.
- Capacidad para proponer mejoras en modelos de costos, presupuestos y seguimiento.
Beneficios
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Responsabilidades
- Coordinar y escalar incidentes, asegurando que se atiendan con la prioridad correcta y dentro de los tiempos definidos.
- Gestionar el ciclo de vida del incidente: registro, análisis inicial, investigación, resolución y cierre con evidencias.
- Gestionar problemas, identificando causas raíz o contribuyentes y promoviendo acciones correctivas y preventivas.
- Administrar la operación en Jira ITSM, gestionando colas, flujos, automatizaciones y trazabilidad de tickets.
- Coordinar la recuperación de servicios, verificando que la restauración cumple con el alcance esperado y que el servicio queda estable.
- Realizar seguimiento y comunicación a las partes interesadas sobre estado, impactos, ETA y próximos pasos.
- Documentar aprendizajes y lecciones para fortalecer la operación y reducir recurrencias.
Requisitos y experiencia
- Experiencia en coordinación y escalamiento de incidentes.
- Experiencia en gestión de problemas.
- Uso de Jira ITSM para seguimiento de tickets, flujos y trazabilidad.
- Experiencia en recuperación de servicios, asegurando restablecimiento y verificación posterior a la resolución.
- Orientación a la continuidad y capacidad para actuar con rapidez bajo presión.
- Comunicación efectiva con distintos perfiles técnicos y no técnicos.
- Organización y atención al detalle para mantener historial, evidencias y cumplimiento del proceso.
- Pensamiento analítico para apoyar la identificación de causas y patrones.
- Responsabilidad y proactividad para proponer mejoras al proceso de gestión.
Deseable
- Certificación o conocimiento sólido de ITIL (deseable).
- Experiencia adicional en procesos ITSM, problemas y mejora continua (por ejemplo, análisis de causa raíz y elaboración de planes de acción).
- Capacidad para liderar reuniones operativas breves y mantener alineación entre equipos durante crisis o eventos relevantes.
Beneficios
- En MAS Analytics somos una consultora de transformación digital, datos e inteligencia artificial. Trabajamos con empresas de distintas industrias ayudándolas a evaluar, diseñar e implementar soluciones de data e IA que estén alineadas con sus objetivos estratégicos y generen impacto real en el negocio.
- Este rol está pensado para perfiles con experiencia, capaces de conectar necesidades de negocio con soluciones tecnológicas, liderar conversaciones con clientes, construir propuestas de valor y trabajar en conjunto con equipos técnicos de alto nivel.
Applications: getonbrd.com.
Rol
- Identificación y desarrollo de oportunidades comerciales
- Levantamiento consultivo para la preparación de propuestas
- Venta de servicios de consultoría y desarrollo de negocios
- Gestión y fortalecimiento de relaciones con clientes
- Participación en eventos de la industria
- Trabajo con equipos multidisciplinarios y exposición a cargos ejecutivos
- Propuesta de nuevas ideas y mejora continua
- Oportunidades reales de desarrollo de carrera
Requisitos y perfil buscado
- Experiencia profesional entre 3 y 5 años
- Habilidades de comunicación, negociación y relacionamiento
- Capacidad de entendimiento técnico y comercial
- Pensamiento crítico, curiosidad y orientación a resultados
- Trabajo colaborativo y autonomía
- Disponibilidad para trabajo presencial (El Bosque Norte 0177, Las Condes)
- Experiencia en consultoría, empresas de tecnología, datos o áreas TI.
Postulación
Beneficios
- Código de vestimenta casual, adaptando formalidad según visitas a clientes
- Financiamiento de cursos, certificaciones y capacitaciones
- Ambiente laboral joven y colaborativo
- Jornada reducida los viernes
- Sistema de beneficios por puntos (canjeables por días libres, gift cards y más)
- Celebraciones de cumpleaños
- Actividades de equipo y más!
AgendaPro es una empresa respaldada por Y Combinator en rápido crecimiento, con más de 20.000 negocios activos en 21 países.
Estamos construyendo la plataforma líder en latam, que incluye las soluciones SaaS, Payments, AI y el marketplace de servivios en Latam: donde las personas buscan, descubren y agendan servicios de belleza, wellness y salud de forma simple, rápida y confiable.
Trabajamos en equipos pequeños y multidisciplinarios (producto, diseño y tecnología), con alto estándar de ejecución y foco en impacto medible. Este rol se integrará al equipo que lidera la experiencia completa de la app, siendo clave para transformar el roadmap en entregables concretos y llevar nuevas funcionalidades a producción con velocidad y calidad.
¿Preparad@ para crecer y enfrentar grandes desafíos con nosotros? 😎
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Funciones del cargo
- Diseñar, estructurar y optimizar el sistema comercial de AgendaPro (SaaS, Payments, AI y Marketplace), asegurando eficiencia y escalabilidad del revenue. Analizar el funnel completo (Lead → Contacto → Demo → Cierre → Expansión), medir conversión por etapa, detectar cuellos de botella y proponer mejoras concretas.
- Administrar y evolucionar el CRM (estructura de pipeline, lead routing, scoring, workflows y calidad de datos). Implementar automatizaciones y procesos asistidos por AI para reducir tareas manuales y aumentar productividad.
- Modelar CAC, LTV, payback, ARPU, ramp time y productividad por vendedor.
- Apoyar forecast, capacity planning e incentivos.
- Construir dashboards ejecutivos y generar insights accionables para Sales, CRO y Marketing.
- Convertir fricciones operativas en soluciones estructurales y medibles.
Requerimientos del cargo
- Ingeniería (Industrial, Comercial, Civil, Sistemas o afín). 2–4 años en Sales Ops, RevOps, Analytics o startup tech.
- Experiencia administrando CRM (ideal HubSpot) y diseñando workflows.
- Dominio avanzado de Excel/Sheets; deseable SQL o BI.
- Conocimiento sólido de métricas SaaS (conversión, CAC, LTV, payback, ARPU, ramp time).
- Experiencia construyendo modelos y dashboards para toma de decisiones.
- Perfil altamente analítico, estructurado y orientado a eficiencia.
- Capacidad de trabajar con Sales, Finance y Producto.
- Mentalidad data-driven y afinidad con automatización y AI.
- Disponibilidad para trabajar en Ciudad de México.
Opcionales
- Experiencia previa en empresas SaaS con múltiples líneas de revenue (SaaS + Payments, Fintech, AI o Marketplace).
- Conocimiento práctico de modelos de monetización basados en GPV, attach rate y expansión sobre base instalada.
- Experiencia utilizando herramientas de BI (Looker, Power BI, Tableau) y manejo intermedio de SQL.
- Familiaridad con herramientas de automatización (Make, Zapier, APIs) y flujos conversacionales en WhatsApp o CRM.
- Experiencia participando en diseño de esquemas de compensación comercial y capacity planning.
- Haber trabajado en entornos de alto crecimiento o scale-up.
- Conocimiento del mercado SMB en LatAm, especialmente México. Interés demostrado por AI aplicada a procesos comerciales y automatización de revenue.
- Experiencia colaborando con equipos de Producto y Growth en experimentación estructurada.
Condiciones
- El puesto es presencial en Ciudad de México.
- Incluimos stock options dependiendo de tu performance
- Vacaciones sobre lo legal
About Level 7 Labs — We are a results-driven team focused on optimizing performance across digital funnels. Our client portfolio spans e-commerce, nutraceuticals, fitness and wellness, SaaS, and agency services. We leverage data, buyer psychology, and targeted messaging to drive revenue growth for Shopify stores and marketing funnels. This role sits at the intersection of science and sales, where you will contribute to increasing conversions, improving close rates, and maximizing customer value through strategic outreach and effective communication.
As a Sales Closer, you will work in a fast-paced environment with a strong emphasis on performance-based compensation. You’ll collaborate with marketing, product, and account teams to ensure messaging is aligned with buyer needs, and you’ll own the end-to-end closing process for inbound and outbound opportunities. The role offers the potential for significant earnings based on results and sustained performance.
Apply from getonbrd.com.
Responsibilities
- Handle inbound sales calls and timely follow-ups with qualified prospects.
- Proactively conduct outbound outreach to warm and cold prospects across multiple industries.
- Apply buyer psychology and objection-handling techniques to increase close rates.
- Clearly articulate value propositions tailored to e-commerce, nutraceuticals, fitness & wellness, SaaS, and agency services.
- Record and track conversations, opportunities, and performance metrics for continuous improvement.
- Collaborate with marketing, product, and customer success teams to optimize messaging and conversion paths.
- Maintain high energy, discipline, and a competitive mindset to consistently meet or exceed targets.
Requirements
We are seeking a proven closer with experience in high-intensity sales environments and a strong command of buyer psychology. You should be fluent in clear English, comfortable with phone-based selling, and capable of adapting messaging to diverse industries.
Required:
- Proven sales closing experience (phone-based).
- Solid understanding of buyer psychology and effective objection handling.
- Clear, professional English speaking skills with excellent verbal communication.
- High energy, self-motivation, and a competitive drive to succeed.
- Ability to adapt messaging across multiple industries and prospects.
We value a proactive, results-oriented mindset and the ability to thrive in a performance-based environment.
Desirable
Experience with Shopify/e-commerce funnels, conversion optimization, and price/value messaging is a plus. Familiarity with CRM systems, sales analytics, and pipeline management is beneficial. Strong time-management skills and the ability to work independently while aligning with a larger sales and marketing team are highly desirable.
Benefits
This is a performance-driven role with strong earning potential.
In addition to a base salary,you WILL ALSO EARN a percentage of all gross sales you generate. The more you close, the more you make — there is no artificial cap on your upside. High performers who are consistent, driven, and results-focused will have the opportunity to significantly increase their income.
En OMNIX estamos construyendo una plataforma enterprise PaaS que permite a grandes organizaciones detectar y orquestar respuestas ante disrupciones operativas en tiempo real, integrándose con sus sistemas core y habilitando decisiones basadas en datos e IA. Nuestro objetivo es convertirnos en un AI Operations Core para industrias críticas como logística, retail, telecom y manufactura.
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Funciones del cargo
El/La Account Manager Senior (Enterprise) será responsable de liderar la generación de nuevos clientes (new logos) y el desarrollo de oportunidades comerciales complejas en empresas enterprise. El rol implica venta consultiva, liderazgo de procesos end-to-end y coordinación de equipos internos para posicionar OMNIX como plataforma transversal en la operación del cliente.
Área y equipo
Este cargo pertenece al equipo Comercial Enterprise y trabajará como parte de un deal squad, coordinándose con:
- SDR / Demand Generation
- Marketing
- Preventa / Producto
- Customer Success
- Directores y liderazgo ejecutivo de OMNIX
- Partners e integradores
Funciones y responsabilidades
- Ser dueño/a del territorio comercial asignado (geografía o cuentas nombradas) con foco en new logos.
- Gestionar el ciclo de venta completo: prospección, discovery consultivo, demos, propuesta, piloto, negociación y cierre.
- Construir casos de negocio y ROI junto a áreas de Operaciones y Finanzas del cliente.
- Liderar el pipeline y forecast, asegurando seguimiento riguroso y próximos pasos claros.
- Registrar y mantener oportunidades en CRM con disciplina de reportabilidad.
- Coordinar al equipo interno (SDR, Preventa, Dirección) para avanzar deals enterprise multiárea.
- Activar y gestionar relaciones con partners para generación de oportunidades y co-selling.
- Asegurar handover con Customer Success y empujar estrategia land & expand (cross-sell/upsell).
- Usar herramientas digitales e IA aplicada a ventas para aumentar productividad (resúmenes, research, propuestas y automatización).
Requerimientos del cargo
Conocimientos y experiencia excluyentes (obligatorios)
- 5+ años de experiencia en ventas B2B Enterprise (ciclos largos, acuerdos complejos, múltiples stakeholders).
- Experiencia comprobable liderando procesos end-to-end: prospección, discovery consultivo, demos, propuesta, negociación y cierre.
- Capacidad demostrable para vender soluciones de alto impacto / transformación: SaaS/PaaS, data/analytics, automatización, integración o plataformas enterprise.
- Dominio de venta consultiva: conducción de discovery profundo con áreas de negocio y operación (no solo TI).
- Habilidad para liderar reuniones y negociación con ejecutivos: Gerentes, Directores, VP y C-level.
- Manejo avanzado y disciplinado de CRM : pipeline hygiene, forecast, seguimiento y reportabilidad.
- Experiencia gestionando deals multi-área y coordinación interna con equipos como: preventa/producto, marketing, dirección y CS.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral: presentación ejecutiva, storytelling comercial y preparación de propuestas.
- Alta autonomía, orientación a resultados y accountability (capacidad de operar con objetivos claros y ejecución semanal).
Conocimientos o experiencia deseables (no excluyentes)
- Experiencia previa vendiendo soluciones tipo Palantir / Celonis / ServiceNow / SAP / Salesforce Enterprise / UiPath / Automation Platforms / Data Platforms.
- Dominio de metodologías de venta enterprise: Challenger, SPIN, Sandler (idealmente aplicado en deals reales).
- Experiencia vendiendo a industrias como logística, supply chain, retail, telecom, manufactura, puertos o industria 4.0.
- Capacidad de construir y defender business cases: modelos de ROI, TCO, payback
- Experiencia liderando estrategias Land & Expand
- Experiencia en co-selling con partners
- Conocimientos técnicos deseables:
- Integración con sistemas core (ERP, WMS, TMS, MES, CRM)
- APIs y flujos de datos
- Seguridad / compliance / IAM (conversación fluida con TI y CISO)
- Uso avanzado de IA aplicada a ventas: research de cuentas, resúmenes ejecutivos, redacción de propuestas y creación de prompts.
- Inglés avanzado (oral y escrito), ideal para entornos multinacionales.
Condiciones
Misión de alto impacto: ayudamos a grandes organizaciones a operar mejor, automatizando y orquestando disrupciones operativas en tiempo real mediante IA y automatización.
Equipo ágil y de alto estándar: te sumarás a un equipo donde cada persona importa: alto ownership, foco en resultados
Trabajo mayoritariamente remoto: flexibilidad, autonomía y gestión por objetivos.
Bonos por desempeño: compensación variable asociada a performance
Crecimiento acelerado: posibilidad real de expandir tu rol, asumir más responsabilidades y crecer con la empresa.
Gestión con EOS: operamos con un sistema de ejecución que entrega:
- claridad de objetivos y prioridades,
- métricas y scorecards semanales,
- cultura fuerte de accountability.
Exposición internacional: trabajo con equipos y clientes en Chile, Perú, Colombia y Estados Unidos.
Proyectos de frontera: participación en iniciativas avanzadas de IA aplicada y automatización con impacto tangible en empresas (y en algunos casos, desafíos a escala país).
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Funciones y responsabilidades
- Atención y asesoramiento al cliente para identificar necesidades y presentar soluciones adecuadas a través de productos o servicios de FactorIT.
- Presentación y demostración de productos: explicar características, beneficios y ventajas competitivas de forma clara y persuasiva.
- Negociación y cierre de ventas: gestionar objeciones, acordar precios y condiciones, y concretar la venta.
- Seguimiento postventa: mantener contacto con el cliente, asegurar su satisfacción y fomentar la fidelización.
- Gestión administrativa: elaborar cotizaciones, pedidos, facturas y reportes de ventas.
- Cumplimiento de objetivos: alcanzar metas de ventas y contribuir a los resultados.
- Conocimiento del mercado: analizar competencia, tendencias y comportamiento del consumidor para mejorar estrategias de venta.
Descripción
Requisitos deseables
- Experiencia previa en ventas de soluciones de Data & Analytics, Transformación Digital o IA.
- Conocimiento de metodologías de ventas y CRM; dominio del inglés (lectura/escritura).
- Perfil orientado a resultados, con habilidades de planificación y gestión de cuentas complejas.
- Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y multiempresa.
- Habilidades de comunicación excepcionales, empatía, persuasión ética y enfoque en el cliente.
Beneficios
Ofrecemos modalidad de trabajo híbrida desde Perú, brindando flexibilidad horaria para un balance saludable entre la vida profesional y personal adaptándose a las necesidades individuales. FactorIT proporciona un ambiente colaborativo, dinámico y con tecnologías de última generación que facilitan el crecimiento profesional constante y la innovación tecnológica. Nuestro paquete salarial es competitivo y acorde a la experiencia y perfil, complementado con una cultura inclusiva que valora la diversidad, creatividad y el trabajo en equipo. Al unirte a FactorIT, participarás en proyectos desafiantes con impacto real en la transformación tecnológica de la región y en el sector financiero, dentro de una organización que promueve la innovación y el desarrollo profesional continuo.
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Be part of a Silicon Valley startup and work directly with the founding team. Jumpstart your career by working with Stanford & Carnegie Mellon alumni and faculty who have already been part of other successful startups in Silicon Valley.
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Official source: getonbrd.com.
Job functions
- Analyze large data sets to get insights using statistical analysis tools and techniques
- Collaborate with the Marketing, Editorial and Engineering teams on dataset building, querying and dashboard implementations
- Support the data tooling improvement efforts and help increase the company data literacy
- Work with the ML team on feature engineering and A/B testing for model building and improvement
- Design, test and build highly scalable data management and monitoring systems
- Build high-performance algorithms, prototypes and predictive models
Qualifications and requirements
- Strong written and spoken English is a must!
- Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Math, Economics or related field
- 2+ years experience doing analytics in a professional setting
- Advanced SQL skills, including performance troubleshooting
- Experience with data warehouses (e.g. Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Proficient in Python including familiarity with Jupyter notebooks
- Strong Math/Stats background with statistical analysis experience on big data sets
- Strong communication skills, be able to communicate complex concepts effectively.
Conditions
- Unlimited vacations :)
- Travel to team's offsite events
- 100% paid Uber rides to go to the office
- Learn about multiple technologies
Somos Adecco Chile, la filial local del líder mundial en servicios de Recursos Humanos, con más de 35 años de presencia en el país y una sólida trayectoria apoyando a empresas en su gestión de talento. Adecco Chile está comprometida con ofrecer soluciones integrales y personalizadas, destacándose en áreas como Selección de Personal, Staffing, Payroll Services y Training & Consulting. Nuestro equipo trabaja con altos estándares de calidad, respaldados por la certificación ISO 9001:2015, y con presencia en las principales ciudades del país. Actualmente, buscamos incorporar un Data Engineer para un proyecto estratégico de un cliente que involucra la construcción y optimización de pipelines de datos en cloud, con especial foco en tecnologías Google Cloud Platform y arquitecturas modernas de procesamiento y orquestación.
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Responsabilidades y Funciones Principales
- Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta, procesamiento y distribución de datos en la nube, utilizando tecnologías de Google Cloud Platform y frameworks open source.
- Gestionar entornos de desarrollo para asegurar la reproducibilidad y escalabilidad con herramientas como venv, pip y poetry.
- Implementar orquestadores de workflows como Cloud Composer (Airflow) y plataformas de AI pipelines para automatizar procesos de data engineering.
- Optimizar el rendimiento de los clusters y pipelines de datos, tanto batch como streaming, aplicando conocimientos avanzados de Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Aplicar técnicas de feature engineering y gestión avanzada de datos para maximizar el valor analítico.
- Administrar almacenamiento y bases de datos en GCP, como CloudSQL, BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud Spanner y bases de datos vectoriales.
- Coordinar la integración de microservicios y mensajería en tiempo real mediante Pub/Sub, Kafka y Kubernetes Engine.
- Asegurar que los procesos CI/CD para pipelines de datos estén correctamente implementados con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab y Terraform.
- Participar en el diseño y escalabilidad de arquitecturas distribuidas, garantizando la resiliencia y optimización del uso de recursos cloud.
Requisitos y Competencias
- Dominio del inglés, tanto escrito como verbal, para comunicación efectiva dentro de equipos y documentación técnica.
- Experiencia avanzada en lenguajes de programación Python y Java, aplicados en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
- Experiencia práctica en entornos cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP), utilizando servicios como CloudSQL, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions y Kubernetes Engine.
- Conocimiento profundo en manejo de contenedores Docker y gestión de entornos virtuales con herramientas como venv, pip y poetry.
- Amplia experiencia en orquestación de workflows con Airflow, Vertex AI pipelines u otros orquestadores equivalentes.
- Competencia en técnicas de ingeniería de datos, feature engineering, y frameworks de procesamiento distribuido en Batch y Streaming como Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Dominio avanzado de SQL y conceptos de streaming (windowing, triggers, late arrival) para estructurar y manipular datos en tiempo real.
- Experiencia en integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab, y conocimientos en infraestructura como código usando Terraform.
- Capacidad para diseñar arquitecturas de datos distribuidas y optimizadas, con comprensión de criterios para selección de opciones de almacenamiento y cómputo.
- Habilidades analíticas y mentalidad de negocio para interpretar el uso de los datos en procesos de Business Intelligence y Analítica avanzada.
Competencias Deseables
- Experiencia práctica en sistemas distribuidos, escalables y resilientes.
- Experiencia laboral en diseño y arquitectura de soluciones de datos end-to-end que incluyan transacciones y múltiples fuentes basadas en APIs.
- Buen entendimiento de estrategias para la optimización de rendimiento en clusters y pipelines de datos.
- Exposición a tecnologías GCP para pipelines de datos de extremo a extremo.
- Experiencia con Kubernetes para orquestación y administración de contenedores a gran escala.
- Experiencia con bases de datos vectoriales, en particular Qdrant, para casos avanzados de búsqueda y análisis.
¿Qué ofrecemos?
- Un ambiente de trabajo desafiante y dinámico que fomenta tu desarrollo profesional.
- Oportunidad de formar parte de un equipo altamente cualificado y profesional en nuestro cliente
- Formación continua para mantenerte actualizado en las tecnologías más modernas.
- Oportunidades claras de crecimiento dentro de la empresa y el sector tecnológico.
- Contrato inicialmente a plazo fijo, con posibilidad de pasar a indefinido con el cliente final.
- Modalidad híbrida de trabajo: 1 días presencial en oficina y 4 días remoto.
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Krunchbox is transforming retail analytics with our next-generation platform (Krunchbox 2.0). We are migrating from 800 hardcoded ETLs to a modern, real-time analytics architecture powered by ClickHouse. This greenfield initiative aims to architect the analytical backbone for 100+ enterprise clients while maintaining and optimizing our existing SQL Server infrastructure during the transition. The Senior Database Engineer/Architect will lead the database transformation and operations across both legacy and modern systems, owning the analytical data layer, and delivering a scalable, multi-tenant ClickHouse architecture alongside ongoing SQL Server maintenance.
Apply to this job without intermediaries on Get on Board.
Key Responsibilities
- ClickHouse Implementation (New Architecture): take over from initial consulting work to build production ClickHouse system; design and implement multi-tenant architecture with partition isolation; migrate from SQL Server to ClickHouse optimizing for columnar storage; create materialized views for KPI calculations and dashboards; implement data retention policies and TTL strategies; optimize query performance for complex analytical workloads; design backup, recovery, and high-availability strategies.
- SQL Server Management (Legacy Systems): maintain and optimize existing SQL Server infrastructure during transition; lead ETL modernization from 800 hardcoded processes to automated pipelines; perform database performance tuning and troubleshooting; manage legacy architecture decisions and technical debt; ensure data integrity and availability during migration; optimize existing queries and stored procedures.
- Leadership & Architecture: provide database leadership across legacy and modern platforms; mentor on SQL and ClickHouse best practices; design migration strategies minimizing downtime and risk; collaborate with development teams on data architecture decisions; create documentation and best practices for a hybrid database environment; lead knowledge transfer and retention efforts during transition.
- Collaboration & Delivery: work closely with existing team members to ensure continuity and minimize disruption; partner with Event Hubs team for real-time data ingestion; contribute to roadmap and architecture decisions that support scalable analytics for 100M+ rows daily across tenants.
What you’ll bring
Required Qualifications
- ClickHouse Expertise: 3+ years of production ClickHouse experience; strong background with large-scale migrations from relational to columnar databases; deep understanding of ClickHouse internals (MergeTree engines, partitioning, sharding); expertise in materialized views, projections, and aggregation optimizations; experience with ClickHouse Cloud or managing ClickHouse clusters.
- SQL Server & Traditional DB Skills: 5+ years of SQL Server production experience in enterprise environments; expert-level SQL programming and query optimization; experience with ETL pipeline design and optimization; database administration including backup, recovery, and performance tuning; experience leading migrations and modernization projects.
- General Qualifications: proficiency in SQL and ClickHouse-specific extensions; experience with multi-tenant data architectures; strong problem-solving capabilities for complex data challenges; excellent cross-team communication.
Preferred Qualifications
- Experience with Azure Event Hubs or Kafka integration; knowledge of CDC patterns and real-time data synchronization; retail or e-commerce analytics domain experience; experience with time-series data and IoT workloads; contributions to ClickHouse community or open source; experience with Azure SQL Database and cloud migrations; familiarity with Python/FastAPI for database integration; knowledge of data warehousing and OLAP concepts.
Desirable but not required
Desirable but not required skills:
- Hands-on experience in modern data platforms and cloud-native architectures; prior leadership role in data platform transformations; experience with multi-region deployments and governance; ability to translate business requirements into scalable data models; passion for scalable performance optimization and data quality.
Benefits
- Competitive compensation package.
- Local health coverage (if required)
- Opportunity to scale and lead a global SaaS platform that solves real-world customer challenges.
- A direct, impactful role in shaping the future of AI-powered supplier-retailer collaboration.
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
Official source: getonbrd.com.
Tus responsabilidades serán:
- Recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, APIs, entre otros. Aplicando técnicas de análisis exploratorio para identificar patrones y resumir las características principales de los datos, así como para entender el problema del cliente.
- Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos
- Optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas
- Crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva
- Comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
- Diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL
- Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente, además de participar en proyectos de diversa complejidad, asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de los plazos establecidos.
- Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas
Los requisitos del cargo son:
- Conocimientos demostrables en analítica avanzada, sean por estudios o experiencia laboral.
- Manejo de Python, SQL y Git.
- Conocimiento de bases de datos relacionales
- Conocimiento de:
- Procesamiento de datos (ETL)
- Machine Learning
- Feature engineering, reducción de dimensiones
- Estadística y analítica avanzada
Algunos deseables no excluyentes:
Experiencia con:
- Herramientas de BI (Power BI o Tableau)
- Servicios cloud (Azure, AWS, GCP)
- Conocimiento de bases de datos no relacionales (ej: Mongo DB)
- Conocimiento en optimización
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
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Tus responsabilidades serán:
- Recolectar y analizar datos de diversas fuentes para identificar patrones y tendencias. Extraer insights significativos para comprender el rendimiento presente y futuro del negocio.
- Crear modelos de datos adaptados a distintos proyectos y sectores.
- Crear y optimizar informes, paneles y cuadros de mando para una presentación efectiva de la información, utilizando herramientas de BI como Tableau, Power BI o QlikView.
- Identificar oportunidades de mejora de procesos mediante análisis de datos.
- Mantener y actualizar bases de datos para garantizar su integridad y calidad.
- Brindar formación y soporte al equipo en el uso de herramientas de Business Intelligence. Colaborar con equipos diversos para crear soluciones integrales. Entender las necesidades del cliente y proponer mejoras y soluciones proactivas.
- Monitorear modelos de data science y machine learning. Mantener la calidad de datos en flujos de información. Gestionar la seguridad y la escalabilidad de entornos cloud de BI.
Los requisitos del cargo son:
- Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, o carrera afín
- 1 a 2 años de experiencia laboral en:
- Proyectos BI
- Herramientas de visualización como PowerBI, Tableau, QikView u otros
- Soluciones de BI en entornos cloud (ejemplo, Azure y Power BI Service)
- Fuentes de datos (SQL Server, MySQL, API, Data Lake, etc.)
- Desarrollo de queries en SQL
- Desarrollo de modelos de datos para usos analíticos y programación de ETLs
- Inglés profesional
Algunos deseables no excluyentes:
- Conocimiento de Python o R
- Manejo de Big Data en miras de establecer reportería
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
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Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
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Tus responsabilidades serán:
- Realizar investigaciones exhaustivas y análisis de información relevante para el proyecto.
- Desarrollar diagnósticos y proponer soluciones adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente, utilizando un enfoque analítico y estratégico.
- Crear entregables innovadores y orientados a resultados, con un enfoque en la transformación digital.
- Aplicar rápidamente el aprendizaje adquirido de diversas industrias y herramientas para abordar los desafíos de cada cliente.
- Presentar de manera efectiva los hallazgos y resultados del proyecto, adaptándose a las necesidades de los stakeholders del cliente.
- Contribuir a la elaboración de propuestas para potenciales clientes, mediante un análisis detallado de la industria y la identificación de soluciones adecuadas.
- Construir y mantener relaciones sólidas con los clientes, actuando como un socio estratégico en su camino hacia el éxito.
- Apoyar al equipo en la planificación estratégica y en la transferencia de conocimientos y mejores prácticas.
Los requisitos del cargo son:
- Titulación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Industrial, Economía o áreas afines.
- Experiencia laboral mínima de 4 a 6 años en consultoría o roles relacionados.
- Dominio avanzado de herramientas de Office y/o Google.
- Pensamiento Analítico: Capacidad para analizar datos y extraer información significativa que respalde la toma de decisiones.
- Conocimiento profundo de diversas herramientas y soluciones digitales.
- Inglés fluido para comunicarse oralmente con los clientes.
Algunos deseables no excluyentes:
- Deseable experiencia en programación en Python y uso de herramientas de visualización como PowerBI o Tableau.
- Conocimiento o nociones de Data Science.
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
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Funciones del cargo
Pero este rol va más allá de lo técnico: trabajarás directamente con los clientes, entendiendo sus necesidades, participando en el levantamiento de requerimientos y proponiendo soluciones que impacten en su negocio.
Requerimientos del cargo
Condiciones
- Horario flexible
- Ropa relajada 😍😍
- Financiamiento de cursos, certificaciones y capacitaciones👨🎓👩🎓
- Ambiente laboral joven
- Viernes medio día
- Vacaciones extra 🌞🏝
- Celebraciones de cumpleaños 🎁🎊
- Actividades de empresa 🍻⚽
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Funciones del cargo
- Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Python, dbt y Airflow.
- Implementar procesos de transformación y modelado de datos analíticos.
- Orquestar flujos de datos asegurando confiabilidad y trazabilidad.
- Colaborar en iniciativas de migración e integración de datos.
- Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de la información.
- Documentar procesos y buenas prácticas técnicas.
Requerimientos del cargo
- Python para desarrollo de pipelines y lógica de transformación.
- dbt para modelado, transformación y versionamiento de datos analíticos.
- Apache Airflow para orquestación y scheduling de procesos de datos.
- SQL avanzado para consultas, transformaciones y validaciones.
- Inglés nivel B2 (capacidad para comunicación técnica).
Opcionales
- Experiencia en migraciones de datos entre sistemas.
- Experiencia en integraciones de datos desde múltiples fuentes.
- Buen entendimiento de arquitecturas de datos modernas (ELT / Analytics Engineering).
- Experiencia en entornos productivos y manejo responsable de cambios.
En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo. El Data Manager es responsable del éxito de la ejecución de múltiples proyectos simultáneos. Este rol implica liderar y coordinar equipos multidisciplinarios para garantizar la entrega oportuna y de alta calidad de soluciones de datos que cumplan con los objetivos del cliente y contribuyan al crecimiento de la empresa.
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Tus responsabilidades serán:
- Integrar capacidades avanzadas de datos: Aprovechar nuestra amplia experiencia en Data Science, Business Intelligence e IA para ofrecer a los clientes soluciones sofisticadas basadas en datos.
- Liderar transformaciones basadas en datos: Utilizar nuestros conocimientos en datos e inteligencia artificial para guiar a los clientes a través de estrategias transformadoras de marketing y negocios.
- Desarrollar el Portfolio de clientes (Hunting): Desarrollar y ejecutar una estrategia comercial para ampliar la cartera de clientes, aprovechando un conocimiento profundo de datos e IA para posicionar a Artefact como líder en la transformación digital, gestionando y supervisando activamente el flujo comercial y elaborando propuestas centradas en datos.
- Mejorar las relaciones con clientes existentes (Farming): Ampliar el alcance de los servicios de consultoría con nuestros clientes actuales.
- Garantizar la excelencia del proyecto: Liderar equipos multidisciplinarios para llevar a cabo proyectos basados en datos de alta calidad, asumiendo la responsabilidad del éxito de los mismos.
- Desarrollar nuestra plataforma de conocimiento global: Contribuir al desarrollo de una base de conocimientos integral que incluya las mejores prácticas en IA, marcos de BI, metodologías de datos y tecnologías de vanguardia.
Los requisitos del cargo son:
- Domicilio en Santiago (Chile) o Ciudad de México (México).
- Experiencia laboral mínima de 4 años en gestión de proyectos, preferiblemente en proyectos de consultoría o empresas de servicios tecnológicos/datos.
- Conocimientos sólidos de metodologías de gestión de proyectos como PMI o Agile, así como experiencia en su aplicación práctica.
- Familiaridad con conceptos y herramientas de analítica avanzada, estrategia digital, automatización e ingeniería de datos.
- Excelentes habilidades de liderazgo, comunicación y negociación, con capacidad para influir en diferentes niveles de la organización y gestionar relaciones con clientes y equipos internos.
- Orientación a resultados y capacidad demostrada para tomar decisiones informadas en entornos complejos y dinámicos.
- Dominio avanzado del inglés, tanto oral como escrito, para la comunicación efectiva con clientes y equipos internacionales.
Sumas puntos extras si...
- Posees certificaciones en gestión de proyectos (PMP, PRINCE2, Agile).
- Manejas otros idiomas aparte del español y el inglés.
Condiciones
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Días de vacaciones adicionales a lo legal y medio día libre de cumpleaños. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por desempeño de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo (Chile) o Tarjeta de Alimentación (México).
- Cobertura de salud adicional (Mexico).
- Computadora de altos specs para trabajar cómodamente.
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Posibilidad de participar en proyectos a nivel global, con intercambios con otros países con presencia del grupo.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Ciudad de México).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
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Funciones del rol
- Desarrollar y optimizar consultas y modelos en SQL Server para soportar reporting analítico.
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos, integrando fuentes en plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP).
- Desarrollar y mantener reportes y dashboards en MicroStrategy para usuarios de negocio.
- Colaborar con equipos de BI, Analytics y TI para entender requerimientos y entregar soluciones eficientes.
- Identificar mejoras de rendimiento, escalabilidad y calidad de datos; aplicar buenas prácticas de gobierno de datos.
Requisitos y perfil
- Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o BI Engineer.
- Experiencia comprobable en SQL Server y MicroStrategy.
- Experiencia trabajando con alguna nube (AWS, Azure o GCP).
- Capacidad para trabajar en entornos colaborativos, orientado a resultados y con buena comunicación con stakeholders.
- Conocimiento en conceptos de modelado de datos, extracción, transformación y carga (ETL/ELT) y buenas prácticas de calidad de datos.
Skills and assets
- Certificaciones en SQL Server, Data Platform o tecnologías de nube asociadas.
- Con experiencia en herramientas de visualización y dashboards además de MicroStrategy.
- Conocimientos de Python o lenguajes de scripting para transformaciones de datos.
- Actitud proactiva, pensamiento analítico y capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos dinámicos.
Beneficios
Somos SONDA, una empresa líder en transformación digital en la región. Buscamos fortalecer nuestro equipo de Base de Datos para impulsar soluciones que optimicen el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad de nuestras plataformas. El proyecto central implica diseñar, optimizar y mantener infraestructuras de bases de datos para entornos de desarrollo y producción, asegurando alta disponibilidad, integridad de datos y eficiencia operativa. Trabajarás estrechamente con equipos de ingeniería, arquitectura y operaciones para entregar soluciones robustas que soporten la transformación digital de nuestros clientes.
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Funciones
- Proporcionar desarrollo y/o soporte a la producción de bases de datos, incluyendo la creación de estructuras de almacenamiento y objetos primarios.
- Diseñar y crear estructuras de datos, modificar esquemas para mejoras o rendimiento, y documentar interfaces y planes de base de datos.
- Revisar y optimizar el rendimiento de bases de datos, incluyendo monitoreo, índices, planes de ejecución y estrategias de respaldo/restauración automatizadas.
- Gestionar almacenamiento, planificación de capacidad y necesidades futuras de almacenamiento.
- Crear scripts y programas relacionados con bases de datos para entornos de desarrollo y producción; investigar y evaluar soluciones técnicas.
- Diseñar, probar y recomendar mejoras en procedimientos almacenados, triggers y vistas, optimizando código SQL y consultas complejas.
- Gestionar seguridad de datos (roles, cifrado, autenticación, auditoría) y asegurar cumplimiento de políticas de seguridad.
- Participar en proyectos de alta disponibilidad y recuperación ante desastres (HA/DR) mediante tecnologías como AlwaysOn, log shipping u otras.
- Trabajar con certificaciones y buenas prácticas de Microsoft SQL Server y/o Azure Database, y mantener actualizados los conocimientos técnicos.
Descripción
En SONDA, buscamos un Administrador de Base de Datos con experiencia comprobable en SQL Server (2019 o superior) para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal estará orientado a la optimización de rendimiento, gestión de seguridad y continuidad operativa, con capacidad para diseñar soluciones escalables y robustas. Se requieren más de 5 años de experiencia en administración, optimización y gestión de bases de datos SQL Server, así como conocimientos en replicación, clustering, particionamiento y gestión de logs. Debe tener experiencia en optimización de planes de ejecución, mantenimiento de respaldos, y en prácticas de seguridad avanzadas (TDE, Always Encrypted) y administración de roles. Certificaciones relevantes de Microsoft serán valoradas. Buscamos profesional proactivo, orientado a resultados, con habilidades de comunicación y trabajo en equipo, capaz de colaborar con equipos multidisciplinarios y en entornos ágil.
Deseables
Deseable contar con certificación Microsoft Certified SQL Server Database Administration o equivalente (Azure Database Administrator Associate, MCSE: Data Management and Analytics, MCITP: Database Administrator). Se valorará experiencia en entornos de alta disponibilidad, experiencia con SQL Server 2019 o superior, y conocimiento de herramientas de monitoreo y desempeño. Capacidades de scripting y automatización (PowerShell, T-SQL) y experiencia en migraciones y modernización de bases de datos en la nube serán un plus. Fuerte enfoque en calidad, seguridad y cumplimiento, con mentalidad de aprendizaje continuo y capacidad de adaptación a un entorno dinámico.
Beneficios
En SONDA promovemos la flexibilidad laboral para favorecer el equilibrio entre la vida personal y profesional.
Ofrecemos un ambiente colaborativo, diverso e innovador, que fomenta el trabajo en equipo y el respeto entre colegas.
Contamos con SONDA Academy, una plataforma educativa que impulsa el desarrollo y la evolución constante de tus habilidades profesionales de acuerdo a tus intereses.
El trabajo es híbrido, combinando jornadas presenciales y teletrabajo para adaptarnos a tus necesidades.
Además, SONDA Wellness es un programa dedicado a apoyar la salud física, mental y social de nuestros colaboradores mediante diversas iniciativas.
Promovemos un ambiente inclusivo y equitativo, asegurando igualdad de oportunidades para el desarrollo profesional y personal de todas las personas.
Estamos enfocados en transformar el comercio B2B con la aplicación de tecnología de vanguardia (Inteligencia Artificial, Data Analytics) para optimizar la toma de decisiones en el abastecimiento industrial, teniendo como pilares fundamentales la competencia, transparencia y eficiencia en las compras industriales. Creemos en el comercio B2B sostenible, donde todos los oferentes tengan la oportunidad de competir en igualdad de condiciones y los compradores pueda encontrar su mejor alternativa.
Aporta valor real en una célula de alto rendimiento con herramientas de vanguardia. Crece con profesionales especializados y conviértete en un profesional más completo en un entorno desafiante.
Queremos ir por más ¿nos acompañas?🚀 ¡Postula con nosotros!
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Job functions
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y eficientes, que permitan la recolección, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes internas y externas.
- Facilitar la generación de insights accionables mediante la entrega oportuna de datos confiables y enriquecidos para análisis de negocio.
- Implementar y optimizar modelos de almacenamiento (data lakes, data warehouses, bases relacionales y no relacionales), asegurando un balance entre performance, costo y escalabilidad.
- Monitorear continuamente los flujos y procesos automatizados, detectando y comunicando incidencias oportunamente para mantener una operación confiable.
- Garantizar la calidad de los datos, diseñando validaciones, controles y tests automáticos que aseguren la integridad, completitud y consistencia de la información.
- Aplicar estándares técnicos y de gobierno de datos, velando por la trazabilidad, documentación y cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad.
- Colaborar activamente con analistas, científicos de datos y otras áreas de producto, entendiendo sus necesidades y generando soluciones que faciliten la toma de decisiones.
- Participar en ceremonias ágiles y espacios de coordinación técnica, asegurando el alineamiento con stakeholders y contribuyendo al trabajo colaborativo.
- Buscar continuamente oportunidades de mejora en herramientas, procesos y performance, priorizando soluciones reutilizables, escalables y orientadas a la eficiencia del equipo.
- Documentar de forma clara los pipelines, estructuras y decisiones técnicas, promoviendo la transferencia de conocimiento y mantención futura.
Qualifications and requirements
- Ingeniero Civil Industrial, Ingeniero Civil Informático o Ingeniero en Computación.
- Al menos 1 año de experiencia en roles de ingeniero de datos.
- Experiencia en: Python, bases de datos SQL y no relacionales (Mongo).
- Deseable experiencia trabajando con AWS o Azure.
Conditions
- 🏖️ Días adicionales de descanso: nos importa que tengas tiempo para tu familia, tus hobbies o en lo que sea que quieras usar esos días.
- 🏥 Seguro complementario: para que encargarte de tu salud no sea una preocupación.
- ⌚ Flexibilidad horaria: confiamos en tu gestión del tiempo y tu habilidad para organizarte.
- 😷 Licencia médica pagada durante dos días: te apoyamos en esos días que peor te sientes.
- Trabajo híbrido 😎
Además, serías parte de una cultura donde prima el trabajo en equipo, la colaboración, la buena onda y profesionales de alto nivel técnico que mantendrán tu standard muy elevado.
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Funciones principales
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos en entornos AWS (Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, Athena, Lake Formation).
- Gestionar arquitectura de datos y clústeres, asegurando rendimiento, escalabilidad y seguridad de la información.
- Implementar políticas IAM y controles de acceso, garantizando cumplimiento y buenas prácticas de seguridad.
- Colaborar con científicos de datos y equipos de negocio para transformar requerimientos en soluciones técnicas eficientes.
- Participar en la mejora continua de procesos, automatización y monitoreo de flujos de datos.
Perfil y habilidades
- Experiencia mínima de 2 años como Data Engineer, preferentemente en entornos Big Data y nube AWS.
- Conocimientos en AWS: Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, Lake Formation, SQL, Athena y gestión de políticas IAM.
- Experiencia con bases de datos y arquitecturas de clústeres; capacidad para optimizar rendimiento y costos.
- Fuerte capacidad de resolución de problemas, pensamiento analítico y orientación a resultados.
- Buen comunicador, capaz de trabajar en equipos ágiles y adaptar soluciones a requerimientos de negocio.
- Idiomas: español; se valoran habilidades en inglés técnico.
Requisitos Deseables
- Certificaciones AWS (por ejemplo, AWS Data Analytics, AWS Solutions Architect).
- Experiencia en orquestación de datos y herramientas de orquestación adicional (por ejemplo, Step Functions, Airflow).
- Conocimientos en seguridad de datos, cumplimiento normativo y buenas prácticas de DevOps/DataOps.
- Experiencia en proyectos de migración de datos, tratamiento de datos sensibles y observabilidad de pipelines.
Beneficios y entorno
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Funciones principales
- Liderar tecnicamente equipos de datos y proyectos AWS orientados a soluciones de ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos.
- Gestionar stakeholders y asegurar alineación de expectativas, alcance y plazos.
- Diseñar y revisar arquitecturas de datos escalables (ETL/ELT, data lakes, data warehouses) utilizando servicios AWS (Glue, S3, Redshift, Lambda, Step Functions).
- Garantizar gobernanza de datos, calidad, seguridad y cumplimiento de buenas prácticas de CI/CD y control de versiones.
- Promover prácticas ágiles (Scrum/Kanban), liderazgo técnico, mentoring y desarrollo de capacidades del equipo.
- Identificar y gestionar riesgos técnicos, definir indicadores de rendimiento y ejecutar planes de mitigación.
- Colaborar con áreas de Infraestructura, Desarrollo y negocio para entregar soluciones alineadas a objetivos estratégicos.
- Participar en revisiones de arquitectura, diseño de soluciones y documentación técnica.
Requisitos y perfil
Desirable
Beneficios
En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo. El Senior Data Scientist es un profesional altamente experimentado en el análisis de datos, con profundos conocimientos en técnicas estadísticas, de programación y de aprendizaje automático. Su rol principal es utilizar estas habilidades para extraer conocimientos significativos y tomar decisiones estratégicas basadas en datos dentro de la organización.
Además de desarrollar modelos analíticos avanzados, el Data Scientist Senior ejerce un rol importante dentro del equipo asignado al cliente, aportando con su conocimiento técnico para poder tomar decisiones concretas que ayuden al desarrollo del proyecto. Su experiencia ayuda en la conceptualización hasta la implementación, y asegura la entrega de soluciones prácticas y detallistas que cumplan con las necesitas del cliente.
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Tus responsabilidades serán:
- Análisis de Datos: Aplicar técnicas avanzadas de análisis exploratorio para comprender la estructura y características de grandes volúmenes datos, provenientes de diversas fuentes.
- Desarrollo de Modelos Predictivos Avanzados: utilizar técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para desarrollar modelos predictivos robustos que permitan predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos.
- Optimización de Algoritmos y Modelos: dirigir la optimización de algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad.
- Visualización y Comunicación de Datos: crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados de manera efectiva al cliente y a otros stakeholders clave.
- Desarrollo de Herramientas Analíticas: diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguajes de programación como Python, R o SQL.
- Gestión de Proyectos: liderar frentes de un proyecto relacionados al análisis de datos complejos, desde la conceptualización hasta la implementación, planificando estratégicamente los hitos y entregables acordados con los clientes.
- Investigación y Desarrollo Continuo: mantenerse actualizado en las últimas tendencias y avances en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías relacionadas. Compartir conocimientos y experiencias con el equipo para fomentar un ambiente de aprendizaje continuo.
- Contribución a Propuestas y Desarrollo de Negocios: colaborar en el desarrollo de propuestas internas para potenciales clientes, utilizando su experiencia y conocimientos para identificar oportunidades y diseñar soluciones innovadoras.
- Apoyar al equipo desde un rol de mentor, traspasando conocimientos y buenas prácticas, proporcionándole capacitación personalizada según las necesidades individuales de los miembros.
Los requisitos del cargo son:
- Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, Física, Estadística, carreras afines, o experiencia equivalente en análisis avanzado de datos.
- Experiencia laboral de al menos 4 años en roles de análisis de datos, preferiblemente en industrias relevantes.
- Experto en Python, SQL y Git, con habilidades demostradas en el desarrollo de modelos analíticos y aplicaciones.
- Amplio conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, así como experiencia en procesamiento de datos (ETL).
- Profundo conocimiento en machine learning, feature engineering, reducción de dimensiones, estadística avanzada y optimización.
- Inglés avanzado.
Condiciones
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Días de vacaciones adicionales a lo legal y medio día libre de cumpleaños. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por desempeño de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo (Chile) o Tarjeta de Alimentación (México).
- Cobertura de salud adicional (Mexico).
- Computadora de altos specs para trabajar cómodamente.
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Posibilidad de participar en proyectos a nivel global, con intercambios con otros países con presencia del grupo.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Ciudad de México).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Cordada es una fintech de alto crecimiento dedicada a financiar a PyMEs en LatAm. Nuestro área de Risk and Data Analytics (RDA) desarrolla procesos para crear productos de datos en todas las áreas de la empresa, con foco especial en gestión y evaluación de riesgos de crédito. Buscamos un Data Scientist que transforme datos en información de valor y participe en proyectos de diseño, construcción y gestión de modelos de machine learning para propósitos de riesgo, analítica y negocio. El candidato trabajará colaborando estrechamente con negocio, tecnología y producto para entender requerimientos y entregar insights accionables que impulsen decisiones estratégicas y mejoras operativas.
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Funciones del cargo
Gestionar modelos de machine learning existentes (reentrenamientos y mejoras) e implementar nuevos modelos.
Realizar análisis exploratorios profundos para obtener insights en nuestras fuentes de datos (enfocado en negocio, análisis riguroso y trazable).
Colaborar con áreas de negocio, tecnología y producto para capturar requerimientos y priorizar iniciativas.
Proponer y desarrollar mejoras internas que optimicen el trabajo en Risk & Data Analytics, asegurando claridad, trazabilidad y calidad de código.
Descripción general
El área de Risk and Data Analytics (RDA) es responsable de desarrollar procesos para crear productos de datos para todas las áreas de Cordada, con énfasis en la gestión y evaluación de riesgos de crédito. Es fundamental para nosotros usar los datos en la toma de decisiones y respaldar nuestras metas. Buscamos un Data Scientist capaz de transformar datos en información de valor, trabajando en proyectos de diseño, construcción y gestión de modelos de machine learning para riesgos y analítica de negocio.
Requisitos técnicos incluyen dominio intermedio/avanzado de Python y librerías de data science, SQL y herramientas de control de versiones. Se valora experiencia con stack GCP. Se espera pensamiento analítico, capacidad de comunicar resultados complejos de forma simple, independencia y trabajo en equipo multidisciplinario. Se prioriza rigor, precisión y atención al detalle, así como la habilidad para investigar problemas y entender mecanismos subyacentes que expliquen el comportamiento de los datos.
Competencias y perfiles deseables
Conocimientos en estadística avanzada, econometría y estadística causal (variables instrumentales, diferencias en diferencias, regresión discontinua, etc.).
Experiencia en procesamiento de datos, construcción de features y representaciones adecuadas para modelos, así como manejo de backtesting y monitoreo de data drift. Capacidad para explicar sesgos potenciales y manejar situaciones con información incompleta o sesgada.
Conocimientos de modelos de regresión, ML supervisado/no supervisado, modelamiento probabilístico y métodos para interpretabilidad de probabilidades. Se valoran habilidades de comunicación y capacidad para presentar resultados a stakeholders no técnicos.
Beneficios
Beneficios: opciones de trabajo híbrido algunos días de la semana, días libres por cumpleaños, seguro de salud ampliado, horario de verano, salidas tempranas los viernes, día de mudanza, licencia parental extendida, y acceso a snack machine. Únete a nosotros para tener un impacto duradero en nuestra misión de impulsar a las PyMEs de América Latina. 🌟
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- Development as a Subject Matter Expert in FMCG sales & marketing analytics domain, working directly with top FMCG brands across Latin America.
- Work extensively with clients. A direct interaction with clients and with our team in India. These direct interactions will fasten your learning process and will enable you to master traits of strategy consulting, i.e. from understanding business objective to analyzing data in a methodical way culminating with a final output to be delivered to the client.
- Our senior partners have a wide professional experience and expertise, having played executive roles in leading companies in Chile and various Industrial and FMCG Global companies across continents. Advanced Analytics and Big Data is not only about Data Science, but also Decision Science. You will get the best from both.
© getonbrd.com. All rights reserved.
Funciones del cargo
▪ Utilize advanced Python programming skills to design, develop, and deploy machine learning models and algorithms for various business use cases.
▪ Develop Machine Learning techniques such as regression, classification, clustering, and deep learning
▪ Ensure the availability, quality, and security of data used for analysis and modeling
▪ Investigate and interpret data to identify actionable insights and opportunities for improvement
▪ Work with cross-functional teams to implement data-driven solutions and drive business growth
▪ Manage client relationships effectively, including conducting meetings, understanding client requirements, and delivering solutions that meet or exceed expectations.
▪ Lead efforts to expand business opportunities by identifying new avenues for data-driven insights and solutions.
▪ Research and devise innovative statistical models for data analysis
▪ Take responsibility for technical skill-building within the organization (training, process definition, research of new tools and techniques etc.)
▪ Take part in organizational development activities to take our organzation to the next level
Requerimientos del cargo
▪ Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Statistics, Mathematics, or related field. Master's degree preferred
▪ Minimum of 1+years of experience in a data science domain or related role.
▪ Proficiency in Python for data manipulation, analysis, and model development.
▪ Data Science libraries (such as NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, or PyTorch)
▪ Advanced SQL skills for data extraction, transformation, and analysis.
▪ Strong experience in Lifecycle of a Data Science Modelling project
▪ Strong knowledge and practical experience in Machine Learning techniques and frameworks such as such as regression, classification, clustering, and deep learning.
▪ Strong knowledge in Statistics, ML and LLM/Gen AI
▪ Proven track record of successfully managing client relationships and delivering value-added solutions
▪ Experience in building Reporting Dashboards in any of the BI Tools is good to have: Power BI, Tableau, Looker
▪ Familiarity with any could platform such as Azure, AWS, GPC
▪ Expert in Analytics solutions such as Marketing, Predictive Order, Segmentation, Promotion, Hyper-personalization, forecasting, Pricing Analytics development is a plus
▪ Experience in leading or collaborating with a team of data scientists and engineers in developing and delivering machine learning models that work in a production setting..
▪ Excellent Stakeholder communication and proactive problem-solving
Condiciones
- Hibrido. 4x1 en Chile y 3x2 en México
- 2 DP Days libres por quarter
- Seguro de salud complementario en Chile
- almuerzo en oficina
- 5 días extra de vacaciones
- Development as a Subject Matter Expert in FMCG sales & marketing analytics domain, working directly with top FMCG brands across Latin America.
- Work extensively with clients. A direct interaction with clients and with our team in India. These direct interactions will fasten your learning process and will enable you to master traits of strategy consulting, i.e. from understanding business objective to analyzing data in a methodical way culminating with a final output to be delivered to the client.
- Our senior partners have a wide professional experience and expertise, having played executive roles in leading companies in Chile and various Industrial and FMCG Global companies across continents. Advanced Analytics and Big Data is not only about Data Science, but also Decision Science. You will get the best from both.
Applications at getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Data Infrastructure Development: Design, build, and maintain scalable data infrastructure on Cloud Platforms for data processing to support various data initiatives and analytics needs within the organization
- Data Pipeline Implementation: Design, develop and maintain scalable data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources into cloud-based storage and analytics platforms using Python, and SQL
- Collaboration and Support: Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and provide technical support for data-related initiatives and projects. Helping translating business realities into data bases solution.
- Performance Optimization: Optimize data processing workflows and cloud resources for efficiency and cost-effectiveness. Implement data quality checks and monitoring to ensure the reliability and integrity of data pipelines.
- Build and optimize data warehouse solutions for efficient storage and retrieval of large volumes of structured and unstructured data.
- Data Governance and Security: Implement data governance policies and security controls to ensure compliance and protect sensitive information across cloud platforms environment.
Requerimientos del cargo
- Bachelor’s degree in computer science, Engineering, Statistics, Mathematics, or related field. Master's degree preferred.
- Advanced English is mandatory
- 1+ years of experience as Data Engineer
- Cloud data storage is mandatory
- Strong understanding of data modeling, ETL processes, and data warehousing concepts
- Experience in SQL language, relational data modelling and sound knowledge of Database administration is mandatory
- Proficiency in Python related to Data Engineering for developing data pipelines, ETL (Extract, Transform, Load) processes, and automation scripts.
- Proficiency in Microsoft Excel
- Experience within integrating data management into business and data analytics is mandatory
- Experience working with cloud platform for deploying and managing scalable data infrastructure
- Experience working with technologies such as DBT, airflow, snowflake, Databricks among others is a plus
- Excellent Stakeholder Communication
- Familiarity with working with numerous large data sets
- Comfort in a fast-paced environment
- Strong analytical skills with the ability to collect, organize, analyses, and disseminate significant amounts of information with attention to detail and accuracy
- Excellent problem-solving skills
- Strong interpersonal and communication skills for cross-functional teams
- Proactive approach to continuous learning and skill development
- Experience in leading or collaborating with a team of data scientists and engineers in developing and delivering machine learning models that work in a production setting..
Condiciones
- Hibrido. 4x1 en Chile y 3x2 en México
- 2 DP Days libres por quarter
- Seguro de salud complementario en Chile
- almuerzo en oficina
- 5 días extra de vacaciones
- Development as a Subject Matter Expert in FMCG sales & marketing analytics domain, working directly with top FMCG brands across Latin America.
- Work extensively with clients. A direct interaction with clients and with our team in India. These direct interactions will fasten your learning process and will enable you to master traits of strategy consulting, i.e. from understanding business objective to analyzing data in a methodical way culminating with a final output to be delivered to the client.
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Job opportunity published on getonbrd.com.
Funciones del cargo
▪ Design and develop analytical solutions to address a spectrum of business challenges, focusing on user acquisition and engagement for state-of-the-art digital offerings.
▪ Collaborate with multidisciplinary teams to structure and analyze business questions through a hypothesis-driven approach.
▪ Perform cohort studies and event impact assessments to analyze outcomes of event interventions using statistical methods.
▪ Translate business requirements into actionable analyses and effectively communicate complex data-driven findings to a diverse audience through compelling visuals and presentations.
▪ Designing data models and schemas that optimize performance and scalability ensuring efficient data retrieval
▪ Partner with consultants /project leads to understand business briefs and execute analyses ensuring high quality, on-time delivery
▪ Communicate effectively with the client to understand their changing requirements & business landscape or present insights (need driven)
▪ Deliver informative and well-organized deliverables.
▪ Develop and enhance statistical model with best-in-class modelling techniques
▪ Evaluate new data sources, conduct research to assist in solving business problems
▪ Multi country / companies’ interactions with team and the Client is daily
▪ Take responsibility for technical skill-building within the organization (training, process definition, research of new tools and techniques etc.)
▪ Take part in organizational development activities to take our organization to the next level
Requerimientos del cargo
▪ Experience on Analytics field / FMCG retail / consulting
▪ Advanced English
▪ Proficiency in data pull and preparation in SQL
▪ Strong experience building storytelling and showing insights in PPT
▪ Strong experience in PowerBI
▪ Excellent analytical skills and should be a problem solver
▪ Strong interpersonal and communication skills for cross-functional teams
▪ An eye for detail, quick learner and think out of the box
▪ Self-motivated, disciplined with a “can do” attitude and to follow up on obtaining data, information, or validations from the client.
▪ Strong experience in Excel
▪ Experience in exploratory Data Analysis for Modelling and Business Analysis using Python
Condiciones
- Hibrido. 4x1 en Chile y 3x2 en México
- 2 DP Days libres por quarter
- Seguro de salud complementario en Chile
- almuerzo en oficina
- 5 días extra de vacaciones
- Development as a Subject Matter Expert in FMCG sales & marketing analytics domain, working directly with top FMCG brands across Latin America.
- Work extensively with clients. A direct interaction with clients and with our team in India. These direct interactions will fasten your learning process and will enable you to master traits of strategy consulting, i.e. from understanding business objective to analyzing data in a methodical way culminating with a final output to be delivered to the client.
- Our senior partners have a wide professional experience and expertise, having played executive roles in leading companies in Chile and various Industrial and FMCG Global companies across continents. Advanced Analytics and Big Data is not only about Data Science, but also Decision Science. You will get the best from both.
This posting is original from the Get on Board platform.
Funciones del cargo
- Manage large datasets using most recent technologies
- Partner with project leads to understand business briefs and execute analysis
- Develop and enhance statistical model with best-in-class modelling techniques
- Translate business requirements into actionable analyses and effectively communicate complex data-driven findings to a diverse audience through compelling visuals and presentations.
- Communicate effectively with the client to understand their changing requirements & business landscape or present insights (need driven)
- Deliver informative and well-organized deliverables.Evaluate new data sources, conduct research to assist in solving business problems
- Multi country / companies’ interactions with team and the Client is daily
- Take responsibility for technical skill-building within the organization (training, process definition, research of new tools and techniques etc.)
- Take part in organizational development activities to take our organization to the next leve
- Proactively seek opportunities to help team members by sharing knowledge and expanding skills
Requerimientos del cargo
▪ Experience on Analytics field / FMCG retail / consulting
▪ Advanced English
▪ Proficiency in data pull and preparation in SQL
▪ Strong experience building storytelling and showing insights in PPT
▪ Strong experience in PowerBI
▪ Excellent analytical skills and should be a problem solver
▪ Strong interpersonal and communication skills for cross-functional teams
▪ An eye for detail, quick learner and think out of the box
▪ Self-motivated, disciplined with a “can do” attitude and to follow up on obtaining data, information, or validations from the client.
▪ Strong experience in Excel
▪ Experience in exploratory Data Analysis for Modelling and Business Analysis using Python
Beneficios
- Hibrido. 4x1 en Chile y 3x2 en México
- 2 DP Days libres por quarter
- Seguro de salud complementario en Chile
- almuerzo en oficina
- 5 días extra de vacaciones
Official job site: Get on Board.
Funciones
- Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT para datos críticos de la organización.
- Orquestar y monitorear flujos de datos con Apache Airflow en entornos productivos.
- Optimizar consultas SQL en PostgreSQL y/o Amazon Redshift para rendimiento y costos.
- Gestionar repositorios y pipelines CI/CD en Azure DevOps.
- Resolver incidencias y asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
- Colaborar con equipos de ciencia de datos, ingeniería y negocio para entender requerimientos y entregar soluciones escalables.
- Participar en la definición de estándares de gobierno de datos y mejores prácticas de ingeniería de datos.
Descripción
- Buscamos Ingeniero/a de Datos con experiencia en desarrollo de pipelines y entornos productivos para asegurar fluidez y confiabilidad de los datos corporativos.
- Requisitos técnicos: Python y SQL avanzados; experiencia con PostgreSQL y/o Amazon Redshift; Apache Airflow; Azure DevOps; manejo de grandes volúmenes de datos.
- Competencias: pensamiento analítico, proactividad, orientación a resultados, capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva con stakeholders.
- Se valoran proyectos previos en entornos financieros y experiencia con herramientas de monitoreo y observabilidad de datos.
Beneficios
La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Santiago Centro, permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.
Nos encontramos en búsqueda de un Analista de Analítica Digital con experiencia en medición de comportamiento de usuarios en sitios web y aplicaciones, orientado a generar insights accionables que apoyen la toma de decisiones del negocio.
Buscamos un perfil con fuerte orientación analítica, habilidades comunicacionales y capacidad de trabajo transversal con equipos de producto, tecnología y negocio.
© getonbrd.com. All rights reserved.
Principales responsabilidades
Principales responsabilidades
- Analizar datos de comportamiento de usuarios en sitios web y aplicaciones.
- Detectar oportunidades de mejora en la experiencia digital y generar recomendaciones accionables.
- Participar en la definición de estrategias de medición digital junto a equipos de negocio y analytics.
- Documentar requerimientos de marcaje para equipos de desarrollo.
- Configurar, mantener y validar etiquetas en Google Tag Manager.
- Implementar herramientas de medición digital y tracking.
- Validar eventos y variables en Google Analytics 4.
- Realizar auditorías de marcaje para asegurar la calidad y consistencia de los datos.
- Generar dashboards y reportes para stakeholders utilizando Looker Studio, Microsoft Power BI u otras herramientas de visualización.
- Colaborar con equipos de desarrollo, producto y negocio en la implementación de soluciones analíticas.
Requisitos y perfilExperiencia y habilidades
Experiencia en analítica digital y medición de comportamiento de usuarios.
Manejo de herramientas de analítica y tracking como Google Analytics 4 y Google Tag Manager.
Experiencia generando dashboards y visualizaciones de datos en Looker Studio o Microsoft Power BI.
Experiencia trabajando con equipos de desarrollo en implementación de tracking.
Experiencia en análisis de datos para optimización de productos digitales.
Ideal experiencia previa en retail o eCommerce.
No buscamos perfiles junior; se requiere experiencia previa en roles similares.
Beneficios
En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.
La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Las Condes, permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.
Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.
Apply at getonbrd.com without intermediaries.
Funciones
- Analizar datos de comportamiento de usuarios en sitios web y apps para identificar oportunidades de mejora.
- Definir estrategias de medición digital junto al Analytics Lead y equipos de negocio.
- Documentar requerimientos de marcaje para equipos de desarrollo.
- Configurar, mantener y validar etiquetas en Google Tag Manager (GTM).
- Implementar herramientas de analítica digital (píxeles, floodlights, Hotjar, entre otros).
- Validar eventos y variables en GA4 y otras plataformas de medición.
- Generar reportes y dashboards en Looker Studio o Power BI u otras.
- Garantizar trazabilidad y calidad de datos mediante auditorías de marcaje.
- Realizar análisis cuantitativos y cualitativos del comportamiento del usuario.
- Colaborar con desarrollo, producto y negocio para implementar soluciones analíticas.
Requisitos
Beneficios
Coderslab.io is looking to hire a Big Data & Reporting Lead to lead the organization’s data architecture and analytics strategy.
This role will be responsible for designing, governing, and optimizing the enterprise data architecture, ensuring proper structuring, integration, automation, and consumption of data for reporting, advanced analytics, and decision-making.
The position has a strong focus on data architecture, analytical modeling for MicroStrategy, process automation using n8n, and optimization of ETL/ELT data pipelines.
About the client and the project: the company delivers innovative technology solutions and provides opportunities for continuous learning under the guidance of experienced professionals and cutting-edge technologies. The goal is to deliver value in key business processes and improve operational efficiency through SAP.
Originally published on getonbrd.com.
Funciones del cargo
Data Architecture
Design and govern the data architecture for Big Data and BI platforms.
Define analytical data models for reporting and analytics.
Design data lakes, data warehouses, and data marts aligned with business needs.
Establish data governance, quality, and lineage standards.
Ensure platform scalability, availability, and reliability.
Modeling and Reporting in MicroStrategy
Design and optimize the semantic layer and metadata in MicroStrategy.
Define analytical models and Star Schema structures.
Lead the development of dossiers, operational reports, and analytical cubes.
Optimize queries, performance, and execution times.
Define caching, aggregation, and pre-calculation strategies.
Automation of Analytical Processes (n8n)
Design data and reporting automation workflows using n8n.
Integrate sources such as APIs, databases, cloud services, and BI tools.
Automate data extraction, report generation, dashboard distribution, and alerts.
Design orchestration pipelines for analytical processes.
Data Processing Optimization
Design and optimize scalable ETL/ELT processes.
Optimize queries, data pipelines, and incremental loads.
Reduce latency and resource consumption in reporting.
Implement efficient data ingestion strategies.
Technical Leadership and Management
Lead Data Engineering, BI, and Analytics teams.
Track data architecture and reporting projects.
Define the data platform evolution roadmap.
Establish KPIs for reporting performance, data quality, and analytics adoption.
Align business needs with the data architecture.
Requerimientos del cargo
Experience leading data architecture or analytics platforms.
Experience in analytical data modeling (Star Schema, Data Modeling).
Experience working with Big Data or Data Warehousing platforms.
Experience with MicroStrategy for modeling and reporting.
Experience designing ETL / ELT processes and data pipelines.
Advanced SQL knowledge.
Experience with Python for data processing or automation.
Experience designing scalable data architectures.
Technologies
Big Data & Data Platforms
Spark
Hadoop
Databricks
Snowflake / BigQuery / Redshift
Kafka
Business Intelligence
MicroStrategy
Power BI (nice to have)
Tableau (nice to have)
Automation & Orchestration
n8n
Airflow
REST APIs
Webhooks
Databases
SQL Server
PostgreSQL
Oracle
NoSQL
Data Engineering
Python
Advanced SQL
ETL / ELT pipelines
Opcionales
Experience with workflow automation using n8n.
Experience with orchestration tools such as Airflow.
Experience with Power BI or Tableau.
Knowledge of event-driven or streaming architectures (Kafka).
Experience in data governance, data quality, and data cataloging.
Condiciones
Modalidad prestacion de servicios
En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo. El Data Governance Consultant es un profesional altamente especializado que colabora estrechamente con los clientes para desarrollar e implementar proyectos estratégicos de Data Governance u otros. Este rol se enfoca en actuar como un arquitecto de la confianza dentro de los ecosistemas de información, adaptando tecnología y la aplicación de las últimas tendencias, con un profundo entendimiento de los negocios. Como consultor, trabajará en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios para ofrecer soluciones que generen un impacto significativo y añadan valor a los clientes.
Applications: getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Realizar investigaciones exhaustivas y análisis de información relevante para el proyecto.
- Desarrollar diagnósticos y proponer soluciones adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente, utilizando un enfoque analítico y estratégico.
- Desarrollar y mantener el roadmap de Data Governance, definiendo la propiedad de los datos (data ownership), los roles de custodia (stewardship) y los modelos operativos.
- Establecer dimensiones de calidad (exactitud, completitud, consistencia) e implementar sistemas de monitoreo y alertas automatizadas.
- Definir y hacer cumplir las políticas de retención de datos, privacidad (GDPR, LGPD o normativas locales) y seguridad, trabajando de la mano con los equipos especializados en la materia.
- Crear entregables innovadores y orientados a resultados, con un enfoque en la transformación digital.
- Aplicar rápidamente el aprendizaje adquirido de diversas industrias y herramientas para abordar los desafíos de cada cliente.
- Presentar de manera efectiva los hallazgos y resultados del proyecto, adaptándose a las necesidades de los stakeholders del cliente.
- Contribuir a la elaboración de propuestas para potenciales clientes, mediante un análisis detallado de la industria y la identificación de soluciones adecuadas.
- Construir y mantener relaciones sólidas con los clientes, actuando como un socio estratégico en su camino hacia el éxito.
Requerimientos del cargo
- Titulación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial o áreas afines.
- Experiencia laboral mínima de 3 años en consultoría, roles de gestión de proyectos o gobierno de datos.
- Experiencia de al menos 1 año en materias de Data Governance.
- Dominio avanzado de herramientas de Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word).
- Pensamiento Analítico: Capacidad para analizar datos y extraer información significativa que respalde la toma de decisiones.
- Conocimiento profundo de las regulaciones de privacidad de datos y cómo traducirlas en requisitos técnicos.
- Conocimiento profundo de diversas herramientas y soluciones digitales. Además de una comprensión sólida de SQL, NoSQL y entornos de nube (AWS, Azure o GCP).
Sumas puntos extras si...
- Se valoran certificaciones asociadas al cargo
- Deseable experiencia en programación en Python y uso de herramientas de visualización como PowerBI o Tableau.
- Conocimiento o nociones de Data Science.
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Con más de 10 años de experiencia impulsando la innovación para empresas que van desde startups hasta grandes corporaciones en Estados Unidos y Latinoamérica, Devsu ha desarrollado soluciones de alto impacto en sectores como el entretenimiento, la banca, la salud, el comercio minorista, la educación y los seguros.
En Devsu, trabajarás junto a profesionales de primer nivel, con la oportunidad de un aprendizaje continuo y de participar en proyectos desafiantes y de gran impacto para clientes globales. Nuestro equipo está presente en más de 18 países, colaborando en una variedad de productos y soluciones de software.
Estamos en búsqueda de un Arquitecto de Datos con experiencia comprobada en la plataforma Stratio y en arquitecturas de datos basadas en Amazon Web Services (AWS).
Applications: getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos en tiempo real (NRT) y por lotes usando Spark.
- Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos utilizando Stratio Data Fabric.
- Construir y optimizar pipelines de datos en AWS: ingestión, transformación, almacenamiento y exposición.
- Implementar políticas de seguridad, calidad y gobierno de datos.
- Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y DevOps para asegurar integración y despliegues eficientes.
- Documentar arquitecturas, modelos de datos y decisiones técnicas clave.
- Liderar la toma de decisiones sobre herramientas, patrones y estándares tecnológicos.
Requerimientos del cargo
- +5 años de experiencia en arquitectura de datos.
- Experiencia práctica con Stratio Platform: configuración, virtualización, gobierno de datos, etc.
- Sólidos conocimientos en servicios de AWS: S3, Glue, Redshift, Lambda, Athena, Kinesis, EMR, IAM.
- Dominio en arquitecturas basadas en eventos, procesamiento en tiempo real (real-time), Data Lakes y Lake Houses.
- Experiencia con herramientas de infraestructura como código: Terraform o CloudFormation.
- Conocimiento en lenguajes y frameworks como: Python, SQL, Spark / PySpark.
Requisitos deseables:
- Certificaciones AWS (ej. Data Analytics, Solutions Architect).
- Experiencia previa en banca, seguros o telecomunicaciones (telcos).
- Conocimiento en herramientas de visualización como Power BI, Looker o Tableau.
Condiciones
En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:
- Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
- Seguro médico privado
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
- Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
- Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
- Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso
Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.
Job opportunity published on getonbrd.com.
Principales responsabilidades
- Definir e implementar el modelo de Gobierno de Datos (Data Owner, Steward, Custodian, RACI, estándares y procesos).
- Administrar el catálogo de datos y glosario, asegurando su uso y adopción.
- Diseñar y operar controles de Calidad de Datos (Data Quality) y monitorear su cumplimiento.
- Documentar y asegurar el linaje y trazabilidad de datos (end-to-end).
- Gestionar incidentes de datos (registro, análisis de causa raíz, seguimiento y cierre).
- Participar en evaluaciones de impacto en privacidad (DPIA/EIPD).
- Incorporar prácticas de privacidad por diseño en iniciativas de datos.
- Apoyar la implementación del plan de adecuación a la Ley de Protección de Datos.
- Coordinar con terceros y asegurar cumplimiento en el tratamiento de datos.
Requisitos y perfil buscado
Conocimientos y habilidades deseables
Beneficios y entorno
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Funciones del cargo
- Creación de pipelines de carga y transformación de datos.
- Modelamiento de datos y creación de Data Warehouse y Data Lakes.
- Integración de sistemas.
- Creación de modelos de machine learning con herramientas low code autoML.
Requerimientos del cargo
- 1 año de experiencia como Data Engineer.
- Programación en lenguaje Python, NodeJS o Java (al menos uno de los 3).
- Conocimiento de soluciones de Data Warehouse y ETL.
- Conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Apache Spark, Dataflow o similares.
- Haber trabajado previamente con alguna nube pública (AWS, Azure o GCP).
Deseables
- Conocimiento de herramientas Google Cloud, entre ellas Google BigQuery, Dataflow, Data Fusion y Pub Sub.
- Experiencia en plataformas de deployment de infraestructura como Terraform.
- Experiencia utilizando la herramienta de consola gcloud.
Beneficios
- Actividades mensuales (Cupones de Food delivery, juegos en línea, actividades grupales).
- Actividad paseo anual: La empresa se junta por 2 días en algún lugar turístico para realizar actividades grupales y unir al equipo.
- Día libre flexible en tu cumpleaños.
- Capacitaciones en lo que más te guste.
- Certificaciones Google Cloud: Programa de certificación en distintas ramas profesionales de GCP, gracias a que somos Partner Premier de Google Cloud en Chile.
Coderslab.io is looking to hire a Power BI Developer (Reporting & Analytics) to drive the design, development, and optimization of data visualization and reporting solutions across the organization.
We are seeking a highly analytical and detail-oriented Power BI & Reporting Expert to join our data team. In this role, you will be responsible for transforming raw data into actionable insights by designing, developing, and maintaining complex BI solutions. The ideal candidate is a master of data visualization and possesses the technical depth to optimize reporting performance across diverse data environments.
About the client and the project: the company delivers innovative technology solutions and provides opportunities for continuous learning under the guidance of experienced professionals and cutting-edge technologies.
Send CV through getonbrd.com.
Funciones del cargo
Dashboard Development: Design and implement high-end, interactive Power BI dashboards and reports that provide clear business value.
Data Modeling: Build and optimize robust data models (Star Schema/Snowflake) to ensure reporting accuracy and high performance.
DAX & Power Query: Write advanced DAX calculations and utilize Power Query (M language) for complex data transformation and business logic.
Reporting Strategy: Collaborate with stakeholders to define Key Performance Indicators (KPIs) and translate business requirements into technical specifications.
Performance Tuning: Monitor and optimize report performance, ensuring fast load times and efficient data refresh cycle
Requerimientos del cargo
- Professional Experience: Proven track record as a Power BI Expert, Data Analyst, or in a similar reporting-focused role.
- Technical Mastery: Advanced command of Power BI Desktop, Power BI Service, and DAX.
- Language Proficiency: C1 English level (Advanced/Fluent) is mandatory, as you will be communicating with international stakeholders and documenting technical processes in English.
- SQL Skills: Strong ability to write and optimize SQL queries for data extraction.
- Analytical Mindset: Exceptional ability to interpret complex data sets and present findings in a visually compelling way.
- Database Knowledge: Hands-on experience or familiarity with ClickHouse is highly valued.
Condiciones
Contractor and remote position
English C1
This job is published by getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades
- Entender el negocio y definir KPIs clave junto a stakeholders, documentando reglas de cálculo y asegurando que los indicadores sean accionables.
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory, integrando diversas fuentes (bases de datos, APIs, archivos) y garantizando calidad de datos.
- Modelar datos en esquemas adecuados y mantener Data Warehouse/Data Mart para consumo analítico eficiente.
- Desarrollar dashboards interactivos en Power BI y Grafana, traduciendo complejidad analítica en visualizaciones claras y útiles para distintos perfiles.
- Monitorear datos, definir alertas automáticas y notificaciones ante desviaciones, identificando anomalías y generando insights proactivos.
- Colaborar con equipos de negocio e IT para garantizar disponibilidad, escalabilidad y seguridad de las soluciones de datos.
- Participar en la definición de arquitectura de datos y buenas prácticas de gobierno de datos.
Requisitos y perfil
- Experiencia sólida en integraciones y análisis de datos con Azure Data Factory y servicios de Azure (Data Lake) y manejo avanzado de SQL.
- Experiencia creando dashboards en Power BI y Grafana; conocimiento de modelamiento de datos (Data Warehouse, OLAP) y procesos ETL/ELT.
- Capacidad para diseñar soluciones end-to-end: desde la definición de KPIs hasta la entrega de visualizaciones y alertas operativas.
- Conocimientos en scripting y buenas prácticas de gobierno de datos, calidad y seguridad.
- Habilidad para comunicar insights a audiencias no técnicas, pensamiento analítico y foco en impacto de negocio.
- Experiencia previa en roles de BI/analítica y capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa.
Competencias y habilidades deseables
Beneficios
- Tres tardes libres al año.
- Vestimenta informal.
- Dos días libres extra al año.
- Día libre por tu cumpleaños.
- Seguro complementario.
- Y muchos otros beneficios.
This job offer is on Get on Board.
Funciones del cargo
- Realizar investigación y búsqueda de información relevante para el proyecto; estructurando y ejecutando los análisis de información
- Desarrollar diagnósticos y proponer soluciones según las necesidades específicas de cada cliente, basadas en un proceso analítico y con una fuerte orientación estratégica
- Desarrollar entregables accionables, gestionables, innovadores, y con sentido de negocios para el cliente, pensados directamente en la transformación digital
- Aprender rápidamente de diversos negocios e industrias, así como las herramientas y metodologías requeridas para llevar a cabo el trabajo con cada cliente
- Presentar el desarrollo y resultados de manera efectiva, para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente, adaptándose a diversos stakeholders
- Apoyar en la creación de propuestas de proyectos para potenciales clientes, mediante un estudio detallado de la industria y las posibles soluciones que más se ajusten a sus problemas
- Construir una relación de trabajo con el cliente
- Apoyar al equipo en la planificación estratégica, y traspasando conocimiento y buenas prácticas
Requerimientos del cargo
- Formación de Ing. Civil Industrial, Ing. Comercial, Ing. Industrial, Economista o carreras relacionadas
- Experiencia laboral de 1 a 2 años en consultoría o roles relacionados
- Dominio avanzado de herramientas de Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word).
- Conocimiento y manejo de diversas herramientas y soluciones digitales.
- Capacidad para analizar datos y extraer información significativa que respalde la toma de decisiones.
Algunos deseables no excluyentes
- Manejo de Python y herramientas de visualización como PowerBI, Tableau
- Conocimientos de Data Science.
- Proficiente en ingles profesional
Algunos de nuestros beneficios para esta posición son:
- Días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
This job is exclusive to getonbrd.com.
Funciones
- Diseñar, desarrollar y ejecutar procesos de ingeniería de datos y migración requeridos por el programa CRM Customer Services, asegurando la integridad, calidad y disponibilidad de los datos en plataformas cloud.
- Conocimientos técnicos: ingeniería de datos en AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions); ETL/ELT para diseño y desarrollo de pipelines de datos; migración de datos entre sistemas legados y plataformas cloud; SQL avanzado y modelado de datos (dimensional, relacional).
- Desarrollar pipelines en Python y Spark/PySpark, aplicar calidad de datos (validación, limpieza, reconciliación, profiling) y utilizar herramientas de orquestación (Airflow, Step Functions); control de versiones y CI/CD aplicado a datos.
- Conocer Microsoft Dynamics 365 Dataverse y su modelo de datos; diseñar y ejecutar migraciones desde sistemas legados hacia plataformas cloud y Dynamics 365; documentar modelos, pipelines y procesos de migración.
- Participar en ceremonias ágiles, reportar avances y colaborar con QA para validación end-to-end; transferir conocimiento de datos al equipo y colaborar estrechamente con el Technical Lead en la arquitectura de datos del programa.
Requisitos y perfil
Conocimientos Deseables
Beneficios
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales se construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como Data Engineer, tu trabajo consistirá en:
- Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.
- Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.
- Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, templates y estándares.
- Conectarse a través de API a otros sistemas (Python)
- Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.
- Asegurar la escalabilidad y resiliencia.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Data Engineer, Software Engineer entre otros.
- Experiencia con Python.
Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas. - Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
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⚙️ Funciones principales
- Diseñar y disponibilizar datos de forma accesible para usuarios, con foco en entornos Big Data.
- Desarrollar soluciones basadas en infraestructura de datos para aplicaciones analíticas.
- Analizar y proponer mejoras continuas en procesos, sistemas y tecnologías.
- Ejecutar pruebas (testing) para detectar alertas y aplicar correctivos.
- Participar en levantamientos considerando aspectos de negocio, organización, tecnología e infraestructura.
Experiencia y conocimientos técnicos
- Experiencia: mínimo 4 años en el área de datos o especialidad relacionada.
- Gestión de datos: experiencia en gestión de bases de datos y procesamiento de datos.
- Arquitecturas Big Data: conocimiento en arquitecturas de Big Data / clusters.
- Lenguajes y SQL: manejo de lenguajes de programación y SQL.
- AWS: experiencia con Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, Lake Formation, Athena y manejo de políticas IAM.
- Reporting/analytics: manejo de herramientas de reportería y análisis de datos.
- Visualización: experiencia en creación de dashboards e indicadores con Power BI.
Beneficios
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Funciones clave
- Procesar y transformar grandes volúmenes de datos en BigQuery para soportar modelos predictivos y dashboards operativos.
- Desarrollar, evaluar y mantener modelos multivariables (regresión, clasificación, series temporales) en Python, con énfasis en S&OP y optimización de inventarios.
- Realizar análisis de drivers de negocio y extracción de insights accionables para mejorar ventas y planificación de la cadena de suministro.
- Colaborar con equipos de producto, ventas y logística para convertir resultados en recomendaciones concretas y acciones operativas.
- Documentar modelos, parámetros, supuestos y resultados; generar reportes y presentaciones para stakeholders.
- Implementar prácticas de ML Ops, monitoreo de modelos y actualización continua en Google Cloud Platform.
Requisitos y perfil deseado
- Python (pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels) y SQL avanzado.
- Experiencia con BigQuery y el ecosistema GCP (BigQuery ML, Dataflow/Beam, Cloud Storage).
- Conocimiento en técnicas de ML para series temporales, forecasting, regresión y clasificación.
- Habilidad para explicar resultados complejos a públicos no técnicos y generar recomendaciones accionables.
- Experiencia con herramientas de visualización y storytelling de datos.
- Metodologías ágiles y capacidad de trabajar en equipo multifuncional.
Competencias académicas:
- Ingeniero Civil Informático, Industrial o Afín.
Deseables
Se valorará experiencia específica en S&OP, optimización de inventarios y operaciones de compra/planning. Conocimiento de ML Ops, Docker/Kubernetes, TensorFlow o PyTorch y familiaridad con estructuras de datos ERP.
Beneficios
Ofrecemos seguro complementario de salud y jornada híbrida de trabajo. En CyD Tecnología promovemos un entorno de trabajo flexible, oportunidades de desarrollo profesional y proyectos con impacto real en la transformación digital de clientes. Contamos con una cultura ágil, equipo colaborativo y horarios compatibles con productividad. Únete para crecer junto a un equipo líder en soluciones web y móviles a medida.
Buscamos a una persona que hoy esté trabajando como Data Scientist aplicado, ML Engineer o AI Engineer, idealmente en una empresa de producto, que ya haya construido soluciones con IA (especialmente LLMs) y las haya llevado a producción.
No es un perfil académico ni de research. Es alguien hands-on, que usa IA para resolver problemas reales, construye soluciones concretas (no solo modelos) y entiende cómo funcionan en producción.
Misión del cargo
- Responsable de diseñar, construir y validar modelos de inteligencia artificial que resuelven problemas concretos del producto. Toma casos de uso (como evaluar el match entre un candidato y una vacante), desarrolla el modelo —usando tecnologías como LLMs— y lo testea rigurosamente para asegurar que los resultados sean precisos, consistentes y útiles en la práctica.
Official job site: Get on Board.
Funciones del cargo
- Traducir problemas complejos de negocio en soluciones técnicas de IA, definiendo la arquitectura completa desde los inputs necesarios y la lógica del modelo hasta la entrega de resultados (outputs).
- Construir y desplegar soluciones utilizando Large Language Models (LLMs) y técnicas de Machine Learning, incluyendo el diseño de prompts, flujos de trabajo y agentes de IA.
- Testear rigurosamente los modelos desarrollados para garantizar que los resultados sean precisos, consistentes y confiables en entornos de producción.
- Realizar ajustes iterativos y monitoreo post-lanzamiento para corregir desviaciones, mejorar el rendimiento y asegurar la escalabilidad de las soluciones implementadas.
- Mantenerse actualizado en las tendencias, herramientas y modelos emergentes de IA, evaluando y proponiendo proactivamente tecnologías que aporten una ventaja competitiva a Rankmi.
- Actuar como puente entre negocio, producto y tecnología, explicando conceptos complejos de IA de forma simple para facilitar el alineamiento estratégico y la toma de decisiones.
- Trabajar estrechamente con los equipos de Ingeniería para la integración técnica de los modelos en la plataforma y con los equipos de Operaciones para optimizar procesos internos mediante IA.
Requerimientos del cargo
- Título profesional en Ingeniería Civil Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
- Entre 3 y 5 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o IA aplicada, con experiencia comprobable llevando soluciones desde la experimentación hasta la producción (shipped features).
- Manejo intermedio de Python, experiencia práctica con LLMs (OpenAI u otros), arquitecturas de datos y despliegue de modelos en sistemas reales.
- Habilidades de comunicación para explicar IA a perfiles no técnicos.
Opcionales
- Experiencia en el sector SaaS B2B.
- Conocimiento en la construcción de copilotos, agentes o automatizaciones complejas.
Condiciones
🤸 Work-Life Balance
- Blended Working: Nuestro modelo de trabajo es híbrido en Chile, Perú y México. En el resto de los países, es 100% online.
- Días de vacaciones adicionales para desconectarte y recargar energías.
- Día libre para mudanza.
- Flexibilidad en horarios laborales. Somos autónomos, sabemos que nuestros compañeros y clientes confían en que seremos responsables.
💖 We Care
- Medio día libre en tu cumpleaños, en el de tus hijos/as, y/o cónyuge.
- Permiso de postnatal adicional para padres.
- Bonos por diversas ocasiones: programa de referidos, matrimonio/unión civil, nacimiento de hijo/as.
- Porque nuestras mascotas también son parte de la familia, te ofrecemos un día libre en caso de pérdida.
✨ Rankmi Vibes
- Dress code relajado.
- Trabajo con metodologías ágiles y equipos multidisciplinarios.
- Ambiente multicultural.
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Funciones del cargo
Requerimientos del cargo
- Experiencia sólida y comprobable con Amazon SageMaker.
- Experiencia en Amazon Bedrock para soluciones de IA generativa.
- Conocimiento práctico del ecosistema AWS: S3, Lambda, API Gateway, RDS, Glue, Athena, CloudWatch e IAM.
- Mínimo 3 años en roles de Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones afines.
- Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos en ambientes productivos sobre AWS.
- Dominio de Python y librerías orientadas a ciencia de datos y machine learning.
- Conocimiento de feature engineering, experimentación, evaluación de modelos y monitoreo post-despliegue.
- Manejo de datos estructurados y, deseable, no estructurados.
- Conocimiento de principios de MLOps, CI/CD y buenas prácticas de versionamiento y reproducibilidad.
- Título profesional en Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería Matemática, Estadística, Ciencia de Datos o carrera afín.
Opcionales
Condiciones
Fulltime
- Actuar como la contraparte estratégica y partner confiable de los clientes en la gestión de personas, combinando expertise en RRHH con capacidad analítica para transformar datos en decisiones de alto impacto. Su propósito es diseñar procesos, guiar implementaciones y asesorar en la interpretación de resultados, equilibrando la rigurosidad técnica con la sensibilidad organizacional para mejorar la toma de decisiones.
Applications: getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Acompañar a los clientes en todo el ciclo de gestión (desempeño, clima, talento, compensaciones), diseñando procesos robustos alineados con las mejores prácticas de la industria.
- Interactuar directamente con stakeholders senior para entender sus problemas de negocio y convertirlos en soluciones analíticas y metodológicas concretas.
- Analizar resultados de implementaciones utilizando herramientas cuantitativas y criterio organizacional para generar narrativas que expliquen el "qué", el "por qué" y el "qué hacer".
- Liderar presentaciones de resultados frente a comités o gerencias, orientando la discusión hacia la toma de decisiones informadas y la mejora de la operación.
- Identificar oportunidades dentro de los clientes actuales para profundizar el uso de analítica de personas y maximizar el valor entregado por Rankmi.
- Colaborar con los equipos de Producto, Operaciones y Comercial de Rankmi aportando expertise en datos de personas, además de generar contenido y estudios para posicionar a la empresa como referente.
- Actuar de forma proactiva proponiendo mejoras y empujando el uso de People Analytics como una herramienta de gestión estratégica dentro de las organizaciones.
Requerimientos del cargo
- Título profesional en Psicología, Ingeniería Comercial, o carreras afines con especialización analítica.
- Mínimo 5 años en People Analytics, consultoría en gestión de personas o roles de RRHH con exposición directa a clientes o gerencias.
- Comprensión profunda de procesos de RRHH (clima, desempeño, compensaciones), pensamiento estructurado y capacidad de comunicación ejecutiva.
- Manejo de Excel avanzado, BI o SQL (excluyente).
Opcionales
- Uso recurrente y avanzado de herramientas de IA (Gemini, Claude, ChatGPT).
Condiciones
- Blended Working: Nuestro modelo de trabajo es híbrido en Chile, Perú y México. En el resto de los países, es 100% online.
- Días de vacaciones adicionales para desconectarte y recargar energías.
- Día libre para mudanza.
- Flexibilidad en horarios laborales. Somos autónomos, sabemos que nuestros compañeros y clientes confían en que seremos responsables.
- Medio día libre en tu cumpleaños, en el de tus hijos/as, y/o cónyuge.
- Permiso de postnatal adicional para padres.
- Bonos por diversas ocasiones: programa de referidos, matrimonio/unión civil, nacimiento de hijo/as.
- Porque nuestras mascotas también son parte de la familia, te ofrecemos un día libre en caso de pérdida.
- Dress code relajado.
- Trabajo con metodologías ágiles y equipos multidisciplinarios.
- Ambiente multicultural.
En VEMO México, nos movemos en el ámbito de la electromovilidad para acelerar la adopción de soluciones de movilidad limpia en México y América Latina. Nuestro equipo trabaja en software y plataformas tecnológicas de alto impacto dentro de un ecosistema que integra datos, energía limpia, infraestructura de carga y servicios digitales. Buscamos talento joven para formar parte de un área de ingeniería que aprende y crece a través de proyectos reales, con foco en impacto social y ambiental. Este rol te permitirá participar en la construcción de componentes de software, colaborar con perfiles más senior y entender el ciclo completo de desarrollo dentro de una empresa cleantech en expansión, con metodología ágil y un ambiente de aprendizaje continuo.
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Funciones del cargo
El VCN Data Analyst será responsable de centralizar, analizar y traducir los datos comerciales, operativos y de portafolio de la red de recarga VCN en inteligencia accionable que impulse la toma de decisiones estratégicas, la eficiencia operativa y la escalabilidad de capacidades internas. Este rol trabaja de forma transversal con líderes de área y en estrecha colaboración con los equipos de Business Intelligence, Business Development y VCN Operations para diseñar dashboards, reportes y herramientas que fortalezcan el seguimiento de indicadores clave de la red.
Responsabilidades principales
- Recolectar y organizar datos provenientes de CRM, sistemas de monitoreo de cargadores, O&M y operaciones comerciales
- Validar la calidad, consistencia y completitud de la información
- Estandarizar reportes internos y bases de datos para la toma de decisiones
- Monitorear y analizar KPIs críticos por hub, región y tipo de producto
- Detectar outliers, desviaciones o problemas estructurales en la red
- Evaluar performance de hubs y del portafolio de activos, generando recomendaciones para mejorar rentabilidad y eficiencia
- Co-diseñar dashboards junto con el equipo de BI para monitorear performance en tiempo real
- Automatizar reportes y crear herramientas que faciliten la gestión de operaciones
- Preparar reportes ejecutivos y presentaciones para el senior management
- Desarrollar narrativas de datos que traduzcan métricas complejas en insights estratégicos
- Proponer iniciativas basadas en datos (zonas de oportunidad, pricing, eficiencia operativa, riesgos)
- Acompañar a líderes de área en la implementación de soluciones
- Identificar patrones de alto impacto y contribuir al diseño de herramientas internas de performance tracking
Requerimientos del cargo
- Licenciatura en Ingeniería, Actuaría, Economía, Matemáticas Aplicadas, Sistemas Computacionales o afines
- 3+ años en análisis de datos, business analytics o roles similares, idealmente en industrias de tecnología, movilidad, energía o infraestructura
- Experiencia en forecasting, modelos de predicción y optimización de operaciones
- Historial comprobable en diseño de dashboards y automatización de reportes
- Experiencia trabajando con stakeholders de alto nivel y generando recomendaciones estratégicas
Habilidades técnicas (Hard Skills)
- Dominio avanzado de Excel y PowerPoint
- Manejo de herramientas de visualización: Power BI, Tableau
- Conocimientos en SQL, Python o R para análisis y modelado de datos
Habilidades interpersonales (Soft Skills)
- Capacidad analítica y pensamiento estratégico
- Estructura y atención al detalle
- Autonomía y ownership mentality
- Comunicación efectiva y data storytelling
- Adaptabilidad y colaboración transversal
Opcionales
- Maestría o posgrado en Data Science, Business Analytics o Business Intelligence
- Conocimientos en modelos de pricing y customer segmentation
- Experiencia previa en empresas de alto crecimiento o scale-ups
Condiciones
A convenir según perfil y experiencia. En VEMO promovemos igualdad de oportunidades y un ambiente inclusivo. Ofrecemos la posibilidad de growth dentro de una empresa de electromovilidad en expansión, con enfoque en impacto social y ambiental. Disponibilidad de horarios flexibles y oportunidades de desarrollo profesional en tecnología y negocio.
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Ingeniero de Datos
- Desarrollar y optimizar consultas SQL avanzadas (PostgreSQL, MySQL).
- Implementar procesos ETL/ELT usando Airflow, dbt y servicios de orquestación/ingesta como Dataflow y Pub/Sub.
- Programar en Python para automatizar transformaciones e integraciones.
- Trabajar con servicios y prácticas de GCP para construir soluciones mantenibles.
- Desplegar y gestionar componentes mediante Docker y Kubernetes, garantizando robustez y escalabilidad.
Requisitos excluyentes
- SQL avanzado (PostgreSQL, MySQL).
- BigQuery.
- ETL/ELT: Airflow, dbt, Dataflow, Pub/Sub.
- Python.
- Experiencia en GCP.
- Docker y Kubernetes.
- Capacidad para analizar problemas, depurar y mejorar pipelines existentes.
- Orientación a la calidad y a la confiabilidad de los datos.
- Buena comunicación y trabajo colaborativo para alinear soluciones con necesidades del negocio.
- Mentalidad de aprendizaje continuo y adaptación a tecnologías emergentes.
Deseable
- Streaming (Kafka, Flink).
- Java o Scala.
- Experiencia con herramientas BI (Looker, Power BI, Tableau).
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Funciones
- Diseñar la arquitectura de datos end-to-end considerando ingestión, almacenamiento, procesamiento, modelado y consumo.
- Desarrollar y optimizar pipelines usando BigQuery y orquestadores como Airflow, además de automatizaciones con Dataflow cuando aplique.
- Implementar y mantener modelado de datos (por ejemplo, capas analíticas y/o modelos dimensionales) asegurando performance y consistencia semántica.
- Crear y mantener automatizaciones con dbt, definiendo transformaciones, pruebas y documentación de datos.
- Gestionar la gobernanza de datos: estándares, accesos, calidad, linaje y buenas prácticas para el uso responsable de la información.
- Promover patrones de ingeniería (CI/CD, versionado, pruebas y monitoreo) para asegurar estabilidad operativa en ambientes productivos.
- Coordinar con equipos de negocio y técnicos para traducir requerimientos a soluciones escalables y medibles.
Requisitos y experiencia
- SQL avanzado.
- BigQuery.
- Airflow, dbt y Dataflow.
- Modelado de datos.
- Gobierno de datos.
- Participación en la construcción y/o mejora de plataformas de datos orientadas a analítica y toma de decisiones.
- Capacidad para definir estándares y guías de ingeniería para equipos que consumen y desarrollan sobre la plataforma.
- Experiencia trabajando con prácticas de calidad de datos, estandarización y controles de acceso.
- Enfoque analítico y mentalidad de mejora continua.
- Comunicación clara para alinear stakeholders técnicos y de negocio.
- Proactividad para anticipar riesgos (performance, costos, calidad, disponibilidad) y proponer mitigaciones.
- Orientación al trabajo colaborativo y a la transferencia de conocimiento dentro del equipo.
Deseable
- Certificación GCP Data Engineer.
- Experiencia adicional con diseño de arquitecturas de datos escalables y optimización de costos en BigQuery.
- Conocimiento en patrones de gobierno de datos (catálogo/metadata, linaje, políticas de acceso) y prácticas de calidad medibles.
- Experiencia liderando iniciativas end-to-end (desde la definición de arquitectura hasta la puesta en producción y el soporte evolutivo).
Beneficios
¿Quieres resolver problemas de pricing y optimización reales, para empresas reales, junto a un equipo senior que lleva décadas en Revenue Management? En Airnguru vas a aplicar data science, donde importan modelos que impactan en las decisiones comerciales de aerolíneas, retailers y universidades. No es un rol de soporte — es un rol en el que tu trabajo se traduce en resultados medibles para el cliente.
Te integras al equipo de Data Science de Airnguru, con un rol de alto impacto, liderando módulos de proyectos de consultoría para distintas industrias.
Airnguru cuenta con un brazo de consultoría especializada en RM y DS con décadas de experiencia. Nuestro equipo combina consultores senior de RM con data scientists para resolver problemas de pricing y optimización en aerolíneas, retail, educación superior y otras industrias. Nuestras soluciones apuntan a maximizar el margen de contribución esperado, generando resultados tangibles y sostenibles para nuestros clientes.
Exclusive to Get on Board.
Qué vas a hacer
Desde el día 1 vas a tener responsabilidades concretas. La expectativa es que rápidamente tomes ownership de módulos completos de los proyectos.
Diseño, construcción y mantenimiento de bases de datos analíticas para proyectos de Revenue Management y pricing. Desarrollo de modelos estadísticos y de ML aplicados: modelos de elección discreta, clustering, series de tiempo, optimización, simulación de escenarios. Desarrollo de pipelines de datos end-to-end en Python (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels).
Formulación y resolución de problemas de optimización (lineal, no lineal, combinatoria) aplicados a pricing, asignación de recursos, y gestión de inventario. Visualización de datos y construcción de dashboards interactivos para clientes (Plotly, Streamlit, o similar). Elaboración de presentaciones y reportes para Steering Committees y reuniones ejecutivas con clientes.
Investigación de fuentes de datos externas (APIs públicas, web scraping, bases de datos gubernamentales). Liderazgo de módulos de proyectos: modelo de costos, análisis de competencia, motor de pricing, simulación de demanda.
Qué buscamos (excluyentes)
Formación: Título de Ingeniería Civil (Matemática, Computación, Industrial, Eléctrica), Estadística, Economía cuantitativa o carrera afín con formación matemática sólida. Maestría en Investigación de Operaciones, Data Science, Estadística, o área cuantitativa afin (completada o en curso avanzado).
- Experiencia: 2–4 años resolviendo problemas reales con datos — en consultoría, industria o investigación aplicada. No buscamos años de antigüedad; buscamos evidencia de haber enfrentado problemas complejos y haberlos resuelto.
- Python avanzado: pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels. Capaz de escribir código limpio, modular y reproducible — no solo notebooks.
- Estadística y modelamiento: Regresión lineal/logística, modelos de elección discreta, tests de hipótesis, inferencia bayesiana. Que entienda por qué funciona, no solo cómo llamar la función.
- Optimización: Experiencia formulando y resolviendo problemas de optimización (lineal, no lineal, combinatoria). Familiaridad con solvers (scipy.optimize, PuLP, Gurobi, OR-Tools, o similares).
- SQL avanzado: Queries complejas con joins, window functions, CTEs, subqueries. Capaz de trabajar con bases de datos grandes de forma eficiente.
- Capacidad de resolución de problemas complejos: Esto es crítico. Buscamos a alguien que ante un problema ambiguo sepa descomponerlo, formular hipótesis, diseñar un approach, y ejecutar — sin necesidad de que le digan cómo.
- Propositivo y creativo: Que no espere instrucciones detalladas para avanzar. Que proponga soluciones, cuestione supuestos, y encuentre caminos cuando el problema no tiene una respuesta obvia.
- Gestión de tiempos y recursos: Capacidad demostrada de manejar múltiples líneas de trabajo, priorizar, y cumplir plazos establecidos. Trabajamos con clientes que esperan entregables en fechas específicas.
- Comunicación clara: Vas a trabajar con consultores senior y presentar resultados a clientes ejecutivos. Necesitas poder explicar qué hiciste, por qué importa, y qué recomiendas.
- Inglés intermedio-avanzado: Lectura técnica fluida (papers, documentación, código). Comunicación básica con clientes internacionales.
Deseable (suma pero no excluye)
Experiencia en Revenue Management, pricing dinámico, o economía de la demanda. Modelos de elección discreta avanzados (nested logit, mixed logit, latent class). Experiencia con optimización bayesiana, algoritmos genéticos, o metaheurísticas. Docker, Git con flujo de PRs, CI/CD básico. Cloud (GCP o AWS) y/o BigQuery. Web scraping (requests, BeautifulSoup, Selenium). Streamlit, Plotly Dash, o herramientas de visualización interactiva. Publicaciones o tesis en áreas de optimización, OR, o Data Science aplicada.
Qué ofrecemos
Problemas reales de pricing y optimización en múltiples industrias — no es un rol de mantención de dashboards ni de reportes. Mentoría directa de data scientists senior con experiencia en aerolíneas globales y Revenue Management. Alto impacto desde el día 1: tus modelos y recomendaciones van directo a decisiones comerciales de los clientes.
Contrato indefinido post periodo de prueba (3 meses), con todos los beneficios legales (salud, AFP, vacaciones). 100% remoto, equipo distribuido, cultura de autonomía y entrega. Crecimiento rápido: si demuestras capacidad, en 6–12 meses puedes estar liderando proyectos completos.
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Funciones del cargo
- Azure Data Factory (ADF),
- Databricks
- Unity Catalog
Requerimientos del cargo
- Coordinar el funcionamiento de los distintos entornos donde se ejecutan los procesos de procesamiento de datos.
- Extraer, transformar y cargar los datos para que estén alineados con respecto a las necesidades del negocio.
- Generar integraciones eficientes que permitan realizar la ingesta de datos requeridos para la lógica de negocio.
- Generar flujos de integración continua que permitan validar los flujos desarrollados de forma eficaz.
- Mentorizar a ingenieros juniors en buenas practicas y soluciones escalables.
- Proponer e implementar mejoras tecnológicas que optimicen los flujos de datos.
Principales Retos
- Requiere criterio para diseñar, implementar y mantener una estructura de datos eficiente, escalable e intuitiva.
- Requiere criterio y experiencia para cumplir con las mejores prácticas de código para el desarrollo de funcionalidades competitivas en el mercado.
- Procesar volúmenes de datos en crecimiento exponencial sin que los costos en la nube se disparen.
- Implementar mecanismos de data quality que no impacten la velocidad de los procesamientos.
Conditions
Revel Street LLC helps corporate event planners discover and reach private dining venues through an extensive, dependable database. We use LLMs extensively to gather and enrich venue data, streamline the event planning workflow, and reduce the time and effort required to source options for events such as private dining, cocktail receptions, and conferences. We are looking for an experienced Data Engineer to help us improve data quality, fix existing data issues, and ingest more data from APIs and LLM-based sources to complement our current datasets. Our current stack includes React, TanStack, Cloudflare, Django, and Dagster, and we expect you to design solutions that are scalable, testable, and grounded in core engineering fundamentals.
© Get on Board.
Responsibilities
You’ll proactively turn ambiguous requirements into well-structured engineering plans. You’ll communicate trade-offs and risks early, and you’ll verify outcomes through hands-on testing. You’ll bring a “build, measure, improve” mindset to performance, reliability, and user experience.
- Design, build, and maintain dbt pipelines for our analytics and operational workloads
- Build and maintain ETL/ELT processes to ingest data from multiple APIs and other external sources
- Set up and manage workflows in orchestration platforms such as Dagster
- Develop and refine our data models to support analytics, reporting, and downstream products
- Diagnose and fix data quality issues (duplicates, missing fields, inconsistent formats, incorrect mappings, etc.)
- Implement robust data cleaning and validation checks
- Integrate LLM-based data enrichment (e.g., using OpenAI or similar APIs) to improve and complement event data
- Collaborate with our product and ops team to understand data needs and translate them into technical solutions
Requirements
- Very high English proficiency (clear communication, strong writing, and the ability to collaborate effectively)
- At least 3 years of data engineering experience including experience with dbt and the modern data stack
- Some experience with devops, CI/CD, and database management.
- At least 6 months of experience working exclusively in an agentic coding environment (e.g., Claude Code, Codex)
- Ability to understand data engineering fundamentals, not just generate code—debugging, reasoning about behavior, and ensuring correctness
Bonus (preferred)
- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
Conditions
Exclusive to Get on Board.
What You Will Build
- Develop and own features for the Client Portal (React/TypeScript) to manage back-office operations, analytics, and service interactions.
- Implement Phone System Automation by integrating with Amazon Connect and RingCentral for call routing, transcription, and post-call workflows.
- Contribute to OptometryConnect EHR—greenfield EHR built on the Oystehr platform—tailoring it for optometry use.
What We Are Looking For
Desirable but Not Required
Benefits & How We Work
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Responsabilidades Clave
- Diseñar e implementar una estrategia integral de testing (unitarias, de integración, end-to-end y de rendimiento).
- Desarrollar y mantener frameworks de automatización de pruebas escalables utilizando TypeScript como lenguaje principal.
- Escribir scripts de automatización en TypeScript con herramientas como Playwright, Cypress o Jest para pruebas E2E, de integración y de componentes.
- Implementar pruebas automatizadas para APIs REST y GraphQL utilizando librerías compatibles con TypeScript (e.g., Supertest, Axios).
- Integrar suites de pruebas en TypeScript en pipelines CI/CD para ejecuciones en cada release o despliegue.
- Definir estándares, métricas y buenas prácticas de QA para los equipos de desarrollo, incluyendo convenciones de código en TypeScript.
- Diseñar y ejecutar pruebas de regresión automatizadas para asegurar la estabilidad en despliegues frecuentes.
- Analizar resultados de testing, identificar defectos y generar reportes de calidad y cobertura.
- Colaborar con equipos de desarrollo para la detección temprana de fallos y mejora continua del proceso de testing.
- Investigar e incorporar herramientas de IA aplicadas a testing, como generación automática de casos de prueba y análisis de patrones de bugs.
Requisitos Excluyentes
- Experiencia comprobable en automatización de pruebas de software.
- Dominio de TypeScript para el desarrollo de frameworks y scripts de automatización de pruebas.
- Experiencia desarrollando o manteniendo frameworks de testing automatizado (preferentemente con TypeScript + Playwright, Cypress o Jest).
- Experiencia realizando testing de APIs (REST o GraphQL).
- Experiencia trabajando con herramientas de testing automatizado y suites de pruebas escritas en TypeScript.
- Experiencia integrando pruebas automatizadas en pipelines de CI/CD.
- Conocimiento de estrategias de testing (unit, integration, end-to-end).
- Experiencia colaborando con equipos de desarrollo en entornos ágiles (Scrum o Kanban).
Requisitos Deseables
- Experiencia ejecutando pruebas de performance o load testing.
- Conocimiento o experiencia aplicando IA o machine learning en procesos de testing.
- Experiencia trabajando con arquitecturas de microservicios o monorepos.
- Conocimiento en métricas de calidad de software (test coverage, defect density, MTTR).
- Experiencia utilizando data analytics para análisis de defectos o calidad de software.
Beneficios
- Plan de carrera personalizado para desarrollo profesional.
- Cursos de idiomas para desarrollo personal y profesional.
- Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.
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Funciones
- Implementar y mantener infraestructura y servicios en Google Cloud Platform (GCP) con foco en escalabilidad y seguridad.
- Desarrollar y optimizar pipelines de CI/CD usando GitLab y/o Bitbucket Pipelines.
- Construir y gestionar infraestructura como código (IaC) con Terraform.
- Administrar despliegues y operación de contenedores con Docker y orquestación con Kubernetes (GKE).
- Aplicar buenas prácticas de control de versiones con Git, utilizando un flujo tipo Gitflow y estrategias de branching.
- Trabajar con componentes de GCP como IAM y Google Operations Suite para monitoreo, trazabilidad y continuidad operativa.
- Apoyar la estandarización de prácticas DevOps para mejorar velocidad de entrega, confiabilidad y tiempos de recuperación.
Descripción
- GCP avanzado: GKE, IAM y Google Operations Suite.
- CI/CD: GitLab y/o Bitbucket Pipelines.
- Terraform (IaC) para aprovisionamiento y gestión declarativa.
- Contenedores y orquestación: Docker y Kubernetes.
- Git con prácticas de Gitflow y branching.
Deseable
- Lenguajes: Python, Go o Java.
- Redes: VPC, Load Balancer (LB) y NAT.
Beneficios
- Modalidad de trabajo híbrida desde Santiago, Chile, con flexibilidad horaria para balance vida profesional y personal.
- Ambiente colaborativo, dinámico y con tecnologías de última generación para crecimiento profesional constante e innovación.
- Paquete salarial competitivo acorde a experiencia y perfil.
- Proyectos desafiantes con impacto real en la transformación tecnológica de la región y en el sector financiero.
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Responsabilidades
- Diseñar, implementar y mantener suites de pruebas automatizadas con Selenium, Cucumber y JUnit.
- Desarrollar y ejecutar pruebas de rendimiento con JMeter o K6, asegurando estabilidad y tiempos de respuesta acordes a los requisitos.
- Incorporar pruebas orientadas a seguridad siguiendo OWASP y criterios de validación definidos por el equipo.
- Integrar suites de automatización en CI/CD para habilitar validaciones tempranas y consistentes en cada cambio.
- Gestionar trazabilidad y calidad de la ejecución mediante Jira, Xray y Confluence.
- Colaborar con desarrollo y producto para transformar requisitos en casos de prueba claros, mantenibles y accionables.
- Analizar resultados, investigar causas raíz, proponer mejoras y asegurar la reducción de falsos positivos.
- Participar en revisiones técnicas, estándares de automatización y documentación del framework de pruebas.
Descripción del rol
- Experiencia con Selenium, Cucumber y JUnit.
- Conocimientos en JMeter o K6 para pruebas de rendimiento.
- Dominio de criterios y prácticas de OWASP aplicadas a testing.
- Experiencia en integración con CI/CD (ejecución automatizada y reportes en pipeline).
- Uso de herramientas de gestión y calidad: Jira, Xray y Confluence.
- Orientación al detalle y pensamiento analítico para identificar fallas y priorizar mejoras.
- Compromiso con la calidad y consistencia en la entrega (metodología, trazabilidad y cumplimiento de estándares).
- Comunicación efectiva para alinear hallazgos con el equipo y traducir evidencia técnica en acciones.
- Autonomía para mantener y evolucionar frameworks de automatización.
- Trabajo colaborativo con desarrollo, seguridad y negocio para asegurar cobertura adecuada.
- Capacidad de aprendizaje continuo y adaptación a tecnologías y prácticas emergentes.
Deseable
- Conocimiento y experiencia con SonarCloud para apoyar análisis de calidad, cobertura y/o buenas prácticas de código.
- Experiencia adicional en integraciones de reportes de calidad con herramientas de gestión y monitoreo del ciclo de vida del software.
- Contribución a la estandarización de frameworks y patrones de automatización reutilizables.
Beneficios
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QA Funcional
- Realizar testing manual ejecutando casos de prueba y validaciones funcionales.
- Gestionar y mantener pruebas mediante herramientas como Jira y Xray, asegurando trazabilidad y cumplimiento de alcance.
- Organizar documentación y conocimiento de pruebas en Confluence, con el nivel de detalle requerido por el equipo.
- Ejecutar y reportar resultados, asegurando una correcta gestión de defectos (registro, clasificación, priorización y seguimiento hasta cierre).
- Trabajar con metodologías ágiles, colaborando en ceremonias y asegurando que la calidad sea parte del flujo de entrega.
- Coordinar con analistas, desarrolladores y stakeholders para aclarar criterios de aceptación y resolver brechas encontradas durante la ejecución.
Requisitos
- Experiencia o formación comprobable en testing manual.
- Gestión de pruebas usando herramientas como Jira, Xray y Confluence.
- Gestión de defectos, registrando hallazgos con información clara y haciendo seguimiento.
- Conocimiento y práctica de metodologías ágiles (por ejemplo, participación en iteraciones, ejecución y reporte en plazos de sprint).
- Orientación a la calidad y a los resultados: nos importa que las validaciones sean consistentes y trazables.
- Comunicación efectiva para escalar bloqueos y describir hallazgos de forma entendible.
- Proactividad y capacidad de aprender: buscamos alguien que mejore su criterio de prueba con retroalimentación del equipo.
- Trabajo colaborativo con foco en resolver: nos importa la coordinación con quienes construyen y con quienes definen el negocio.
Deseable
- Experiencia con SonarCloud.
- Conocimiento complementario en prácticas de calidad (por ejemplo, métricas, revisión de resultados o apoyo a mejora continua).
- Interés por integrarse a equipos con tecnologías modernas y procesos ágiles, aportando ideas para mejorar la cobertura y eficiencia de pruebas.
Beneficios
Official source: getonbrd.com.
Lead QA
- Gestionar equipos QA, coordinando el trabajo y facilitando el cumplimiento de objetivos.
- Realizar planificación y control de calidad, definiendo el enfoque, controles y seguimiento de actividades.
- Apoyarnos en herramientas como Jira, Xray y Confluence para organizar evidencias, trazabilidad y documentación.
- Realizar seguimiento continuo de KPI y SLA para asegurar cumplimiento de tiempos y niveles de servicio.
Requisitos excluyentes
- Gestión de equipos QA.
- Planificación y control de calidad.
- Dominio de Jira, Xray y Confluence.
- Experiencia en seguimiento de KPI / SLA.
- Experiencia en metodologías ágiles y en el trabajo coordinado con equipos de desarrollo y producto.
- Conocimiento de prácticas de aseguramiento de calidad y estándares de cobertura/ejecución.
- Capacidad para transformar métricas (KPI/SLA) en planes de mejora accionables.
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Funciones
- Garantizar la confiabilidad, disponibilidad y rendimiento de servicios en producción.
- Implementar y mantener prácticas de Observabilidad con Grafana y Datadog (métricas, alertamiento y trazabilidad).
- Administrar y optimizar sistemas en Google Cloud Platform (GCP), asegurando operaciones estables y escalables.
- Construir y operar componentes con Docker y Kubernetes, velando por buenas prácticas de runtime y resiliencia.
- Automatizar la infraestructura mediante Terraform, promoviendo entornos reproducibles y controlados.
- Desarrollar y mejorar pipelines CI/CD para facilitar despliegues consistentes, versionables y seguros.
- Participar en la definición de SLO/SLI, análisis de incidentes (post-mortems) y acciones preventivas.
- Colaborar con equipos de desarrollo para reducir el “time to detect” y el “time to resolve” ante fallas.
Descripción
- Observabilidad: experiencia práctica con Grafana y Datadog para monitoreo, alertas y diagnósticos.
- Cloud: experiencia con Google Cloud Platform (GCP).
- Contenedores y orquestación: conocimientos sólidos en Docker y Kubernetes.
- Infraestructura como código: experiencia con Terraform para aprovisionar y gestionar recursos.
- CI/CD: experiencia en pipelines y automatización de despliegues.
- Capacidad para trabajar con enfoque en confiabilidad, trazabilidad de incidentes y mejora continua.
- Mentalidad analítica para identificar causas raíz y proponer acciones preventivas.
- Comunicación clara y colaboración transversal con equipos técnicos.
- Autonomía para gestionar tareas operativas y sostener estándares de calidad en producción.
- Orientación a resultados, priorización efectiva y cuidado por la experiencia del usuario final.
Deseable
- Experiencia en sistemas distribuidos.
Beneficios
Exclusive to Get on Board.
Funciones y responsabilidades
- Gestionar incidencias y su seguimiento hasta la resolución, coordinando a los equipos involucrados y comunicando estatus de manera clara.
- Gestionar problemas para identificar causas raíz, minimizar recurrencia y habilitar acciones correctivas/preventivas.
- Operar con Jira ITSM para la creación, priorización, asignación, escalamiento y control del ciclo de vida de tickets.
- Trabajar con entornos heterogéneos (SAP, AS/400 y servicios web), analizando comportamientos, logs y trazas para acelerar el diagnóstico.
- Coordinar escalamientos con proveedores y equipos técnicos cuando aplique, manteniendo el control del incidente.
- Velar por SLAs, calidad del registro (categorías, prioridades, descripción), y consistencia de la documentación.
- Contribuir a mejoras continuas en procesos ITSM, automatización y estandarización de soluciones.
Requisitos y experiencia
- Gestión de incidencias y problemas con enfoque en resolución, escalamiento y prevención de recurrencias.
- Jira ITSM (manejo del ciclo de vida de tickets, priorización, flujos y trazabilidad).
- Experiencia en entornos SAP / AS/400 / Web para diagnóstico y soporte en sistemas críticos.
- Capacidad para trabajar bajo presión, manteniendo foco en el impacto al negocio y el cumplimiento de SLAs.
- Habilidad para analizar información técnica (logs, trazas, comportamientos) y convertirla en decisiones operativas.
- Comunicación clara y proactiva: reportar avances, riesgos y necesidades de coordinación de forma oportuna.
- Orientación a la calidad: registros completos, seguimiento riguroso y documentación consistente.
- Actitud colaborativa para coordinar con equipos internos y externos.
Deseable
- ITIL (conocimiento y/o certificación), especialmente en prácticas de Incident Management, Problem Management y gestión de servicios.
- Experiencia usando metodologías ITSM para estandarizar flujos, reducir tiempos de resolución y mejorar la calidad del seguimiento.
- Conocimiento práctico en análisis de causa raíz y construcción de acciones correctivas/preventivas.
Beneficios
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Responsabilidades Clave
- Validar flujos de ecommerce basados en las definiciones de Spec-Driven Development.
- Automatizar pruebas de APIs con foco en gRPC y REST, y flujos mobile.
- Ejecutar pruebas de carga con k6.io basadas en especificaciones de tráfico.
- Integrar la validación de tags y analítica dentro del plan de pruebas.
Requisitos Excluyentes
- Entre 2 y 4 años de experiencia en QA combinando roles de Manual y Automation.
- Dominio de Playwright con TypeScript para automatización de pruebas funcionales.
- Experiencia con herramientas de performance testing, específicamente k6.io.
- Conocimientos de IA agéntica aplicada a la generación de casos de prueba y scripts.
Requisitos Deseables
- Experiencia con Maestro.dev para automatización de pruebas mobile.
- Conocimiento de herramientas de observabilidad para monitoreo de errores (Grafana, New Relic, Sentry o equivalentes).
- Experiencia previa en proyectos de ecommerce, retail o plataformas de alta escala.
- Familiaridad con gRPC y Protocol Buffers en contextos de testing de APIs.
- Conocimiento de analytics tagging y validación de eventos de negocio.
Beneficios
- Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
- Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.
- Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.
WiTi conecta talento tecnológico con proyectos de alto impacto en Latinoamérica. Nuestro equipo se enfoca en la integración de sistemas, software a medida y desarrollos innovadores para dispositivos móviles, con énfasis en resolver problemas complejos a través de soluciones innovadoras.
Buscamos un/a QA Funcional para integrarse al equipo de uno de los e-commerce de retail más importantes de la región, trabajando en la evolución continua de sus canales web y mobile. El producto opera sobre una arquitectura MACH moderna (Microservices, API-first, Cloud-native y Headless), lo que exige un perfil con capacidad de adaptación, visión sistémica y foco en la calidad end-to-end.
Serás responsable de validar funcionalidades en un entorno de alta complejidad técnica, colaborando estrechamente con equipos de desarrollo, producto y arquitectura para asegurar entregables confiables y de alto estándar, acompañando el crecimiento de una plataforma de impacto real en el negocio.
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Responsabilidades Clave
- Diseñar, ejecutar y mantener casos de prueba funcionales para los canales web y mobile del producto.
- Validar flujos críticos de ecommerce como búsqueda, catálogo, carrito, checkout y medios de pago.
- Colaborar con equipos de desarrollo y producto en la definición de criterios de aceptación y cobertura de pruebas.
- Identificar, documentar y hacer seguimiento de defectos hasta su resolución.
- Participar en ceremonias ágiles: refinamientos, planificación y retrospectivas.
- Apoyar la validación de integraciones entre servicios bajo arquitectura MACH y plataforma commercetools.
- Contribuir a la mejora continua del proceso de calidad, proponiendo buenas prácticas y oportunidades de automatización.
Requisitos Excluyentes
- Experiencia comprobable en QA funcional de productos digitales, preferentemente en ecommerce o retail.
- Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum o Kanban) y trabajo dentro de equipos multidisciplinarios.
- Experiencia en diseño y ejecución de casos de prueba funcionales, exploratorios y de regresión.
- Capacidad para documentar defectos con claridad y hacer seguimiento estructurado hasta su cierre.
- Familiaridad con herramientas de gestión de pruebas y seguimiento de bugs (Jira, TestRail o equivalentes).
- Conocimiento básico de APIs REST para validación de integraciones entre servicios.
- Experiencia con Playwright y Typescript para automatización
- Conocimiento de arquitecturas headless, MACH o plataformas composables como commercetools.
- Familiaridad con servicios AWS en contextos de testing (API Gateway, Lambda u otros).
Requisitos Deseables
- Conocimiento de Go en el contexto de validación de microservicios.
- Experiencia validando flujos mobile (iOS y Android).
- Conocimiento de herramientas de observabilidad para detección y seguimiento de errores.
- Experiencia con validación de analytics y eventos de negocio (tagging).
Beneficios
En WiTi promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:
- Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
- Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.
- Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.
WiTi conecta talento tecnológico con proyectos de alto impacto en Latinoamérica. Nuestro equipo se enfoca en la integración de sistemas, software a medida y desarrollos innovadores para dispositivos móviles, con énfasis en resolver problemas complejos a través de soluciones innovadoras. Buscamos un/a QA Automation Engineer para integrarse al equipo de calidad de una plataforma de ecommerce y retail de alto tráfico, validando que cada especificación técnica y de negocio se cumpla mediante automatización e integrando la calidad desde el inicio del proceso de desarrollo. Serás responsable de automatizar flujos críticos, validar APIs, ejecutar pruebas de carga y asegurar la correcta implementación de analytics, trabajando en estrecha colaboración con equipos de desarrollo, producto y arquitectura dentro de un entorno ágil y orientado al Spec-Driven Development.
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Responsabilidades Clave
- Validar flujos de ecommerce basados en las definiciones de Spec-Driven Development.
- Automatizar pruebas de APIs con foco en gRPC y REST, y flujos mobile.
- Ejecutar pruebas de carga con k6.io basadas en especificaciones de tráfico.
- Integrar la validación de tags y analítica dentro del plan de pruebas.
Requisitos Excluyentes
- Entre 2 y 4 años de experiencia en QA combinando roles de Manual y Automation.
- Dominio de Playwright con TypeScript para automatización de pruebas funcionales.
- Experiencia con herramientas de performance testing, específicamente k6.io.
- Conocimientos de IA agéntica aplicada a la generación de casos de prueba y scripts.
Requisitos Deseables
- Experiencia con Maestro.dev para automatización de pruebas mobile.
- Conocimiento de herramientas de observabilidad para monitoreo de errores (Grafana, New Relic, Sentry o equivalentes).
- Experiencia previa en proyectos de ecommerce, retail o plataformas de alta escala.
- Familiaridad con gRPC y Protocol Buffers en contextos de testing de APIs.
- Conocimiento de analytics tagging y validación de eventos de negocio.
Beneficios
En WiTi promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:
- Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
- Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.
- Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.
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Funciones del cargo
- Diseñar y mantener frameworks de automatización end-to-end para aplicaciones web,
móviles y APIs usando Robot Framework, Appium y Python.
- Automatizar pruebas de servicios REST y GraphQL, integrando validaciones con bases de
datos relacionales y NoSQL (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).
- Desarrollar flujos inteligentes de ejecución y reporting automatizado (Allure, BrowserStack
dashboards, Grafana).
- Diseñar y ejecutar pruebas cross-browser y cross-device utilizando BrowserStack,
incluyendo BrowserStack Automate para automatización y App Live para validación
manual en dispositivos reales.
Integración Cloud y DevOps
- Integrar la automatización con servicios AWS como Lambda, API Gateway, CloudWatch y
DynamoDB para crear flujos de ejecución serverless y monitoreo inteligente.
- Diseñar workflows CI/CD con GitHub Actions u otras herramientas para ejecución
distribuida de pruebas (web y mobile) en BrowserStack o entornos propios en la nube,
usando servicios de encriptamiento como Secret Manager.
- Asegurar la trazabilidad y estabilidad de los entornos de prueba en la nube.
Gestión y Colaboración Multiequipo
- Organizar el trabajo y prioridades para dar soporte a múltiples squads simultáneamente.
- Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo, producto y DevOps para garantizar
entregas con calidad integrada.
- Documentar estrategias, métricas y decisiones técnicas en Confluence y gestionar
iniciativas en Jira.
Liderazgo Técnico y Mentoring
- Guiar al equipo de automatización en prácticas modernas de desarrollo y testing.
- Fomentar una cultura de aprendizaje continuo y excelencia técnica.
- Apoyar la capacitación y onboarding de nuevos miembros en herramientas y procesos de
automatización
Requerimientos del cargo
- Sólida experiencia con algún framework de automatización (preferiblemente Robot
Framework o PyTest), Appium (Android/iOS) y Python.
- Conocimiento en diseño y ejecución de pruebas de API REST y GraphQL.
- Experiencia en bases de datos relacionales/no relacionales (MySQL, PostgreSQL,
DynamoDB).
- Experiencia con CI/CD pipelines (preferiblemente GitHub Actions).
- Conocimientos prácticos en AWS (Lambda, API Gateway, CloudWatch, DynamoDB).
- Experiencia utilizando BrowserStack para testing web y mobile, incluyendo BrowserStack
Automate para pruebas automatizadas y App Live para validación manual en dispositivos
reales.
- Capacidad comprobada para gestionar múltiples equipos o proyectos simultáneamente.
- Fuertes habilidades de comunicación, organización y liderazgo técnico.
- Enfoque en resultados, mejora continua y autonomía operativa.
Deseable
- Conocimiento en Infraestructura como código (IaC) para configuración de entornos en
AWS.
- Experiencia construyendo plataformas de Testing as a Service (TaaS) o frameworks
compartidos.
- Experiencia aplicando Machine Learning o IA al testing, por ejemplo:
- Priorización inteligente de pruebas.
- Análisis predictivo de defectos.
- Identificación de patrones de fallos o flaky tests.
- Experiencia con herramientas o librerías de Data Science o ML (scikit-learn, TensorFlow,
Pandas, AWS SageMaker).
- Conocimiento de CloudWatch Metrics, AWS X-Ray o Grafana para correlacionar métricas
- de infraestructura con resultados de pruebas.
- Experiencia en identificación temprana de cuellos de botella y colaboración con equipos
DevOps para optimizar el rendimiento
Conditions
WherEX es una scale up tecnológica de comercio industrial con operaciones en México, Colombia, Chile y Perú 🚩
Estamos enfocados en transformar el comercio B2B con la aplicación de tecnología de vanguardia (Inteligencia Artificial, Data Analytics) para optimizar la toma de decisiones en el abastecimiento industrial, teniendo como pilares fundamentales la competencia, transparencia y eficiencia en las compras industriales. Creemos en el comercio B2B sostenible, donde todos los oferentes tengan la oportunidad de competir en igualdad de condiciones y los compradores pueda encontrar su mejor alternativa.
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Job functions
Desarrollador de software con fuerte interés en construir soluciones tecnológicas basadas en IA. Serás parte del equipo de Sourcing, participando en el desarrollo de nuevas funcionalidades, resolución de issues en producción y mejora continua del sistema.
Funciones principales:
- Diseñar, desarrollar y mantener funcionalidades de la plataforma.
- Atender y dar solución a incidencias operativas.
- Colaborar en la revisión de código y decisiones técnicas.
- Participar activamente en ceremonias ágiles y trabajo colaborativo.
Qualifications and requirements
Requisitos técnicos:
- Titulo universitario de Ingeniero Civil en Informática, Ingeniero en Informática.
- 1 a 2 años de experiencia en desarrollo de software (incluye prácticas profesionales de alta exigencia).
- Experiencia práctica con al menos 2 de los siguientes lenguajes: PHP, Python, Go, JavaScript, React.
- Conocimientos en bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL) y no relacionales (MongoDB, Redis, etc.).
- Manejo de control de versiones con Git.
- Experiencia con contenedores Docker.
- Conocimientos en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
- Interés o experiencia en desarrollo asistido por Inteligencia Artificial (IA).
Conditions
- 🏖️ Días adicionales de descanso: nos importa que tengas tiempo para tu familia, tus hobbies o en lo que sea que quieras usar esos días.
- 🏥 Seguro complementario: para que encargarte de tu salud no sea una preocupación.
- ⌚ Flexibilidad horaria: confiamos en tu gestión del tiempo y tu habilidad para organizarte.
- 😷 Licencia médica pagada durante dos días: te apoyamos en esos días que peor te sientes.
- Trabajo híbrido 😎 llevando a la oficina y al equipo tu soporte un día a la semana
Además, serías parte de una cultura donde prima el trabajo en equipo, la colaboración, la buena onda y profesionales de alto nivel técnico que mantendrán tu standard muy elevado.
Company: Krunchbox — retail demand experts dedicated to serving customers and enabling seamless, AI-powered collaboration between suppliers and retailers. We’re scaling our technology to deliver impactful analytics at enterprise scale, with a focus on speed, reliability, and real-time decision support. This role sits at the heart of revamping our analytics platform to empower 1000+ enterprise clients with fast, actionable insights.
Project/Department: You’ll own the complete rebuild of the analytics UI, moving from legacy jQuery/Bootstrap to a modern React/TypeScript stack. You’ll architect, implement, and lead the Reports and Dashboards systems, with potential to build and lead a frontend team as the platform scales. The initiative emphasizes high-performance data visualization, robust state management, and seamless UX for complex analytic workflows.
Official source: getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Act as the senior frontend architect for the analytics platform, owning the design and implementation of Reports and Dashboards.
- Lead the transition from legacy codebases (jQuery/Bootstrap) to a modern React/TypeScript stack across core analytics modules.
- Directly manage frontend contractors during the transition period and guide the long-term frontend roadmap (opportunity to build and lead a scaling team).
- Implement AG Grid for high-performance data tables handling massive datasets (millions of rows) with smooth paging and virtualization.
- Build a reusable component library using shadcn/ui and Tailwind CSS to ensure consistency and rapid delivery.
- Integrate with Plotly for advanced data visualizations and analytics storytelling.
- Optimize UI performance to achieve sub-2-second dashboard load times and snappy interactions.
- Establish frontend best practices, testing standards, and accessibility considerations, collaborating with UX to simplify complex analytics workflows.
- Collaborate with product, data, and backend teams to align on requirements, APIs, and data models.
Required Qualifications
We are seeking a seasoned frontend leader with a proven track record delivering enterprise SaaS analytics platforms.
- 5+ years of React experience, with at least 2+ years using TypeScript.
- Expert-level knowledge of React performance optimization and long-term maintainability.
- Hands-on experience with data-heavy applications and virtual scrolling techniques.
- Proven experience with AG Grid or similar data grid libraries in large-scale enterprise contexts.
- Strong understanding of state management (Redux, Zustand, or Context API).
- Experience leading frontend teams and mentoring developers, with a history of delivering polished, production-grade software.
- Track record of delivering enterprise SaaS applications with measurable impact.
- Nice-to-have: analytics/BI platform experience, WebSocket real-time updates, familiarity with Plotly/D3.js, and experience with micro-frontend architectures.
- Azure DevOps and CI/CD pipeline experience is a plus.
Preferred Qualifications
Experience working on analytics/BI platforms and data visualization libraries; familiarity with real-time data streaming; prior exposure to micro-frontend architectures; comfort working in fast-paced, collaborative environments; strong communication and leadership skills to mentor and inspire a growing frontend team.
Benefits
- Competitive compensation package.
- Comprehensive health and benefits coverage.
- Opportunity to scale and lead a global SaaS platform that solves real-world customer challenges.
- A direct, impactful role in shaping the future of AI-powered supplier-retailer collaboration.
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FanIQ One is an all-in-one paid social platform tailored for the sports, music, and live events industries. As part of our 2025 roadmap, you will contribute to high-impact features that empower advertisers to create, optimize, and scale campaigns across major platforms such as Meta, TikTok, and Snapchat. You’ll work on the Core Smart Campaign Builder with a streamlined UI, enable fast Duplicate Campaigns workflows, and implement AI-driven content capabilities including AI Free-Form Video Creator and AI Template Video Creator. You’ll also help develop Performance Optimization Tools that automatically adjust budgets, audiences, and creative in real time, and drive Integration Enhancements to scale connections with ad platforms and ticketing APIs. This role places you at the center of a small, fast-moving team where ownership and fast iteration are valued, with direct impact on real campaigns for NFL teams, music festivals, and major venues.
Apply directly from Get on Board.
Role responsibilities
Goals and scope: Translate product specs and Figma designs into production-ready code and own features end-to-end—from database schema to front-end implementation. Collaborate with product, design, and other developers in a high-ownership, fast-iteration environment.
Key responsibilities:
- Translate product specs and Figma designs into robust, scalable features.
- Own end-to-end feature development, including database design, API integration, and front-end implementation.
- Integrate and maintain APIs from ad platforms (Meta, TikTok, Snapchat) and ticketing partners.
- Write clean, well-documented, maintainable code and participate in code reviews.
- Collaborate with a cross-functional team to deliver high-quality product experiences.
- Contribute to performance optimization, reliability, and security improvements.
What you bring to the team
We are seeking a hands-on, self-starter Full-Stack Developer with 3+ years of experience, proficient in React (Next.js) and Node.js, and strong RESTful API integration skills. You should be comfortable with database design and writing performant SQL queries. Experience with AI APIs, video generation tools, or marketing/ad tech platforms is a plus. You should thrive in a fast-moving, autonomous environment and have a passion for sports, music, or live events.
Technical proficiency:
- Frontend: React (Next.js), TypeScript, TailwindCSS
- Backend: Node.js, PostgreSQL (Supabase)
- Cloud/Infrastructure: Vercel, Google Cloud
- AI Tools: OpenAI, Gemini, Creatomate
- Other: Figma, Jira, Slack, GitHub
Desirable qualifications
Bonus points for experience with:
- AI-powered video generation or optimization tools
- Marketing/ad tech platforms or large-scale campaign tooling
- Advanced data modeling and analytics in PostgreSQL
- Serverless infrastructure experience and performance tuning
We value a proactive, collaborative mindset and a love for sports, music, or live events.
Why FanIQ
Join an early-stage, product-led team in a high-growth space with direct impact on real campaigns for NFL teams, music festivals, and major venues. We offer a flexible remote work environment, a culture that values speed, design quality, and innovation, and opportunities to shape a rapidly evolving product. Competitive compensation, a collaborative team, and opportunities for professional growth and advancement are all part of the package.